Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "resource forecasting" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
A selection of the parameters of the energy potential of the impact executive bodies and the prediction of their resource
O wyborze parametrów zabezpieczenia energetycznego uderzeniowych organów wykonawczych i prognozowaniu ich resursu
Autorzy:
Nordin, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409640.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
impact executive body
multifactor models
destruction
strength properties
resource forecasting
mobile connections of knots of machines
uderzeniowy organ wykonawczy
modele wieloczynnikowe
zniszczenie
parametry wytrzymałościowe
prognozowanie resursu
połączenia ruchome elementów maszyn
Opis:
The article describes received by the author multifactorial models of fracture of materials according to the technological scheme typical for building and road machines. Analysis of the models allows to set a reasonable ratio between speed and mass impact energy components to their use in the design. The relationship was obtained to determine the reasonable value of operating voltages generated by the instrument, depending on the strength properties of a destroyed object. Using an expression to determine the speed of the striker with the well-known strength of a destroyed material, a formula was obtained for the prediction of the resource of mobile connections drums executive bodies.
W artykule opisano otrzymane przez autora wieloczynnikowe modele niszczenia materiałów według schematu technologicznego, właściwego dla maszyn budowlanych i drogowych. Analiza modeli pozwala ustalać racjonalny stosunek pomiędzy prędkościowymi i masowymi komponentami energii udaru do ich wykorzystania w projektowaniu. Otrzymano zależności do określenia racjonalnych wartości naprężeń roboczych, generowanych w organach wykonawczych w zależności od parametrów wytrzymałości niszczonego obiektu. Wykorzystując wyrażenie do określenia prędkości bijaka przy znanej wytrzymałości niszczonego materiału, otrzymano wzór do prognozowania resursu połączeń ruchomych w organach wykonawczych.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2013, 2 (10); 19-22
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the ratios of the main indicators of the dry sealing of the cylinder-piston group of internal combustion engines using a solid lubricant
Autorzy:
Nuralin, Beket
Kuanyshev, Murat
Murzagaliev, Akhmet
Kaukarov, Altynbek
Utebayev, Isatai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203866.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
wear
internal combustion engine
resource forecasting
cylinder-piston group
dry ring sealing
graphite paste with liquid glass
zużycie
silnik spalinowy
prognozowanie zasobów
grupa cylinder-tłok
suche uszczelnienie pierścienia
pasta grafitowa z płynnym szkłem
Opis:
This article presents the results of a study of an alternative method for reducing friction losses in the cylinder-piston group of internal combustion engines based on an experimental installation, taking into account changes in the real state of the working surfaces of the mating parts of the piston ring-cylinder pair depending on the operating time. The factors with a progressive effect on the operation of engine friction units as they wear out are studied, and the degree of their influence on wear is estimated. A model of the friction unit of a cylinder-piston group (piston-piston ring pair) of an internal combustion engine based on a solid antifriction material operating without the use of a lubricating fluid is developed and investigated. Comparative results of determining the wear indicators of sealing rings by various methods of wear control are presented. A method for predicting the resource and the real state of the engine is proposed.
Źródło:
Transport Problems; 2022, 17, 3; 99--110
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte-Carlo method for assessing and predicting the reliability of thermal power plant equipment
Autorzy:
Sultanov, Makhsud Mansurovich
Griga, Stepan Anatolyevich
Ivanitckii, Maksim Sergeevich
Konstantinov, Anatoly Alekseevich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955076.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
reliability indicators
technical condition
Monte-Carlo method
boiler plant
steam turbine
park resource
forecasting
Opis:
This paper presents the results of developing a methodology for assessing and predicting the technical condition of boiler plants and steam turbines. The proposed method is based on generalized experimental data on failures to predict the damage of the principal elements and components of thermal power plants by Monte-Carlo simulation. The proposed method considers the complexity of technological processes, turnaround time, failure rate, and condition of the residual metal life. It allows developing approaches to assessing each element’s safety to obtain a reliable and representative sample of failure statistics to reliability assessment of boilers and steam turbines of thermal power plants. According to the results, the probability of failure operation of steam boilers and turbines is 0.037 in the 100 MW conditions. The obtained results can be used to create predictive models that provide approaches to prolonging the operational state of elements of boiler plants and steam turbines of thermal power plants. It can be used in the implementation of projects of digital energy systems for monitoring and diagnostics of the main power equipment of thermal power plants.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2021, 42, 4; 87-102
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the suitability of extreme learning machines (ELM) for groundwater level prediction
Ocena zdolności ekstremalnych maszyn uczących (ELM) do przewidywania poziomu wód gruntowych
Autorzy:
Yadav, B.
Ch, S.
Mathur, S.
Adamowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293096.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
extreme learning machine (ELM)
forecasting
groundwater level
support vector machine (SVM)
water resource management
maszyna uczenia ekstremalnego (ELM)
maszyna wektorów nośnych SVM
poziom wód gruntowych
prognozowanie
zarządzanie zasobami wodnymi
Opis:
Fluctuation of groundwater levels around the world is an important theme in hydrological research. Rising water demand, faulty irrigation practices, mismanagement of soil and uncontrolled exploitation of aquifers are some of the reasons why groundwater levels are fluctuating. In order to effectively manage groundwater resources, it is important to have accurate readings and forecasts of groundwater levels. Due to the uncertain and complex nature of groundwater systems, the development of soft computing techniques (data-driven models) in the field of hydrology has significant potential. This study employs two soft computing techniques, namely, extreme learning machine (ELM) and support vector machine (SVM) to forecast groundwater levels at two observation wells located in Canada. A monthly data set of eight years from 2006 to 2014 consisting of both hydrological and meteorological parameters (rainfall, temperature, evapotranspiration and groundwater level) was used for the comparative study of the models. These variables were used in various combinations for univariate and multivariate analysis of the models. The study demonstrates that the proposed ELM model has better forecasting ability compared to the SVM model for monthly groundwater level forecasting.
Na całym świecie fluktuacje poziomów wód gruntowych stanowią ważny temat badań hydrologicznych. Rosnące potrzeby wodne, błędne praktyki irygacyjne, niewłaściwa gospodarka glebowa i niekontrolowana eksploatacja poziomów wodonośnych są powodami, dla których poziom wód gruntowych podlega fluktuacjom. Dla skutecznego zarządzania zasobami wód gruntowych istotne jest dysponowanie dokładnymi zapiskami i zdolność prognozowania poziomu tych wód. Rozwój technik komputerowych (modele wykorzystujące dane) w dziedzinie hydrologii ma istotny potencjał z powodu niepewnego i złożonego charakteru systemów wód gruntowych. W prezentowanych badaniach wykorzystano dwie techniki komputerowe: maszynę uczenia ekstremalnego (ELM) i maszynę wektorów nośnych (SVM – ang. support vector machine) do przewidywania poziomów wód gruntowych w dwóch studzienkach obserwacyjnych w Kanadzie. Do porównawczych badań modeli wykorzystano zestaw danych miesięcznych z ośmiu lat (2006–2014), składający się z danych hydrologicznych i meteorologicznych (opady, temperatura, ewapotranspiracja, poziom wody). Wymienione zmienne zastosowano w rozmaitych kombinacjach do jedno- i wieloparametrycznej analizy modeli. Wyniki dowodzą, że model ELM ma lepsze zdolności przewidywania miesięcznych poziomów wód gruntowych w porównaniu z modelem SVM.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 32; 103-112
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies