Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "record linkage" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Supervised learning for record linkage through weighted means and OWA operators
Autorzy:
Torra, V.
Navarro-Arribas, G.
Abril, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970219.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
data privacy
disclosure risk
record linkage
supervised learning
weighted mean
OWA operator
Opis:
Record linkage is a technique used to link records from one database with records from another database, making reference to the same individuals. Although it is normally used in database integration, it is also frequently applied in the context of data privacy. Distance-based record linkage permits linking records by their closeness. In this paper we propose a supervised approach for linking records with numerical attributes. We provide two different approaches, one based on the weighted mean and another on the OWA operator. The parameterization in both cases is determined as an optimization problem. We evaluate our proposal and compare it with standard distance based record linkage, which does not rely on the parameterization of the distance functions. To that end we test the proposal in the context of data privacy by linking a data file with its corresponding protected version.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 4; 1011-1026
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Why collaboration with men is dominating in science? Gender homophily among 25,000 academic scientists
Autorzy:
Kwiek, Marek
Roszka, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1916733.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
research collaboration
coauthorships
sociology of science
publication patterns
academic career
probabilistic record linkage
Polish academic science
Opis:
We examined the male-female collaboration practices of all internationally visible Polish university professors (N = 25,463) based on their Scopus-indexed publications from 2009–2018 (158,743 journal articles). We merged a national registry of 99,935 scientists with the Scopus publication database, using probabilistic and deterministic record linkage. Our database (“The Polish Science Observatory”) included all professors with at least a doctoral degree employed in 85 research-involved universities. We determined an “individual publication portfolio” for every professor. The gender homophily principle (publishing predominantly with scientists of the same sex) was found to apply to male scientists - but not to females. The majority of male scientists collaborate solely with males; most female scientists, in contrast, do not collaborate with females at all. Gender homophily in research-intensive institutions proved stronger for males than for females. Finally, we used a multi-dimensional fractional logit regression model to estimate the impact of gender and other individual-level and institutional-level independent variables on gender homophily in research collaboration.
Źródło:
Nauka; 2021, 1
1231-8515
Pojawia się w:
Nauka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital population and housing census - the experience of Serbia
Cyfrowy powszechny spis ludności i mieszkań – przykład Serbii
Autorzy:
Kovačević, Miladin
Nikić, Mira
Josipović, Branko
Lakčević, Snežana
Pantelić, Vesna
Mitrović, Nevena
Kolaković, Adil
Korovićh, Petar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28408260.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
2022 Census of Population
Households and Dwellings
digital census
geospatial data
monitoring system
machine learning
administrative data
record linkage
imputation
statistical population register
Serbia
Powszechny Spis Ludności
Gospodarstw Domowych i Mieszkań 2022
spis cyfrowy
dane geoprzestrzenne
system monitorujący
uczenie maszynowe
dane administracyjne
łączenie rekordów
imputacja
statystyczna ewidencja ludności
Opis:
The aim of the paper is to present the experience of the Republic of Serbia in conducting the 2022 Census of Population, Households and Dwellings, focusing on the employment, legal framework and financing of the census as well as on its successful implementation. It discusses strategic decisions on data collection and the integration of information technology - including geospatial data, data collection techniques, machine learning, record linkage and monitoring system - to overcome the challenges posed by the census. The paper addresses the census undercoverage, explores the use of administrative data for item imputation, and examines the development of a statistical population register. The study demonstrates the benefits of adopting a digital-census approach: significant improvement of accuracy, cost reduction and acquired expeditiousness. The Statistical Office of the Republic of Serbia conducted a digital census combined with traditional methods, excluding self-enumeration, along with the use of administrative data for item imputation, and recommends this approach as the most effective way to obtain precise and comprehensive information about a population, including its demographic characteristics, geographic distribution and overall size.
Celem artykułu jest przedstawienie doświadczeń Republiki Serbii w zakresie organizacji Powszechnego Spisu Ludności, Gospodarstw Domowych i Mieszkań 2022, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień dotyczących zatrudnienia personelu, ram prawnych i finansowania tego badania oraz warunków jego udanej realizacji. Praca skupia się na strategicznych decyzjach w sprawie zbierania danych oraz zastosowania technik informatycznych, takich jak: wykorzystanie danych przestrzennych, cyfrowe metody uzyskiwania danych, uczenie maszynowe, łączenie rekordów czy system monitorujący, mających na celu sprostanie wyzwaniom związanym ze spisem. Autorzy poruszają także kwestie niedostatecznego pokrycia spisu oraz wykorzystania rejestrów administracyjnych do imputacji danych. Ponadto poświęcają uwagę opracowaniu i udoskonalaniu statystycznej ewidencji ludności, dokładności danych, obniżeniu kosztów i zwiększeniu efektywności badania. Główny Urząd Statystyczny Republiki Serbii przeprowadził spis powszechny w sposób cyfrowy, łącząc ten mechanizm z metodami tradycyjnymi (z wyłączeniem samospisu) i posiłkując się rejestrami administracyjnymi w celu imputacji danych. Metoda ta jest w artykule rekomendowana jako najefektywniejszy sposób uzyskania precyzyjnych i wyczerpujących informacji na temat populacji, w tym jej charakterystyki demograficznej, rozmieszczenia przestrzennego i liczebności.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 10; 49-70
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies