Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "robo-advice" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Robo-doradztwo jako przykład fin-techu — problem regulacji i funkcjonowania
Robo-advice as example of fin-tech — problems of regulating and operating
Autorzy:
Waliszewski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1064653.pdf
Data publikacji:
2020-07-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
doradztwo finansowe
technologie finansowe
robo-advice
financial advisory
financial technology
financial regulation
Opis:
Usługa automatycznego doradztwa finansowego (robo- -doradztwa) należy do innowacji finansowych w obszarze obsługi klienta detalicznego i jest świadczona przez podmioty z segmentu technologii finansowych. Usługa ta dotyczy najczęściej doradztwa w zakresie inwestycji i polega na wykorzystaniu algorytmów i sztucznej inteligencji do zebrania informacji od klienta i zaproponowaniu rozwiązania odpowiadającego profilowi ryzyka klienta. Taki sposób obsługi zmniejsza koszty usług doradczych oraz minimalizuje lub całkowicie znosi minimalną kwotę inwestycji wymaganą przez doradcę. Ojczyzną robo-doradztwa są Stany Zjednoczone, gdzie jest największy rynek, ale robo-doradcy są obecni również w Europie. W artykule przedstawiono najważniejsze aspekty związane z definicją, regulacjami, funkcjonowaniem, wielkością rynku na świecie i w Polsce wraz z ich prognozą do 2023 r. Z przedstawionej analizy wynika, że najbardziej prawdopodobnym rozwiązaniem w przyszłości jest model hybrydowy, w którym tradycyjny doradca finansowy odpowiadający za kształtowanie relacji z klientem wykorzystuje narzędzia robo-doradztwa do obsługi klienta. Wyzwaniem dla regulatora i nadzoru finansowego będzie wprowadzenie takich norm, które zapewnią bezpieczeństwo uczestników obrotu gospodarczego, a z drugiej strony nie będą zbyt restrykcyjne i hamujące rozwój tego innowacyjnego segmentu rynku usług finansowych.
The service of automated financial advice (robo-advice) belongs to financial innovations in the area of retail customer service and is provided by entities from the financial technologies segment. This service usually concerns investment consultancy and involves the use of algorithms and artificial intelligence to collect information from the client and propose a solution corresponding to the client's risk profile. This method of service reduces the costs of consultancy services and minimizes or completely abolishes the minimum investment amount required by the adviser. The homeland of robo-advice is the United States, where the largest market is, but robo-advisers are also present in Europe. The article presents the most important aspects related to the definition, regulations, operating, size of the world and Poland's market and it forecast until 2023. The presented analysis shows that the most likely solution in the future is the hybrid model, in which a traditional financial advisor responsible for shaping customer relations uses robo-advice tools for customer service. The challenge for the regulator and financial supervision will be the introduction of such standards that will ensure the security of economic trading participants, and on the other hand will not be too restrictive and inhibit the development of this innovative segment of the financial services market.
Źródło:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego; 2020, 7; 12-20
0137-5490
Pojawia się w:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Managing personal finance by robo-advice users during the Covid-19 pandemic and in the post-pandemic period. A comparative analysis of Poland and Slovakia
Autorzy:
Waliszewski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313738.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
COVID-19 pandemic
robo-advice
personal finance management
PFM applications
pandemia COVID-19
robodoradztwo
zarządzanie finansami osobistymi
aplikacje PFM
Opis:
Design/methodology/approach: This article aims to compare the behaviour of Polish and Slovak robo-advice users in the area of personal finance management during the COVID-19 pandemic, as well as their expected saving, expenditure and investment action after the end of the pandemic. An important aspect of the analysis is a comparison of how the respondents use the PFM application for personal finance management. The article was based on a literature analysis, statistical data, as well as our own pioneering empirical study conducted in September 2021 among clients of the Slovak brokerage house Finax in Poland and Slovakia, which was the first entity in Poland to offer a robo-advice service. A number of statistical methods were used to analyze the collected statistical material: Mann-Whitney U Test, Pearson’s Chi-square test, Linear Regression Analysis, Kendall’s tau correlation analysis. Findings: The COVID-19 pandemic did not adversely affect the personal finance of Polish and Slovak robo-advice users and they differed in terms of investment methods during the pandemic as well as their investment plans after the pandemic. Polish and Slovak robo-advice users used spreadsheets plus special banking and non-banking applications to manage their personal finance. Sociodemographic variables did not largely explain how Poles and Slovaks used the application to configure personal finance. During the pandemic, saving was associated with the use of an application to configure personal finance and the awareness of the existence of such an application among both Poles and Slovaks. Research limitations/implications: The conclusions of the study can be used by financial institutions, FinTechs, robo-advisors and PFM application providers for managing the home budget. Originality/value: The novelty of the article is the first comparative study of robo-advice users in Poland and Slovakia on personal finance management during the COVID-19 pandemic and financial plans in the post-pandemic period.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 158; 623--645
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Financial technologies in personal financial planning: robo-advice vs. human-advice
Autorzy:
Waliszewski, Krzysztof
Warchlewska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1036945.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
personal financial planning
fin-tech
robo-advice
human advice
JEL codes: D10, G20, G50, L84, O33
Opis:
The paper presents the essence of financial technologies in personal financial planning, especially robo-advice. The main aim of the paper is to describe the presumptions for the development of robo-advice. An analysis of robo-advice on personal finance management was made. The analysis was based on a review of the subject literature, and on primary and secondary research. Particular attention was paid to the intensification of activities in the implementation of modern solutions and tools supporting the management of personal finances and the gradual development of robo-advisors. Modern solutions are still struggling with great distrust on the part of their current and potential customers, and the development of modern technologies in liquidity and asset management still requires a human factor.
Źródło:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny; 2020, 82, 4; 303-317
0035-9629
2543-9170
Pojawia się w:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ethics of artificial intelligence in the financial sector
Etyka sztucznej inteligencji w sektorze finansowym
Autorzy:
Nowakowski, Michał
Waliszewski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/6567727.pdf
Data publikacji:
2022-01-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
ethics
artificial intelligence
robo-advice
etyka
sztuczna inteligencja
robodoradztwo
Opis:
The application of artificial intelligence in finance is one of the new issues which, in addition to regulatory challenges of hard law nature, raise ethical questions. This study deals with the subject of ethical aspects of the use of artificial intelligence in the financial sector, which is becoming more and more common, and therefore sometimes "invisible" to the end user. Examples of its use can be found, among others in risk assessment models or systems for detecting fraudulent transactions and counteracting money laundering and terrorist financing. Increasingly, they are also used to assess the creditworthiness of a potential borrower or provide investment advice. In the latter cases, transparency and ethics take on a special meaning, because they directly "touch" the human sphere and can significantly affect the observance of fundamental rights. At the same time, finding the "happy medium" that will not only balance various interests, but also be realistic to implement, is not an easy task. It is often emphasized in the literature that today there is no positive (any?) Effect on the implementation of many postulates in the field of ethical AI (Dubber et al., 2020), in connection with the use of various codes of ethics or good practices, which are more based on the so-called self-regulation or self-governance, that is, self-determination practices that are then audited by the settler. At the same time, the dynamic development of algorithms, especially those that make (to some extent) autonomous decisions, means that supervision — also ethical — cannot be temporary, but should be carried out continuously (Lo Piano, 2020), which only exacerbates the already existing problems related to algorithmisation.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (SI) w finansach należy do nowych zagadnień, które obok wyzwań regulacyjnych o charakterze twardego prawa rodzą pytania natury etycznej. Niniejsze opracowanie porusza tematykę etycznych aspektów wykorzystania sztucznej inteligencji w sektorze finansowym, która staje się coraz bardziej powszechna, a przez to niekiedy „niewidoczna” dla odbiorcy końcowego. Przykłady jej wykorzystania znajdziemy m.in. w modelach oceny ryzyka czy systemach wykrywania transakcji oszukańczych (fraudowych) oraz przeciwdziałania praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu. Coraz częściej sztuczna inteligencja jest wykorzystywana także do oceny zdolności kredytowej potencjalnego kredytobiorcy czy w doradztwie inwestycyjnym. W tych ostatnich przypadkach przejrzystość i etyka nabierają szczególnego znaczenia, „dotykają” bowiem bezpośrednio sfery człowieka i mogą w istotny sposób wpływać na przestrzeganie praw podstawowych. Jednocześnie znalezienie „złotego środka”, który nie tylko będzie wyważał różne interesy, ale także będzie realny do wdrożenia, jest zadaniem niełatwym. Nierzadko w literaturze podkreśla się, że już dzisiaj widoczny jest brak pozytywnego (jakiegokolwiek?) efektu, jeśli chodzi o realizację postulatów w zakresie etycznego SI (Dubber i in., 2020), w związku ze stosowaniem różnej maści kodeksów etycznych czy dobrych praktyk, które bardziej opierają się na tzw. self-regulation czy self-governance, czyli samostanowieniu praktyk, które następnie są audytowane przez ustanawiającego. Jednocześnie dynamiczny rozwój algorytmów, szczególnie tych podejmujących (w jakimś stopniu) autonomiczne decyzje, powoduje, że nadzór — również etyczny — nie może być chwilowy, ale powinien odbywać się w trybie ciągłym (Lo Piano, 2020), co tylko potęguje już istniejące problemy związane z algorytmizacją.
Źródło:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego; 2022, 1; 2-9
0137-5490
Pojawia się w:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence and algorithms assisting personal finance. A legal and economic perspective
Sztuczna inteligencja i algorytmy w służbie finansów osobistych. Perspektywa prawno-ekonomiczna
Autorzy:
Nowakowski, Michał
Waliszewski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2045916.pdf
Data publikacji:
2021-08-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
artificial intelligence
algorithms
creditworthiness
machine learning
robo-advice
sztuczna inteligencja
algorytmy
automatyzacja decyzji kredowych
uczenie maszynowe
automatyczne doradztwo finansowe
Opis:
The fourth industrial revolution, Economy 4.0 and Finance 4.0 are facts. Technological changes in the context of finance have resulted in a more active application of artificial intelligence, machine learning and algorithms for product ranges and services aimed at individual clients. Examples of applying AI within the financial sector are automated creditworthiness assessment and financial advice (robo-advice). The article presents these areas from a legal and economic perspective. The wider application of algorithms within the financial sector requires a non-conventional approach by regulators in order not to over-regulate this new and promising segment of the financial services market.
Czwarta rewolucja przemysłowa, Gospodarka 4.0 i Finanse 4.0 stały się faktem. Zmiany technologiczne w obszarze finansów doprowadziły do coraz częstszego wykorzystywania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i algorytmów do przygotowania oferty i obsługi klientów indywidualnych. Przykładem zastosowania sztucznej inteligencji jest automatyczne badanie zdolności kredytowej czy doradztwo finansowe (robo-advice). Celem artykułu była prezentacja tych zagadnień z perspektywy prawno-ekonomicznej. Zastosowanie algorytmów w finansach wymaga niekonwencjonalnego podejścia przez regulatora, aby nie przeregulować tego nowego i perspektywicznego segmentu rynku usług finansowych.
Źródło:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego; 2021, 8; 2-10
0137-5490
Pojawia się w:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies