Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rotation of Earth" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Prediction of Earth Rotation Parameters With the Use of Rapid Products From IGS, Code and GFZ Data Centres Using ARIMA and Kriging - A Comparison
    Autorzy:
    Michalczak, Maciej
    Ligas, Marcin
    Kudrys, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174952.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Centrum Badań Kosmicznych PAN
    Tematy:
    ARIMA
    kriging
    polar motion
    length of day
    earth rotation parameters
    Opis:
    Real-time prediction of Earth Orientation Parameters is necessary for many advanced geodetic and astronomical tasks including positioning and navigation on Earth and in space. Earth Rotation Parameters (ERP) are a subset of EOP, consisting of coordinates of the Earth’s pole (PMx, PMy) and UT1-UTC (or Length of Day - LOD). This paper presents the ultra-short-term (up to 15 days into the future) and short-term (up to 30 days into the future) ERP prediction using geostatistical method of ordinary kriging and autoregressive integrated moving average (ARIMA) model. This contribution uses rapid GNSS products EOP 14 12h from IGS, CODE and GFZ and also IERS final products - IERS EOP 14 C04 12h (IAU2000A). The results indicate that the accuracy of ARIMA prediction for each ERP is better for ultra-short prediction. The maximum differences between methods for first few days of 15-day predictions are around 0.32 mas (PMx), 0.23 mas (PMy) and 0.004 ms (LOD) in favour of ARIMA model. The maximum differences of Mean Absolute Prediction Errors (MAPEs) on the last few days of 30-day predictions are 1.91 mas (PMx), 0.30 mas (PMy) and 0.026 ms (LOD) with advantage to kriging method. For all ERPs the differences of MAPEs for time series from various analysis centres are not significant and vary up to maximum value of around 0.05 mas (PMx), 0.04 mas (PMy) and 0.005 ms (LOD).
    Źródło:
    Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy; 2022, 57, Special Issue 1; 275--289
    2083-6104
    Pojawia się w:
    Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    GGOS information models: analysis of interrelations between observation techniques and the Earth gravity field
    Autorzy:
    Pachelski, W.
    Paśnicka-Pawłowska, M.
    Szafranek, K.
    Zwirowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/225172.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
    Tematy:
    GGOS
    pomiary
    rotacja Ziemii
    pole grawitacyjne
    geometria
    kinematyka
    measurements
    rotation of Earth
    gravitational field
    geometry
    kinematics
    Źródło:
    Reports on Geodesy; 2008, z. 2/85; 61-70
    0867-3179
    Pojawia się w:
    Reports on Geodesy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ESMGFZ Products for Earth Rotation Prediction
    Autorzy:
    Dill, Robert
    Dobslaw, Henryk
    Thomas, Maik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174951.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Centrum Badań Kosmicznych PAN
    Tematy:
    effective angular momentum
    ESMGFZ
    earth rotation prediction
    polar motion
    length of day
    Opis:
    The Earth System Modelling Group of GeoForschungsZentrum Potsdam (ESMGFZ) provides geodetic products for gravity variations, Earth rotation excitations, and Earth surface deformations related to mass redistributions and mass loads in the atmosphere, ocean, and terrestrial water storage. Earth rotation excitation compiled as effective angular momentum (EAM) functions for each Earth subsystem (atmosphere, ocean, continental hydrology) are important for Earth rotation prediction. Especially the 6-day forecasts extending the model analysis runs offer essential information for the improvement of ultra-short-term Earth rotation predictions. In addition to the individual effective angular momentum function of each subsystem, ESMGFZ calculates a combined EAM prediction product. Adjusted to the official Earth orientation parameter (EOP) products IERS 14C04 and Bulletin A, this EAM prediction product allows to extrapolate the polar motion and Length-of-Day parameter time series for 90 days into the future via the Liouville equation. ESMGFZ submits such an EOP prediction to the 2nd EOPPCC campaign.
    Źródło:
    Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy; 2022, 57, Special Issue 1; 254--261
    2083-6104
    Pojawia się w:
    Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An influence of wide-band oscillations in pole coordinates caused by atmospheric, ocean and hydrology excitation functions on their prediction errors
    Autorzy:
    Kosek, W
    Popiński, W.
    Rzeszótko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/225167.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
    Tematy:
    pomiary
    EOP
    rotacja Ziemii
    measurements
    rotation of Earth
    Źródło:
    Reports on Geodesy; 2008, z. 2/85; 37-47
    0867-3179
    Pojawia się w:
    Reports on Geodesy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies