Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "regularization parameter" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Algorithms of Sustainable Estimation of Unknown Input Signals in Control Systems
    Autorzy:
    Yusupbekov, Nadirbek
    Igamberdiev, Husan
    Mamirov, Uktam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385096.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    control system
    state
    signal reconstruction
    regularization
    regularization parameter
    układ sterowania
    stan
    rekonstrukcja sygnału
    regularyzacja
    parametr regularyzacji
    Opis:
    The problem of estimating unknown input effects in control systems based on the methods of the theory of optimal dynamic filtering and the principle of expansion of mathematical models is considered. Equations of dynamics and observations of an extended dynamical system are obtained. Algorithms for estimating input signals based on regularization and singular expansion methods are given. The above estimation algorithms provide a certain roughness of the filter parameters to various violations of the conditions of model problems, i.e. are not very sensitive to changes in the a priori data.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 4; 83-86
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regularization parameter selection in discrete ill-posed problems—The use of the U-curve
    Autorzy:
    Krawczyk-Stańdo, D.
    Rudnicki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929617.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    problem niewłaściwie postawiony
    regularyzacja Tichonowa
    parametr regularyzacji
    ill-posed problems
    Tikhonov regularization
    regularization parameter
    L-curve
    U-curve
    Opis:
    To obtain smooth solutions to ill-posed problems, the standard Tikhonov regularization method is most often used. For the practical choice of the regularization parameter \alfa we can then employ the well-known L-curve criterion, based on the L-curve which is a plot of the norm of the regularized solution versus the norm of the corresponding residual for all valid regularization parameters. This paper proposes a new criterion for choosing the regularization parameter \alfa, based on the so-called U-curve. A comparison of the two methods made on numerical examples is additionally included.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 2; 157-164
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A well-posed multiscale regularization scheme for digital image denoising
    Autorzy:
    Prasath, V. B. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/930148.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    odtworzenie obrazu
    sterowanie adaptacyjne
    regularyzacja
    image restoration
    edge-preserving
    regularization
    normalized local variance
    adaptive parameter
    Opis:
    We propose an edge adaptive digital image denoising and restoration scheme based on space dependent regularization. Traditional gradient based schemes use an edge map computed from gradients alone to drive the regularization. This may lead to the oversmoothing of the input image, and noise along edges can be amplified. To avoid these drawbacks, we make use of a multiscale descriptor given by a contextual edge detector obtained from local variances. Using a smooth transition from the computed edges, the proposed scheme removes noise in flat regions and preserves edges without oscillations. By incorporating a space dependent adaptive regularization parameter, image smoothing is driven along probable edges and not across them. The well-posedness of the corresponding minimization problem is proved in the space of functions of bounded variation. The corresponding gradient descent scheme is implemented and further numerical results illustrate the advantages of using the adaptive parameter in the regularization scheme. Compared with similar edge preserving regularization schemes, the proposed adaptive weight based scheme provides a better multiscale edge map, which in turn produces better restoration.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 4; 769-777
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies