Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozkład wartości szczególnych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Double Singular Value Decomposition (SVD) Of Symptom Observation Matrix In Machine Condition Monitoring
    Zastosowanie podwójnego rozkładu wartości szczególnych (SVD) do symptomowej macierzy obserwacji w diagnostyce maszyn
    Autorzy:
    Cempel, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329060.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wielowymiarowość
    macierz symptomowej obserwacji
    rozkład wartości szczególnych
    multidimensionality
    symptom observation matrix
    singular value decomposition
    Opis:
    Application of SVD to fault extraction from the machine symptom observation matrix (SOM) seems to be validated enough by means of data taken from real diagnostic cases. But sometimes the number of observations, i.e. rank of the SOM is low, what may influence obtained results and subsequent diagnostic decision. This was the reason to look for additional improvement by the second application of SVD to generalized fault matrix obtained by the first SVD. The result is strange, no accuracy increase flows from the application of the second SVD, independently of the SOM rank. This needs further deliberations and rethinking.
    Korzyści zastosowania SVD w wielowymiarowej diagnostyce maszyn są potwierdzone przez wielu autorów. Jednak dla małej ilości obserwacji, kiedy rząd symptomowej macierzy obserwacji jest niski, wyniki mogą wydawać się nieprecyzyjne, co może wpływać na wynikowa decyzje diagnostyczną. Zatem zastosowano podwójny rozkład SVD w skrajnych przypadkach wziętych z praktyki diagnostycznej, kilkunastu i kilkuset obserwacji. Otrzymany rezultat zaprzecza początkowej supozycji, dodatkowe zastosowanie SVD nie daje żadnego wzrostu dokładności obliczeń uogólnionych symptomów. Przy okazji tych badań podwójnego SVD łatwo było skonstruować nowy uogólniony symptom wskazujący na występowanie dwu liczących się uszkodzeń w obserwowanym obiekcie, co może być istotne w sytuacjach nadzory złożonych obiektów.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2010, 1(53); 3-12
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of SVD decomposition in correction tasks of mathematical models of dynamic objects
    Zastosowanie rozkładu SVD w zadaniach korekcji modeli matematycznych obiektów dynamicznych
    Autorzy:
    Piela, P.
    Popov, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156104.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    model matematyczny
    sterowalność
    rozkład względem wartości szczególnych
    mathematical model
    controllability
    singular value decomposition
    Opis:
    In the paper one of the possible approaches to the problem of developing and verifying of mathematical models of dynamic processes and their computer implementation is considered. This problem plays a decisive role in the efficient design of complex control systems of dynamic objects, in the development of computer tutoring systems for operators of such objects, in preparing simulation systems for pilots, helmsmen ships, and in many other issues. The proposed methodology is based on analysis of characteristics of controllability and observability of suitable objects. Mathematical base for this methodology is singular value decomposition of appropriate matrix.
    W artykule zaprezentowano podejście do tworzenia i weryfikowania modeli matematycznych procesów dynamicznych. Opisywany problem odgrywa ważną rolę w procesie opracowywania systemów sterowania złożonymi obiektami dynamicznymi, przy tworzeniu komputerowych systemów nauczania dla operatorów obiektów dynamicznych, w przygotowywaniu systemów symulacyjnych dla pilotów, sterników statków i w innych zagadnieniach. W zadaniach korekcji modeli matematycznych ważna jest odpowiedź na pytania w jakim sensie system jest niesterowalny (nieobserwowalny) i jak zmieniać charakterystyki systemu, żeby system stał się systemem sterowalnym (obserwowalnym). W zadaniach walidacji modeli dynamiki podstawą jest wyjaśnienie stopnia wpływu parametrów modelu na badane charakterystyki. Powstaje problem, w jaki sposób zmieniać charakterystyki modelu, aby jego zachowanie odpowiadało zachowaniu obiektu rzeczywistego. Odpowiedzi należy formułować z wykorzystaniem ogólnosystemowych pojęć znanych i zrozumiałych dla matematyków i programistów. Pojęcie miary cech systemu określa nie tylko stwierdzenie faktu, że system jest lub nie jest sterowalny (obserwowalny), ale także pozwala ocenić bliskość granicy utraty sterowalności (obserwowalności) systemu. W artykule przedstawiono zadanie korekcji efektywności sygnałów sterujących matematycznych modeli dynamiki z wykorzystaniem miary sterowalności liniowych systemów dynamicznych. Podstawą matematyczną opisywanej metodologii jest rozkład SVD odpowiednich macierzy.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 856-859
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Skalowanie obserwacji w wielowymiarowej diagnostyce maszyn niestacjonarnych
    Multidimensional vibration condition monitoring of nonstationary systems in operation by symptom rescaling
    Autorzy:
    Cempel, C.
    Tabaszewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328071.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka wielouszkodzeniowa
    symptomowa macierz obserwacji
    SMO
    rozkład wartości szczególnych
    SVD
    reskalowanie SMO
    symptom observation matrix
    multi fault observation
    singular value decomposition
    symptom rescaling
    Opis:
    Wiele obiektów krytycznych pracuje niestacjonarnie, a większość symptomów stanu technicznego zależy co najmniej od chwilowego obciążenia i warunków pracy. Zatem diagnostyka takich obiektów powinna mieć możliwość reskalowania odczytów symptomów do obciążenia znamionowego. Praca pokazuje taką możliwość dla przypadku wielowymiarowej symptomowej macierzy obserwacji, uzupełniając w ten sposób możliwości diagnozowania wielowymiarowego na przypadek niestacjonarnej pracy obiektów krytycznych.
    Many critical mechanical systems operate in a nonstationary regime (load), and many observed symptoms of its condition depend in a some way on a system load and/or environmental conditions. Hence the condition monitoring of a such systems ought to have some possibility of rescaling of observed symptoms to a standard load condition. This paper shows such a possibility of a symptoms rescaling in application to multidimensional vibration condition monitoring. It is shown on some real example of vibration condition monitoring, that rescaling of symptoms can make more reliable the assessment of current system condition, as well as its prognosis.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 34; 23-30
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Latent semantic indexing for patent documents
    Autorzy:
    Moldovan, A.
    Boţ, R. I.
    Wanka, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908440.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    indeksowanie semantyczne
    rozkład wartości szczególnych
    model przestrzeni wektorowej
    klasyfikacja patentowa
    Latent Semantic Indexing (LSI)
    singular value decomposition (SVD)
    vector space model (VSM)
    patent classification
    Opis:
    Since the huge database of patent documents is continuously increasing, the issue of classifying, updating and retrieving patent documents turned into an acute necessity. Therefore, we investigate the efficiency of applying Latent Semantic Indexing, an automatic indexing method of information retrieval, to some classes of patent documents from the United States Patent Classification System. We present some experiments that provide the optimal number of dimensions for the Latent Semantic Space and we compare the performance of Latent Semantic Indexing (LSI) to the Vector Space Model (VSM) technique applied to real life text documents, namely, patent documents. However, we do not strongly recommend the LSI as an improved alternative method to the VSM, since the results are not significantly better.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 551-560
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Singular vectors in the synthesis of indices for acoustic assessment of objects
    Wektory szczególne w syntezie wskaźników oceny akustycznej obiektów
    Autorzy:
    Kosała, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329542.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    rozkład względem wartości szczególnych
    dekorelacja
    wskaźnikowa metoda oceny
    singular value decomposition
    SVD
    decorrelation
    index method of assessment
    Opis:
    The SVD (Singular Value Decomposition) technique makes it possible to transform a set of correlated data into uncorrelated ones without the loss of any information. The new system of mutually uncorrelated variables is comparable to the initial one. Apart from decorrelation of data, SVD makes full variable correlation possible, which ensures no copying of certain information during the addition of such new variables. This article presents the application of the SVD technique for the construction of singlenumber indices for assessment of correlated object acoustic parameters using the methods of decorrelation and full correlation. Verification of the proposed single-number assessment indices was carried out using the example of sacral buildings. For one Roman Catholic church with flawed acoustics, the application of a single-number index for assessment of the variant of proposed acoustic adaptation of its interior was shown. The synthetic index applied for sacral objects, being an approximated general measure of assessment, can be a helpful tool for designers and during assessment of church interiors in terms of the acoustic functioning of the object.
    Technika rozkładu względem wartości szczególnych (SVD) umożliwia przekształcenie zbioru danych skorelowanych w dane nieskorelowane, bez utraty jakiejkolwiek informacji. Nowy układ zmiennych wzajemnie nieskorelowanych jest porównywalny z układem wyjściowym. Oprócz dekorelacji, SVD umożliwia korelację zupełną zmiennych, zapewniającą brak powielenia pewnych informacji przy sumowaniu doskonale skorelowanych nowych zmiennych. W artykule pokazano wykorzystanie techniki SVD do konstrukcji jednoliczbowych wskaźników oceny skorelowanych parametrów akustycznych obiektów metodami dekorelacji i korelacji zupełnej. Weryfikację zaproponowanych jednoliczbowych ocen wskaźnikowych przeprowadzono na przykładzie kilku obiektów sakralnych. Dla jednego kościoła-rzymsko katolickiego o wadliwej akustyce pokazano zastosowanie jednoliczbowego wskaźnika do oceny wariantu zaproponowanej adaptacji akustycznej tego wnętrza. Syntetyczny wskaźnik zastosowany dla obiektów sakralnych, będący przybliżoną miarą ogólną oceny, może być pomocnym narzędziem dla projektantów oraz przy ocenie wnętrz kościelnych, związanej z prawidłowym pod względem akustycznym funkcjonowaniem obiektu.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2012, 2(62); 31-36
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementing multidimensional inference capability in vibration condition monitoring
    Wprowadzenie wnioskowania wielowymiarowego do diagnostyki drganiowej
    Autorzy:
    Cempel, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328107.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    obserwacja wielowymiarowa
    macierz symptomowej obserwacji
    rozkład względem wartości szczególnych
    uogólnione symptomy uszkodzeń
    niezawodność symptomowa
    wartość graniczna
    multidimensional observation
    symptom observation matrix
    singular value decomposition
    generalized fault symptoms
    symptom reliability
    symptom limit value
    condition inference agent
    Opis:
    Contemporary measuring technology in condition monitoring of critical systems allow us to form diagnostic symptom observation vector, with components different physically, and to extract fault information from such created symptom observation matrix. This is possible by using singular value decomposition algorithm and specially written program, which enable also to optimize the dimensionality of symptom observation vector, and to extract needed diagnostic information. We can use as the next, the concept of symptom reliability and symptom hazard rate to calculate the symptom limit value, for system maintenance planning and execution. It seems to be possible to perform these task in an autonomous way, and adding also the knowledge base and learning loop, creating in this way some first approach to Condition Inference Agent (CIA).
    Współczesne technologie pomiarowe w diagnostyce obiektów krytycznych pozwalają nam formułować bardzo bogaty wektor obserwacji diagnostycznej obiektu, ze składowymi o różnej naturze fizykalnej. Uformowana w ten sposób macierz symptomowej obserwacji zawiera informację o wielowymiarowej przestrzeni uszkodzeń rozwijającej się w czasie życia obiektu. Jak się okazuje, ekstrakcja tej informacji jest możliwa przez zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Możemy w ten sposób formułować uogólnione symptomy uszkodzeń, a uwzględniając koncepcję niezawodności symptomowej wyznaczyć wartość graniczną symptomu dla bezpiecznej eksploatacji. Możliwa jest też informacyjna ocena pierwotnie mierzonych symptomów i optymalizacja wektora obserwacji. W ten sposób można zwolna myśleć o projekcie samodzielnego agenta diagnostycznego - CIA.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 34; 7-14
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies