Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "recurrent events" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Stratified Cox Model with Interactions in Analysis of Recurrent Events
Warstwowy model Coxa z interakcjami w analizie zdarzeń powtarzających się
Autorzy:
Bieszk‑Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/660127.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza trwania
zdarzenia powtarzające się
warstwowy model Coxa
nieciągłe przedziały ryzyka
bezrobocie
survival analysis
recurrent events
stratified Cox model
discontinuous risk intervals
unemployment
Opis:
Celem artykułu jest ocena względnej intensywności wychodzenia z bezrobocia rejestrowanego za pomocą analizy zdarzeń powtarzających się i porównanie wyników z wynikami otrzymanymi dla pojedynczych epizodów. W analizie wykorzystano warstwowy model Coxa z interakcjami. Dane statystyczne urzędów pracy wskazują, że duży odsetek osób bezrobotnych wielokrotnie korzysta z pośrednictwa urzędów w poszukiwaniu pracy. Wiele z tych osób rezygnuje z tego pośrednictwa i zostaje wykreślonych z rejestru. W artykule porównano intensywność wyrejestrowania z różnych powodów dla kobiet i mężczyzn. W badaniu wykorzystano dane indywidualne o osobach zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie w 2013 roku. Obserwowano historię ich rejestracji do końca 2014 roku. Płeć osób bezrobotnych wpływała na intensywność wyrejestrowania z dowolnego powodu, z powodu podjęcia pracy i wykreślenia w pierwszych, częściowo drugich i częściowo trzecich epizodach. Natomiast nie wpływała na intensywność wyrejestrowania w czwartych i dalszych epizodach. W przypadku wyrejestrowania z pozostałych powodów różnice w intensywnościach również nie były istotne statystycznie. Zaproponowana analiza jest ważna z punktu widzenia polityki rynku pracy. Interesująca jest identyfikacja nie tylko osób podejmujących zatrudnienie, ale również tych, które rezygnują z pośrednictwa urzędu pracy.
The purpose of this paper is the assessment of relative intensity of exit from registered unemployment by means of the analysis of recurrent survival episodes and the comparison of these results with the results obtained for an individual episode. The stratified Cox model with interactions was used. Statistical data collected by labour offices indicate that a large fraction of the unemployed persons is registered multiple times. However, many of them resign from the mediation of labour offices and are subsequently removed from the register. In the article, the intensities of de‑registration due to various causes for men and women were compared. The study data came from the database of personal details of people registered by the Poviat Labour Office in Szczecin in 2013. The observation covered the records of their registration until the end of 2014. Gender of the unemployed persons influenced the intensity of de‑registrations in the first episodes, partially in the second and third ones, due to various causes, such as finding a job or removal from the register, whereas it did not influence the intensity of de‑registrations in the fourth and subsequent episodes. As for the other causes in the subsequent episodes, the differences were also not statistically significant. The proposed analysis may be important for implementing a good policy in the labour market. The identification of persons that resign from the mediation of the labour office is as interesting as the identification of these persons who find a job.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 207-218
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie ubóstwa z zastosowaniem nieparametrycznej estymacji funkcji przeżycia dla zdarzeń powtarzających się
Poverty Study Using Nonparametric Estimation of Recurrent Survival Function
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422645.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ubóstwo
funkcja przeżycia
zdarzenia powtarzające się
nieparametryczna estymacja
poverty
survival function
recurrent events
nonparametric estimation
Opis:
W artykule przeprowadzono analizę czasu trwania gospodarstw domowych w sferze ubóstwa oraz w sferze poza ubóstwem. W tym celu wykorzystano estymatory funkcji prze-życia dla zdarzeń powtarzających się: estymator Wanga-Changa oraz dwa estymatory za-proponowane przez Peñę, Strawdermana i Hollandera (IIDPLE oraz FRMLE). Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że prawdopodobieństwo przeżycia gospodarstw domowych w sferze poza ubóstwem przez długi czas jest większe niż w przypadku przeżycia w sferze ubóstwa. Bazując na graficznej metodzie uznano, że najlepszym estymatorem funkcji przeżycia w sferze ubóstwa i w sferze poza ubóstwem jest FRMLE. Oznacza to, że założenie o niezależności i takich samych rozkładach czasów oczekiwania na wystąpienie kolejnych zdarzeń w obrębie gospodarstw domowych nie jest słuszne.
The article analyses households’ poverty and nonpoverty duration. For this purpose survival function estimators for recurrent events were used: Wang-Chang estimator and two estimators proposed by Peña, Strawderman and Hollander (IIDPLE and FRMLE). We can conclude that survival probability for a long time out of poverty is greater than in the case of survival in poverty. Based on the graphical method we can conclude that the best estimator of survival in poverty and out of poverty is FRMLE. It means that we cannot assume that interoccurrence times within households are independent and identically distributed.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 1; 29-51
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies