Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "regional homogeneity" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    ZRÓŻNICOWANIE OBSZARÓW WIEJSKICH W POLSCE – UJĘCIE REGIONALNE
    DIVERSIFIED DEVELOPMENT OF RURAL AREAS IN POLAND – REGIONAL APPROACH
    Autorzy:
    Nermend, Kesra
    Miłaszewicz, Danuta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453517.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    wektorowa miara syntetyczna
    taksonomia
    arytmetyka przyrostów
    badania regionalne
    jednorodność regionów
    vectoral synthetic measure
    taxonomy
    arithmetic of increments
    regional analysis
    regional homogeneity
    Opis:
    W artykule przedstawiono zastosowanie arytmetyki przyrostów w konstrukcji wektorowej miary syntetycznej do badania jednorodności czasowej zróżnicowania rozwoju obszarów wiejskich w ujęciu regionalnym w Polsce. W konstrukcji miernika zastosowano parę uporządkowaną: przyrost wartości średniej oraz przyrost odchylenia standardowego. Dzięki temu uzyskano dla każdej wartości miary dodatkową informację mówiącą o jednorodności rozwoju obszarów wiejskich polskich regionów NUTS2.
    The article shows the use of arithmetic of increments for constructing a synthetic vector measure in order to examine time homogeneity of the diversification of Polish rural areas development in the regional approach. The measure is composed of an ordered pair: a mean value increment and a standard deviation increment. As a consequence, for each measure value additional information is obtained about homogenous development of Polish rural NUTS2 areas.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 1; 72-83
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Homogeneous regionalization via L-moments for Mumbai City, India
    Autorzy:
    Parchure, Amit Sharad
    Gedam, Shirish Kumar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108584.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    regional analysis
    L-moments
    tests for homogeneity
    K-means clustering
    principal components analysis
    Opis:
    This study identified homogeneous rainfall regions using a combination of cluster analysis and the L-moments approach. The L-moments of heavy rainfall events of various durations (0.25, 1, 6, 12, 24, 48, 72, 96, and 120 h) were analysed using seasonal (June-September) rainfall measurements at 47 meteorological stations over the period 2006- 2016. In the primary phase of this study, the homogeneity of Mumbai as a single region was examined by statistical testing (based on L-moment ratios and variations of the L-moments). The K-means clustering approach was applied to the site characteristics to identify candidate regions. Based on the most appropriate distribution, these regions were subsequently tested using at-site statistics to form the final homogeneous regions. For durations above 1h, the regionalisation procedure delineated six clusters of similarly behaved rain gauges, where each cluster represented one separate class of variables for the rain gauges. However, for durations below 1h, the regionalisation procedure was not efficient in the sense of identifying homogeneous regions for rainfall. Furthermore, the final clusters confirmed that the spatial variation of rainfall was related to the complex topography, which comprised flatlands (below or at mean sea level), urban areas with high rise buildings, and mountainous and hilly areas.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2019, 7, 2; 73-83
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies