Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "reduction of dimension" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    One-Dimensional Kohonens Lvq Nets for Multidimensional Patterns Recognition
    Autorzy:
    Skubalska-Rafajłowicz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911149.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    krzywa przestrzenna
    rozpoznawanie obrazów
    space-filling curve
    pattern recognition
    learning vector quantization
    reduction of dimension
    Opis:
    A new neural network based pattern recognition algorithm is proposed. The method consists in preprocessing the multidimensional data, using a space-filling curve based transformation into the unit interval, and employing Kohonen's vector quantization algorithms (of SOM and LVQ types) in one dimension. The space-filling based transformation preserves the theoretical Bayes risk. Experiments show that such an approach can produce good or even better error rates than the classical LVQ performed in a multidimensional space.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 767-778
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A comparative study for outlier detection methods in high dimensional text data
    Autorzy:
    Park, Cheong Hee
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201316.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    curse of dimensionality
    dimension reduction
    high dimensional text data
    outlier detection
    Opis:
    Outlier detection aims to find a data sample that is significantly different from other data samples. Various outlier detection methods have been proposed and have been shown to be able to detect anomalies in many practical problems. However, in high dimensional data, conventional outlier detection methods often behave unexpectedly due to a phenomenon called the curse of dimensionality. In this paper, we compare and analyze outlier detection performance in various experimental settings, focusing on text data with dimensions typically in the tens of thousands. Experimental setups were simulated to compare the performance of outlier detection methods in unsupervised versus semisupervised mode and uni-modal versus multi-modal data distributions. The performance of outlier detection methods based on dimension reduction is compared, and a discussion on using k-NN distance in high dimensional data is also provided. Analysis through experimental comparison in various environments can provide insights into the application of outlier detection methods in high dimensional data.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2023, 13, 1; 5--17
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effective energy integral functionals for thin films with three dimensional bending moment in the Orlicz-Sobolev space setting
    Autorzy:
    Laskowski, Włodzimierz
    Nguyen, Hong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729638.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    Γ-convergence
    3D-2D dimension reduction
    quasiconvex relaxation
    minimizers of variational integral functionals
    thin films
    elastic membranes
    effective energy integral functional
    bulk and surface energy
    equilibrium states of the film
    non-power-growth-type bulk energy density
    reflexive Orlicz and Orlicz-Sobolev spaces
    Opis:
    In this paper we consider an elastic thin film ω ⊂ ℝ² with the bending moment depending also on the third thickness variable. The effective energy functional defined on the Orlicz-Sobolev space over ω is described by Γ-convergence and 3D-2D dimension reduction techniques. Then we prove the existence of minimizers of the film energy functional. These results are proved in the case when the energy density function has the growth prescribed by an Orlicz convex function M. Here M is assumed to be non-power-growth-type and to satisfy the conditions Δ₂ and ∇₂.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae, Differential Inclusions, Control and Optimization; 2016, 36, 1; 7-31
    1509-9407
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae, Differential Inclusions, Control and Optimization
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies