Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozmyte TOPSIS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Ranking the Creativity and Innovation Techniques Based on the Identifies Indicators in Irans Automotive Industry
    Ranking technik kreatywności i innowacji na podstawie wyróżnionych wskaźników w branży motoryzacyjnej Iranu
    Autorzy:
    Afsar, Mahtab
    Vasigh, Hesam Javadi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1828245.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    P.P.C technique
    ASIT Method
    Fuzzy TOPSIS
    Technika P.P.C
    Metoda ASIT
    Rozmyte TOPSIS
    Opis:
    The current study aims at identifying and ranking the creativity and innovation techniques in automotive industry of Iran. Considering the purpose of the research, the current study is practical and in terms of method it is a descriptive-survey one. Data were collected using a questionnaire, and to confirm its validity and reliability, content analysis and Cronbach’s alpha coefficient were used, respectively. Fuzzy TOPSIS technique was used to analyze data. The results of the study show that fishbone diagram has been identified as the most important creativity technique in Iran’s automotive industry and creative mutation, nominal group, Delphi, creative visualization and returning to the customer techniques stand in the next ranks.
    Celem badania jest zidentyfikowanie oraz stworzenie rankingu technik kreatywności i innowacji w branży motoryzacyjnej Iranu. Biorąc pod uwagę cel badania, ma ono charakter praktyczny, a zastosowana metoda to metoda opisowo-sondażowa. Dane zostały zebrane przy użyciu kwestionariusza, a w celu potwierdzenia ich trafności i rzetelności, zostały wykorzystane odpowiednio: analiza treści oraz współczynnik alfa Cronbacha. Rozmyta metoda TOPSIS została wykorzystana w celu analizy danych. Rezultaty badania wskazują, że diagram rybiej ości został zidentyfikowany jako najistotniejsza technika w branży motoryzacyjnej Iranu. Na kolejnych pozycjach znalazły się następujące techniki: kreatywna mutacja, grupa nominalna, Delphi, kreatywna wizualizacja i powracanie do klienta.
    Źródło:
    Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2017, 4, 23; 87-108
    2084-6495
    Pojawia się w:
    Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of profits of effective portfolios with non-effective portfolios taking into account the fuzzy approach
    Autorzy:
    Pośpiech, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1861673.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    effective portfolio
    fuzzy TOPSIS
    multi-criteria problem
    non-effective portfolios
    efektywne portfele
    rozmyte TOPSIS
    problem wielokryterialny
    nieefektywne portfele
    Opis:
    Purpose: The aim of the article is to compare the results of the constructed effective portfolios and non-effective portfolios build on the basis of the value of the indicator constituting a synthetic assessment of decision variants. Design/methodology/approach: The article uses the multi-criteria TOPSIS method in the standard and fuzzy approach. It was used to evaluate listed companies that were examined in terms of selected fundamental and market characteristics. Taking into account the fuzzy method made it possible to treat the values of criteria from three years as triangular fuzzy numbers, and the values of the measure on the basis of which the ranking was created were also used to build non-effective portfolios. Findings: A multi-criteria evaluation of selected listed companies was performed and, on the basis of the obtained rankings, the sets constituting the basis for the construction of effective and non-effective portfolios were selected. The designated effective portfolios (after pre-selection using the FTOPSIS method) were in most cases more profitable than the market portfolio, while the non-effective portfolios, using TOPSIS as the pre-selection method, were (with one exception) more profitable than the effective portfolios. Research limitations/implications: It was not possible to unequivocally recommend the approach used, although the results appear promising. Practical implications: Taking into account the proposed approach, one can methodically build more profitable and more attractive portfolios. Originality/value: Non-standard approach to criteria assessments and the use of metacriterion values to determine the portfolio structure. The considerations may be of interest to stock market investors.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2021, 150; 199-212
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda FTOPSIS oparta na skierowanych liczbach rozmytych z obiektywnymi wagami
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/584644.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    skierowane liczby rozmyte
    defuzyfikacja
    TOPSIS
    wagi obiektywne
    Opis:
    Praca prezentuje rozmytą metodę TOPSIS opartą na skierowanych liczbach rozmytych z obiektywnymi wagami. Wagi są wyznaczone na bazie zdefuzyfikowanej macierzy decyzyjnej, wykorzystując entropię. Analizowane są różne metody defuzyfikacji skierowanych liczb rozmytych oraz ich wpływ na uzyskane wagi, ranking wag i ranking wariantów decyzyjnych. Opracowanie zawiera podstawę teoretyczną prowadzonych badań oraz poglądowy przykład numeryczny. W wyniku analiz stwierdzono, że różne metody defuzyfikacji dają różne wagi kryteriów oraz różny ich ranking. Sprawia to, że ranking wariantów decyzyjnych może się zmieniać i być zależny od metody defuzyfikacji.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 86-94
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podwójna rozmyta metoda TOPSIS wspomagająca podejmowanie decyzji grupowych
    Doubly Extended Fuzzy TOPSIS Method for Group Decision Making
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964950.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    liczby rozmyte
    MCDM
    metoda TOPSIS
    agregacja
    fuzzy numbers
    mcdm
    topsis method
    aggregation
    Opis:
    Dyskretne metody wielokryterialnego wspomagania decyzji, takie jak TOPSIS, stały się bardzo popularne w ostatnich latach i są często stosowane w rozwiązywaniu wielu problemów życia codziennego. Jednak rosnąca złożoność analizowanych problemów powoduje trudności w rozważaniu wszystkich istotnych aspektów zagadnienia przez pojedynczego decydenta. W rezultacie wiele problemów życia codziennego jest analizowanych przez grupę decydentów. W takiej grupie każdy z decydentów może specjalizować się w różnych zagadnieniach i mieć unikalne cechy, takie jak wiedzę, umiejętności, doświadczenie, osobowość itp. Sprawia to, że każdy z decydentów powinien mieć różny wpływ na wynik końcowy, tzn. wagi decydentów powinny być różne. Celem pracy jest rozszerzenie rozmytej metody TOPSIS dla grupowego wspomagania decyzji. Proponowana metoda wykorzystuje metodę TOPSIS dwukrotnie. Pierwszy raz w celu określenia wag decydentów, które dalej posłużą do agregacji macierzy dostarczonych przez decydentów. Bazując na tej zagregowanej macierzy, metoda TOPSIS jest stosowana ponownie do uporządkowania wariantów decyzyjnych i wskazania wariantu końcowego. Przykład liczbowy ilustruje proponowaną modyfikację.
    Multiple Criteria Decision Making methods, such as TOPSIS, have become very popular in recent years and are frequently applied to solve many real-life situations. However, the increasing complexity of the decision problems analysed makes it less feasible to consider all the relevant aspects of the problems by a single decision maker. As a result, many real-life problems are discussed by a group of decision makers. In such a group each decision maker can specialize in a different field and has his/her own unique characteristics, such as knowledge, skills, experience, personality, etc. This implies that each decision maker should have a different degree of influence on the final decision, i.e., the weights of decision makers should be different. The aim of this paper is to extend the fuzzy TOPSIS method to group decision making. The proposed approach uses TOPSIS twice. The first time it is used to determine the weights of decision makers which are then used to calculate the aggregated decision matrix for all the group decision matrices provided by the decision makers. Based on this aggregated matrix, the extended TOPSIS is used again, to rank the alternatives and to select the best one. A numerical example illustrates the proposed approach.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 27-50
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozmyta metoda TOPSIS jako narzędzie identyfikacji determinant jakości usług i produktów
    The Fuzzy TOPSIS Method as a Tool for Identification of Services and Products Quality Determinants
    Нечеткий (размытый) метод TOPSIS как инструмент выявления детерминантов качества услуг и продуктов
    Autorzy:
    Jefmański, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/562862.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polski Instytut Ekonomiczny
    Tematy:
    rozmyta metoda TOPSIS
    liczby rozmyte
    WebQual
    fuzzy TOPSIS method
    fuzzy numbers
    нечеткий (размытый) метод TOPSIS нечеткие числа
    Opis:
    Metoda TOPSIS należy do metod porządkowania liniowego, których zadaniem jest ustalenie hierarchii obiektów wielowymiarowych ze względu na przyjęte kryterium syntetyczne. Nowym zastosowaniem tej metody jest możliwość ustalenia kluczowych atrybutów jakości usługi bądź produktu, które decydują o ogólnej ocenie jakości, traktowanej w tym przypadku właśnie jako kryterium syntetyczne. Celem rozważań jest charakterystyka sposobu identyfikacji determinant jakości usług i produktów z zastosowaniem rozmytej metody TOPSIS. Przedstawiono podejście do transformacji punktów skali porządkowej do postaci zbiorów rozmytych, uwzględniając w ten sposób niejednoznaczność i nieprecyzyjność opinii respondentów. Artykuł ma charakter metodologiczny. Użyteczność proponowanego podejścia zaprezentowano na przykładzie oceny jakości strony internetowej Głównego Urzędu Statystycznego. Ze względu na to, że otrzymywane z zastosowaniem proponowanego podejścia wyniki badań mają postać rankingów, artykuł może stanowić inspirację do dalszych zastosowań rozmytej metody TOPSIS, szczególnie w obszarze badań porównawczych jakości usług i produktów.
    The TOPSIS method belongs to the linear ordering methods whose task is to determine the multidimensional objects hierarchy by the adopted synthetic criterion. A new application of this method is a possibility to determine the key attributes of quality of the service or product that decide an overall assessment of quality being treated here as a synthetic criterion. An aim of the deliberations is to describe the way of identification of the determinants of quality of services and products applying the fuzzy TOPSIS method. The author presents an approach to transformation of the points of the order scale to the form of fuzzy sets, thus considering ambiguity and imprecision of respondents’ opinions. The article is of a methodological nature. Usefulness of the proposed approach is presented on the example of assessment of quality of the website of the Central Statistical Office in Poland. Having in mind that the research findings obtained with the use of the proposed approach have the form of rankings, the article may be an inspiration for further applications of the fuzzy TOPSIS method, particularly in the area of comparative surveys of services and products quality.
    Метод TOPSIS относится к классу методов линейного упорядочивания, задача которых состоит в определении иерархии многомерных объектов по принятому синтетическому критерию. Новым применением этого метода является возможность определения основных атрибутов качества услуги или продукта, которые решают вопрос об общей оценке качества, воспринимаемого в этом случае именно в качестве синтетического критерия. Цель рассуждений – характеристика способа выявления детерминантов качества услуг и продуктов с применением нечеткого (размытого) метода TOPSIS. Представлен подход к преобразованию точек порядковой (ранговой) шкалы в вид нечетких множеств, учитывая таким образом необнозначность и неточ- ность мнений респондентов. Статья имеет методологический характер. Пригодность предлагаемого подхода представили на примере оценки качества вебсайта Центрального статистического управления Польши. Учитывая, что получаемые с применением предлагаемого подхода результаты исследований имеют вид рейтингов, статья может представлять собой инспирацию к дальнейшим применениям размытого метода TOPSIS, в особенности в области со- поставительных исследований качества услуг и продуктов.
    Źródło:
    Handel Wewnętrzny; 2013, 5 (346); 28-41
    0438-5403
    Pojawia się w:
    Handel Wewnętrzny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy TOPSIS Method for Group Decision Making
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578590.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Liczby rozmyte
    Metoda TOPSIS
    Podejmowanie decyzji grupowych
    Fuzzy numbers
    Group decision making
    TOPSIS method
    Opis:
    Multiple Criteria Decision Making methods have become very popular in recent years and are frequently applied in many real-life situations. The increasing complexity of the decision problems analysed makes it less feasible to consider all the relevant aspects of the problems by a single decision maker. As a result, many real-life problems are discussed by a group of decision makers. The aim of the paper is to present a new approach for ranking of alternatives with fuzzy data for group decision making using the TOPSIS method. In the proposed approach, all individual decision information of decision makers is taken into account in determining the ranking of alternatives and selecting the best one. The key stage of this method is the transformation of the decision matrices provided by the decision makers into matrices of alternatives. A matrix corresponding to an alternative is composed of its assessments with respect to all criteria, performed by all the decision makers. A numerical example illustrates the proposed approach.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2018, 13; 116-132
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O możliwościach wykorzystania skierowanych liczb rozmytych do podejmowania decyzji wielokryterialnych
    The Application Ordered Fuzzy Numbers to Multi-Criteria Decision Making
    Autorzy:
    Roszkowska, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373867.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    metody wielokryterialne
    skierowane liczby rozmyte
    zmienne lingwistyczne
    rozmyta SAW
    rozmyta TOPSIS
    Opis:
    Celem opracowania jest prezentacja możliwości wykorzystania skierowanych liczb rozmytych (OFN) do podejmowania decyzji wielokryterialnych. W pracy przedstawiono przykłady interpretacji OFN, propozycje wykorzystania OFN w rozmytych metodach wielokryterialnych do reprezentacji typu kryterium oraz wyrażeń lingwistycznych. Omówiono rozmyte procedury SAW oraz TOPSIS oparte na OFN, które pozwalają na uwzględnienie niejednoznaczności, nieprecyzyjności oraz opisów werbalnych w ocenie wariantów decyzyjnych. Artykuł ma charakter metodologiczny i może stanowić inspirację do dalszych badań nad zastosowaniem OFN w metodach wielokryterialnych.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2017, 64, 4; 373-398
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pro-quality choice a machine by using ordered fuzzy numbers model
    Autorzy:
    Pacana, Andrzej
    Siwiec, Dominika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/103989.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    production engineering
    mechanical engineering
    Fuzzy TOPSIS
    proquality choice
    ordered fuzzy numbers
    inżynieria produkcji
    inżynieria mechaniczna
    liczby rozmyte
    Opis:
    Meeting the required quality level of products taking into account customer requirements is the essence of thriving enterprises. In this context, it is necessary to make decisions that take into account mentioned the quality level but also the cost aspect relevant to both customer and producer. It was concluded that it is possible to make analyse in which connected the quality level with the cost aspect will condition the make the best choice. Therefore, the aim of work was to propose the pro-quality method of choice by using the ordered fuzzy numbers connected with cost-quality analysis (AKJ). The subject of the study were machines used in pad printing technique, so-called pad print, which choice resulted from their problematic choice to specific and often variable working conditions. As part of the method by using ordered fuzzy numbers, using the Fuzzy TOPSIS method (The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) the most favorable machine by quality was determined. Subsequently, a pro-quality machine choice was made, and this choice combined the obtained quality level with the purchase cost through the use of cost-quality analysis. The proposed method is some kind of new approach to making the best decision, where the aspect of quality with the cost was connected. Therefore, the proposed method can be used to solve different types of decision problems in production and services enterprises.
    Źródło:
    Quality Production Improvement - QPI; 2020, 2, 1; 180-187
    2657-8603
    Pojawia się w:
    Quality Production Improvement - QPI
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies