Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "regime switching" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Zmiany w czasie reguły Taylora a polityka pieniężna w Polsce
    Polish monetary policy through the lens of regime switching Taylor rule
    Autorzy:
    Baranowski, Paweł
    Sztaudynger, Jan Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425086.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Taylor rule
    dynamic general equilibrium models
    regime switching models
    monetary policy
    Opis:
    The goal of the paper was to verify the stability of Taylor rule parameters. The empirical analysis was performed for Poland; using 1996-2016 monthly data. More specifically, we verify two hyphotheses: (1) the behaviour of interest rate can be described using Taylor rule; (2) the Taylor rule with parameters subject to Markov switching performs better than the one with constant parameters. We take a system approach, where a Taylor rule is a part of small scale DSGE model. The bayesian inference is used to estimate the model and compare the specifications. The results indicate that models with switching parameters are better in terms of marginal data density. The best model is based on forward looking Taylor rule, where the parameters expressing the magnitude of the reaction to inflation and output gap were subject to Markov switching, while interest rate smoothing was constant. The identified regime switching can be interpreted as not responsing for inflation below the tar-get (opportunistic disinflation declared for 2001-2002 by Polish monetary authorities) or not responding to inflation driven mostly by EU accression (2004-2005) or increased VAT (2004-2005, 2011).
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 3 (53); 9-20
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    One-day-ahead forecast of state of turbulence based on todays economic situation
    Autorzy:
    Chlebus, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22446545.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    forecasting
    state of turbulence
    regime switching
    risk management
    risk measure
    market risk
    Opis:
    Research background: In the literature little discussion was made about predicting state of time series in daily manner. The ability to recognize the state of a time series gives, for example, an opportunity to measure the level of risk in a state of tranquility and a state of turbulence independently, which can provide more accurate measurements of the market risk in a financial institution. Purpose of the article: The aim of article is to find an appropriate tools to predict, based on today's economic situation, the state, in which time series of financial data will be tomorrow. Methods: This paper proposes an approach to predict states (states of tranquillity and turbulence) for a current portfolio in a one-day horizon. The prediction is made using 3 different models for a binary variable (Logit, Probit, Cloglog), 4 definitions of a dependent variable (1%, 5%, 10%, 20% of worst realization of returns), 3 sets of independent variables (un-transformed data, PCA analysis and factor analysis). Additionally, an optimal cut-off point analysis is performed. The evaluation of the models was based on the LR test, Hosmer-Lemeshow test, Gini coefficient analysis and CROC criterion based on the ROC curve. The analyses were performed for 43 individual shares and 5 portfolios of shares quoted on the Warsaw Stock Exchange. The study has been conducted for the period from 1 January 2006 to 31 January 2012. Findings & Value added: Six combinations of assumptions have been chosen as appropriate (any model for a binary variable, the dependent variable defined as 5% or 10% of worst realization of returns, untransformed data, 5% or 10% cut-off point respectively). Models built on these assumptions meet all the formal requirements and have a high predictive and discriminant ability to one-day-ahead forecast of state of turbulence based on today's economic situation.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2018, 13, 3; 357-389
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic Linkages in the Pairs (GBP/EUR, USD/EUR) and (GBP/USD, EUR/USD): How Do They Change During a Day?
    Autorzy:
    Doman, Małgorzata
    Doman, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483281.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    exchange rates
    FOREX
    linkages
    copula
    Markov regime switching
    Spearman’s rho
    volatility
    tail dependence
    crisis
    Opis:
    In the paper, we document how conditional dependencies observed in the FOREX market change during a trading day. The analysis is performed for the pairs (GBP/EUR, USD/EUR) and (GBP/USD, EUR/USD) of exchange rates. We consider daily returns calculated using the exchange rates quoted at different hours of a day. The dynamics of the dependencies is modeled by means of 3-regime Markov regime switching copula models, and the strength of the linkages is described using dynamic Spearman’s rho and the dynamic coefficients of tail dependence. The established approach allows us to monitor the changes in the dependence structure.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2014, 1; 33-56
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Absence of Arbitrage on the Complete Black-Scholes-Merton Regime-switching Lévy Market
    Brak arbitrażu na zupełnym przełącznikowym rynku Blacka-Scholesa-Mertona typu Levy’ego
    Autorzy:
    Sulima, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1749212.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Lévy process
    regime-switching
    arbitrage
    martingale measure
    proces Lévy’ego
    model przełącznikowy
    arbitraż
    miara martyngałowa
    Opis:
    The main aim of the paper was to prove that the complete Black-Scholes-Merton regime-switching Lévy market is characterized by an absence of arbitrage. In the considered model, the prices of financial assets are described by the Lévy process in which the coefficients depend on the states of the Markov chain. Such a market is incomplete; in order to complete this market, jump financial instruments and power-jump assets were added. Then, an equivalent martingale measure was indicated and the conditions were determined so that the above model is characterized by the absence of arbitrage. Arbitrage is a trade that profits by exploiting the price differences of identical or similar financial instruments in different markets or in different forms. Thus arbitrage can be understood as risk-free profit for the trader.
    Głównym celem artykułu jest udowodnienie, że zupełny, przełącznikowy rynek Blacka-Scholesa typu Lévy’ego charakteryzuje się brakiem arbitrażu. W rozważanym modelu ceny instrumentów finansowych opisane są przez proces Lévy’ego, którego współczynniki zależą od stanów łańcucha Markowa. Taki rynek jest niezupełny, co oznacza, że nie każdą strategię inwestycyjną można replikować za pomocą dostępnych instrumentów finansowych. Aby uzupełnić ten rynek, dodano skokowe instrumenty finansowe oraz aktywa potęgowo skokowe. Następnie wskazano równoważną miarę martyngałową oraz wyznaczono warunki, tak aby powyższy model charakteryzował się brakiem arbitrażu. Arbitraż to strategia kupna lub sprzedaży, która przynosi zyski dzięki wykorzystaniu różnic cen identycznych lub podobnych instrumentów finansowych na różnych rynkach lub w różnych formach. W związku z tym arbitraż można rozumieć jako zysk wolny od ryzyka.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 3; 72-84
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of returns and trading volume by regime switching copulas
    Modelowanie stóp zwrotu i wielkości obrotów za pomocą kopuł przełącznikowych
    Autorzy:
    Gurgul, H.
    Machno, A.
    Mestel, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108324.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    stock return volatility
    trading volume
    interdependency
    regime switching copulas
    zmienność stóp zwrotu
    wielkość obrotów
    zależność
    kopule przełącznikowe
    Opis:
    The structure of links between realized volatility and trading volume can be reflected by regime switching copulas. The estimation by means of copula based regime switching models delivered results concerning the interdependencies between realized return volatility and trading volume of selected companies listed in ATX. A copula in the first regime was chosen as an asymmetric copula with positive lower and upper tail dependencies. Conversely Gaussian copula in the second regime is a symmetric copula and variables linked with it are tail independent. For all analyzed stocks the probability of being at the first regime appeared to be vitally greater than being at the second regime. This result suggest that there is considerable dependence between realized volatility and daily volume in extreme values. The results suggest that interdependencies between realized volatility and trading volume do not probably depend on the size but rather on the branch of a company.
    Struktura zależności pomiędzy zmiennością zrealizowaną a wielkością obrotów może być oddana za pomocą kopuł przełącznikowych. Estymacja za pomocą kopuł przełącznikowych dostarczyła wyniki dotyczące zależności pomiędzy zmiennością zrealizowaną a wielkością obrotów wybranych spółek notowanych w indeksie ATX na Giełdzie Wiedeńskiej. W pierwszym reżimie została wybrana asymetryczna kopuła z dodatnimi zależnościami w ogonach. Natomiast w drugim reżimie została wybrana kopuła Gaussa, która jest symetryczna oraz łączy zmienne niezależne w ogonach. W przypadku wszystkich badanych spółek prawdopodobieństwo przebywania w pierwszym reżimie okazało się znacznie większe. Taki wynik sugeruje, iż na rynku istnieje zależność dla ekstremalnych wartości między zmiennością zrealizowaną a wielkością obrotów. Uzyskane wyniki sugerują, że na silę zależności nie ma prawdopodobnie wpływu wielkość spółki, a istotnym czynnikiem jest tu przypuszczalnie branża, do której spółka przynależy.
    Źródło:
    Managerial Economics; 2013, 13; 45-64
    1898-1143
    Pojawia się w:
    Managerial Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Are Central Banks In CEE Countries Concerned About The Burden Of Public Debt?
    Czy banki centralne w krajach Europy Środkowej reagują na dług publiczny?
    Autorzy:
    Mackiewicz-Łyziak, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633388.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    polityka pieniężna
    dług publiczny
    reguła Taylora
    zmiana reżimu
    monetary policy
    general government debt
    Taylor rule
    regime switching
    Opis:
    Celem badania jest analiza reguł polityki pieniężnej w Czechach, Polsce i na Węgrzech, z długiem jako dodatkową zmienną objaśniającą. Estymowana jest liniowa reguła przy użyciu Uogólnionej Metody Momentów oraz reguła nieliniowa przy użyciu modelu przełącznikowego Markova. Wyniki badania sugerują, że w Czechach i Polsce władze monetarne reagowały na rosnący dług obniżaniem stóp procentowych, podczas gdy na Węgrzech reakcja była odwrotna. Ponadto, wyróżniamy pasywny i aktywny reżim polityki pieniężnej, przy czym reżim aktywny charakteryzuje się niższym stopniem wygładzania stóp procentowych i silniejszą reakcją banku centralnego na inflację i/lub lukę produktową. W reżimie pasywnym luka produktowa okazuje się być statystycznie nieistotna.
    The aim of this study is to analyze the monetary policy rules in the Czech Republic, Hungary and Poland, with public debt as an additional explanatory variable. We estimate linear rules by the GMM estimation and non-linear rules, using the Markov-switching model. Our findings suggest that in the Czech Republic and Poland the monetary authorities respond to growing public debt by lowering interest rates, while in Hungary the opposite may be observed. Moreover, we distinguish between passive and active monetary policy regimes and find that the degree of interest rate smoothing is lower and the response of the central banks to inflation and/or output gap is stronger in an active regime. In the passive regime, the output gap seems to be statistically insignificant.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2017, 20, 1; 35-51
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The optimal portfolio in respect to Expected Shortfall: a comparative study
    Optymalny portfel na podstawie Expected Shortfall: badania porównawcze
    Autorzy:
    Gurgul, H.
    Machno, A.
    Syrek, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108336.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    value at risk
    Expected Shortfall
    interdependency
    regime switching copulas
    risk management
    wpółzależność
    model przełącznikowy
    kopula
    zarządzanie ryzykiem
    Opis:
    Value at Risk plays a crucial role in the risk management. However, this risk measure has some drawbacks. The alternative risk measure is Expected Shortfall, which is rarely used, but exhibits desirable properties. In the paper, the estimation of both risk measures has been conducted, for pairs of index returns (DJIA, DAX, ATX), based on Markowitz model, the regime switching copula model and the multivariate GARCH model. The results suggest that a misspecification can cause many errors. Incorrect models cause bias of mean, especially models which do not assume dynamic structure of the market Both an underestimation and an overestimation of a risk has been observed. In the paper, it is shown that the measure of change in Expected Shortfall as a function of the expected return is strongly underestimated under the normal distribution assumption.
    Value at Risk jest kluczową wielkością w zarządzaniu ryzykiem. Jako miara ryzyka nie ma ona jednak pożądanych własności. Alternatywną miarą jest Expected Shorfall, która jest mniej używana w praktyce, za to ma własności, które są oczekiwane przez użytkowników modeli. W artykule zostały oszacowane obie miary, dla par stóp zwrotu z indeksów DJIA, DAX i ATX, na podstawie modeli Markowitza, kopuli przełącznikowych oraz wielowymiarowego GARCH. Otrzymane wyniki pokazują, iż zły dobór modelu może powodować wiele błędów. Modele, które nie uwzględniają dynamicznego charakteru badanych szeregów czasowych błędnie oceniają średnią. Obie badane miary ryzyka mogą być przeszacowane oraz niedoszacowane. Szczególnie błędne okazało się oszacowanie zmiany Expected Shortfall wraz ze wzrostem oczekiwanej stopy zwrotu przy założeniu rozkładu normalnego.
    Źródło:
    Managerial Economics; 2013, 14; 17-38
    1898-1143
    Pojawia się w:
    Managerial Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Can Lognormal, Weibull or Gamma Distributions Improve the EWS-GARCH Value-at-Risk Forecasts?
    Czy zastosowanie rozkładów lognormalnego, Weibulla lub Gamma może poprawić prognozy wartości narażonej na ryzyko uzyskiwane na podstawie modeli EWS-GARCH?
    Autorzy:
    Chlebus, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050535.pdf
    Data publikacji:
    2016-09-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Value-at-Risk
    GARCH models
    regime switching
    forecasting
    market risk
    wartość zagrożona (Value-at-Risk)
    model GARCH
    modele zmiany stanu
    prognozowanie
    ryzyko rynkowe
    Opis:
    In the study, two-step EWS-GARCH models to forecast Value-at-Risk are analysed. The following models were considered: the EWS-GARCH models with lognormal, Weibull or Gamma distributions as a distributions in a state of turbulence, and with GARCH(1,1) or GARCH(1,1) with the amendment to empirical distribution of random error models as models used in a state of tranquillity. The evaluation of the quality of the Value-at-Risk forecasts was based on the Value-at-Risk forecasts adequacy (the excess ratio, the Kupiec test, the Christoffersen test, the asymptotic test of unconditional coverage and the backtesting criteria defined by the Basel Committee) and the analysis of loss functions (the Lopez quadratic loss function, the Abad & Benito absolute loss function, the 3rd version of Caporin loss function and the function of excessive costs). Obtained results show that the EWSGARCH models with lognormal, Weibull or Gamma distributions may compete with EWS-GARCH models with exponential and empirical distributions. The EWS-GARCH model with lognormal, Weibull or Gamma distributions are relatively less conservative, but using them is less expensive than using the other EWS-GARCH models.
    W badaniu analizie poddane zostały dwustopniowe modele EWS-GARCH służące do prognozowania wartości narażonej na ryzyko. W ramach analizy rozpatrywane były modele EWS-GARCH zakładające rozkłady lognormalny, Weibulla oraz Gamma w stanie turbulencji oraz modele GARCH(1,1) i GARCH(1,1) z poprawką na rozkład empiryczny w stanie spokoju. Ocena jakości prognoz Value-at-Risk uzyskanych na podstawie wspomnianych modeli została przeprowadzona na podstawie miar adekwatności (wskaźnik przekroczeń, test Kupca, test Christoffersena, test asymptotyczny bezwarunkowego pokrycia oraz kryteria backtestingu określone przez Komitet Bazylejski) oraz analizy funkcji strat (kwadratowa funkcja straty Lopeza, absolutna funkcja straty Abad i Benito, 3 wersja funkcji straty Caporina oraz funkcja nadmiernych kosztów). Uzyskane wyniki wskazują, że modele EWS-GARCH z rozkładem lognormalnym, Weibulla lub Gamma mogą konkurować z modelami EWS-GARCH z rozkładem wykładniczym lub empirycznym. Modele EWS-GARCH z rozkładem lognormalnym, Weibulla lub Gamma są nieco mniej konserwatywne, jednocześnie jednak koszt ich stosowania jest mniejszy niż modeli EWS-GARCH z rozkładem wykładniczym lub empirycznym.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 3; 329-350
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies