Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozmyty AHP" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Porządkowanie liniowe obiektów z wykorzystaniem rozmytych metod AHP i TOPSIS
    Linear Ordering of Objects from Application of Fuzzy AHP and TOPSIS
    Autorzy:
    Łuczak, Aleksandra
    Wysocki, Feliks
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1381504.pdf
    Data publikacji:
    2011-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    rozmyty AHP
    rozmyta metoda TOPSIS
    porządkowanie liniowe obiektów
    fuzzy AHP
    fuzzy TOPSIS
    linear ordering of objects
    Opis:
    Celem pracy było przedstawienie możliwości zastosowania rozmytej wielokryterialnej metody porządkowania liniowego do konstrukcji cechy syntetycznej. Metoda polega na wykorzystaniu dwóch komplementarnych rozmytych metod: analitycznego procesu hierarchicznego do ustalenia wag cech prostych oraz rozmytej metody TOPSIS przy rangowaniu obiektów. Zaproponowana procedura została zilustrowana przykładem dotyczącym oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa wielkopolskiego.
    The aim of this paper was to investigate the applicability of the fuzzy multi-criteria linear ordering method to the construction of synthetic characteristics. Proposed approach base on two fuzzy methods: analytical hierarchy process (to calculate weight of characteristics and eliminated of unimportance characteristics) and method TOPSIS (to ranking of objects). The proposed procedure was employed to assess the socio-economic development of rural Wielkopolska seen as a collection of counties.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 1-2; 3-23
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A fuzzy model for the evaluation of suppliers of material resources to machine-building enterprises
    Model rozmyty oceny dostawców materiałów dla przedsiębiorstw sektora budowy maszyn
    Autorzy:
    Kozlova, Evgeniya
    Volynsky, Vladimir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/646192.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    wybór dostawcy
    wstępna ocena dostawcy
    zakup
    strategie zaopatrzenia
    złożoność zaopatrzenia
    dostawca priorytetowy
    kryteria wyboru
    model matematyczny
    model rozmyty
    model rozmyty AHP
    supplier selection
    preliminary assessment of the supplier
    purchase
    procurement strategy
    complexity of the procurement
    priority supplier
    selection criteria
    mathematical models
    fuzzy models
    AHP-fuzzy model
    Opis:
    Przedmiotem badań jest proces wyboru dostawców materiałów w przedsiębiorstwach sektora budowy maszyn. Celem jest identyfikacja czynników ulepszających ten proces w dużych przedsiębiorstwach. Zbudowany model przetestowano na przedsiębiorstwie „KRANEKS”. Podstawy teoretyczno-metodologiczne pracy zawierają się w obrębie analizy systemów, rachunkowości zarządczej i ekonometrii. W rezultacie stworzone metodologię oraz algorytm wyboru dostawcy oraz hierarchiczny model wnioskowania rozmytego dla oceny dostawców. Narzędzia te dobrze nadają się do wspierania decyzji o wyborze dostawców w przedsiębiorstwie sektora budowy maszyn. W istocie mogą one wspierać decyzje w każdym przedsiębiorstwie produkcyjnym, które zgłasza zapotrzebowanie na dostawy licznych materiałów. Narzędzia te mają poprawiać efektywność decyzji administracyjnych oraz wspierać działy zakupów tego rodzaju przedsiębiorstw.
    The subject of our research is the process of selecting a supplier of material resources to machine-building enterprises. The aim of this work is to identify factors that improve the process of supplier selection of material resources to large enterprises. Testing this model is made on the example of the “KRANEKS” machinebuilding enterprise. The methodological basis of the scientific research is work in the fields of systems analysis, management accounting, and econometrics. As a result of the research, a methodology and estimation algorithm of suppliers was developed, as well as a hierarchical model of fuzzy inference to supplier evaluation. These developments are mainly aimed at supporting decision making in choosing the best provider for a machine-building enterprise. These developments mainly focused on decision support in choosing the best provider for an engineering enterprise whose list of material resources runs into the thousands. They are aimed at improving the efficiency of administrative decisions in the supplier selection process of machine-building enterprises and improving the work process of their purchasing departments.
    Źródło:
    Ekonomia Międzynarodowa; 2016, 15; 245-277
    2082-4440
    2300-6005
    Pojawia się w:
    Ekonomia Międzynarodowa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A spare parts criticality evaluation method based on fuzzy AHP and Taguchi loss functions
    Metoda oceny krytyczności części zapasowych oparta o rozmyty proces hierarchii analitycznej AHP i funkcję strat Taguchi
    Autorzy:
    Ilgin, Mehmet Ali
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301212.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    criticality evaluation
    fuzzy AHP
    simulation
    spare parts
    Taguchi loss functions
    ocena krytyczności
    rozmyty proces hierarchii analitycznej AHP
    symulacja
    części zamienne
    funkcje straty Taguchi
    Opis:
    Effective and efficient operation of a manufacturing system highly depends on the timely and correct implementation of maintenance operations. One of the most important factors affecting the successful implementation of maintenance operations is the determination of suitable inventory control policies for maintenance spare parts. Effective spare parts inventory management requires the criticality evaluation of spare parts. In this study, a novel spare parts criticality evaluation approach is proposed. First, the evaluation criteria are determined based on literature review and expert opinion and Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) is used to determine the criteria weights. Next, Taguchi loss functions and simulation modeling are employed for the calculation of loss values for the spare parts. Finally, a criticality ranking of the spare parts is obtained based on the weighted loss values which are calculated using criteria weights and loss values. The applicability of the proposed approach was tested by applying it to a spare part criticality evaluation problem faced by a manufacturing company.
    Skuteczne i wydajne funkcjonowanie systemu produkcyjnego w dużym stopniu zależy od terminowej i prawidłowej realizacji działań konserwacyjnych. Jednym z najważniejszych czynników wpływających na pomyślną realizację działań konserwacyjnych jest określenie odpowiednich zasad kontroli zapasów części zamiennych do konserwacji. Efektywne zarządzanie zapasami części zamiennych wymaga oceny krytyczności części zamiennych. W niniejszym badaniu, zaproponowano nowe podejście do oceny krytyczności części zamiennych. W pierwszej kolejności, ustalane są kryteria oceny na podstawie przeglądu literatury, a do określenia wagi kryteriów stosuje się analizę ekspercką oraz rozmyty proces hierarchii analitycznej (AHP). Następnie, do obliczania wartości strat dla części zapasowych wykorzystywane są funkcje straty Taguchi i modelowanie symulacyjne. W efekcie, uzyskuje się ranking krytyczności części zapasowych na podstawie wartości ważonych strat, które są obliczane przy użyciu wag kryteriów i wartości strat. Możliwość praktycznego zastosowania proponowanego podejścia zweryfikowano na przykładzie problemu oceny krytyczności części zapasowych w przedsiębiorstwie produkcyjnym.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 145-152
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Flood risk assessment model using the fuzzy analytic hierarchy process
    Model oceny ryzyka powodzi przy użyciu rozmytego analitycznego procesu hierarchicznego (ang. AHP)
    Autorzy:
    KERKEZ, Marija
    GAJOVIĆ, Vladimir
    PUZIĆ, Goran
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/506955.pdf
    Data publikacji:
    2017-07-24
    Wydawca:
    Państwowa Uczelnia Stanisława Staszica w Pile
    Tematy:
    fuzzy AHP
    risk
    modelling
    rozmyty analityczny proces hierarchiczny
    ryzyko
    modelowanie
    Opis:
    Sustainable development and natural disasters are closely interlinked. The impact of catastrophic events on the environment is still very difficult to determine, and such losses are generally underestimated. Development is never neutral in relation to catastrophes: it creates, enhances or reduces the risk of their occurrence. Selection of appropriate methods and mathematical models for risk assessment in relation to the specific features and characteristics of the considered system and available information and resources, is a key parameter of reliability assessment. Numerous authors applied AHP methods with flood risk assessment, but very limited literature is avaliable on the use of fuzzy multiobjective analysis in flood studies. In the recent years, the fuzzy approach for flood risk assessments has gained greater importance. In this paper, we present the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) model for flood risk assessments. Two flood hazard indexes were defined, one based on natural factors and one based on anthropogenic factors. FAHP is applied to data sets to illustrate a model.
    Zrównoważony rozwój i katastrofy naturalne są ściśle ze sobą powiązane. Wpływ wydarzeń o charakterze katastroficznym na środowisko jest nadal trudny do określenia i takie straty są generalnie niedoszacowane. Rozwój nigdy nie jest neutralny w stosunku do katastrof: tworzy on, zwiększa lub redukuje ryzyko ich wystąpienia. Wybór właściwych metod i modeli matematycznych do oceny ryzyka w stosunku do określonych cech i funkcji danego systemu, a także dostępnych informacji i zasobów jest kluczowym parametrem w ocenie wiarygodności. Wielu autorów stosowało metody AHP przy ocenie ryzyka powodzi, ale niewiele publikacji dotyczy zastosowania rozmytej analizy wieloobiektowej w badaniach nad powodziami. W ostatnich latach, rozmyte podejście oceny ryzyka powodzi zyskało na znaczeniu. W niniejszej pracy przedstawiamy model rozmytego analitycznego procesu hierarchicznego (ang. FAHP) do oceny ryzyka powodzi. Zdefiniowano dwa wskaźniki zagrożenia powodzią, jeden oparty na czynnikach naturalnych i jeden na czynnikach antropogenicznych. FAHP został zastosowany w celu zilustrowania modelu.
    Źródło:
    Progress in Economic Sciences; 2017, 4; 271-282
    2300-4088
    Pojawia się w:
    Progress in Economic Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    GIS and f-AHP Integration for Locating a New Textile Manufacturing Facility
    Multi-kryterialna analiza lokalizacji nowego przedsiębiorstwa tekstylnego wykorzystująca system informacji geograficznej i analityczny proces hierarchiczny oparty o funkcje zbiorów rozmytych
    Autorzy:
    Onden, I.
    Eldemir, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234198.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    textile facility selection
    location analysis
    geographic information systems (GIS)
    fuzzy analytic hierarchy process (f-AHP)
    wybór zakładu włókienniczego
    analiza lokalizacji
    Systemy Informacji Geograficznej (GIS)
    rozmyty analityczny proces hierarchiczny (f-AHP)
    Opis:
    Location analysis for a textile manufacturing facility is a strategic decision due to its longterm effects on profitability, accessibility, and sustainability. Thus an analysis should be made using a comprehensive approach. The facility location selection problem can be represented with a multi-criteria structure. This study considered locating a new manufacturing facility and accepted seven decision criteria as decision parameters. Istanbul was the study area, and seven candidate locations were considered to start a new manufacturing facility. During the evaluation process, Geographic Information Systems and the fuzzy analytic hierarchy process were combined to order the preference levels of candidate areas. A novel methodology for the textile industry is proposed to integrate experts’ thoughts and geographic information.
    Analiza lokalizacji nowego przedsiębiorstwa produkującego tekstylia jest decyzją strategiczną ze względu na długotrwałe efekty tej decyzji, związane z opłacalnością produkcji, dostosowaniem i zrównoważonym rozwojem. Dlatego analiza powinna być przeprowadzona z zastosowaniem wielu czynników. Problem wyboru lokalizacji może być realizowany przy zastosowaniu struktury multi-kryterialnej. Przeprowadzona analiza uwzględniła zastosowanie siedmiu kryteriów decyzji, przy przeprowadzeniu wykorzystano system informacji geograficznej i analityczny proces hierarchiczny oparty o funkcje zbiorów rozmytych. Wybrano rejon Stambułu do przeprowadzenia rozpatrywanej analizy.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 5 (113); 18-22
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sensitivity analysis of fuzzy-analytic hierarchical process (FAHP) decision-making model in selection of underground metal mining method
    Autorzy:
    Balusa, Bhanu Chander
    Gorai, Amit Kumar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91925.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    decision-making
    mining methods
    fuzzy AHP
    sensitivity analysis
    podejmowanie decyzji
    metody wydobycia
    rozmyty analityczny proces hierarchiczny
    analiza wrażliwości
    Opis:
    This study aims to analyse the sensitivity in decision-making which results in the selection of the appropriate underground metal mining method using the fuzzy-analytical hierarchy process (FAHP) model. The proposed model considers sixteen criteria for the selection of the most appropriate mining method out of the seven. The model consists of three-layer viz. the first layer represents the criteria (factors which influence the mining method), the second layer represents the sub-criteria (categorisation of the factors) and the third layer represents the alternatives (mining methods). The priority of the different mining methods was determined based on global weights. The global weights of seven mining method were determined using a different fuzzification factor under different decision-making attitudes (optimistic, pessimistic and unbiased). The sensitivity of the decision-making results was analysed in order to understand the robustness of the model.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 1; 8-17
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies