Temat: robotization of production - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Robotyzacja procesów produkcyjnych. Wprowadzenie
Autorzy:: Kaczmarek, Wojciech
Panasiuk, Jarosław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1857460.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:: proces produkcyjny
robotyzacja produkcji
robotyka przemysłowa
production process
robotization of production
industrial robotics
Opis:: Robotyka jest dziedziną wiedzy technicznej zajmującą się budową robotów, ich sterowaniem, programowaniem i zastosowaniem w różnych domenach nauki i techniki. Jest interdyscyplinarna, łączy wiedzę z wielu innych dziedzin (mechaniki, automatyki, elektroniki, informatyki itp.). Dziś z łatwością można zauważyć obecność robotów w przemyśle, medycynie, transporcie, budownictwie, administracji, wojsku, rolnictwie i kosmosie. Swoje miejsce w życiu człowieka robotyka znalazła wszędzie tam, gdzie praca jest szczególnie uciążliwa, monotonna i niebezpieczna.
Źródło:: Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 6; 74-81
1507-7764
Pojawia się w:: Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wpływ robotyzacji na niezawodność procesu produkcyjnego w branży piekarniczej
The influence of robotization on the reliability of the production process in the bakery industry
Autorzy:: Drozd, Radosław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/270732.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Aparatury Badawczej i Dydaktycznej, COBRABiD
Tematy:: niezawodność procesu produkcyjnego
robotyzacja
koncepcja probabilistyczna
reliability of the production process
robotization
probabilistic concept
Opis:: Celem artykułu jest ustalenie wpływu robotyzacji na niezawodność linii produkcyjnej mikro i małych przedsiębiorstw w branży piekarniczej na podstawie badań wykonanych w okresie 2016.01.02-2018.12.31. Autor przedstawił problematykę opomiarowania niezawodności zrobotyzowanego systemu produkcyjnego, wyszczególnił wszystkie maszyny po robotyzacji, oznaczając je odpowiednio w procesie, co było niezbędne do dalszych obliczeń. Następnie zostały przedstawione obliczenia niezawodności wybranego projektu systemu zrobotyzowanego (wersja robocza – TRAY), oparte na koncepcji probabilistycznej. W dalszej części artykułu został zaprezentowany schemat niezawodności zrobotyzowanego procesu produkcyjnego chleba z wykorzystaniem jednej linii WPH1 wraz z końcowymi wynikami, które wykazały, że po wprowadzeniu systemu zrobotyzowanego, niezawodność pracy maszyn na linii produkcyjnej chleba uległa poprawie o 6%.
The purpose of the article is to determine the impact of robotics on the reliability of the production line of micro and small enterprises in the baking industry, based on research carried out in the period 2016.01.02-2018.12.31. The author presented the issues of measuring the reliability of a robotic production system, specified all machines after robotization, marking them appropriately in the process, which was necessary for further calculations. Then, the reliability calculations of the selected robotic system design (working name – TRAY) based on the probabilistic concept were presented. The rest of the article presents a diagram of the reliability of the robotic bread production process using one WPH1 line together with the final results showed that after the introduction of the robotic system, the reliability of machines on the bread production line improved by 6%.
Źródło:: Aparatura Badawcza i Dydaktyczna; 2019, 24, 3; 204-211
2392-1765
Pojawia się w:: Aparatura Badawcza i Dydaktyczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Artificial Intelligence in Predicting Abnormal States in a Robotic Production Stand
Sztuczna inteligencja w poszukiwaniu stanów anormalnych w zrobotyzowanym stanowisku produkcyjnym
Autorzy:: Bojarczuk, Grzegorz
Mazur, Miłosz
Wojciechowski, Aleksander
Olszewski, Mariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2068627.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: robotization
production stand
artificial intelligence
predicting of abnormal states
robotyzacja
stanowisko produkcyjne
sztuczna inteligencja
przewidywanie stanów nienormalnych
Opis:: The aim of the described study is an engineering solution to the problem of the implementation of artificial intelligence methods in predicting abnormal, extremely emergency states in robotic production stands. This task results from the need to improve the operational reliability of automated and robotic production lines, thus rationalizing the utility and cost values of these lines. The available hardware solutions as well as the existing and newly introduced new procedures and IT platforms are described. In the hardware part of the work, electric servo drives and gears of a multi-chain tripod robot were used, configured with the Festo Automation Suite software, programmed with the KEBA controller and the developed KeStudio application program.
Celem opisywanych badań jest inżynierskie rozwiązanie problemu implementacji metod sztucznej inteligencji do poszukiwania stanów anormalnych, skrajnie awaryjnych, w zrobotyzowanych stanowiskach produkcyjnych. Zadanie to wynika z potrzeby poprawy niezawodności eksploatacyjnej zautomatyzowanych i zrobotyzowanych linii produkcyjnych, a tym samym racjonalizacji wartości użytkowej i kosztowej tych linii. Opisano dostępne rozwiązania sprzętowe oraz istniejące i nowo wprowadzane nowe procedury i platformy informatyczne. W części sprzętowej prac wykorzystano robota z mechanizmem trójłańcuchowym, z elektrycznymi serwonapędami przekładniowymi, skonfigurowany za pomocą oprogramowania Festo Automation Suite, zaprogramowany za pomocą sterownika KEBA oraz opracowanego programu aplikacyjnego KeStudio.
Źródło:: Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 3; 5--22
1427-9126
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "robotization of production" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język