Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "regression lines" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Genetic analysis of plant height, yield components and seed yield in rapeseed (Brassica napus L.) cultivars
Autorzy:
Rameeh, Valiollah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199722.pdf
Data publikacji:
2012-12-20
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
additive
diallel
heterosis
heritability
regression lines
seed yield
Opis:
Half F2 diallel crosses of spring rapeseed (Brassica napus L.) varieties along with their parents were evalu- ated for plant height, first siliqua height, siliquae on main axis, siliquae per plant, 1000-seed weight and seed yield. The Analysis of variance based on Cockerham’s method revealed significant mean squares of general combining ability (GCA), specific combining ability (SCA) for all the traits indicating that both additive and non-additive genetic effects were involved in controlling these traits. Parent vs crosses mean square which is indicating average heterosis was significant for all the traits. In Hayman’s method the regression lines esti- mated for all the traits except plant height cut the Wr axis below the origin in the negative zone, suggesting the overdominance type of gene action for these traits except plant height. Based on the array points on the regression lines, 19H had maximum dominant genes for siliquae on main axis, siliquae per plant 1000-seed weight and seed yield, being closest to the origin, while Option500 possessed recessive genes for first siliqua height, siliquae per plant and 1000-seed weight, as evidenced by its distant position from the origin. Due to low narrow-sense heritability estimates for most of the traits, selection for improving these traits should be carried out in delayed segregating generations.  
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2012, 67; 61-74
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Estimation of Bi‑liner Regression Parameters
O estymacji parametrów bi‑prostych
Autorzy:
Sitek, Grzegorz Antoni
Wywiał, Janusz Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659252.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
bi proste
regresja
metoda najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych
mieszanki rozkładów prawdopodobieństwa
bi lines function
linear regression
least squares method for an implicit interdependence
mixture of probability distribution
Opis:
W artykule rozważano problem estymacji parametrów bi‑prostych, które z geometrycznego punktu widzenia są dwiema przecinającymi się prostymi. Za pomocą tzw. metody najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych wyznaczono przybliżone wartości estymatorów parametrów bi‑prostych. W szczególnym przypadku wyznaczono dokładne wzory na estymatory parametrów, dowodząc ich łącznej asymptotycznej normalności rozkładu prawdopodobieństwa. Ponadto analizowano związki między bi‑prostymi oraz liniowymi regresjami rozkładów prawdopodobieństwa, które są składowymi mieszanki dwuwymiarowych rozkładów prawdopodobieństw. W wyniku symulacyjnych eksperymentów wykazano, że brane pod uwagę zgodne estymatory parametrów bi‑prostych dają jednak obciążone estymatory parametrów regresji rozkładów będących składowymi mieszanki dwuwymiarowych rozkładów prawdopodobieństwa.
Two non‑parallel lines will be named as bi‑lines. The relationship between the definition of the bi‑lines function and linear regression functions of the distribution mixture is considered. The bi‑lines function parameters are estimated using the least squares method for an implicit interdependence. In general, values of parameter estimators are evaluated by means of an approximation numerical method. In a particular case, the exact expressions for the parameter estimators were derived. In this particular case, the properties of the estimators are examined in details. The bi‑lines are also used to estimate the regression functions of the distribution mixture. The accuracy of the parameter estimation is analyzed.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 6, 332; 87-98
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies