Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "risk-oriented process approach" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Risk analysis method by the extreme data of dependent exogenous variables
Autorzy:
Tereshchenko, Ihor
Tereshchenko, Anton
Bilous, Nataliya
Shtangey, Svetlana
Warsza, Zygmunt L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141854.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
exogenous variable
risk-oriented process approach
extreme value theory
tailed distribution
Opis:
Many practical tasks of data multivariate statistical analysis from the standpoint of a risk-oriented process approach (in accordance with ISO 9001: 2015, 31000: 2018) requires the definition of the risk values for the dependent exogenous variables of some processes. This paper proposes the method, which consist of original stages sequence for calculating value-at-risk (VaR) or conditional-value-at-risk (CVaR) of dependent exogenous variables, presented of the extreme data frame of critical manufacture process parameters or other parameters, for example, extreme data of environmental monitoring and etc. Risk analysis method by the extreme data of dependent exogenous variables, presented of the data matrix, uses the result of solving the formalized problem of defines the tails parameters of the joint distributions of exogenous variables as components of a bivariate random variable. It can be argued that the tails parameters of the joint distributions of dependent exogenous variables make the validated corrections of the VaR and CVaR estimates for such variables. This method expands the practical application of extreme value theory for the value at risk analysis of any dependent variables as process parameters.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2021, 15, 3; 44-53
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies