Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "region growing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 12
Tytuł:
Wydzielanie kompleksów krajobrazowo-roślinnych na zdjęciach Landsat ETM+ z zastosowaniem procedury region growing
Distinguishing landscape-vegetation complexes on Landsat ETM+ images using a region growing procedure
Autorzy:
Kosiński, K.
Hoffmann-Niedek, A.
Zawiła, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050656.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
kompleks roślinny
segmentacja obrazu
Region Growing
ETM+
vegetation complex
image segmentation
region growing
Opis:
Celem pracy jest delimitacja kompleksów krajobrazowo-roślinnych na wieloczasowych zdjęciach Landsat ETM+. Kompleks krajobrazowo-roślinny to niewielka jednostka geobotaniczna nawiązująca do nanochory w hierarchicznym systemie jednostek fizycznogeograficznych. Kompleksy wydziela się jako względnie jednorodne segmenty obrazu z zastosowaniem procedury Region Growing. Analizowany jest dobór opcji procedury i granicznej odległości euklidesowej (SED). Zalecana jest opcja aktualizacji średniej. Nie stwierdzono możliwości ustalenia konkretnej wartości SED dla poszczególnych typów kompleksów. Stąd konieczność ręcznego doboru SED dla każdego z segmentów.
The aim of the article was the delimitation of landscape-vegetation complexes on multitemporal Landsat ETM+ images. A landscape-vegetation complex is a small geobotanic unit corresponding to a nanochore level of physico-geographical units (Matuszkiewicz, 1990, 1992; Richling, Solon, 2002). A landscape-vegetation complex consists of one or both of the two main components: plant communities (phytocoenoses) and anthropogenic forms of relief and land cover (excavations, water reservoirs, ditches, dams, roads, buildings etc.). A landscape-vegetation complex is useful for mapping terrains under spatially-differentiated anthropogenic pressure. Landscape-vegetation complex may be visually interpreted on diachronic composition of panchromatic data. The composition used in this paper consist of the three bands: - red component: ETM(8) acquired in September, - green component: ETM(8) acquired in May, - blue component: ( ETM(1) + ETM(2) + ETM(3) ) / ETM(8), September data. Nine types of complexes may be distinguished on the composition (Kosiński, 2005): - waters, - build up and railway areas, - pine woods, - broadleaf forests and thickets, - arable lands and four categories of grasslands. In this project, landscape-vegetation complexes have been interactively delimited as semi-homogeneous image segments using a Region Growing procedure. 6 interpreters participated in this work. Procedure options and Spectral Euclidean distance (SED) were interactively adjusted for each segment and different options were tested. The update region mean option was assumed to be recommended. In forest areas, the required spectral Euclidean distance was low and in grasslands it is higher. However, there is no possibility to use one SED value for any type of complex. It may be manually adjusted for each segment. Complexes were classified on the basis of colour component values. Aerial photos and topographic maps were used as additional data.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 341-350
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of region growing method to brain tumor segmentation - preliminary results
Autorzy:
Piekar, E.
Szwarc, P.
Sobotnicki, A.
Momot, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333522.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
segmentation
region growing
T1 images
brain tumor
segmentacja
obrazy T1
guz mózgu
Opis:
In this article image have been subject to segmentation using Matlab software, i.e. T1 in normal conditions, perfusion images and images after administering a contrast agent. The tumor in images made in normal conditions was difficult to identify. The images obtained after administering the contrast agent confirmed that the homogeneity criterion has been appropriately selected. In perfusion images the pixels of the background were added to the tumor. When the parameters were changed i.e. pixel counter or neighborhood type the method became more efficient; the tumor boundaries were outlined more precisely. The region growing method enables precise tumor detection; however, the selection of an appropriate homogeneity criterion is a prerequisite for correct segmentation.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 153-160
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Finger joint synovitis detection in ultrasound images
Autorzy:
Radlak, K.
Frackiewicz, M.
Palus, H.
Smolka, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947702.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
synovitis
finger joint
seeded region growing
ultrasound imaging
image segmentation
obrazowanie
ultrasonografia
segmentacja obrazu
Opis:
Ultrasonography has proved its usefulness in the evaluation of joint inflammations caused by rheumatoid arthritis. The illness severity is scored by human examiners based on their experience, but some discrepancies in the final diagnosis and treatment frequently occur. Therefore, the main aim of this work is the elaboration of an automatic method of the localization of finger joint inflammation level in ultrasound images. In this paper we propose a novel, fully automated framework for synovitis region segmentation. In our approach we compare several bones and joint localization methods based on the seeded region growing technique, which is combined with different speckle noise filtering algorithms. This technique extracts a region from the image using some predefined criteria of similarity between initially selected point and the pixels in its neighborhood. The seed point is localized automatically as the darkest patch within a small region between two detected finger bones close to the joint. The region affected by synovitis is found using the adopted criterion of homogeneity based on a patch to patch similarity measure. The obtained results exhibit a satisfying accuracy in comparison with the annotations prepared by an expert and the results delivered by semi-automatic methods that require manual bones delineation.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 2; 235-245
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of the melanoma lesion and its border
Autorzy:
Surówka, Grzegorz
Ogorzałek, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172123.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
computer aided diagnosis
DBSCAN
malignant melanoma
region growing
diagnoza wspomagana komputerowo
czerniak złośliwy
rozrost regionów
Opis:
Segmentation of the border of the human pigmented lesions has a direct impact on the diagnosis of malignant melanoma. In this work, we examine performance of (i) morphological segmentation of a pigmented lesion by region growing with the adaptive threshold and density-based DBSCAN clustering algorithm, and (ii) morphological segmentation of the pigmented lesion border by region growing of the lesion and the background skin. Research tasks (i) and (ii) are evaluated by a human expert and tested on two data sets, A and B, of different origins, resolution, and image quality. The preprocessing step consists of removing the black frame around the lesion and reducing noise and artifacts. The halo is removed by cutting out the dark circular region and filling it with an average skin color. Noise is reduced by a family of Gaussian filters 3×3−7×7 to improve the contrast and smooth out possible distortions. Some other filters are also tested. Artifacts like dark thick hair or ruler/ink markers are removed from the images by using the DullRazor closing images for all RGB colors for a hair brightness threshold below a value of 25 or, alternatively, by the BTH transform. For the segmentation, JFIF luminance representation is used. In the analysis (i), out of each dermoscopy image, a lesion segmentation mask is produced. For the region growing we get a sensitivity of 0.92/0.85, a precision of 0.98/0.91, and a border error of 0.08/0.15 for data sets A/B, respectively. For the density-based DBSCAN algorithm, we get a sensitivity of 0.91/0.89, a precision of 0.95/0.93, and a border error of 0.09/0.12 for data sets A/B, respectively. In the analysis (ii), out of each dermoscopy image, a series of lesion, background, and border segmentation images are derived. We get a sensitivity of about 0.89, a specificity of 0.94 and an accuracy of 0.91 for data set A, and a sensitivity of about 0.85, specificity of 0.91 and an accuracy of 0.89 for data set B. Our analyses show that the improved methods of region growing and density-based clustering performed after proper preprocessing may be good tools for the computer-aided melanoma diagnosis.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 683--699
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The concept of image processing algorithms for assessment and diagnosis of hydrocephalus in children
Algorytmy przetwarzania obrazów dla potrzeb oceny i diagnozy wodogłowia u dzieci
Autorzy:
Węgliński, T.
Fabijańska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159283.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
wodogłowie
diagnostyka wodogłowia
tomografia komputerowa
segmentacja obrazów
rozrost obszaru
hydrocephalus
CT
image segmentation
region growing
Opis:
This paper presents a concept of image processing and analysis algorithms for an automatic assessment of hydrocephalus in children's brain. Presented research was inspired by the medical need for tools performing an automatic (or at least semi-automatic) detection and quantitative evaluation of this lesion. Algorithms for precise segmentation of hydrocephalus and determination of its volume from three dimensional CT brain scans were introduced. Specifically, for brain and hydrocephalus segmentation, region growing approach was proposed. Results of applying the developed method to real CT data sets were presented and discussed. The analysis of the results show that in future, the proposed algorithms can be helpful tool for diagnosis of hydrocephalus.
W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania algorytmów przetwarzania i analizy obrazów do automatycznej oceny i diagnostyki wodogłowia u dzieci. Inspiracją do badań była potrzeba stworzenia skutecznych narzędzi do automatycznej (lub co najmniej półautomatycznej) detekcji i ilościowej oceny tego schorzenia dla potrzeb współczesnej neurochirurgii. Artykuł zawiera opis opracowanych algorytmów segmentacji obszaru wodogłowia oraz całego mózgu metodą rozrostu obszaru, a także przedstawia algorytm obliczający stosunek objętości zmiany chorobowej do objętości całego mózgu. Niniejszy artykuł prezentuje rezultaty zastosowania proponowanych algorytmów do rzeczywistych danych obrazowych pochodzących z tomografu komputerowego. Analiza otrzymanych rezultatów pokazuje, że proponowane algorytmy mogą stanowić użyteczne narzędzie diagnostyczne do detekcji i oceny wodogłowia u dzieci.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 251; 155-177
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
HIST - an application for segmentation of hepatic images
HIST -aplikacja do segmentacji obrazów wątroby
Autorzy:
Reska, D.
Krętowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341081.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
segmentacja wątroby
aktywny kontur
rozrost regionów
rendering wolumetryczny
rekonstrukcja multiplanarna
ekstrakcja izopowierzchni
liver segmentation
volume rendering
multiplanar reconstruction
region growing
active contour
isosurface extraction
Opis:
HIST (Hepatic Image Segmentation Tool) is a Java-based application for segmentation and visualisation of medical images, specialised for hepatic image analysis. This paper contains an overview of the application features, a description of adapted segmentation algorithms and their experimental validation. The application provides two main segmentation methods, based on region growing and active contour model methods, adapted for the case of liver segmentation. HIST also offers data visualisation tools, including multiplanar reconstruction, volume rendering and isosurface extraction.
HIST (ang. Hepatic Image Segmentation Tool – narzędzie do segmentacji obrazów wątroby) jest napisaną w języku Java aplikacją do segmentacji i wizualizacji obrazów medycznych, wyspecjalizowaną segmentacji w obrazów wątroby. Artykuł ten zawiera przegląd możliwości aplikacji, opis zaadaptowanych algorytmów segmentacji i wizualizacji oraz ich eksperymentalną walidację. Aplikacja oferuje dwie główne metody segmentacji, oparte o algorytmy rozrostu regionów i aktywnego konturu, dostosowane do segmentacji wątroby. Narzędzia wizualizacyjne aplikacji wykorzystają rekonstrukcję multiplanarną, rendering wolumetryczny oraz ekstrakcję izopowierzchni.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2011, 7; 71-93
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie wpływu jakości atrybutu RGB powiązanego z danymi naziemnego skaningu laserowego na proces segmentacji
Determination of the impact of RGB points cloud attribute quality on color-based segmentation process
Autorzy:
Kraszewski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210672.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
naziemny skaning laserowy
segmentacja
RGB
metoda rosnących regionów
zdjęcia cyfrowe
chmura punktów
terrestrial laser scanning
color-based segmentation
RGB attribute
region growing method
digital images
points cloud
Opis:
W artykule zostały przedstawione wyniki badań wpływu jakości radiometrycznej atrybutu RGB chmury punktów z naziemnego skaningu laserowego na proces jej segmentacji. W badaniach wykorzystano chmurę punktów ze skanera FARO Photon 120 o rozdzielczości 5 mm, opisującą fragment pomieszczenia biurowego, oraz cyfrowe zdjęcia barwne wykonane różnymi aparatami cyfrowymi. Zdjęcia zrobiono lustrzanką cyfrową Nikon D3X, lustrzanką Canon D200 zintegrowaną ze skanerem laserowym, aparatem kompaktowym Panasonic TZ-30 oraz aparatem cyfrowym w telefonie komórkowym Samsung. Informację barwną ze zdjęć cyfrowych powiązano z chmurą punktów w oprogramowaniu Faro SCENE. Segmentację danych testowych po atrybucie RGB wykonano w opracowanej autorskiej aplikacji „RGB Segmentation”. Aplikacja bazowała na ogólnodostępnych bibliotekach Point Cloud Library (PCL). Umożliwiała wyodrębnienie ze źródłowej chmury punktów podzbiorów spełniających założone kryteria segmentacji z wykorzystaniem metody rosnących regionów. Wykorzystując opracowaną aplikację, wykonano segmentację czterech testowych chmur punktów zawierających atrybuty RGB z różnych źródeł. Ocena procesu segmentacji została przeprowadzona na podstawie porównania podzbiorów uzyskanych przy wykorzystaniu wspomnianej aplikacji i pogrupowanych manualnie przez operatora. Porównaniu podlegały: liczba uzyskanych segmentów, liczba poprawnie zidentyfikowanych obiektów oraz procent właściwie posegmentowanych punktów. Największy procent poprawnie posegmentowanych punktów i największą liczbę zidentyfikowanych obiektów uzyskano przy zastosowaniu danych skanerowych z atrybutem RGB ze zdjęć wykonanych Nikonem D3X. Na podstawie badań stwierdzono również, że jakość atrybutu RGB chmury punktów wpływa tylko na liczbę zidentyfikowanych obiektów. Wynik procesu segmentacji zbioru punktów skaningu laserowego nie jest funkcją obrazu RGB powiązanego z tym zbiorem.
The article presents the results of research on the effect that radiometric quality of point cloud RGB attributes have on color-based segmentation. In the research, a point cloud with a resolution of 5 mm, received from FARO Photon 120 scanner, described the fragment of an office’s room and color images were taken by various digital cameras. The images were acquired by SLR Nikon D3X, and SLR Canon D200 integrated with the laser scanner, compact camera Panasonic TZ-30 and a mobile phone digital camera. Color information from images was spatially related to point cloud in FARO Scene software. The color-based segmentation of testing data was performed with the use of a developed application named “RGB Segmentation”. The application was based on public Point Cloud Libraries (PCL) and allowed to extract subsets of points fulfilling the criteria of segmentation from the source point cloud using region growing method. Using the developed application, the segmentation of four tested point clouds containing different RGB attributes from various images was performed. Evaluation of segmentation process was performed based on comparison of segments acquired using the developed application and extracted manually by an operator. The following items were compared: the number of obtained segments, the number of correctly identified objects and the correctness of segmentation process. The best correctness of segmentation and most identified objects were obtained using the data with RGB attribute from Nikon D3X images. Based on the results it was found that quality of RGB attributes of point cloud had impact only on the number of identified objects. In case of correctness of the segmentation, as well as its error no apparent relationship between the quality of color information and the result of the process was found.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2015, 64, 2; 111-121
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentacja i dopasowywanie cyfrowych obrazów medycznych: przetwarzanie nagrań wideo-endoskopowych strun głosowych oraz danych tomograficznych zmian rakowych
Segmentation and Registration of Digital Medical Images: Processing Endoscopic Videos of Vocal Folds and Tomographic Data of Cancer Changes
Autorzy:
Skalski, A.
Zieliński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151967.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
obrazy medyczne
endoskopia
tomografia komputerowa
struny głosowe
segmentacja
metoda poziomic
metoda rozrostu obszarów
dopasowywanie obrazów
radioterapia
rak prostaty
medical images
endoscopy
computed tomography
vocal folds
segmentation
level set method
region growing
image registration
radiotherapy
cancer changes
Opis:
Celem artykułu jest wprowadzenie do zagadnienia segmentacji i dopasowywania cyfrowych obrazów medycznych 2D i 3D, np. z endoskopii i tomografii komputerowej, oraz krótki przegląd stosowanych metod. Na tym tle zaprezentowano nowe, oryginalne wyniki prac własnych autorów, dotyczących analizy cyfrowych nagrań wideo strun głosowych. Badania te mają na celu estymację parametrów ruchu tych strun dla ludzi zdrowych oraz chorych, np. ze zmianami nowotworowymi. W tym ostatnim przypadku wskazana jest analiza danych wideo przed i po terapii laserowej. W artykule porównano poprzednie wyniki autorów uzyskane dla metody segmentacji metodą poziomic (level sets) z metodą rozrostu obszarów (region growing). W końcowej części pracy zaprezentowano przykład zastosowania dopasowywania danych tomograficznych pacjenta podczas radioterapii zmian nowotworowych.
In the paper introduction to segmentation and registration of medical 2D/3D data, coming from medical endoscopy and computed tomography, is done and a brief description of the most popular methods is presented. On this background, as an example, new original results of vocal folds video analysis are given. In this case evaluation of vocal folds motion parameters for people in good health and sick persons with cancer changes is addressed, especially before and after the laser treatment. In the paper previous segmentation results obtained for level sets methods are compared with application of a region growing approach. Finally, application of registration to computed tomography data before cancer radiotherapy is shown in the paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 6, 6; 330-333
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości wykorzystania danych satelitarnych do wyznaczania początku i końca okresu wegetacyjnego
The use of satellite data for determining the onset and the end of the growing season
Autorzy:
Siłuch, M.
Bartoszek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/338265.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Lubelszczyzna
metoda teledetekcyjna
okres wegetacyjny
wskaźniki wegetacji
growing season
Lublin Region
remote sensing method
vegetation index
Opis:
Celem pracy jest ocena możliwości wykorzystania danych satelitarnych do określania dat początku i końca okresu wegetacyjnego. Analizowane charakterystyki zostały wyznaczone na podstawie wartości wskaźnika wegetacji Enhanced Vegetation Index (EVI) oraz obrazów satelitarnych o rozdzielczości przestrzennej 500 m, pochodzących ze skanera MODIS (produkt MOD12Q2). Stosując tę metodę, daty początku i końca okresu wegetacyjnego wyznaczono dla obszarów w promieniu 10 km od miejsca położenia trzech posterunków meteorologicznych na terenie Lubelszczyzny: Czesławic k. Nałęczowa, Felina (wschodnia część Lublina) oraz Bezka k. Chełma. Okres badań obejmował lata 2001-2009, zaś daty odnosiły się do wybranych rodzajów pokrycia terenu (gruntów ornych, łąk i lasów). Stwierdzono, że na podstawie danych wyznaczonych na bazie wskaźnika EVI okres wegetacyjny trwał średnio o miesiąc krócej w stosunku do charakterystyk, obliczonych metodami tradycyjnymi, tj. Gumińskiego i Huculaka-Makowca. Ponadto początek okresu wegetacyjnego, wyznaczonego metodą teledetekcyjną, był istotnie statystycznie skorelowany ze średnią wartością temperatury powietrza w okresie styczeń-marzec oraz z liczbą dni z pokrywą śnieżną od grudnia do marca. Z kolei daty końca okresu wegetacyjnego wykazywały największą współzmienność z sumami promieniowania całkowitego we wrześniu
The aim of this study is to evaluate the possibility of using satellite data to determine dates of the onset and end of the growing season. The analysed characteristics were determined based on the Enhanced Vegetation Index (EVI) and satellite images with spatial resolution of 500 m, derived from MODIS scanner (MOD12Q2 product). Based on this method, dates of the onset and end of the growing season were determined for areas within 10 km from the location of three meteorological stations in the Lublin Region: Czesławice near Nałęczów, Felin (eastern district of Lublin) and Bezek near Chełm. The study period covered the years 2001-2009 and dates referred to the selected land cover types (arable lands, meadows and forests). It was found that the growing season determined with the remote sensing method was on average shorter by one month compared with that estimated with traditional methods such as those by Gumiński and Huculak-Makowiec. The onset of the growing season was significantly correlated with the mean air temperature in January-March period and the number of days with snow cover from December to March. In addition, dates of the end of growing season showed the highest correlation with the sum of the total radiation in September.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2012, 12, 2; 245-255
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pimplinae, Diacritinae and Poemeniinae [Hymenoptera, Ichneumonidae] occurring in a fruit-growing environment in Przybroda
Autorzy:
Piekarska-Boniecka, H.
Suder-Byttner, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/65993.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fruit-growing environment
ichneumonid
Diacritinae
Ichneumonidae
Hymenoptera
occurrence
Przybroda
Wielkopolska region
fruit tree
Pimplinae
shrub
Poemeniinae
Źródło:
Journal of Plant Protection Research; 2002, 42, 3
1427-4345
Pojawia się w:
Journal of Plant Protection Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 12

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies