Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozmyta metoda TOPSIS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Fuzzy TOPSIS in the assessment of OHS management system
    Autorzy:
    Tabor, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88639.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    management system
    OHS
    enterprise
    MCDM
    fuzzy TOPSIS
    system zarządzania
    BHP
    przedsiębiorstwo
    rozmyta metoda TOPSIS
    Opis:
    Occupational health and safety (OHS) management is a cycle of decision-making processes, many of which are in fact multi-criterion processes in nature. Therefore, it is important to look for and develop tools to support decision-makers in their actions aimed at improving work safety levels. The objective of this paper is to propose and verify the fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method applied to compare and assess the ways OHS management systems function in different companies. The fuzzy TOPSIS method has already been used for a number of years in assessments of alternative solutions in many different areas, but the application that uses ordered fuzzy numbers is quite original in nature. It is especially beneficial to use the fuzzy approach in OHS management systems, as it makes it possible for experts to assess different criteria using most frequently used linguistic variables. The adopted approach was verified in the study of OHS management systems in four furniture manufacturing companies. Assessment criteria were requirements of the PN-N 18001:2004 Standard. Thanks to the ordered fuzzy TOPSIS method, the analysed OHS management systems were streamlined from the point of view of 24 assessment criteria, and the best and the worst functioning system was identified. The approach presented here may constitute a significant tool for improving OHS management systems.
    Źródło:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 18-25
    2657-5450
    Pojawia się w:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozmyta metoda TOPSIS jako narzędzie identyfikacji determinant jakości usług i produktów
    The Fuzzy TOPSIS Method as a Tool for Identification of Services and Products Quality Determinants
    Нечеткий (размытый) метод TOPSIS как инструмент выявления детерминантов качества услуг и продуктов
    Autorzy:
    Jefmański, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/562862.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polski Instytut Ekonomiczny
    Tematy:
    rozmyta metoda TOPSIS
    liczby rozmyte
    WebQual
    fuzzy TOPSIS method
    fuzzy numbers
    нечеткий (размытый) метод TOPSIS нечеткие числа
    Opis:
    Metoda TOPSIS należy do metod porządkowania liniowego, których zadaniem jest ustalenie hierarchii obiektów wielowymiarowych ze względu na przyjęte kryterium syntetyczne. Nowym zastosowaniem tej metody jest możliwość ustalenia kluczowych atrybutów jakości usługi bądź produktu, które decydują o ogólnej ocenie jakości, traktowanej w tym przypadku właśnie jako kryterium syntetyczne. Celem rozważań jest charakterystyka sposobu identyfikacji determinant jakości usług i produktów z zastosowaniem rozmytej metody TOPSIS. Przedstawiono podejście do transformacji punktów skali porządkowej do postaci zbiorów rozmytych, uwzględniając w ten sposób niejednoznaczność i nieprecyzyjność opinii respondentów. Artykuł ma charakter metodologiczny. Użyteczność proponowanego podejścia zaprezentowano na przykładzie oceny jakości strony internetowej Głównego Urzędu Statystycznego. Ze względu na to, że otrzymywane z zastosowaniem proponowanego podejścia wyniki badań mają postać rankingów, artykuł może stanowić inspirację do dalszych zastosowań rozmytej metody TOPSIS, szczególnie w obszarze badań porównawczych jakości usług i produktów.
    The TOPSIS method belongs to the linear ordering methods whose task is to determine the multidimensional objects hierarchy by the adopted synthetic criterion. A new application of this method is a possibility to determine the key attributes of quality of the service or product that decide an overall assessment of quality being treated here as a synthetic criterion. An aim of the deliberations is to describe the way of identification of the determinants of quality of services and products applying the fuzzy TOPSIS method. The author presents an approach to transformation of the points of the order scale to the form of fuzzy sets, thus considering ambiguity and imprecision of respondents’ opinions. The article is of a methodological nature. Usefulness of the proposed approach is presented on the example of assessment of quality of the website of the Central Statistical Office in Poland. Having in mind that the research findings obtained with the use of the proposed approach have the form of rankings, the article may be an inspiration for further applications of the fuzzy TOPSIS method, particularly in the area of comparative surveys of services and products quality.
    Метод TOPSIS относится к классу методов линейного упорядочивания, задача которых состоит в определении иерархии многомерных объектов по принятому синтетическому критерию. Новым применением этого метода является возможность определения основных атрибутов качества услуги или продукта, которые решают вопрос об общей оценке качества, воспринимаемого в этом случае именно в качестве синтетического критерия. Цель рассуждений – характеристика способа выявления детерминантов качества услуг и продуктов с применением нечеткого (размытого) метода TOPSIS. Представлен подход к преобразованию точек порядковой (ранговой) шкалы в вид нечетких множеств, учитывая таким образом необнозначность и неточ- ность мнений респондентов. Статья имеет методологический характер. Пригодность предлагаемого подхода представили на примере оценки качества вебсайта Центрального статистического управления Польши. Учитывая, что получаемые с применением предлагаемого подхода результаты исследований имеют вид рейтингов, статья может представлять собой инспирацию к дальнейшим применениям размытого метода TOPSIS, в особенности в области со- поставительных исследований качества услуг и продуктов.
    Źródło:
    Handel Wewnętrzny; 2013, 5 (346); 28-41
    0438-5403
    Pojawia się w:
    Handel Wewnętrzny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porządkowanie liniowe obiektów z wykorzystaniem rozmytych metod AHP i TOPSIS
    Linear Ordering of Objects from Application of Fuzzy AHP and TOPSIS
    Autorzy:
    Łuczak, Aleksandra
    Wysocki, Feliks
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1381504.pdf
    Data publikacji:
    2011-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    rozmyty AHP
    rozmyta metoda TOPSIS
    porządkowanie liniowe obiektów
    fuzzy AHP
    fuzzy TOPSIS
    linear ordering of objects
    Opis:
    Celem pracy było przedstawienie możliwości zastosowania rozmytej wielokryterialnej metody porządkowania liniowego do konstrukcji cechy syntetycznej. Metoda polega na wykorzystaniu dwóch komplementarnych rozmytych metod: analitycznego procesu hierarchicznego do ustalenia wag cech prostych oraz rozmytej metody TOPSIS przy rangowaniu obiektów. Zaproponowana procedura została zilustrowana przykładem dotyczącym oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa wielkopolskiego.
    The aim of this paper was to investigate the applicability of the fuzzy multi-criteria linear ordering method to the construction of synthetic characteristics. Proposed approach base on two fuzzy methods: analytical hierarchy process (to calculate weight of characteristics and eliminated of unimportance characteristics) and method TOPSIS (to ranking of objects). The proposed procedure was employed to assess the socio-economic development of rural Wielkopolska seen as a collection of counties.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 1-2; 3-23
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strategy Development for the Turkish Ready-Made Garment Sector Using SWOT Analysis – Fuzzy TOPSIS Method
    Opracowanie strategii dla tureckiego sektora odzieżowego z wykorzystaniem analizy SWOT – metoda Fuzzy TOPSIS
    Autorzy:
    Ozbek, Ahmet
    Pabuccu, Hakan
    Esmer, Yusuf
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234255.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    RMG sector
    strategy development
    SWOT analysis
    fuzzy TOPSIS
    sektor odzieży gotowej
    strategia rozwoju
    analiza SWOT
    rozmyta metoda TOPSIS
    Opis:
    The aim of this study was to integrate SWOT analysis and the fuzzy TOPSIS method to develop a strategy for the Turkish RMG sector. SWOT analysis was used to determine the strengths&weaknesses and opportunities & threats of the sector. New strategies were developed using SWOT analysis data, and then the fuzzy TOPSIS method was used to rank the strategies for the sector. Four strategies were determined: (1) building global brands, (2) providing government incentives to increase the competitive power of the sector, (3) effective use of e-commerce, and (4) transforming the sector into an attractive business area for young people. Empirical results indicate that the third strategy is ideal for the sector. However, SWOT analysis falls short of determining strategies for any sector. The ability of strategy making processes to yield positive outcomes depends largely on managers’ participation in decision-making processes. Fuzzy TOPSIS was used to model the inherent uncertainty in human knowledge and behaviour and to incorporate sector managers’ views into the system to assess alternatives that integrate SWOT.
    Celem badania była integracja analizy SWOT i rozmytej metody TOPSIS w celu opracowania strategii dla tureckiego sektora RMG. Analiza SWOT została wykorzystana do określenia mocnych i słabych stron oraz szans i zagrożeń sektora. Nowe strategie opracowano na podstawie danych analizy SWOT, a następnie zastosowano metodę rozmytej TOPSIS do uszeregowania strategii dla sektora. Określono cztery strategie: (1) budowanie globalnych marek, (2) zapewnianie rządowych zachęt do zwiększania siły konkurencyjnej sektora, (3) efektywne wykorzystanie handlu elektronicznego oraz (4) przekształcenie sektora w atrakcyjny obszar biznesowy dla młodych ludzi. Wyniki empiryczne wykazały, że trzecia strategia jest idealna dla tego sektora. Zdolność procesów tworzenia strategii do uzyskiwania pozytywnych wyników zależy w dużej mierze od udziału menedżerów w procesach decyzyjnych. Rozmytą metodę TOPSIS wykorzystano do modelowania nieodłącznej niepewności w ludzkiej wiedzy i zachowaniu oraz do włączenia poglądów menedżerów sektora do systemu w celu oceny alternatyw integrujących SWOT.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 4 (142); 15-22
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The multi-criteria fuzzy approach to building and evaluating effective portfolios
    Autorzy:
    Pośpiech, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1878597.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Fuzzy TOPSIS
    multi-criteria problem
    effective portfolio
    market portfolio
    rozmyta metoda TOPSIS
    problem wielokryterialny
    portfel efektywny
    portfel rynkowy
    Opis:
    Purpose: The aim of the article is to compare the results of effective portfolios obtained after the initial selection using multi-criteria methods with the results of the market portfolio. Design/methodology/approach: When selecting a long-term portfolio, a fundamental analysis can be used to assess a company's economic and financial condition. This analysis is based on fundamental and market indicators. By treating selected indicators as evaluation criteria, the problem can be considered as a multi-criteria problem. In the analyses the TOPSIS methods were used (standard and fuzzy one), which enabled the approach to the issue in a non-standard way. Findings: Three effective portfolios were determined: two of them were obtained after the initial selection of companies using selected multi-criteria methods, the third was generated from the set of all considered companies. The results of these portfolios, estimated for the whole of 2018, were compared with the market portfolio represented by the WIG20 index. The analysis showed that including the fuzzy approach when selecting a portfolio, it is possible to construct more profitable portfolios compared to the market portfolio. Research limitations/implications: The problem requires further research to confirm the recommendations made. Practical implications: Using the proposed approach, we can methodically build more profitable portfolios than the market portfolio. Originality/value: The values of criterion assessments from selected years were treated as triangular fuzzy numbers – this enabled the use of fuzzy approach and the selection of portfolios more attractive than the market one. The study may be of interest to stock market investors.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 144; 397-407
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies