Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "regional regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Regionalisation of watersheds with respect to low flow
    Autorzy:
    Cupak, Agnieszka
    Michalec, Bogusław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174343.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    cluster analysis
    low flow
    regional regression
    residual pattern approach
    watershed
    Opis:
    The aim of the study was to compare two grouping methods for regionalisation of watersheds, which are similar in respect of low flow and chosen catchments parameters (physiographic and meteorological). In the study, a residual pattern approach and cluster analysis, i.e. Ward’s method, were used. The analysis was conducted for specific low flow discharge q95 (dm3∙s-1∙km-2). In the analysis, 50 catchments, located in the area of the upper and central Vistula River basin, were taken. Daily flows used in the study were monitored from 1976 to 2016. Based on the residual pattern approach (RPA) method, the analysed catchments were classified into two groups, while using the cluster analysis method (Ward’s method) - into five. The predictive performance of the complete regional regression model checked by cross-validation R2cv was 47% and RMSEcv= 0.69 dm3∙s-1∙km-2. The cross validation procedure for the cluster analysis gives a predictive performance equal to 33% and RMSEcv= 0.81 dm3∙s-1∙km-2. Comparing both methods, based on the cross-validated coefficient of determination (R2cv), it was found that the residual pattern approach had a better fit between predicted and observed values. The analysis also showed, that in case of both methods, an overestimation of specific low flow discharge q95 was observed. For the cross-validation method and the RPA method, the PBIAS was -10%. A slightly higher value was obtained for the cross-validation method and models obtained using cluster analysis for which the PBIAS was -13.8%.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2022, 55; 47--55
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przestrzenne zróżnicowanie bezrobocia rejestrowanego w Polsce w latach 1999-2006
    Registered Unemployment in Poland by Region in 1999-2006
    Autorzy:
    Tokarski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574827.pdf
    Data publikacji:
    2008-08-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    unemployment
    labor market
    regional/local analyses
    linear regression method
    Opis:
    The author examines unemployment in different regions of Poland and its determinants in 1999-2006. The analysis focuses on differences in joblessness at the county (local) level. The discussion of the regional diversification of unemployment is combined with analyses describing the diversification of unemployment on local labor markets in sectors such as agriculture, industry, construction, market services, and non-market services. The statistical analyses described in the article are based on a simple linear regression method. The analyses show that the lowest jobless rates were usually noted in large and medium-sized cities where most of the labor force is employed in the market services sector. Relatively low unemployment rates were also noted in agricultural counties in which small private farms absorbed labor market shocks. The highest unemployment rates were noted in post-industrial areas and areas that were formerly home to many state-run farms.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2008, 225, 7-8; 25-42
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czynniki lokalizacji spółek z udziałem kapitału zagranicznego w Polsce
    The Regional Distribution of Companies with Foreign Capital in Poland
    Autorzy:
    Cieślik, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574499.pdf
    Data publikacji:
    2007-03-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    regional distribution
    companies with foreign capital
    negative binomial model
    regression equation
    Opis:
    The paper aims to examine factors influencing the regional distribution of companies with foreign capital in Poland. The author uses a negative binomial model based on data covering the country’s 16 regions/provinces in 1990-2004. The study expands previous empirical analyses based on data for Poland’s 49 former provinces. The author checks if companies with foreign capital take into account the same factors while making their siting and investment decisions. It turns out that the latest data applying to the 16 regions is less distinct than that obtained in the past with regard to the former 49 provinces. This is due to a high level of data aggregation in the country’s new administrative division, the author explains. The 16 new provinces are larger than the old provinces, as a result of which differences between them are less considerable than in the case of the former provinces. Still, some trends are independent of the degree of data aggregation. These include a positive relationship between the number of companies with foreign capital operating in a given region and the share of the service sector in the overall labor force. Another rule is a negative relationship between the number of companies with foreign capital and real wages and unemployment in the region. The border location of individual regions produces less distinct effects for today’s 16 provinces than in the case of the former 49 provinces. The feedback effect that was found in earlier studies involving the 49 former provinces does not occur in the current regional arrangement based on 16 provinces. Indicators describing the influence of special economic zones on regional economies are statistically significant only when the relevant regression equation takes into account the effects of a region’s border location.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2007, 214, 3; 25-48
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The reasons of the regional differences of agricultural land prices - Hungarian case study from Hungary
    Powody regionalnego zróżnicowania cen ziemi rolniczej - studium przypadku Węgier
    Autorzy:
    Fekete-Farkas, M.
    Toth-Naar, Z.
    Baranyai, Z.
    Szucs, I.
    Vinogradov, S.A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/866227.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    reason
    regional differentiation
    agricultural land
    land price
    multiple linear regression
    Hungary
    Opis:
    Agricultural land market in Hungary is in process of development, the prices of land is times lower compared to land prices in old member states of the EU. Because of their lower income Hungarian nationals do not have substantial possibilities to acquire ownership over land like nationals of the old member states of the EU. In order to preserve the agricultural sector from shocks that might arise from the differences in land prices and income with the rest of EU, Hungary as the others Central and Eastern European new member states countries (the Czech Republic, Estonia, Latvia, Lithuania, Poland and Slovakia) during the accession negotiations in 2003 was granted the possibility to maintain existing national provisions restricting the acquisition of agricultural land or forests. Based on the data provided by the Hungarian Farm Accountancy Data Network and by the Hungarian Central Statistic Office the authors examined the specific impacts of factors influencing on arable land prices.
    Na podstawie danych z węgierskiego FADN i Centralnego Biura Statystycznego zbadano szczegółowe oddziaływanie czynników wpływających na ceny gruntów ornych w różnych regionach Węgier. W badaniach prowadzonych przy pomocy analizy regresji wielokrotnej wykazano, że na ceny gruntów ornych wpływają różne czynniki, w zależności od regionu Węgier.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 1
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    REGIONAL GROWTH DETERMINANTS IN UKRAINE: PANEL DATA ESTIMATES
    CZYNNIKI WZROSTU REGIONALNEGO NA UKRAINIE: OSZACOWANIE NA PODSTAWIE DANYCH PANELOWYCH
    Autorzy:
    Shevchuk, Victor
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654657.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Ukraina
    wzrost regionalny
    warunkowa konwergencja
    modele regresji.
    Ukraine
    regional growth
    conditional convergence
    regression models.
    Opis:
    Wykorzystując zbilansowany zbiór danych panelowych 26 regionów Ukrainy w okresie lat 2002-2012, oszacowano czynniki regionalnego wzrostu regionalnego w ujęciu realnym. Zastosowano estymatory z efektami stałymi (fixed effects) oraz Arellano-Bonda. Spośród standardowych czynników wzrostu gospodarczego, stwierdzono pozytywne oddziaływanie inwestycji w zasoby kapitału fizycznego oraz wzrostu liczby ludności. Wyższa inflacja jest negatywnym czynnikiem wzrostu gospodarczego, w tym jak deprecjacja realnego kursu walutowego ma pozytywne oddziaływanie na ten wskaźnik (oba te rezultaty są standardowymi relacjami makroekonomicznymi). Pozytywny wpływ poziomu eksportu otrzymano wyłącznie dla regionów Wschodniej i Południowej Ukrainy z wyższym poziomem produktu regionalnego (dochodu) na mieszkańca. Według podejścia D’Costa et al. (2013), zbadano zależność otrzymanych wyników od luki dochodu pomiędzy poszczególnymi regionami a regionem granicznym – z najwyższym poziomem dochodu, tzn. stolicznym miastem Kijowem. Podobnie do innych badan (Crespo Cuaresma et al. 2009; Ledyaeva, Inden 2008), otrzymano świadczenia na korzyść konwergencji warunkowej jak to uwyraźnia negatywna relacja między początkowym poziomem produktu na mieszkańca a stopa wzrostu dochodu w następnych latach. Jak to sugerują odpowiednie współczynniki regresyjne, konwergencja warunkowa jest mocniejszą wśród regionów z wyższym poziomem dochodu niż wśród regionów z niższym poziomem dochodu. Rezultaty są odporne na wybór estymatorów oraz specyfikacji modelu regresyjnego.
    In this paper, determinants of real regional per capita growth were estimated using a balanced panel data set consisting of 26 Ukrainian regions for the period from 2002 to 2012. The Arellano-Bond dynamic panel data estimation technique was applied. Among the traditional factors of economic growth, positive effects of investments in physical capital and population growth (for the high-income regions only) were found. Higher inflation and a larger share of rural population are negative regional growth factors, while the depreciation of the real exchange rate and increase in the export of goods has an opposite pro-growth impact. As suggested by the lagged level of the output coefficients, conditional convergence is faster among the high-income regions. The results are robust to the choice of estimators and regression model specifications.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ działalności małych przedsiębiorstw na rozwój regionalny. Przypadek województwa podkarpackiego
    The Impact of Small Enterprise Activity on the Regional Development. The Case of the Podkarpackie Voivodeship
    Autorzy:
    Grzęda, Łukasz
    Kozak, Sylwester
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818899.pdf
    Data publikacji:
    2019-08-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    entrepreneurship
    regional development
    the Podkarpackie voivodeship
    panel regression
    przedsiębiorczość
    rozwój regionalny
    województwo podkarpackie
    regresja panelowa
    Opis:
    Celem pracy jest zbadanie wpływu działalności małych przedsiębiorstw na wzrost gospodarczy w regionie na przykładzie powiatów w województwie podkarpackim. Badania wykazały, że zarówno wzrost liczby już działających, jak i wzrost liczby nowo zarejestrowanych małych przedsiębiorstw przyczyniają się pozytywnie do rozwoju gospodarczego powiatu mierzonego wartością ogólnej i przypadającej na jednego mieszkańca sprzedaży produkcji wytworzonej na terenie danego powiatu, a także liczbą zatrudnionych w nich pracowników. Badania wskazują również, że na wielkość produkcji przedsiębiorstw zlokalizowanych w danym powiecie pozytywny wpływ ma wzrost zrealizowanych nakładów inwestycyjnych, a także wzrostowy trend PKB w całym województwie. W badaniach wykorzystano dane z Banku Danych Lokalnych GUS za lata 2005-2016. Ocenę modeli prowadzono przy użyciu regresji panelowej.
    The goal of the study is to examine the impact of small enterprise activity on the regional economic growth on the example of counties in the Podkarpackie voivodeship. The research has shown that both, the increase in the number of already operating and the number of newly registered small enterprises positively contribute to the economic development of the county measured by the total value of sales and the per capita value sales of production manufactured in a given county, as well as the number of employees employed there. The research also indicates that the volume of production of enterprises located in a given county is positively affected by the increase in realized investment outlays as well as the upward trend in GDP of a given voivodeship. The research is based on the data from the CSO Local Data Bank for the years 2005-2016. Estimation of the models was carried out using panel regression.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2019, 47, 120; 17-24
    2082-5501
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Municipal waste in Poland: analysis of the spatial dimensions of determinants using geographically weighted regression
    Autorzy:
    Antczak, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/623581.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    municipal waste
    Polish districts
    regional heterogeneity and spatial interactions
    socio-economic factors
    geographically weighted regression
    Opis:
    This article provides a quantification of the territorially varied relation between socio-economic factors and the amount of municipal waste in Polish districts. For this purpose, eight causes were identified: revenue budgets, the number and area of uncontrolled dumping sites, population density, the share of working-age population, average gross monthly wages, registrations for permanent residence, and the number of tourists accommodated. The preliminary data analysis indicated that to understand waste generation in Poland at the local level it is necessary to consider regional specificity and spatial interactions. To increase the explained variability of phenomena, and emphasise local differences in the amount of waste, geographically weighted regression was applied.
    Źródło:
    European Spatial Research and Policy; 2019, 26, 2; 177-197
    1231-1952
    1896-1525
    Pojawia się w:
    European Spatial Research and Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacunki kwartalnego PKB w polskich województwach
    Quarterly Estimates of Regional GDP in Poland
    Autorzy:
    Pipień, Mateusz
    Roszkowska, Sylwia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574142.pdf
    Data publikacji:
    2015-10-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    dezagregacja obserwowanych kategorii makroekonomicznych
    klasyczny model regresji liniowej
    niepewność estymacji
    regionalny PKB
    regional GDP
    temporal and spatial disaggregation
    linear regression
    estimation uncertainty
    Opis:
    The paper uses a linear regression model to examine the temporal and spatial disaggregation of Poland’s gross domestic product. The authors develop an approach based on estimating the structural parameters of linear regression in which annual regional GDP and its growth rate are used as dependent variables and annual national GDP and its changes play the role of explanatory variables. Pipień and Roszkowska estimate quarterly regional GDP and its changes as functions of the regression parameters. They compare alternative approaches with respect to the level of statistical uncertainty associated with the estimates. The sample covers the 1995-2012 period and the results obtained offer precise estimates of the rate of change in regional GDP, the authors say. Their research shows that regional differences in GDP growth are relatively small.
    Celem artykułu jest scharakteryzowanie zastosowania modelu regresji liniowej w problemie czasowej i przestrzennej dezagregacji PKB polskiej gospodarki. W opisywanym podejściu przedmiotem estymacji są parametry strukturalne regresji liniowej, w której roczne PKB województw lub jego tempo zmian stanowią zmienną objaśnianą, zaś roczne PKB krajowe lub jego tempo zmian odgrywa rolę zmiennej objaśniającej. Proponuje się, aby kwartalne PKB i jego zmiany szacować dla poszczególnych województw jako funkcje parametrów regresji. Proponowane alternatywne podejścia poddano ocenie ze względu na poziom niepewności statystycznej związanej z estymacją oraz ze względu na poziom przestrzennego zróżnicowania oszacowanych wartości. W artykule przedstawiono wyniki szacunków PKB i jego zmian w województwach w okresie 1995–2012, otrzymane na podstawie zaproponowanej dwustopniowej procedury. Uzyskane wyniki szacunków poziomów PKB charakteryzują się dużą precyzją oszacowań, ale regionalne zróżnicowanie stóp wzrostu PKB otrzymanych na podstawie tego podejścia jest niewielkie. Z kolei wykorzystanie w regresji wartości tempa zmian PKB powodowało większe zróżnicowanie stóp wzrostu PKB według województw, ale błędy szacunków były większe.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2015, 279, 5; 145-169
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determinants of the regional innovation system – an analysis based on the Central Federal District of Russia
    Determinanty regionalnego systemu innowacji – analiza na przykładzie Centralnego Federalnego Dystryktu Rosji
    Autorzy:
    Mirolyubova, Anastasia A.
    Karpukhin, Dmitry N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/684545.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    działalność innowacyjna
    regionalny system innowacji
    determinanty innowacji
    analiza korelacyjna
    analiza regresji
    innovation activity
    regional innovation system
    determinants of innovations
    correlation analysis
    regression analysis
    Opis:
    W artykule podjęta jest próba identyfikacji determinantów regionalnego systemu innowacji oraz analizy ich wpływu na wolumen innowacyjnych dóbr i usług na podstawie analizy ekonometrycznej dla lat 2005–2015 na przykładzie gospodarek regionalnych Centralnego Federalnego Dystryktu Rosji. Analizy ekonometryczne danych przekrojowych pokazują, że wpływ regionalnego potencjału innowacyjnego na wolumen innowacyjnych dóbr i usług stał się bardziej zauważalny od 2011 roku. Do regionów z gospodarką zorientowaną na innowacje należy zaliczyć: Lipetsk, Kalugę i Yaroslavl.
    The article tries to identify determinants of the regional innovation system and their influence on the volume of innovative goods and services on the basis of econometric analysis for 2005–2015 taking the regional economies of the Central Federal District of Russia as an example. The econometric analysis of cross‑sectional data has shown that the influence of the region’s innovation potential on the volume of innovative goods and services has become noticeable since 2011. Moreover the regions with an innovation‑oriented economy include Lipetsk, Kaluga and Yaroslavl.
    Źródło:
    Gospodarka w Praktyce i Teorii; 2017, 48, 3
    1429-3730
    2450-095X
    Pojawia się w:
    Gospodarka w Praktyce i Teorii
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kapitał ludzki i wzrost gospodarczy w podregionach
    Human capital and economic growth in the Polish sub-regions
    Человеческий капитал и экономический рост в субрегионах
    Autorzy:
    Dańska-Borsiak, Barbara
    Laskowska, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/544043.pdf
    Data publikacji:
    2016-06
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    kapitał ludzki
    wzrost gospodarczy
    autokorelacja przestrzenna
    regresja przestrzenna
    human capital
    regional growth
    spatial dependency
    spatial regression model
    человеческий капитал
    экономический рост
    пространственная автокорреляция
    пространственная регрессия
    Opis:
    Współczesne modele wzrostu, obok tradycyjnych zmiennych reprezentujących pracę i kapitał, uwzględniają także indykatory kapitału ludzkiego. Dysproporcje przestrzenne rozwoju podregionów w Polsce skłaniają do podejmowania prób określenia głównych czynników obserwowanych różnic. Celem artykułu jest analiza związków pomiędzy PKB per capita i poziomem kapitału ludzkiego w podregionach (NUTS 3), a także zbadanie zależności przestrzennych w kształtowaniu się każdej z miar. Zaobserwowano, że podregiony o niskich wartościach kapitału ludzkiego wykazują w Polsce Zachodniej tendencję do tworzenia skupień. W kształtowaniu się PKB na mieszkańca nie stwierdzono występowania zależności przestrzennych. Przedstawiono również wyniki estymacji modelu objaśniającego PKB per capita z uwzględnieniem kapitału ludzkiego. Wyniki analizy ekonometrycznej wskazują na istotny, pozytywny wpływ zgromadzonego w podregionie kapitału ludzkiego na PKB per capita. Badanie przeprowadzono na podstawie danych za 2012 r.
    The contemporary growth models, apart from the variables representing labour and capital, take into consideration also human capital measures. The spatial disproportions in the level of development of Polish regions give rise to the attempts of defining the factors influencing the differences. The main objective of the paper is the analysis of the relationships between the regional GDP per capita and human capital level in Polish NUTS3 regions. The additional objective is investigating whether the before mentioned phenomena exhibit spatial dependence. It was found that sub-regions with low values of human capital tend to cluster in the western Polish territories. There are no significant spatial relationships in the formation of the GDP per capita. In the second part of the paper, there are presented the estimation results of the model explaining the regional GDP per capita. The results show the significant, positive influence of the human capital level on the GDP. The study was conducted based on data for 2012.
    Современные модели роста, рядом с традиционными переменными представляющими труд и капитал, учитывают также Wiadomości Statystyczne nr 6/2016 индикаторы человеческого капитала. Пространственные диспропорции развития субрегионов в Польше приводят к попыткам определения главных факторов наблюдаемых различий. Целью статьи является анализ соединений между ВВП per capita и уровнем человеческого капитала в субрегионах (NUTS 3), а также обследование пространственных взаимосвязей в разработке каждой из мер. Было отмечено, что субрегионы с низкими значениями человеческого капитала, в Западной Польше имеют тенденцию к образованию группировок. В формировнии ВВП на душу населения не отмечаются пространственные взаимосвязи. В статье были представлены также результаты оценки модели объясняющей ВВП per capita в отношении к человеческому капиталу. Результаты эконометрического анализа указывают на важное, положительное влияние накопленного в субрегионе человеческого капитала на ВВП per capita. Обследование было проведено на основе данных за 2012 год.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 6; 31-44
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Territorial differences of climate change impact on Romanian crop production
    Autorzy:
    Szocs, E.
    Biro, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/572418.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    climate change
    Romania
    crop production
    crop yield
    regional differentiation
    territorial differentiation
    agriculture
    meteorological factor
    regression analysis
    statistical relationship
    econometric model
    crop structure
    climatic factor
    agricultural product
    Opis:
    Effects of the climate change appear in several fields of the economy and agriculture can be considered as one of the most affected among them. In a country, where almost 10% of the total GDP is produced by the agricultural sector and more than 30% of the total work force is employed in this field, these changes may have severe economic impacts. As in Romania almost 65% of the agricultural production is represented by vegetal production, we concentrate our investigations on this agricultural sector. Our aim is to present, basing on econometric modeling, how the climate changes will affect the Romanian crop production in the next 20 years, highlighting the territorial differences which appear between the Romanian NUTS2 development regions. This paper presents some of the first results of the FP6 research project “CLAVIER – Climate Change and Variability: Impact on Central and Eastern Europe”, contract no. 037013 (2006-2009).
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2009, 06(21)
    2081-6960
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies