Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "remote sensing image" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Wyznaczanie terenowej zdolności rozdzielczej sensorów cyfrowych w oparciu o cele kalibracyjne
Determining the ground resolved distance for digital sensors using calibration targets
Autorzy:
Orych, A.
Walczykowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129847.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
teledetekcja
interpretacja zdjęć
terenowa zdolność rozdzielcza
sensory cyfrowe
cele kalibracyjne
image interpretation
remote sensing
ground resolved distance
digital sensors
calibration targets
Opis:
Jednym z najistotniejszych parametrów opisujących jakość i przydatność interpretacyjną satelitarnych i lotniczych zobrazowań teledetekcyjnych jest ich rozdzielczość przestrzenna. Zobrazowania o dobrej rozdzielczości terenowej umożliwią interpretatorowi dokonanie dokładniejszej analizy i bardziej szczegółowego rozpoznania niżeli byłoby to możliwe na podstawie zobrazowań o niższej rozdzielczości. W przypadku sensorów cyfrowych możemy rozróżnić dwa parametry opisujące rozdzielczość powierzchniową obrazów: GRD (Ground Resolved Distance) i GSD (Ground Sampling Distance). GSD jest to częstość próbkowania i określa jedynie wielkość piksela w terenie. Parametr GRD jednak określa najmniejszą wielkość, jaka może zostać rozróżniona na zobrazowaniu. Terenowa zdolność rozdzielcza wyznaczana jest na podstawie specjalnie skonstruowanych testów kalibracyjnych. Testy te przyjmują szereg kształtów, form i rozmiarów. Cechują się zróżnicowanym kontrastem pomiędzy poszczególnymi elementami. Cele kalibracyjne wykorzystywane były od wielu lat do wyznaczania terenowej zdolności rozdzielczej sensorów analogowych. Najnowsze badania rozdzielczości sensorów cyfrowych wykonane na podstawie tych samych tradycyjnych celów kalibracyjnych pokazały, iż niektóre tradycyjne cele nie są odpowiednie. W celu poprawnego zbadania rozdzielczości sensorów cyfrowych niezbędne są pewne zmiany w konstrukcji takiego celu. Wartości GRD wyznaczone na podstawie istniejących celów obarczone są dużymi błędami spowodowanymi artefaktami występującymi na pozyskanych obrazach. Wynika to ze sposobu, w jaki promieniowanie rejestrowane jest przez detektor cyfrowy. Zespół Zakładu Teledetekcji i Fotogrametrii WAT przeprowadził serię doświadczeń, które pozwoliły na określenie optymalnych parametrów celu kalibracyjnego, który służyłby do wyznaczania terenowej zdolności rozdzielczej sensorów cyfrowych. Dodatkowo badania pozwoliły na opisanie metodyki prowadzenia analizy wizualnej pozyskanych zobrazowań. W badaniach tych przeanalizowano parametry specyficzne dla zobrazowań cyfrowych.
One of the main parameters describing the quality and interpretational usefulness of satellite and aerial remote sensing images is their spatial resolution. Imagery characterized by a high ground resolution enable the interpreter to conduct a more detailed analysis and more thorough interpretation than possible with images of lower resolution. When working with digital sensors we can distinguish two parameters which define the spatial resolution of images: GRD (Ground Resolved Distance) and GSD (Ground Sampling Distance). GSD is the sampling frequency and only describes the size of the pixel on the ground. The GRD parameter describes the smallest length which can be recognized on the image. The ground resolved distance is determined based on especially constructed calibration targets. These targets can take several forms, shapes and sizes. They are characterized by a difference in contrast between its individual segments. Calibration targets have been used for many years to determine the ground resolved distance of analogue sensors. The newest research on digital sensors based on the same traditional calibration targets have shown that some of these targets are now inadequate. In order to correctly determine the resolution of digital sensors, changes must be made to the structure of the targets. The GRD value calculated based on existing targets is laden with large errors caused by artifacts occurring on the acquired images. These are the result of the way energy is registered by a digital sensor. A research team from the Remote Sensing and Photogrammetry Department of the military University of Technology has conducted a number of experiments which have allowed to determine the optimal parameters of a calibration target for establishing the ground resolved distance of digital sensors. Additionally, the experiments allowed description of a new methodology for analyzing the acquired imagery. In these experiments a number of parameters specific to digital imagery had been analyzed.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 291-300
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie obrazowych technik rozpoznawczych do wykrywania kamuflażu
Use of image reconnaissance techniques in camouflage extraction
Autorzy:
Walczykowski, P.
Orych, A.
Dąbrowski, R.
Stachurski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129713.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
teledetekcja
interpretacja zdjęć
rozpoznanie wojskowe
kamuflaż
technika hiperspektralna
charakterystyka spektralna
remote sensing
image interpretation
military reconnaissance
camouflage
hyperspectral techniques
spectral characteristics
Opis:
Człowiek od setek lat próbował się maskować w różnym celu. Na początku ukrywał się w ten sposób by zmylić potencjalne ofiary podczas polowań. Później maskowanie miało sprawić, że zniknie dla wzorku przeciwnika. Gdy wymyślono broń palną i dystans, na jakich toczyły się bitwy zwiększał się, zaczęto rezygnować z tradycyjnych mundurów w jaskrawych kolorach na rzecz takich, które bardziej przypominałyby otoczenie. Najistotniejsze na polu bitwy stało się, kto kogo pierwszy wykryje. Dziś mimo nasycenia współczesnego pola walki różnymi środkami rozpoznania kamuflaż nie traci na znaczeniu. Zwiększa się tylko zakres jego działania. Zakres ten już dawno przekroczył granice, w których działa ludzki wzrok. Powszechne stosowanie bliskiej podczerwieni, termowizji czy fal milimetrowych wyznacza nowe zadania dla projektantów kamuflażu. Pomocą zarówno dla tych, którzy tworzą nowe kamuflaże jak i dla tych tworzących instrumenty zdolne wykrywać zamaskowane obiekty są charakterystyki spektralne. Widmowe współczynniki odbicia są spektralnym odpowiednikiem odcisku palca. Każdy obiekt ma swoją unikatową charakterystykę spektralną. Różnice w tych charakterystykach dla różnych obiektów mogą być wystarczające do odróżnienia ich od siebie. W artykule przedstawiono metodykę wyróżniania obiektów maskowanych na podstawie charakterystyk spektralnych pozyskanych metodami teledetekcyjnymi. Do realizacji tego zadania pozyskano w laboratoriach Zakładu Teledetekcji i Fotogrametrii WAT obrazowania wielo- i hiperspektralne i następnie, na ich podstawie, wyznaczono widmowe współczynniki odbicia. Poprawnie uzyskane charakterystyki spektralne musiano poddać weryfikacji i analizie. Analiza porównawcza otrzymanych charakterystyk z charakterystykami wybranych elementów terenowych ma pomóc w doborze odpowiednich zakresów spektralnych, w których będzie największy kontrast pomiędzy pokryciem kamuflażowym, a tłem. Tak dobrane kanały zostały wykorzystane w wizualnej analizie pokryć maskujących.
For hundreds of years man had been trying to camouflage himself for some reasons. At first, the aim was to confuse potential victims when hunting. Later, camouflage was to ensure that one will disappear from their opponents’ view.. With the invention of fire arms and the increasing distances over which battles were fought, the use of traditional uniforms in bright colors became less frequent, as they were replaced by such that imitated the surroundings. Spotting the opponent before they spotted you became the main priority on the battlefield. Nowadays, despite the abundance of different types of reconnaissance systems, camouflage is still very important. Only now, its range of applications has broadened. This range has long gone beyond the capabilities of the human eye. The use of near infrared, thermal vision or microwaves has set new challenges for camouflage designers. Spectral characteristics can be very helpful both for those creating new camouflage and those producing instruments able to detect camouflaged objects. The reflectance characteristics are the spectral equivalent of the human fingerprint. Each object has its unique spectral characteristic. The differences in these characteristics for different objects can be enough to distinguish them from one another. A method for extracting camouflaged objects based on their spectral characteristics obtained using remote sensing methods has been described in this article. In order to complete this task, a series of multi- and hyperspectral images had been acquired in the laboratories of the Remote Sensing and Photogrammetry Department of the military University of Technology. Next, based on these images, reflectance characteristics were obtained. These spectral characteristics were then verified and analyzed. A comparative analysis of the characteristics obtained for chosen natural objects assist in selecting the optimal spectral bands in which the contrast between the camouflage and its background will be greatest. Such bands were then used in the visual analysis of camouflage.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 425-435
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie obrazów hiperspektralnych do klasyfikacji pokrycia terenu zlewni Bystrzanki
Using hyperspectral images for land cover classification in Bystrzanka basin
Autorzy:
Olesiuk, D.
Zagajewski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132305.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
teledetekcja
zlewnia rzeki
obraz hiperspektralny
pokrycie terenu
river basin
hyperspectral image
land cover
remote sensing
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2008, 40; 125-148
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of Spatial Remote Sensing to Study the Temporal Evolution of the Water Retention of Al Massira Dam in Morocco
Autorzy:
Bounif, Mohammed
Rahimi, Abdelmejid
Boutafoust, Rachid
El Mjiri, Ikram
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202368.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
spatial remote sensing
Al Massira dam reservoir
spectral indices
Landsat
satellite image
Doukkala
irrigated perimeter
Opis:
In Morocco, irrigated agriculture is still very much linked to the climate and the water retention of dams. With climate change, this country is experiencing recurrent drought, which has led to deficits in water inflow from the rivers to the various dams. The Al Massira dam, the area of study, does not escape this trend. This dam is the only surface water source for the irrigated area of Doukkala. Therefore, special attention must be paid to monitoring this resource at this dam. Thus, the proposed study examined the possibilities offered by spatial remote sensing to improve the current information system. It aims to evaluate this dam’s reservoir by exploiting the data generated by using satellite images. The Landsat satellite images were used to assess the area of this dam by adopting an approach combining spectral indices with thresholding. Then, the existing relationship between the area of the dam lake were examined, determined by spatial remote sensing and its water retention measured in situ. The results obtained revealed a strong correlation between the two parameters. Therefore, a study was conducted to find the best model for predicting the dam’s impoundment based on its lake. The second-degree polynomial model showed a better performance. Given the results obtained, it is recommended to use geospatial methods in the current and prospective monitoring and steering system of water resources.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 2; 340--349
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of image data in rapid mapping
Autorzy:
Sanecki, J.
Klewski, A.
Stępień, G.
Beczkowski, K.
Bauer, R.W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359834.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
remote sensing
rapid mapping
image map
unmanned aerial systems (UAS)
Opis:
The topic of the publication is the presentation of the method of rapid mapping performation. Rapid mapping are performed in special situations, if a terrain is subjected to significant changes or a quick human reaction is needed. Such performation can be available both in paper and digital versions, published on on-line websites – depending on the needs. For rapid mapping almost every type of image data can be used. In rapid mapping different editorial rules are applicable, it is acceptable to make imaging legible with materials of much less detail. A scale of the design is determined based on the interpretation possibilities, and not on the base of predetermined resolution of the design.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2014, 39 (111); 145-150
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The definition of the area of felling forests by high resolution satellite images
Autorzy:
Burshtynska, K.
Polishchuk, B.
Madyar, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100258.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
remote sensing of the Earth
space image
forest monitoring
classification
method of maximum probability
Mahalanobis's method
method of minimum distance
deforestation
teledetekcja Ziemi
klasyfikacja
monitoring lasu
metoda maksymalnego prawdopodobieństwa
Metoda Mahalanobisa
wylesienie
Opis:
The paper presents a hybrid classification method based on the determination of the optimal number of classes according to uncontrolled classification followed by image processing techniques of controlled classification. A criterion for determining the optimal number of classes is proposed based on the definition of averaged values differences of average spectral brightness among the classes. Space images from satellites Ikonos (2002, 2007) and QuickBird (2010) were used to study different time cuttings in the forests of the Carpathian region. A significant amount of ground observation was held for getting test information. A Hybrid Classification Method is used for different time cuttings by QuickBird satellite images and implemented in a software environment of ERDAS Imagine. In order to obtain acreage of cuttings made for the period of 2002-2007 and 2007-2010, a comparative analysis of cuttings is introduced in these time intervals and their area is determined on the basis of the digital images of polygons in the ArcGIS software environment.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2014, 3; 43-54
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Satellite Image Fusion Using a Hybrid Traditional and Deep Learning Method
Autorzy:
Hammad, Mahmoud M.
Mahmoud, Tarek A.
Amein, Ahmed Saleh
Ghoniemy, Tarek S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314300.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
deep learning image fusion
remote sensing image fusion
remote sensing optical image
pan-sharpening
remote sensing image
Opis:
Due to growing demand for ground-truth in deep learning-based remote sensing satellite image fusion, numerous approaches have been presented. Of these approaches, Wald’s protocol is the most commonly used. In this paper, a new workflow is proposed consisting of two main parts. The first part targets obtaining the ground-truth images using the results of a pre-designed and well-tested hybrid traditional fusion method. This method combines the Gram–Schmidt and curvelet transform techniques to generate accurate and reliable fusion results. The second part focuses on the training of a proposed deep learning model using rich and informative data provided by the first stage to improve the fusion performance. The demonstrated deep learning model relies on a series of residual dense blocks to enhance network depth and facilitate the effective feature learning process. These blocks are designed to capture both low-level and high-level information, enabling the model to extract intricate details and meaningful features from the input data. The performance evaluation of the proposed model is carried out using seven metrics such as peak-signal-to-noise-ratio and quality without reference. The experimental results demonstrate that the proposed approach outperforms state-of-the-art methods in terms of image quality. It also exhibits the robustness and powerful nature of the proposed approach which has the potential to be applied to many remote sensing applications in agriculture, environmental monitoring, and change detection.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2023, 17, 5; 145--162
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola geoinformacji obrazowej w badaniach geoprzestrzeni biblijnej
The usefulness of satellite images in studies on the biblical geospace
Autorzy:
Linsenbarth, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129817.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
geoprzestrzeń biblijna
kartografia biblijna
teledetekcja
obraz satelitarny
NMT
Biblical geospace
Bible cartography
remote sensing
satellite image
DTM
Opis:
Wydarzenia opisane w Biblii, na kartach Starego i Nowego Testamentu, są ściśle powiązane z przestrzenią geograficzną olbrzymiego terytorium rozciągającego się od starożytnej Mezopotamii na wschodzie po Italię na zachodzie i od Turcji na północy po Egipt na południu. Palestyna położona pośrodku tego terytorium położona jest na granicy trzech płyt tektonicznych: afrykańskiej, arabskiej i euroazjatyckiej. Wzajemny ciągły ruch tych płyt ma ogromny wpływ na orografię tych terenów. Z uwagi na bardzo specyficzne położenie obszarów biblijnych, występują trzy rodzaje efektów tych wzajemnych ruchów. Na granicy płyty afrykańskiej i arabskiej przebiegającej wzdłuż Morza Czerwonego występuje efekt rozbieżny i płyty oddalają się od siebie tworząc szeroką zapadlinę, którą stanowi Morze Czerwone. Z kolei na granicy tych płyt przebiegającej wzdłuż Zatoki Akkaba i Doliny Jordanu płyty przesuwają się wzajemnie wzdłuż tej granicy. W części północnej ruch płyty arabskiej na granicy z płytą euroazjatycką ma charakter zbieżny. W wyniku kolizji tych płyt wystąpiło wypiętrzenie gór Zagros. Zdjęcia satelitarne oraz numeryczny model terenu okazał się bardzo przydatny w prezentacji poszczególnych form terenu na obszarach biblijnych. W artykule przedstawiono różne warianty łączenia zdjęć satelitarnych oraz numerycznego modelu terenu w celu optymalnego przedstawienia poszczególnych form topografii terenów biblijnych ze szczególnym uwzględnieniem obszaru biblijnej Palestyny.
Events presented in the Holy Bible, both in the New and Old Testament, are strongly connected with the geographical space of the huge territory stretching from the old Mesopotamia to the East to Italy to the West, and from the present-day Turkey to the North to Egypt to the South. Palestine, which occupies the central part of that territory, is located on the boundary of three tectonic plates: African. Arabian, and Eurasian. The tectonic plates exert a great influence on the orography of the land surface. The plates are in permanent motion, which variously affects the boundaries between them. Due to the very specific location of the Biblical territory, three main effects of the plate movement can be discerned. The Red Sea lies on the boundary between the African and the Arabian plate. The location resulted from divergent movement of the plates: the spreading effect was manifested as a huge rift between the plates. In contrast, the same movement of the Arabian plate along the Bay of Aqaba and the Jordan valley has a transform nature whereby the plates move along the rift valley. To the north the Arabian plate, on the boundary with the Eurasian one, the plate movement is convergent in nature, resulting in the uplift of the causing the uplifting of the Zagros Mountains. Satellite images and digital terrain models are very useful in visualisation of different geological and geomorphological forms of land surface of the Biblical territory. The paper describes application of various combinations of satellite images and DTM in studies of different orographic structures in the area of the Bibliocal event, a particular attention being focused on the territory of the Biblical Palestine.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 365-375
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Restoration of Remote Satellite Sensing Images using Machine and Deep Learning : a Survey
Autorzy:
Abdellaoui, Meriem
Benabdelkader, Souad
Assas, Ouarda
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339413.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
image restoration
remote sensing images
artificial intelligence
AI
machine learning
ML
deep learning
DL
convolutional neural network
CNN
Opis:
Remote sensing satellite images are affected by different types of degradation, which poses an obstacle for remote sensing researchers to ensure a continuous and trouble-free observation of our space. This degradation can reduce the quality of information and its effect on the reliability of remote sensing research. To overcome this phenomenon, the methods of detecting and eliminating this degradation are used, which are the subject of our study. The original aim of this paper is that it proposes a state of art of recent decade (2012-2022) on advances in remote sensing image restoration using machine and deep learning, identified by this survey, including the databases used, the different categories of degradation, as well as the corresponding methods. Machine learning and deep learning based strategies for remote sensing satellite image restoration are recommended to achieve satisfactory improvements.
Źródło:
Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 147-167
1230-0535
2720-250X
Pojawia się w:
Machine Graphics & Vision
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remote-sensing observations of coastal sub-mesoscale eddies in the South-Eastern Baltic
Autorzy:
Gurova, E.
Chubarenko, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/47699.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
remote sensing
submesoscale eddy
coastal zone
Baltic Sea
MODIS satellite image
ASAR satellite image
orography
bottom topography
erosion
oil-field platform
turbidity
coastal water
coloured dissolved organic matter
Źródło:
Oceanologia; 2012, 54, 4
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remote sensing applications - new vistas for measurement and control
Autorzy:
Zaremba, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384259.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
remote sensing
satellite imagery
lidar
image processing
data fusion
distributed control
modeling and simulation
Opis:
The field of remote sensing is an area of science and technology that has undergone rapid development in recent years. This paper focuses primarily on how to exploit the capabilities made available by remote sensing and how to put them to use by combining them with a sys-temic approach to design and analysis in various measurement and control applications. The emphasis is placed on high-resolution satellite and Lidar sensors – the most prevalent remote sensing technologies. Following the presentation of some general issues related to low- and high-level processing of remote sensing data, such as data dimensionality reduction, data fusion, and change detection, the paper provides examples of control-related applications of remote sensing technologies. It is argued that successful exploitation of new generations of remote sensing technologies will require extensive development of new algorithms based on a variety of approaches, such as machine vision, statistical learning, and artificial intelligence.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 3; 3-12
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance of Unsupervised Change Detection Method Based on PSO and K-means Clustering for SAR Images
Autorzy:
Shehab, Jinan N.
Abdulkadhim, Hussein A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844494.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
change detection
k-means clustering
multitemporal satellite image
PSO
Gabor wavelet filter
remote sensing
Opis:
This paper presents unsupervised change detection method to produce more accurate change map from imbalanced SAR images for the same land cover. This method is based on PSO algorithm for image segmentation to layers which classify by Gabor Wavelet filter and then K-means clustering to generate new change map. Tests are confirming the effectiveness and efficiency by comparison obtained results with the results of the other methods. Integration of PSO with Gabor filter and k-means will providing more and more accuracy to detect a least changing in objects and terrain of SAR image, as well as reduce the processing time.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 3; 403-408
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the applicability of integrated UAV photogrammetry and automatic feature extraction for cadastral mapping
Autorzy:
Ajayi, Oluibukun Gbenga
Oruma, Emmanuel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43852813.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
zarządzanie gruntami
segmentacja obrazu
mapowanie
land management
remote sensing applications
image segmentation
automatic boundary extraction
UAV mapping
Opis:
The applicability of integratedUnmannedAerialVehicle (UAV)-photogrammetry and automatic feature extraction for cadastral or property mapping was investigated in this research paper. Multi-resolution segmentation (MRS) algorithm was implemented on UAVgenerated orthomosaic for mapping and the findings were compared with the result obtained from conventional ground survey technique using Hi-Target Differential Global Positioning System (DGPS) receivers. The overlapping image pairs acquired with the aid of a DJI Mavic air quadcopter were processed into an orthomosaic using Agisoft metashape software while MRS algorithm was implemented for the automatic extraction of visible land boundaries and building footprints at different Scale Parameter (SPs) in eCognition developer software. The obtained result shows that the performance of MRS improves with an increase in SP, with optimal results obtained when the SP was set at 1000 (with completeness, correctness, and overall accuracy of 92%, 95%, and 88%, respectively) for the extraction of the building footprints. Apart from the conducted cost and time analysis which shows that the integrated approach is 2.5 times faster and 9 times cheaper than the conventional DGPS approach, the automatically extracted boundaries and area of land parcels were also compared with the survey plans produced using the ground survey approach (DGPS) and the result shows that about 99% of the automatically extracted spatial information of the properties fall within the range of acceptable accuracy. The obtained results proved that the integration of UAVphotogrammetry and automatic feature extraction is applicable in cadastral mapping and that it offers significant advantages in terms of project time and cost.
Źródło:
Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 1; art. no. e19, 2022
2720-7242
Pojawia się w:
Advances in Geodesy and Geoinformation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena możliwości wykorzystania wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych w rozpoznaniu obrazowym
Evaluation of high resolution satellite imagery in image reconnaissance
Autorzy:
Dąbrowski, R.
Orych, A.
Walczykowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130876.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
teledetekcja
rozpoznanie obrazowe
potencjał interpretacyjny
NIIRS
GSD
GRD
GIQE
remote sensing
image reconnaissance
Opis:
Rozpoznanie obrazowe jest to całokształt przedsięwzięć mających na celu pozyskanie i zarejestrowanie dużej ilości informacji o terenie w postaci zobrazowań, których jakość i trwałość umożliwia ich przetwarzanie, interpretację, dystrybucję oraz archiwizację. Zobrazowania wykorzystywane do celów rozpoznawczych są pozyskiwane w różnym zakresie spektrum elektromagnetycznego za pomocą sensorów umieszczonych na platformach, poruszających się w przestrzeni na zróżnicowanych wysokościach. Ich wspólnym mianownikiem jest wysoka aktualność. W przeciągu ostatnich kilku lat dostępność danych obrazowych, a szczególnie wysokorozdzielczych zobrazowań pozyskiwanych z pułapu satelitarnego, znacząco wzrosła. Dlatego też potrzeba pomiaru jakości lub użyteczności obrazu ma podstawowe znaczenie dla opracowywania i działania systemów zobrazowania. Rozdzielczość jako środek do oceny jakości obrazu, mimo że jest powszechnie akceptowana, posiada znaczące niedoskonałości, ponieważ nie odnosi się bezpośrednio do możliwości interpretacji obrazu i w rezultacie może dać niejednoznaczne wyniki. Ponadto, pomiar rozdzielczości wymaga wprowadzenia specjalnie zaprojektowanych celów kontrolnych do każdego ocenianego obrazu. W celu wyeliminowania wad rozdzielczości opracowana została w latach 70-tych w USA skala możliwości interpretacji zobrazowań NIIRS. Skala NIIRS (z ang. National Imagery Interpretability Rating Scale) jest wykorzystywana przez analityków do przypisania obrazowi liczby wskazującej możliwości jego interpretacji. Możliwości interpretacji są definiowane jako miara użyteczności obrazu do analizy lub celów eksploatacji. NIIRS zapewnia ogólną skalę, która może być wykorzystywana do różnych systemów zobrazowania, daje unikalne narzędzie do obiektywnego pomiaru subiektywnej wartości charakteryzującej możliwości interpretacji obrazu. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości oceny jakości interpretacyjnej wysokorozdzielczych danych satelitarnych w oparciu o skalę NIIRS.
Image reconnaissance is a range of actions aiming at gaining and recording information about a terrain in the form of images with precisely specified coordinates. Their quality and durability enable processing, interpretation, distribution and collecting. Images are acquired in different ranges of electromagnetic spectrum by sensors situated on platforms moving in space at different altitudes. Their most essential feature is being very up-to-date. In the last few years access to imagery data and especially high resolution images acquired from satellite altitudes rose significantly. That is why, the need to measure their quality and usefulness is essential to developing and functioning of imagery systems. Resolution, as a means of image quality evaluation, is commonly accepted despite the fact that it has significant drawbacks. The most important is that it is not directly related to the possibility of image interpretation and can give obscure results. What is more, measurement of resolution requires introducing specially developed calibration targets to every evaluated image. In order to eliminate the disadvantages of using resolution as a measure, in the 1970s in USA the National Imagery Interpretability Rating Scale (NIIRS) was created. It is used by analysts to attribute an image a number that indicates the possibility of conducting its interpretation. The interpretational capacity is defined as a measure of usefulness of the image for analysis or exploitation. The NIIRS provides a scale that can be used with different imaging systems and which is a unique tool for objective measurement of a subjective value characterizing the image interpretational capacity. The main purpose of this paper is to present an evaluation of the interpretational quality of images based on high resolution satellite data using NIIRS.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 75-86
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowe spojrzenie na stare mikrodensytogramy
Autorzy:
Miałdun, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130720.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
metoda analogowa
teledetekcja
cyfrowa analiza obrazu
analogue method
remote sensing
digital image analysis
Opis:
W wielu pracowniach teledetekcyjnych istnieją bogate zbiory mikrodensytogramów pozyskanych w minionych latach metodami analogowymi. Opracowane odpowiednimi na ówczesne czasy metodami są dziś trudne do wykorzystania. Niniejsza praca zawiera propozycją metodyki ponownego wykorzystania tych często unikatowych danych teledetekcyjnych. Metodyka opiera się na cyfrowej analizie obrazu wykresów wykonanych na papierze i wzbogacona jes to nowe parametry — n. p. o wymiar fraktalny.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 269-274
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies