Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "residual level" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
A Method of Optimal Design for the Base Network in Structural Deformation Monitoring at Song Hinh Hydroelectricity, Vietnam
Metoda optymalnego projektowania sieci bazowej w monitoringu deformacji konstrukcji w elektrowni wodnej Song Hinh, Wietnam
Autorzy:
Pham, Quoc Khanh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172078.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
plane control network
optimal design
residual level
engineering surveying
positional error
pozioma sieć kontrolna
optymalizacja projektu
poziom residuum
pomiary inżynierskie
błąd pozycji
Opis:
The article mentions a method of optimal design for the base network in horizontal displacement monitoring at hydroelectric works, based on the average residual level of the measured values. When the target function is the weakest positional error, the obtained result after optimizing is the unique plan that no depends on the designers and their experience. Thus, this is helpful for the production units because they no need to have experts in designing the network. Experiment for the base network of deformation monitoring at Song Hinh hydroelectricity shows that 44%, 50% and 60% of the initial measurement can be reduced when the average residual level is chosen 0.5, 0.4 and 0.3, respectively. The weakest position error of the network after optimizing is 2.4 mm, 2.5 mm and 2.6 mm, respectively, all are smaller than requirement ±3.6mm. This method is mainly applied for the side-angle network that was measured by total station, without considering the optimal design network in the priority direction.
W artykule przedstawiono metodę optymalnego projektowania sieci bazowej w monitoringu przemieszczeń poziomych elektrowni wodnych na podstawie średniego poziomu rezydualnego zmierzonych wartości. Gdy funkcją docelową jest najsłabszy błąd pozycjonowania, uzyskany wynik po optymalizacji jest unikalnym planem, który nie zależy od projektantów i ich doświadczenia. Jest to więc pomocne dla jednostek produkcyjnych, ponieważ nie potrzebują one ekspertów do projektowania sieci. Eksperyment dla podstawowej sieci monitorowania deformacji w elektrowni wodnej Song Hinh pokazuje, że 44%, 50% i 60% początkowego pomiaru można zmniejszyć, gdy średni poziom pozostałości zostanie wybrany odpowiednio 0,5, 0,4 i 0,3. Najsłabszy błąd pozycji sieci po optymalizacji wynosi odpowiednio 2,4 mm, 2,5 mm i 2,6 mm, wszystkie są mniejsze niż wymagane ±3,6 mm. Metodę tę stosuje się głównie dla sieci kątów bocznych, które zostały zmierzone przez tachimetr, bez uwzględnienia optymalnej sieci projektowej w kierunku pierwszeństwa.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2022, 2; 13--20
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of chosen factors influencing stability of slide Okolicne
Analiza wybranych czynników wpływających na stateczność osuwiska Okolicne
Autorzy:
Nguyen, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/357214.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska
Tematy:
slide
stability of slide
residual angle of internal friction
piezometric level
Petterson's method
Bishop´s method
Eurocode 7
Okolicne
osuwisko
stateczność osuwiska
resztkowy kąt tarcia wewnętrznego
poziom piezometryczny
metoda Pettersona
metoda Bishopa
Eurokod 7
Opis:
The paper deals with chosen factors influencing stability of slide Okolicne in North Slovakia. Slide area is about 0.16 km2 with slide length about 750m. In the lower part of the slide there is a main railway line between Kosice and Zilina which is in operation from 1869. In 1949, the second track was built by making cut with volume about 3800 m3 of soil which activated old slides and endangers the traffic from that time. The landslide area consists of flyschoid Palaeogene strata, where claystones prevail over sandstone. The Quaternary cover is formed of eluvio-coluvial sediments, in which slope loams prevail over debris. Influences of shear strength parameters (values of residual angle of internal friction of soil are in a range from 14.1° to 17.7°) and piezometric level of underground water (changing from 0.3m to 5.9m above shear surface) on stability of slide were analysed. Stability of slide was characterized by factor of safety (by Petterson´s and Bishop´s method) or by over-design factor ODF (by Eurocode 7). It was found that small increase in residual angle of internal friction of soil increases factor of safety (over-design factor ODF) by a significant amount. By contrast, increase of piezometric level from minimal to maximal value decreases factor of safety (over-design factor) by a significant amount.
Artykuł dotyczy wybranych czynników wpływających na stateczność osuwiska Okolicne w północnej Słowacji. Powierzchnia osuwiska wynosi około 0,16 km2, a jego długość to około 750m. W dolnej części osuwiska znajduje się główna linia kolejowa łącząca miejscowości Koszyce i Żylina, która eksploatowana jest od 1869 roku. W roku 1949, zbudowany został drugi tor poprzez wykonanie wykopu o objętości około 3800 m3, który aktywował stare osuwiska i od tego czasu stanowi to zagrożenie dla ruchu. Strefa osuwiska składa się z paleogeńskich warstw fliszowych, w których iłowce przeważają nad piaskowcami. Czwartorzędowa pokrywa utworzona jest z eluwialno-koluwialnych osadów, w których zboczowe gliny przeważają nad gruzami. Wpływy parametrów wytrzymałości gruntu na ścinanie (wartości resztkowego kąta tarcia wewnętrznego są w zakresie od 14.1° do 17.7°) i poziomu piezometrycznego wód gruntowych (zmienia się od 0,3m do 5,9m powyżej powierzchni poślizgu) na stateczność osuwiska były przedmiotem analiz. Stateczność osuwiska scharakteryzowano współczynnikiem bezpieczeństwa (wg metody Pettersona i Bishopa) lub współczynnikiem pomocniczym ODF (wg Eurokodu 7). Stwierdzono, że niewielki wzrost resztkowego kąta tarcia wewnętrznego gruntu znacznie zwiększa współczynnik bezpieczeństwa (ODF). Natomiast wzrost poziomu piezometrycznego od minimum do maksimum znacznie go zmniejsza.
Źródło:
Archiwum Gospodarki Odpadami i Ochrony Środowiska; 2015, 17, 1; 127-134
1733-4381
Pojawia się w:
Archiwum Gospodarki Odpadami i Ochrony Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie ilości ścieków dopływających do oczyszczalni za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej
Forecasting the sewage inflow into a treatment plant using artificial neural networks and linear discriminant analysis
Autorzy:
Szeląg, B.
Studziński, J.
Chmielowski, K.
Leśniańska, A.
Rojek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/237303.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
Wastewater inflow
sewage treatment plant
water level
daily precipitation
artificial neural networks
discriminant models
mean square error
mean percentage error
relative error
residual relative error
importance coefficient
dopływ ścieków
oczyszczalnia ścieków
poziom wody
opad dobowy
sztuczne sieci neuronowe
model dyskryminacyjny
błąd średniokwadratowy
średni błąd procentowy
błąd względny
względny błąd resztowy
współczynnik ważności
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki prognozowania ilości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej w Rzeszowie z wykorzystaniem perceptronowych wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych. W modelu prognostycznym przyjęto następujące zmienne niezależne: zmierzona ilość ścieków dopływających do oczyszczalni określona w poprzednich dobach, poziom wody w Wisłoku (odbiornik ścieków), suma dobowych opadów atmosferycznych oraz dobowa ilość wody tłoczonej do sieci wodociągowej. Przeprowadzone obliczenia wykazały, że wśród rozpatrywanych zmiennych istotny wpływ na zdolność predykcyjną modelu prognostycznego miał poziom wody w Wisłoku, wysokość opadów atmosferycznych oraz ilość ścieków dopływająca do obiektu zmierzona w poprzednich dniach. Analizowano również wpływ poszczególnych parametrów strukturalnych modelu opartego na sztucznych sieciach neuronowych na wyniki prognozowania. Przeprowadzone badania, z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych, wykazały, że na liczbę neuronów w warstwie ukrytej wpływała liczba sygnałów wejściowych do modelu, natomiast rodzaj funkcji aktywacji w warstwach ukrytej i wyjściowej miał mniejsze znaczenie, co potwierdziły wartości o znaczeniu predykcyjnym. Badano również możliwość zastosowania liniowej analizy dyskryminacyjnej do oceny zdolności predykcyjnych skonstruowanych modeli prognostycznych. Uzyskane wyniki wykazały, że liniowa analiza dyskryminacyjna może być ciekawym narzędziem do oceny doboru zmiennych w modelu prognostycznym ilości ścieków dopływających do oczyszczalni.
The paper presents the results of forecasting the sewage inflow into the municipal wastewater treatment plant in Rzeszow using multilayer perceptron neural networks. For the forecast model, the following independent variables were adopted: the measured inflow volume to the treatment plant from the previous days, the water level in the Wislok River (effluent receiver), the total daily precipitation and the daily water inflow into the network. The calculations led to conclusions that variables substantially affecting the prognostic capacity of the forecast model included the water level in the Wislok River, the volume of precipitation and the sewage inflow to the facility from the previous days. Additionally, the impact of individual structural parameters of the model based on artificial neural networks on forecasting results was analyzed. The research conducted with the use of classification trees demonstrated that number of neurons in the hidden layer was influenced by the number of inputs to the model, while the type of activation function in the hidden and output layer was of minor importance which was confirmed by the data of prognostic value. The applicability of a linear discriminant analysis for assessment of prognostic ability of the constructed forecast models was also investigated. The results obtained demonstrated that the linear discriminant model might be an interesting assessment tool to select variables for the forecast model of sewage inflow to a treatment plant.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2018, 40, 4; 9-14
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies