Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "real time image processing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Real-Time Denim Fabric Inspection Using Image Analysis
    Badanie powierzchni tkanin typu denim za pomocą analizy obrazu w czasie rzeczywistym
    Autorzy:
    Çelik, H. I.
    Topalbekitoglu, M.
    Dülger, L. C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234476.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    image processing
    real-time fabric inspection
    Gabor filter
    denim fabric
    machine vision system
    przetwarzanie obrazu
    kontrola produkcji tkanin w czasie rzeczywistym
    filtr Gabor
    tkaniny typu denim
    system inspekcji wizualnej
    Opis:
    In spite of using modern weaving technology, many types of fabric defects occur during production. Most defects arising in the production process of a fabric are still detected by human inspection. A machine vision system that can be adapted to different types of fabric inspection machines is proposed in this study. Image frames of denim fabric were acquired using a CCD line-scan camera. An algorithm was developed by using the Gabor filter and double thresholding methods. The performance of the algorithm was tested real-time by analysing a denim fabric sample which contained six types of defects: hole, warp lacking, weft lacking, soiled yarn, water soil and yarn flow (knot). The defective regions of the denim fabric sample were detected and labelled successfully.
    Mimo stosowania współczesnych technologii tkackich, wiele typów defektów tkaniny powstaje podczas ich produkcji. Większość defektów podczas procesu produkcji tkaniny w dalszym ciągu jest wykrywana poprzez kontrolę pracowników. W pracy zaproponowano automatyczny system inspekcji wizualnej, który można adoptować do różnych typów maszyn, realizujących inspekcje tkaniny. Wykonano ramki ilustrujące tkaninę typu Denim przy zastosowaniu liniowej kamery skanującej typu CCD. Opracowano algorytm stosując filtr Gabor A i metodę podwójnego progu dyskryminującego. Skuteczność algorytmu testowano analizując próbki tkaniny Denim zawierające 6 typów defektów - dziura, brak osnowy, brak wątku, zabrudzona przędza, zmoczona przędza i pęczki. Sukcesywnie określano zaznaczone uszkodzenia.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 3 (111); 85-90
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Embedded image processing on Raspberry Pi connectedto the industrial control system
    Autorzy:
    Hrbček, Jozef
    Bubeníková, Emília
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2064796.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    image processing
    PLC
    measurement
    Raspberry Pi
    real-time
    embedded system
    POWERLINK
    Opis:
    This paper deals with the image processing from the camera for Raspberry Pi connected with real-time communication network to the control system (PLC). The low time delay for receiving and sending commands, data, etc. is very important in the automating production processes. This can be provided by industrial real-time network based on Ethernet. The Ethernet POWERLINK, which is supported on B&R PLCs, is one of them. It is a simple solution for a variety of applications because the POWERLINK is publicly available as the open source. Connecting the PLC and Raspberry Pi with Ethernet POWERLINK opens up many applications in industrial automation. For example, image data obtained using a camera attached to Raspberry Pi can be used to sense image of manufacturing processes and products and evaluate their quality in industrial automation. This article focuses on an image processing unit and the PLC system with CPU redundancy used in the industrial application. Vision systems are often used to improve products quality control, saving costs and time.
    Źródło:
    Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2019, 2, 1; 62--71
    2545-2827
    Pojawia się w:
    Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficient line detection method based on 2D convolution filter
    Efektywna metoda wykrywania linii z wykorzystaniem konwolucyjnego filtru 2D
    Autorzy:
    Kowalski, Paweł
    Tojza, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2070245.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    image processing
    real-time processing
    Hough transform
    straight line detection
    przetwarzanie obrazu
    przetwarzanie w czasie rzeczywistym
    transformacja Hougha
    wykrywanie prostych
    Opis:
    The article proposes an efficient line detection method using a 2D convolution filter. The proposed method was compared with the Hough transform, the most popular method of straight lines detection. The developed method is suitable for local detection of straight lines with a slope from -45˚ to 45˚. Also, it can be used for curve detection which shape is approximated with the short straight sections. The new method is characterized by a constant computational cost regardless of the number of set pixels. The convolution is performed using the logical conjunction and sum operations. Moreover, design of the developed filter and the method of filtration allows for parallelization. Due to constant computation cost, the new method is suitable for implementation in the hardware structure of real-time image processing systems.
    W artykule zaproponowano efektywną metodę wykrywania prostych z wykorzystaniem dwuwymiarowego filtru konwolucyjnego. Zaproponowana metoda została porównana z transformatą Hough, najpopularniejszą metodą wykrywania linii prostych. Opracowana metoda pozwala na wykrywanie linii prostych o nachyleniu od -45˚ to 45˚. Może również zostać wykorzystana do wykrywania krzywych, których kształt jest aproksymowany za pomocą krótkich prostych odcinków. Zaproponowana metoda charakteryzuje się stałym kosztem obliczeniowym, niezależnym od liczby pikseli. Splot wykonywany jest z wykorzystaniem logicznej koniunkcji oraz sumowania. Ponadto konstrukcja opracowanego filtru oraz zastosowana metoda filtracji pozwala na zrównoleglenie. Ze względu na stały koszt obliczeniowy, zaproponowana metoda nadaje się do implementacji w strukturze sprzętowej systemów przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 4; 22--27
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementacja obliczania map dysparycji w czasie rzeczywistym dla strumienia wizyjnego 3D zrealizowana w układzie FPGA
    Real-time FPGA implementation of disparity map calculation for a 3D video stream
    Autorzy:
    Kryjak, T.
    Komorkiewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157765.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    dysparycja
    SAD
    ZSAD
    układy FPGA
    3D
    systemy stereowizyjne
    przetwarzanie obrazów
    FPGA devices
    disparity
    stereovision
    real time image processing
    Opis:
    W artykule opisano system umożliwiający odbieranie i przetwarzanie strumienia wideo w technologii 3D transmitowanego w standardzie HDMI (tryb side by side), co pozwala na współpracę z dostępnymi na rynku kamerami 3D. Zaproponowana architektura umożliwia implementację popularnych metod obliczania map dysparycji: m. in. SAD oraz opartych o transformatę Censusa, realizację sprawdzenia symetryczności mapy oraz filtrację medianową poprawiającą jakość wyników. W pracy omówiono budowę każdego z modułów, użycie zasobów FPGA, zużycie mocy, a także przykładowe rezultaty działania na płycie ewaluacyjnej VC707 z układem Virtex 7.
    In the paper a system for acquisition and processing of a 3D video stream is presented. It can work with 3D HDMI cameras available on the market. In Section 2 the basic concepts of stereovision systems are described [1]. In Section 3 three distance metrics, SAD [4], ZSAD and Census [5], used for correspondence matching are discussed. Evaluation of the matching process on the Middlebury dataset [2] is also presented. The best results were obtained for the SAD and ZSAD methods and greyscale images. In Table 1 there are shown three best configurations. Figure 1 illustrates the obtained disparity maps. A description of the hardware implementation is given in Section 4. The block diagram of the system is presented in Figure 2. The proposed solution is able to process images transmitted in side by side mode, to compute two disparity maps (left to right and right to left, method from [4]), to use SAD or ZSAD cost function, to check maps consistency and execute median filtering for final image processing. The described module is highly parameterizable: different cost functions, window sizes and disparity range can be used, image size and median filtering size can be adjusted. FPGA resource utilization is presented in Table 2. A picture of the working system is shown in Figure 3 (1280 x 720 @60 fps, real-time video-stream processing). The proposed module can be used for video surveillance, pedestrian collision avoidance systems or in autonomous vehicles.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 8, 8; 748-750
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real-time Segmentation of Yarn Images Based on an FCM Algorithm and Intensity Gradient Analysis
    Segmentacja obrazu przędzy oparta na algorytmie FCM i analizie gradientu intensywności
    Autorzy:
    Li, Z.
    Pan, R.
    Wang, J.
    Wang, Z.
    Li, B.
    Gao, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/233569.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    real-time segmentation
    image processing
    yarn evenness
    FCM algorithm
    gradient analysis
    segmentacja w czasie rzeczywistym
    przetwarzanie obrazu
    algorytm FCM
    analiza gradientu
    Opis:
    This paper presents a new method for real-time segmentation of yarn images which are captured by a real-time image acquisition device. The first frame of the images is clustered by the local average intensity and entropy of the image based on the FCM (Fuzzy C-means) algorithm to obtain a segmentation threshold value. The pixels with an intensity below the threshold value in each column of the image are convolved with a convolve template to construct an intensity gradient curve. The points of maximum value and minimum value in the curve are considered as the upper and lower edge points of yarn. A robust real-time segmentation algorithm of yarn images is obtained for evaluating yarn diameter more precisely. Finally two indices of SE (Segmentation Error) in % and ADE (Average Diameter Error) in % are proposed to evaluate the segmentation method, which is then compared with the manual method.
    Artykuł dotyczy oceny przeprowadzonej w czasie rzeczywistym segmentacji obrazów w oparciu o rozmyty algorytm C-średnich i analizę intensywności gradientu. Zaproponowano metodę segmentacji obrazów przędzy mającą na celu zwiększenie dokładności pomiarów jej średnicy, a w zamierzeniach wpłynięcie na zwiększenie dokładności oceny jej nierównomierności. W tym celu zaprojektowano stanowisko badawcze, umożliwiające rejestrację obrazów przędzy wykonaną w czasie rzeczywistym, z bardzo dużą częstotliwością rejestracji kadrów zdjęć. Na tej podstawie przeprowadzono obliczenia obejmujące między innymi minimalizację rozmytej funkcji celu, lokalną charakterystykę intensywności obrazu, a także jednowymiarowy splot wykorzystane do wykrywania krawędzi rozpatrywanej przędzy. Uzyskane rezultaty proponowanej metody skonfrontowano z rezultatami przewidywanymi za pośrednictwem tradycyjnych metod. W szczególności w celach porównawczych uwzględniono progowanie Otsu i grupowanie za pośrednictwem algorytmu FCM, a także Region Growing Algorithm.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 4 (118); 45-50
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of driver sleepiness and warning the driver in real-time using image processing and machine learning techniques
    Autorzy:
    Umut, I.
    Aki, O.
    Uçar, E.
    Öztürk, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102474.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    driver
    sleepiness
    real time
    image processing
    machine learning
    Opis:
    The aim of this study is to design and implement a system that detect driver sleepiness and warn driver in real-time using image processing and machine learning techniques.Viola-Jones detector was used for segmenting face and eye images from the camera-acquired driver video. Left and right eye images were combined into a single image. Thus, an image was obtained in minimum dimensions containing both eyes. Features of these images were extracted by using Gabor filters. These features were used to classifying images for open and closed eyes. Five machine learning algorithms were evaluated with four volunteer’s eye image data set obtained from driving simulator. Nearest neighbor IBk algorithm has highest accuracy by 94.76% while J48 decision tree algorithm has fastest classification speed with 91.98% accuracy. J48 decision tree algorithm was recommended for real time running. PERCLOS the ratio of number of closed eyes in one minute period and CLOSDUR the duration of closed eyes were calculated. The driver is warned with the first level alarm when the PERCLOS value is 0.15 or above, and with second level alarm when it is 0.3 or above. In addition, when it is detected that the eyes remain closed for two seconds, the driver is also warned by the second level alarm regardless of the PERCLOS value. Designed and developed real-time application can able to detect driver sleepiness with 24 FPS image processing speed and 90% real time classification accuracy. Driver sleepiness were able to detect and driver was warned successfully in real time when sleepiness level of driver is achieved the defined threshold values.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2017, 11, 2; 95-102
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Remarks on hardware implementation of image processing algorithms
    Autorzy:
    Wnuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908043.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    logika programowalna
    przetwarzanie obrazu
    czas rzeczywisty
    sprzęt komputerowy
    on-line image processing
    real-time
    hardware
    pipeline
    programmable logic
    Opis:
    Image processing in industrial vision systems requires both real-time speed and robustness. Modern computers, which fulfill the first demand, are sensitive to hard industrial environment conditions and require considerable amounts of energy. Programmable logic chips are available, which can realize many simple, still time-consuming operations in a parallel or a pipelined manner. The paper discusses particular features of the pipelined architecture and presents selected techniques of implementing early image processing procedures in hardware.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 1; 105-110
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies