Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "recognition system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 64
Tytuł:
Mathematical problem of straightening text lines
Autorzy:
Tymchenko, O.
Kulczycka, I.
Szturo, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297825.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
recognition
optical recognition system
text document image
image distortions
Opis:
The rapid distribution of digital cameras has caused several new problems related to text recognition. Based on experimental studies, was revealed that existing OCR systems cannot cope with complex perspective and geometric distortions that arise when photographing text document. Therefore it is necessary to apply text documents pre-processing so that the text lines were straight and horizontal. This article briefly consider existing methods pre-processing documents and found that it depend on the type of distortion and not universal. Proposed new method involving the mathematical raising of straightened text lines on the image and heterogeneous distortion correction based on a page surface transformation model. This method is better than others because it is universal and corrects any type of distortion, including a combination of several types of distortion.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2015, 18(4); 313-321
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie mowy w systemie zarządzania zdarzeniami radiokomunikacyjnymi
Speech recognition in Radio Events Management System
Autorzy:
Mąka, M.
Dramski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/311257.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
REMS
system rozpoznawania mowy
transport morski
speech recognition system
sea transport
Opis:
W artykule omówiona została koncepcja zastosowania technik rozpoznawania mowy w systemie zarządzania zdarzeniami radiokomunikacyjnymi (Radiocommunication Events Management System - REMS), którego zadaniem jest proces wspomagania podejmowania decyzji przez operatorów urządzeń radiokomunikacyjnych GMDSS na statkach morskich. Przeprowadzono eksperymenty na stanowisku laboratoryjnym, co zaowocowało wnioskami.
In this paper an idea of speech recognition in Radio Events Management System is described. REMS can be used as a tool for supporting the decisions of GMDSS devices operators on marine vessels. Some experiments in artificial conditions were carried out and the results are described.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 324-327
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody wykrywania człowieczeństwa w systemach biometrycznych
Methods of detecting humanity in biometric systems
Autorzy:
Szczepanik, M.
Jóźwiak, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326588.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
biometria
bezpieczeństwo
niezawodność
system rozpoznawania odcisków palców
biometric
security
reliability
fingerprints recognition system
Opis:
W artykule autorzy analizują istniejące metody oszukiwania systemów biometrycznych i na podstawie tych badań opracowują metody zapobiegania tego typu włamaniom. Głównym celem badań jest zabezpieczenie przed oszustwem popularnych systemów rozpoznawania linii papilarnych. Badania mają także wykazać, jakie dodatkowe cechy fizyczne powinny być weryfikowane przez systemy biometryczne w celu zredukowania prawdopodobieństwa oszustwa.
In this paper authors analyze the existing methods of cheating biometric systems and based on these studies develop methods to prevent this type of intrusion. The main goal of the research is to prevent cheating popular fingerprint recognition systems. Experiment also demonstrated that additional physical characteristics should be verified by biometric systems to reduce the possibility of not authorized access.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 68; 403-411
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ship recognition and tracking system for intelligent ship based on deep learning framework
Autorzy:
Liu, B.
Wang, S. Z.
Xie, Z. X.
Zhao, J. S.
Li, M. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117419.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
intelligent ship
deep learning framework
ship recognition system
ship tracking system
ship recognition and tracking system
intelligent navigation
autonomous ship
maritime safety
Opis:
Automatically recognizing and tracking dynamic targets on the sea is an important task for intelligent navigation, which is the prerequisite and foundation of the realization of autonomous ships. Nowadays, the radar is a typical perception system which is used to detect targets, but the radar echo cannot depict the target’s shape and appearance, which affects the decision-making ability of the ship collision avoidance. Therefore, visual perception system based on camera video is very useful for further supporting the autonomous ship navigational system. However, ship’s recognition and tracking has been a challenge task in the navigational application field due to the long distance detection and the ship itself motion. An effective and stable approach is required to resolve this problem. In this paper, a novel ship recognition and tracking system is proposed by using the deep learning framework. In this framework, the deep residual network and cross-layer jump connection policy are employed to extract the advanced ship features which help enhance the classification accuracy, thus improves the performance of the object recognition. Experimentally, the superiority of the proposed ship recognition and tracking system was confirmed by comparing it with state of-the-art algorithms on a large number of ship video datasets.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 4; 699-705
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The relationship between EFQM recognition System and management maturity
Autorzy:
Pimentel, Luis
Rogala, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127525.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
quality management
EFQM awards
EFQM recognition system
business excellence
management maturity
Opis:
The EFQM recognition system is an acknowledged method of assessing business excellence understood as the degree of implementation of quality management in an organization. The paper aims to examine whether a high rating under the EFQM recognition system simultaneously means a high general management maturity level. The investigation covers the 35 organizations that won EFQM awards in Portugal. The study is based on points awarded to organizations under the EFQM recognition system and on questionnaires/interviews with managers responsible for quality management in the studied organizations. The results indicate a positive and robust correlation between the quality management implementation (rating under the EFQM recognition system) and general management maturity. The study helps to close the gap in the literature regarding the relationship between quality management and management maturity in an organization.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2022, 13, 2; 81--91
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multifractal approach in pattern recognition of an announcer’s voice
Multifraktalnyjj podkhod v zadachakh raspoznavanija golosa diktora
Autorzy:
Solovyov, V.
Byelozorova, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792602.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
experimental research
multi-fractal structure
vowel phoneme
pattern recognition
radio announcer
voice
speech
recognition system
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 2
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Potrzeba sięgania do techniki automatycznego rozumienia jako bazy systemów zabezpieczania inteligentnych budynków
Autorzy:
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303213.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
inteligentny budynek
system rozpoznawania obrazu
rezonans kognitywny
intelligent building
image recognition system
cognitive resonance
Opis:
W artykule przedstawiono ogólną koncepcję systemu automatycznego rozumienia obrazu, który może polepszyć stan bezpieczeństwa inteligentnych budynków. Uzasadniono potrzebę stworzenia takiego systemu i pokazano, na czym polega różnica pomiędzy jego działaniem a funkcjonowaniem bardziej znanych systemów automatycznego rozpoznawania obrazów. Wprowadzono pojęcie zasobu wiedzy ekspertów jako klucza do automatycznego rozumienia (semantycznej analizy) obrazu oraz pojęcie rezonansu kognitywnego. Zwłaszcza to ostatnie pojęcie, będące podstawą kojarzenia strumienia danych sensorycznych z oczekiwaniami wynikającymi z wiedzy ekspertów, ma w tej pracy fundamentalne znaczenie. Artykuł nawiązuje do wcześniejszych prac autora, w których automatyczne rozumienie obrazów było wykorzystywane w odniesieniu do zadań wspomagania diagnostyki medycznej, ale uwzględnia specyfikę wynikającą z konieczności powiązania rozważanych treści z potrzebami twórców inteligentnych budynków.
The article presents the general concept of an automatic image understanding, which can improve the security services in intelligent buildings. It was justified by expressing the need to create such a system, and shows the difference between the operation and functioning of automatic image understanding system and better known of automatic image recognition. The article introduced the concept of resource expert knowledge as the key to the automatic understanding (semantic analysis) of the image and the concept of cognitive resonance. Especially this last concept underlying the association sensory data stream with the expectations arising from the expert knowledge, forms the job of fundamental importance. The article refers to the author’s earlier works, in which the automatic image understanding idea was used in relation to the tasks aided medical diagnosis. But idea presented here takes into account the specificity resulting from the necessity of linking content considered in article with the needs of the creators of intelligent buildings.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2016, 18, 6; 90-99
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of font and tamil letter in images using deep learning
Autorzy:
Sridharan, Manikandan
Arulanandam, Delphin Carolina Rani
Chinnasamy, Rajeswari K
Thimmanna, Suma
Dhandapani, Sivabalaselvamani
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837779.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
deep convolution network
Tamil Letter
recognition system
font recognition
filtering
głęboka sieć konwolucyjna
system rozpoznawania
rozpoznawanie czcionek
filtrowanie
Opis:
This paper proposes a deep learning approach to recognize Tamil Letter from images which contains text. This is recognition process, the text in the images are divided to letter or characters. Each recognized letters are sending to recognition system and filter the text using deep learning algorithms. Our proposed algorithm is used to separate letter from the text using convolution neural network approach. The filtering system is used for identifying font based on that letters are found. The Tamil letters are test data and loaded in recognition systems. The trained data are input which contains filtered letter from image. For example, Tamil letters such as are available in test dataset. The trained data are applied into deep convolution neural network process. The two dataset are created which contains test data with Tamil letter and second one for recognized input data or trained data. 15 thousands of letters are taken and 512 X 512 X 3 size deep convolution network is created with font and letters. As the result, 85% Tamil letters are recognized and 82% are tested using font. TensorFlow is used for testing the accuracy and success rate.
Źródło:
Applied Computer Science; 2021, 17, 2; 90-99
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selekcja cech osobniczych sygnału mowy z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
Autorzy:
Kamiński, Kamil
Dobrowolski, Andrzej P.
Majda, Ewelina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111176.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
Tematy:
mowa
głos
system automatycznego rozpoznawania mowy
przetwarzanie sygnałów
speech
voice
speech recognition system
signal processing
Opis:
W referacie przedstawiono system automatycznego rozpoznawania mówcy zaimplementowany w środowisku Matlab oraz pokazano sposoby realizacji i optymalizacji poszczególnych elementów tego systemu. Główny nacisk położono na wyselekcjonowanie cech dystynktywnych głosu mówcy z wykorzystaniem algorytmu genetycznego, który pozwala na uwzględnienie synergii cech podczas selekcji. Pokazano również wyniki optymalizacji wybranych elementów klasyfikatora, m.in. liczby rozkładów Gaussa użytych do zamodelowania każdego z głosów. Ponadto, podczas tworzenia modeli głosów zastosowano model głosu uniwersalnego.
The paper presents automatic speaker recognition system, implemented in the Matlab environment, and demonstrates how to achieve and optimize various elements of the system. The main emphasis was put on features selection of speech signal using a genetic algorithm, which takes into account synergy of features. The results of the selected elements of optimizing classifier have been also shown, including the number of Gaussian distributions used to model each of the voices. In addition during creating voice models, the universal voice model have been used.
Źródło:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2019, 1-2; 8-16
2450-1859
2450-8721
Pojawia się w:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logical classification trees in recognition problems
Logiczne drzewa klasyfikacji w zadaniach rozpoznawania
Autorzy:
Povhan, Igor
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408473.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
pattern recognition problem
logical tree
graph-scheme model
recognition system
zadanie rozpoznawania obrazów
drzewo logiczne
schemat modeli rozpoznawania
system rozpoznawania
Opis:
The paper is dedicated to algorithms for constructing a logical tree of classification. Nowadays, there exist many algorithms for constructing logical classification trees. However, all of them, as a rule, are reduced to the construction of a single classification tree based on the data of a fixed training sample. There are very few algorithms for constructing recognition trees that are designed for large data sets. It is obvious that such sets have objective factors associated with the peculiarities of the generation of such complex structures, methods of working with them and storage. In this paper, we focus on the description of the algorithm for constructing classification trees for a large training set and show the way to the possibility of a uniform description of a fixed class of recognition trees. A simple, effective, economical method of constructing a logical classification tree of the training sample allows you to provide the necessary speed, the level of complexity of the recognition scheme, which guarantees a simple and complete recognition of discrete objects.
Artykuł poświęcono algorytmom konstruowania logicznych drzew klasyfikacji. Większość tych algorytmów z reguły sprowadzają się do zbudowania jednego drzewa klasyfikacyjnego na podstawie stałej próby uczącej. Należy zauważyć, że niewiele algorytmów budowania drzew klasyfikacyjnych dla prób treningowych o dużej objętości. Oczywiste jest, że mają one obiektywne czynniki związane ze specyfi ką generowania takich struktur, metodami pracy z nimi i ich przechowywania. W niniejszym artykule autorzy skupiają się na opisie algorytmu konstruowania drzew klasyfikacyjnych dla dużego zbioru uczącego i wskazują możliwość jednolitego opisu stałej klasy drzew rozpoznawczych. Prosta, skuteczna i ekonomiczna metoda budowy logicznego drzewa klasyfikacyjnego dla danej próby uczącej pozwala na zapewnienie niezbędnej szybkości i stopnia złożoności schematu rozpoznawania, co gwarantuje proste i kompletne rozpoznawanie obiektów dyskretnych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 12-15
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 64

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies