- Tytuł:
-
On the usefulness of regularization ideas of estimation: the linear model case
O użyteczności idei regularyzacji przy estymacji modeli liniowych - Autorzy:
- Milo, Władysław
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/905021.pdf
- Data publikacji:
- 1993
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
linear models
regularization
ill-conditioning
regularizing estimators - Opis:
-
Celem artykułu jest pokazanie czytelnikowi użyteczności idei regularyzacji
w zmniejszaniu lub dużej redukcji negatywnych skutków występowania złego uwarunkowania
danych. Skutki te obserwowano w samym estymatorze metody najmniejszych
kwadratów jak i jego statystycznych i numerycznych charakterystykach. Podstawowe
analizowane charakterystyki tego estymatora to: MSE, wariancja, próbkowe
odchylenie standardowe, próbkowy współczynnik korelacji wielokrotnej (inaczej:
współczynnik determinacji), statystyki testu t-Studenta oraz testu F. Zbadano
też skutki estymacyjne przeprowadzania takich operacji jak centrowanie, ważenie
danych. W celu zmniejszenia negatywnych skutków złego uwarunkowania proponuje
się stosowanie estymatorów regulaiyzujących. W omawianym modelu są one zgodne
i asymptotycznie normalne.
In the paper we present an analysis of negative effects of ill-condltioning for the performance of LSE. These results will be observed through the behaviour of LSE's variance, MSE, sample standard deviation, sample multiple correlation coefficient., F and t-statistics. We also include some results on ill-conditioning effects induced by data centering, weighting. To overcome those negative effects we propose now versions of regularization criteria for the linear model case. The resultant regularising estimators are consistent and asymptotically normal. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1993, 132
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł