Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "respiratory monitoring" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Application of MEMS accelerometer for baby apnea monitoring under home conditions
    Zastosowanie akcelerometrów MEMS do monitorowania bezdechu niemowląt w warunkach domowych
    Autorzy:
    Tewel, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/261980.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    akcelerometr MEMS
    bezdech niemowląt
    SIDS
    monitorowanie tętna
    monitorowanie oddechu
    infant apnea
    MEMS accelerometer
    respiratory monitoring
    heart rate monitoring
    Opis:
    Cleep apnea episedes may cause potential baby's life threateiiing events and can be one of t h e first syndromes of other 11-laesses. Apnea is supposed to be one of t h e risk factors of Sudden Infant Death Syndrome (SIDS). Infanfs breath monitoring and immediate apnea detection, not oniy in hospitals, but also under home conditions, mereases the baby's safety and aiiow recognition of cliseases at an earlier stage. This paper presents a model of n ew device for detection of apnea, consisting of a three-axis MEMS (Micro Electro-Mechanical Systems) accelerometer with digital output, microprocessor and sosie alarm Instruments. The deyice allows the monitoring of both, the breathing movements of the child's abdomen, as weil as the vibrations of th e abdominal wali associated with t h e heart action and enables early detection of central and obstractiye apnea. Another usefu! application of die described model i s the possibility of monitoring t h e baby- 'a position during sleep. The paper presents the hardware, apnea detection procedure and the performance of the physical model of the apnea monitor.
    Bezdech senny stanowi potencjalne zagrożenie życia niemowląt i może być pierwszym syndromem innych schorzeń. Jest on uznawany za jeden z czynników ryzyka Zespołu Nagłego Zgonu Niemowląt (SIDS - Sudden Infant Death Syndrome). Monitorowanie oddechu niemowląt i szybkie rozpoznawanie stanów bezdechu nie tylko w szpitalu, ale także w warunkach domowych, zwiększa bezpieczeństwo dziecka i ułatwia wykrywanie innych chorób w ich wczesnym stadium. Przedstawiony artykuł opisuje model nowego urządzeniu przeznaczonego do wykrywania bezdechu, zbudowanego z akcelerometru MEMS (Micro Elektro-Mechanical Systems) o trzech osiach czułośći z wyjściem cyfrowym, mikroprocesora i elementów alarmujących. Urządzenie monitoruje ruchy oddechowe dziecka i wibracje ściany brzucha towarzyszące pracy serca, przez co umożliwia szybkie wykrywanie zarówno bezdechu centralnego, jak i obturacyjnego. Inną użyteczną funkcją prezentowanego modelu jest możliwość kontroli pozycji dziecka podczas snu. W artykule opisano układ, procedurę detekcji bezdechu oraz pierwsze wyniki uzyskane z wykorzystaniem przedstawionego modelu monitora.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2010, 16, 4; 389-393
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Underwater Noises of Open-Circuit Scuba Diver
    Autorzy:
    Korenbaum, Vladimir
    Kostiv, Anatoly
    Gorovoy, Sergey
    Dorozhko, Veniamin
    Shiryaev, Anton
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177264.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    underwater acoustics
    diver
    respiratory noises
    noises of fins
    open-circuit scuba
    breathing apparatus
    detection
    monitoring
    bearing
    Opis:
    The features of respiratory noises and noises of fins for open-circuit scuba divers, indicating a multipole character of noises emission, are specified in cameral conditions. It demonstrates a possibility to detect low-frequency components of noises of fins with pressure gradient sensor in near field. A possibility of estimating the respiratory rate of an open-circuit scuba diver is demonstrated at distances up to 100 m in real sea. It gives an opportunity of estimating the bearing (time delay in a pair of hydrophones) for the open-circuit scuba diver by respiratory noises at distances up to 150 m in real sea. Thus, low-frequency underwater noises of open-circuit scuba divers may be successfully applied to monitor the safety of diving and to prevent waterside intrusion by trespassers.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2020, 45, 2; 349-357
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent sensing and monitoring : respiratory motion prediction for tumor following radiotherapy
    Autorzy:
    Ichiji, K.
    Homma, N.
    Sakai, M.
    Bukovsky, I.
    Zhang, X.
    Osanai, M.
    Abe, M.
    Sugita, N.
    Yoshizawa, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91582.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    intelligent sensing
    monitoring
    respiratory motion
    tumor
    radiotherapy
    time-varying seasonal autoregressive model
    TVSAR model
    multiple regression
    MR
    multilayer perceptron
    MLP
    support vector regression
    SVR
    Opis:
    This paper presents a medical application of the intelligent sensing and monitoring, a new lung tumor motion prediction method for tumor following radiation therapy. An essential core of the method is accurate estimation of complex fluctuation of time-varying periodical nature of lung tumor motion. Such estimation is achieved by using a novel multiple time-varying seasonal autoregressive (TVSAR) model in which several windows of different time-lengths are used to calculate correlation based fluctuation of periodic nature in the motion. The proposed method provides the prediction as a combination of those based on different window lengths. Multiple regression (MR), multilayer perceptron (MLP) and support vector regression (SVR) are used to combine and the prediction performances are evaluated by using clinical lung tumor motion. The proposed methods with the combined predictions showed high accurate prediction and are superior to the single different predictions. The average errors of MR, MLP, and SVR were 0.8455,0.8507, and 0.7530 mm at 0.5 s ahead, respectively. The results are clinically sufficient and thus clearly demonstrate that the proposed TVSAR with an appropriate combination method is useful for improving the prediction performance.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 4; 331-342
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Chronic respiratory symptoms of poultry farmers and model-based estimates of long-term dust exposure
    Autorzy:
    Guillam, M.T.
    Pedrono, G.
    Le Bouquin, S.
    Huneau, A.
    Gaudon, J.
    Leborgne, R.
    Dewitte, J.D.
    Segala, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/51420.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Wsi
    Tematy:
    chronic respiratory disease
    poultry farm
    farmer
    long-term exposure
    dust exposure
    occupational exposure
    respirable dust
    task
    environment monitoring
    chronic bronchitis
    bronchitis
    human disease
    occupational disease
    Opis:
    Objectives. The airborne contaminant exposure levels experienced by poultry farmers have raised concerns about the possible health hazards associated with them. Thus, a longitudinal project was instituted in France to monitor these exposures in poultry workers and to evaluate the long-term effect on health. Method. Sixty-three workers in two different poultry housing systems were included (33 from floor-based systems and 30 from cage-based systems). Personal dust concentrations (over 2 days) and activity patterns (over 14 days) were collected and then modeled to obtain average long-term estimates. Health data were collected by questionnaire. Results. The mean daily time spent in the cage system was more than 2 hours longer than in the floor system. Two main common tasks accounted for ~70% of this time. Dust concentrations were higher in the floor system than in the cage system. The concentrations for the 14 days of known activity patterns estimated using the statistical model agreed well with the measured values. Several chronic respiratory symptoms were significantly associated with the high levels of long-term exposure estimated by the model. The highest risk was for chronic bronchitis symptoms (>4-fold higher for exposures of 0.1 mg/m3 of respirable dust). Conclusion. The presented modeling strategy can be used to estimate the long-term average personal exposure to respirable dust, and to study the association between dust exposure and chronic respiratory symptoms. This population of workers will be followed-up in subsequent examinations (3 years later) to determine whether the predictive model is valid, and whether long-term dust exposure is related to the incidence of respiratory symptoms and changes in pulmonary functions.
    Źródło:
    Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2013, 20, 2
    1232-1966
    Pojawia się w:
    Annals of Agricultural and Environmental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies