Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "region segmentation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Poprawa wiarygodności wyników analizy obrazów poprzez zastosowanie metod segmentacji odpornych na zmianę orientacji obrazu
    Improvement of image analysis reliability by using oreintation independent region based image segmentation method
    Autorzy:
    Bal, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154377.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza obrazu
    segmentacja obrazów
    obszarowe metody segmentacji
    segmentacja niezależnie od orientacji
    image analysis
    image segmentation
    scan direction independent segmentation
    region based segmentation
    Opis:
    W pracy przedstawione zostało istotne z punktu widzenia segmentacji obrazów, jak i ich analizy, zagadnienie zależności wyniku segmentacji obrazu od jego orientacji. Jako rozwiązanie tego problemu dla segmentacji obrazu przez łączenie obszarów w pracy zaproponowano równoległą metodę segmentacji. Rozważania teoretyczne zostały zilustrowane prezentacją wyników uzyskanych zależną i niezależną (tzn. równoległą) od orientacji metodą segmentacji obrazów.
    In this article important problem for image segmentation and image analysis is dependence between image orientation and image segmentation results is presented. As a solution of this problem in case of image segmentation by region merging new parallel image segmentation method is proposed. As an illustation of theoretical analysis of this problem results obtained from oreintation dependent and independent (it is parallel) method are also presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 153-156
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Odporna na zmianę orientacji obrazu obszarowa metoda segmentacji obrazów
    Orientation independent region based image segmentation method
    Autorzy:
    Bal, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152677.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza obrazu
    segmentacja obrazów
    obszarowe metody segmentacji
    segmentacja niezależna od orientacji
    image analysis
    image segmentation
    region-based segmentation
    scan direction independent segmentation
    Opis:
    W pracy przedstawiono istotne z punktu widzenia segmentacji obrazów, jak i ich analizy, zagadnienie zależności wyniku segmentacji obrazu od jego orientacji. Jako rozwiązanie tego problemu dla segmentacji obrazu przez łączenie obszarów w pracy zaproponowano równoległą metodę segmentacji. Rozważania teoretyczne zostały zilustrowane prezentacją wyników uzyskanych zależną i niezależną (tzn. równoległą) od orientacji metodą segmentacji obrazów.
    In this article important problem for image segmentation and image analysis it is problem of dependence between image orientation and image segmentation results is presented. As a solution of this problem in case of image segmentation by region merging new parallel image segmentation method is proposed. As an illustration of theoretical analysis of this problem results obtained from orientation dependent and independent (it is parallel) method are also presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 12-14
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation-based object-oriented image compression scheme
    Schemat obiektowo zorientowanej kompresji obrazów z wykorzystaniem segmentacji
    Autorzy:
    Baran, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156503.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    obiektowo zorientowana kompresja obrazów
    segmentacja obszarowa
    ekstrakcja i kompresja konturów
    kodowanie transformatowe
    object-oriented image coding
    region segmentation
    contour extraction and compression
    transform coding
    Opis:
    A new object-oriented still image compression scheme, based on a region segmentation technique, is presented in the paper. Segmentation in the proposed scheme is done according to a criterion of pixel intensity (for grayscale images) or criterion of index into the palette of colors (for color images). A high compression ratio of this method is achieved by rejecting the regions of the smallest area (according to a given threshold criterion), and by the coding scheme of applied two-stage algorithm for contour compression. Stages of contour compression and coding refer to the edges of remaining separable and homogeneous regions, which are extracted from an input image during the segmentation process.
    W artykule przedstawiono propozycję nowego schematu obiektowo zorientowanej kompresji obrazów realizowanego w oparciu o metodę segmentacji obszarowej. Segmentacja w proponowanym schemacie przeprowadzana jest w oparciu o kryterium poziomu szarości (dla obrazów w skali szarości) lub o kryterium indeksu koloru w palecie barw (dla obrazów kolorowych). Uzyskane w drodze segmentacji jednorodne i homogeniczne obszary są następnie poddawane procedurze SSPCE w celu znalezienia konturów opisujących ich krawędzie brzegowe. Wysoki stopień kompresji obrazu w proponowanej metodzie uzyskiwany jest przede wszystkim w efekcie zastosowania, zaproponowanego również przez autora tej pracy, dwustopniowego schematu kodowania ww. konturów, który łączy w sobie zmodyfikowany algorytm kodowania transformatowego z wygładzającym charakterem wybranej, przestrzennej metody aproksymacji konturów. Dodatkowo, na wartość tego współczynnika wpływa, przeprowadzane we wstępnym etapie, odrzucanie, zgodnie z przyjętym kryterium progowym, obszarów o najmniejszych polach powierzchni.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 94-96
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of active region model for detection of liver cancer
    Autorzy:
    Tracz, P.
    Szczepaniak, P. S.
    Tomczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333287.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    węże
    czynny region
    medyczna segmentacja obrazu
    snakes
    active region
    medical image segmentation
    Opis:
    Active region models are methods for automatic image segmentation. The models are able to detect shapes of irregular borders. In the present paper, the method is examined using medical images of liver changed locally by cancer cells.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 263-268
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wydzielanie kompleksów krajobrazowo-roślinnych na zdjęciach Landsat ETM+ z zastosowaniem procedury region growing
    Distinguishing landscape-vegetation complexes on Landsat ETM+ images using a region growing procedure
    Autorzy:
    Kosiński, K.
    Hoffmann-Niedek, A.
    Zawiła, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050656.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    kompleks roślinny
    segmentacja obrazu
    Region Growing
    ETM+
    vegetation complex
    image segmentation
    region growing
    Opis:
    Celem pracy jest delimitacja kompleksów krajobrazowo-roślinnych na wieloczasowych zdjęciach Landsat ETM+. Kompleks krajobrazowo-roślinny to niewielka jednostka geobotaniczna nawiązująca do nanochory w hierarchicznym systemie jednostek fizycznogeograficznych. Kompleksy wydziela się jako względnie jednorodne segmenty obrazu z zastosowaniem procedury Region Growing. Analizowany jest dobór opcji procedury i granicznej odległości euklidesowej (SED). Zalecana jest opcja aktualizacji średniej. Nie stwierdzono możliwości ustalenia konkretnej wartości SED dla poszczególnych typów kompleksów. Stąd konieczność ręcznego doboru SED dla każdego z segmentów.
    The aim of the article was the delimitation of landscape-vegetation complexes on multitemporal Landsat ETM+ images. A landscape-vegetation complex is a small geobotanic unit corresponding to a nanochore level of physico-geographical units (Matuszkiewicz, 1990, 1992; Richling, Solon, 2002). A landscape-vegetation complex consists of one or both of the two main components: plant communities (phytocoenoses) and anthropogenic forms of relief and land cover (excavations, water reservoirs, ditches, dams, roads, buildings etc.). A landscape-vegetation complex is useful for mapping terrains under spatially-differentiated anthropogenic pressure. Landscape-vegetation complex may be visually interpreted on diachronic composition of panchromatic data. The composition used in this paper consist of the three bands: - red component: ETM(8) acquired in September, - green component: ETM(8) acquired in May, - blue component: ( ETM(1) + ETM(2) + ETM(3) ) / ETM(8), September data. Nine types of complexes may be distinguished on the composition (Kosiński, 2005): - waters, - build up and railway areas, - pine woods, - broadleaf forests and thickets, - arable lands and four categories of grasslands. In this project, landscape-vegetation complexes have been interactively delimited as semi-homogeneous image segments using a Region Growing procedure. 6 interpreters participated in this work. Procedure options and Spectral Euclidean distance (SED) were interactively adjusted for each segment and different options were tested. The update region mean option was assumed to be recommended. In forest areas, the required spectral Euclidean distance was low and in grasslands it is higher. However, there is no possibility to use one SED value for any type of complex. It may be manually adjusted for each segment. Complexes were classified on the basis of colour component values. Aerial photos and topographic maps were used as additional data.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 341-350
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptation of the region-merging method in image segmentation
    Autorzy:
    Lamża, A.
    Wróbel, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333894.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    adaptacyjna metoda segmentacji obrazu
    metoda łączenia obszarów
    adaptive image segmentation
    region-merging method
    Opis:
    In this paper a new method of automatic image segmentation is presented. In proposed approach a region merging method is applied, where pixels or pixel groups are merged to bigger areas. In the proposed method of the region merging seed settings, segmentation parameter definition, and number of outcome areas determining can be omitted. Homogeneous clusters (consisting of continuous groups of pixels) are the part of the growth process. The clusters are merged when the homogeneousness condition is fulfilled. The threshold value changes during segmentation process, appropriate to the changeable conditions.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 205-212
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Finger joint synovitis detection in ultrasound images
    Autorzy:
    Radlak, K.
    Frackiewicz, M.
    Palus, H.
    Smolka, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/947702.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    synovitis
    finger joint
    seeded region growing
    ultrasound imaging
    image segmentation
    obrazowanie
    ultrasonografia
    segmentacja obrazu
    Opis:
    Ultrasonography has proved its usefulness in the evaluation of joint inflammations caused by rheumatoid arthritis. The illness severity is scored by human examiners based on their experience, but some discrepancies in the final diagnosis and treatment frequently occur. Therefore, the main aim of this work is the elaboration of an automatic method of the localization of finger joint inflammation level in ultrasound images. In this paper we propose a novel, fully automated framework for synovitis region segmentation. In our approach we compare several bones and joint localization methods based on the seeded region growing technique, which is combined with different speckle noise filtering algorithms. This technique extracts a region from the image using some predefined criteria of similarity between initially selected point and the pixels in its neighborhood. The seed point is localized automatically as the darkest patch within a small region between two detected finger bones close to the joint. The region affected by synovitis is found using the adopted criterion of homogeneity based on a patch to patch similarity measure. The obtained results exhibit a satisfying accuracy in comparison with the annotations prepared by an expert and the results delivered by semi-automatic methods that require manual bones delineation.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 2; 235-245
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of region growing method to brain tumor segmentation - preliminary results
    Autorzy:
    Piekar, E.
    Szwarc, P.
    Sobotnicki, A.
    Momot, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333522.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    segmentation
    region growing
    T1 images
    brain tumor
    segmentacja
    obrazy T1
    guz mózgu
    Opis:
    In this article image have been subject to segmentation using Matlab software, i.e. T1 in normal conditions, perfusion images and images after administering a contrast agent. The tumor in images made in normal conditions was difficult to identify. The images obtained after administering the contrast agent confirmed that the homogeneity criterion has been appropriately selected. In perfusion images the pixels of the background were added to the tumor. When the parameters were changed i.e. pixel counter or neighborhood type the method became more efficient; the tumor boundaries were outlined more precisely. The region growing method enables precise tumor detection; however, the selection of an appropriate homogeneity criterion is a prerequisite for correct segmentation.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 153-160
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The concept of image processing algorithms for assessment and diagnosis of hydrocephalus in children
    Algorytmy przetwarzania obrazów dla potrzeb oceny i diagnozy wodogłowia u dzieci
    Autorzy:
    Węgliński, T.
    Fabijańska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159283.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    wodogłowie
    diagnostyka wodogłowia
    tomografia komputerowa
    segmentacja obrazów
    rozrost obszaru
    hydrocephalus
    CT
    image segmentation
    region growing
    Opis:
    This paper presents a concept of image processing and analysis algorithms for an automatic assessment of hydrocephalus in children's brain. Presented research was inspired by the medical need for tools performing an automatic (or at least semi-automatic) detection and quantitative evaluation of this lesion. Algorithms for precise segmentation of hydrocephalus and determination of its volume from three dimensional CT brain scans were introduced. Specifically, for brain and hydrocephalus segmentation, region growing approach was proposed. Results of applying the developed method to real CT data sets were presented and discussed. The analysis of the results show that in future, the proposed algorithms can be helpful tool for diagnosis of hydrocephalus.
    W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania algorytmów przetwarzania i analizy obrazów do automatycznej oceny i diagnostyki wodogłowia u dzieci. Inspiracją do badań była potrzeba stworzenia skutecznych narzędzi do automatycznej (lub co najmniej półautomatycznej) detekcji i ilościowej oceny tego schorzenia dla potrzeb współczesnej neurochirurgii. Artykuł zawiera opis opracowanych algorytmów segmentacji obszaru wodogłowia oraz całego mózgu metodą rozrostu obszaru, a także przedstawia algorytm obliczający stosunek objętości zmiany chorobowej do objętości całego mózgu. Niniejszy artykuł prezentuje rezultaty zastosowania proponowanych algorytmów do rzeczywistych danych obrazowych pochodzących z tomografu komputerowego. Analiza otrzymanych rezultatów pokazuje, że proponowane algorytmy mogą stanowić użyteczne narzędzie diagnostyczne do detekcji i oceny wodogłowia u dzieci.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 251; 155-177
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    HIST - an application for segmentation of hepatic images
    HIST -aplikacja do segmentacji obrazów wątroby
    Autorzy:
    Reska, D.
    Krętowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341081.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    segmentacja wątroby
    aktywny kontur
    rozrost regionów
    rendering wolumetryczny
    rekonstrukcja multiplanarna
    ekstrakcja izopowierzchni
    liver segmentation
    volume rendering
    multiplanar reconstruction
    region growing
    active contour
    isosurface extraction
    Opis:
    HIST (Hepatic Image Segmentation Tool) is a Java-based application for segmentation and visualisation of medical images, specialised for hepatic image analysis. This paper contains an overview of the application features, a description of adapted segmentation algorithms and their experimental validation. The application provides two main segmentation methods, based on region growing and active contour model methods, adapted for the case of liver segmentation. HIST also offers data visualisation tools, including multiplanar reconstruction, volume rendering and isosurface extraction.
    HIST (ang. Hepatic Image Segmentation Tool – narzędzie do segmentacji obrazów wątroby) jest napisaną w języku Java aplikacją do segmentacji i wizualizacji obrazów medycznych, wyspecjalizowaną segmentacji w obrazów wątroby. Artykuł ten zawiera przegląd możliwości aplikacji, opis zaadaptowanych algorytmów segmentacji i wizualizacji oraz ich eksperymentalną walidację. Aplikacja oferuje dwie główne metody segmentacji, oparte o algorytmy rozrostu regionów i aktywnego konturu, dostosowane do segmentacji wątroby. Narzędzia wizualizacyjne aplikacji wykorzystają rekonstrukcję multiplanarną, rendering wolumetryczny oraz ekstrakcję izopowierzchni.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2011, 7; 71-93
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określenie wpływu jakości atrybutu RGB powiązanego z danymi naziemnego skaningu laserowego na proces segmentacji
    Determination of the impact of RGB points cloud attribute quality on color-based segmentation process
    Autorzy:
    Kraszewski, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210672.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    naziemny skaning laserowy
    segmentacja
    RGB
    metoda rosnących regionów
    zdjęcia cyfrowe
    chmura punktów
    terrestrial laser scanning
    color-based segmentation
    RGB attribute
    region growing method
    digital images
    points cloud
    Opis:
    W artykule zostały przedstawione wyniki badań wpływu jakości radiometrycznej atrybutu RGB chmury punktów z naziemnego skaningu laserowego na proces jej segmentacji. W badaniach wykorzystano chmurę punktów ze skanera FARO Photon 120 o rozdzielczości 5 mm, opisującą fragment pomieszczenia biurowego, oraz cyfrowe zdjęcia barwne wykonane różnymi aparatami cyfrowymi. Zdjęcia zrobiono lustrzanką cyfrową Nikon D3X, lustrzanką Canon D200 zintegrowaną ze skanerem laserowym, aparatem kompaktowym Panasonic TZ-30 oraz aparatem cyfrowym w telefonie komórkowym Samsung. Informację barwną ze zdjęć cyfrowych powiązano z chmurą punktów w oprogramowaniu Faro SCENE. Segmentację danych testowych po atrybucie RGB wykonano w opracowanej autorskiej aplikacji „RGB Segmentation”. Aplikacja bazowała na ogólnodostępnych bibliotekach Point Cloud Library (PCL). Umożliwiała wyodrębnienie ze źródłowej chmury punktów podzbiorów spełniających założone kryteria segmentacji z wykorzystaniem metody rosnących regionów. Wykorzystując opracowaną aplikację, wykonano segmentację czterech testowych chmur punktów zawierających atrybuty RGB z różnych źródeł. Ocena procesu segmentacji została przeprowadzona na podstawie porównania podzbiorów uzyskanych przy wykorzystaniu wspomnianej aplikacji i pogrupowanych manualnie przez operatora. Porównaniu podlegały: liczba uzyskanych segmentów, liczba poprawnie zidentyfikowanych obiektów oraz procent właściwie posegmentowanych punktów. Największy procent poprawnie posegmentowanych punktów i największą liczbę zidentyfikowanych obiektów uzyskano przy zastosowaniu danych skanerowych z atrybutem RGB ze zdjęć wykonanych Nikonem D3X. Na podstawie badań stwierdzono również, że jakość atrybutu RGB chmury punktów wpływa tylko na liczbę zidentyfikowanych obiektów. Wynik procesu segmentacji zbioru punktów skaningu laserowego nie jest funkcją obrazu RGB powiązanego z tym zbiorem.
    The article presents the results of research on the effect that radiometric quality of point cloud RGB attributes have on color-based segmentation. In the research, a point cloud with a resolution of 5 mm, received from FARO Photon 120 scanner, described the fragment of an office’s room and color images were taken by various digital cameras. The images were acquired by SLR Nikon D3X, and SLR Canon D200 integrated with the laser scanner, compact camera Panasonic TZ-30 and a mobile phone digital camera. Color information from images was spatially related to point cloud in FARO Scene software. The color-based segmentation of testing data was performed with the use of a developed application named “RGB Segmentation”. The application was based on public Point Cloud Libraries (PCL) and allowed to extract subsets of points fulfilling the criteria of segmentation from the source point cloud using region growing method. Using the developed application, the segmentation of four tested point clouds containing different RGB attributes from various images was performed. Evaluation of segmentation process was performed based on comparison of segments acquired using the developed application and extracted manually by an operator. The following items were compared: the number of obtained segments, the number of correctly identified objects and the correctness of segmentation process. The best correctness of segmentation and most identified objects were obtained using the data with RGB attribute from Nikon D3X images. Based on the results it was found that quality of RGB attributes of point cloud had impact only on the number of identified objects. In case of correctness of the segmentation, as well as its error no apparent relationship between the quality of color information and the result of the process was found.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2015, 64, 2; 111-121
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentacja i dopasowywanie cyfrowych obrazów medycznych: przetwarzanie nagrań wideo-endoskopowych strun głosowych oraz danych tomograficznych zmian rakowych
    Segmentation and Registration of Digital Medical Images: Processing Endoscopic Videos of Vocal Folds and Tomographic Data of Cancer Changes
    Autorzy:
    Skalski, A.
    Zieliński, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151967.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    obrazy medyczne
    endoskopia
    tomografia komputerowa
    struny głosowe
    segmentacja
    metoda poziomic
    metoda rozrostu obszarów
    dopasowywanie obrazów
    radioterapia
    rak prostaty
    medical images
    endoscopy
    computed tomography
    vocal folds
    segmentation
    level set method
    region growing
    image registration
    radiotherapy
    cancer changes
    Opis:
    Celem artykułu jest wprowadzenie do zagadnienia segmentacji i dopasowywania cyfrowych obrazów medycznych 2D i 3D, np. z endoskopii i tomografii komputerowej, oraz krótki przegląd stosowanych metod. Na tym tle zaprezentowano nowe, oryginalne wyniki prac własnych autorów, dotyczących analizy cyfrowych nagrań wideo strun głosowych. Badania te mają na celu estymację parametrów ruchu tych strun dla ludzi zdrowych oraz chorych, np. ze zmianami nowotworowymi. W tym ostatnim przypadku wskazana jest analiza danych wideo przed i po terapii laserowej. W artykule porównano poprzednie wyniki autorów uzyskane dla metody segmentacji metodą poziomic (level sets) z metodą rozrostu obszarów (region growing). W końcowej części pracy zaprezentowano przykład zastosowania dopasowywania danych tomograficznych pacjenta podczas radioterapii zmian nowotworowych.
    In the paper introduction to segmentation and registration of medical 2D/3D data, coming from medical endoscopy and computed tomography, is done and a brief description of the most popular methods is presented. On this background, as an example, new original results of vocal folds video analysis are given. In this case evaluation of vocal folds motion parameters for people in good health and sick persons with cancer changes is addressed, especially before and after the laser treatment. In the paper previous segmentation results obtained for level sets methods are compared with application of a region growing approach. Finally, application of registration to computed tomography data before cancer radiotherapy is shown in the paper.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 6, 6; 330-333
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies