Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "reserves estimation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Economic evaluation of coalbed methane exploitation; an example from Poland
Autorzy:
Grzybek, I.
Kuzak, R.
Łukomski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1204917.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
coalbed methane
reserves estimation
recovery economics
Opis:
The paper presents the methodology of economic evaluation of coalbed methane exploitation in coal mines. The methodology consists of seven phases, which analyse: gassy conditions of coal deposit, coal exploitation scope, ventilation conditions of underground workings, productivity of degasification system as well as economics of both coal exploitation and methane recovery. In the result of the analyses classification, of methane resources and their subdivision into economic reserves and potentially economic resources can be done on the ground of either economic findings or methane content figures. The analyses also show, that methane extraction is always economic, but it can be proved only, if profit resulted coal exploitation during degasification is taken into account.
Źródło:
Polish Geological Institute Special Papers; 2002, 7; 93-102
1507-9791
Pojawia się w:
Polish Geological Institute Special Papers
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A scalar-geometric approach for the probable estimation of the reserve of some Pb-Zn deposits in Ameri, southeastern Nigeria
Autorzy:
Arinze, Innocent J.
Emedo, Chidubem O.
Ugbor, Charles C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839003.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
Ameri
deposit
profile
reserves estimation
resistivity
vein
złoże
profil
szacowanie zasobów
rezystywność
żyła
Opis:
The Cretaceous sedimentary sequence of the Asu River Group in Ameri, southeastern Nigeria play host to lead-zinc ore deposits in irregular mineralized veins of non-uniform geometry. Two deposits (designated DEPOSIT A and DEPOSIT B) were economically assessed using an integrated approach. This was performed by employing a geometry-based classical scheme involving the mathematical relationship between the three cardinal variables of ore reserve estimation namely: surface area, thickness and density. Firstly, detailed and extensive geological mapping was carried out to establish the geological attribute of the mineral deposits. Since reserve estimation extends beyond exposed faces, spontaneous potential traverse, vertical electrical sounding and horizontal profiling, being orthogonal to the trend of the enclosing veins were used to characterize the existing sub-surface stratification and create forward models that revealed the concealed ore geometry (limiting depth, lateral extents and thickness variations). Subsequent to delineation, the depth to the top of the target ore lodes was obtained by implementing the Peter's half slope technique on self-potential curves. Thickness values of the ore bodies of interest were applied in three numerical classical integration techniques, i.e. Trapezoidal, Simpson's and Simpson's third-eight rule, for volume estimation. To overcome the non-uniqueness problem of DC resistivity data interpretation, the available drilling data was applied. Samples retrieved from each lode were subjected to mass and volume analysis using the CS200 electronic balance and water displacement technique, to determine the average density of each lode. Results from 2D subsurface resistivity sections showed the lead-zinc deposits as zones of low resistivity in a background of high resistivity. The 1D stratigraphic models reveal a mean thickness estimate of 11.85 m and 10.50 m for DEPOSITs' A and B, respectively. Sample densities correlate well with the average density of pure galena. Applying the scalar-geometric rule, a combined estimate of 10,778.95tonnes was obtained, representing a relatively economically viable quantity worthy of medium scale extraction.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 4; 208-225
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy przedziałowej do szacowania zasobów węglowodorów przy słabym rozpoznaniu własności złoża
Hydrocarbons reserves estimation for fields in early stage of development with application of interval analysis
Autorzy:
Wojnarowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299638.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
analiza przedziałowa
symulacja Monte Carlo
określanie zasobów
interval analysis
Monte Carlo simulation
reserves estimation
Opis:
W trakcie prac mających na celu zagospodarowanie nowo odkrytego złoża bardzo istotne jest właściwe oszacowanie jego zasobów. Niestety we wczesnej fazie rozpoznania informacja złożowa jest bardzo uboga. Uniemożliwia to zastosowanie wielu klasycznych narzędzi służących do określania potencjalnych zasobów złoża. W pracy przedstawiono zastosowanie algebry przedziałowej do szacowania zasobów gazu ziemnego metodą objętościową. Podejście to pozwala na określenie zakresu możliwych zasobów złoża nawet w przypadku niewielkiej ilości danych wejściowych. Wyniki analizy porównano z rezultatami uzyskanymi za pomocą symulacji Monte Carlo.
Reliable prediction of the hydrocarbon reserves is essential for the optimization of development plans for oil and gas reservoirs. The uncertainty of the in-place volumes determination may have a direct impact on important economical decisions. In the early exploration phase, when 1 to 2 exploration wells have been drilled, we have usually limited information about reservoir's properties and main difficulty in reservoir description is use of classical tools for reservoir analysis. In this work application of interval analysis for reserves estimation with volumetric method is presented. This method allows to estimate reserves also in case of lack of data. Results obtained from presented methodology were compared with Monte Carlo simulation results. Advantages and limitations of those two methods were discussed.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2010, 27, 4; 781-787
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie cenowe złoża węgla brunatnego Gubin jako wstęp do właściwej gospodarki surowcowej
Price modelling of lignite deposit Gubin as an introduction for appropriate mineral resources management
Autorzy:
Naworyta, W.
Mazurek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394774.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
parametr cenowy
analiza złoża
węgiel brunatny
modelowanie złoża
zasoby przemysłowe
price parameter
deposit analysis
lignite
deposit modelling
reserves estimation
Opis:
W pracy przedstawiono podejście do złoża kopaliny jako dobra ekonomicznego umożliwiającego pozyskanie pieniądza w czasie, w procesie jego eksploatacji. Zaproponowano model cenowy złoża do wstępnej jego analizy pod kątem opłacalności eksploatacji, okonturowania zasobów przemysłowych, wyboru miejsca udostępnienia oraz sterowania wydobyciem w funkcji ceny kopaliny. Wykorzystany do modelowania parametr cenowy jest wypadkową parametrów jakościowych i strukturalnych złoża, które mają wpływ na cenę kopaliny. Wzór na parametr cenowy dla modelowania złoża węgla brunatnego opracowano na podstawie zmodyfikowanej formuły cenowej wykorzystywanej do rozliczeń. W pracy przedstawiono 3 warianty parametru cenowego: Cj oparty na parametrach jakościowych, tj. wartość opałową Q, popielność A oraz zawartość siarki S. Do obliczania drugiego parametru Cm oprócz parametrów jakościowych włączono również miąższość pokładu węgla M. Parametry Cj i Cm mają charakter względny i odnoszą się do kopaliny w punkcie złoża. Trzeci parametr cenowy CR, uwzględnia powierzchnię jednostkową i gęstość węgla i przedstawia realną cenę kopaliny w złożu wyrażoną w złotych. Metodę modelowania cenowego zaprezentowano na przykładzie złoża węgla brunatnego Gubin. Analizowane złoże zajmuje czołowe miejsce w wielu rankingach pod kątem przydatności do zagospodarowania górniczego. Złoże zostało uwzględnione w Polityce energetycznej Polski do 2030 roku. Analizie poddano pokład II tego złoża. Przedstawiono w niej charakterystykę statystyczną parametrów Q, A, S, M oraz charakter ich zmienności w złożu. Do analizy zmienności przestrzennej parametrów wykorzystano metody geostatystyczne. Obliczone zostały wariogramy empiryczne każdego z parametrów, do których dopasowano właściwe modele. Zaprezentowano metodę wykonywania modeli cenowych. Bazując na obserwacjach z 625 otworów wiertniczych obliczono wartości parametrów Cj i Cmw punktach złoża. Na ich podstawie wykonano wariogramy i dopasowano modele. Na podstawie modeli wariogramów metodą krigingu punktowego wykonano modele cenowe parametrów Cj i Cm. Do modeli cenowych zostały wykonane mapy wiarygodności modeli oparte na odchyleniu standardowym krigingu. Zaproponowano sposób interpretacji modeli cenowych i map wiarygodności.
An approach to the mineral deposit as to resources of money, which can be extracted in the mining process, has been presented in the paper. The proposed price model of a deposit can be useful for the initial analysis of the deposit in terms of mining profitability, estimation of reserves, localization of an opening cut and steering of mineral extraction as a function of the commodity price. The price parameter used for deposit modelling is calculated based on quality and structural parameters of the deposit, which affect the price of extracted commodity. The formula used to calculate the price parameter for modeling of lignite deposit has been elaborated based on a formula used for transaction between mine and power plant. In the paper, three types of price parameters are presented: Cj, Cm and CR. The Cj parameter is calculated from quality parameters: caloric value Q, ash content A and sulfur content S. The Cm parameter includes the same quality parameters as Cj and additionally the thickness of lignite bed (M). Parameters Cj and Cm are relative parameters and relate to point of deposit. The third price parameter CR includes additionally the area units and the density of lignite and presents real price of lignite in the bed expressed in zł. Price modelling method has been presented on the case study of lignite deposit Gubin. The analyzed deposit is highly ranked as very suitable for future extraction and has been included in the Polish Energy Policy until 2030. In the paper only the second bed of the deposit was analyzed. The deposit was described. Statistical characteristics of parameters Q, A, S and M and their variability within the deposit have been presented. Geostatistical tools were used for the analysis of spatial variability. Variograms for each considered parameter were calculated and presented. The values of parameters Cj and Cm were calculated using the data from 625 boreholes. Using these values, variograms were calculated and the appropriate models were developed. On the basis of the variogram models, the models of deposit were calculated using the kriging method (ordinary, point kriging). For each model, a kriging standard deviation map was also made. The method for interpretation of models and kriging standard deviation map was also presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2010, 79; 299-314
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modelowania złóż w bieżącej obsłudze geologicznej kopalń odkrywkowych złóż kruszyw naturalnych oraz surowców skalnych
Application of a deposit block modelling in the common geological survey at open pit mines, sand and gravel pits or at quarries
Autorzy:
Chudzik, W.
Czarnomski, M.
Garczarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/171135.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
komputerowe modelowanie złóż
obsługa geologiczna kopalń odkrywkowych
szacowanie zasobów kopaliny
parametry modelu blokowego
digital deposit modelling
open pit mines geological survey
deposit resources and reserves estimation
block model input parameters
Opis:
W artykule omówiono możliwości jakie niesie ze sobą wykorzystanie cyfrowego modelowania złóż w zakresie obsługi geologicznej kopalń odkrywkowych zarówno wobec wymagań jakie stawiają regulacje prawne, jak również wobec potrzeb przedsiębiorcy. Przedstawiono specyfikę modeli blokowych w zależności od rodzaju złoża, z wyszczególnieniem złóż kruszyw naturalnych, złóż kruszyw skalnych oraz złóż surowców cementowych.
The article discusses the possibilities of using a digital deposit modelling in the common geological survey at open pit mines, towards the requirements of an actual law regulations and a specific needs of the entrepreneur. Block model characteristics of different sorts of deposits have been presented, specifying the sand and gravel, aggregates and cement raw material deposits.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2017, 58, 4; 18-22
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies