Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ranking innowacyjności" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Assessing the Effectiveness of Selected European Innovation Systems
    Ocena efektywności wybranych europejskich systemów innowacji
    Autorzy:
    Dworak, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2083058.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-20
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    innowacja
    narodowy system innowacji
    ranking innowacyjności
    innovation
    national innovation system
    innovation ranking
    Opis:
    The growing importance of innovation in the modern economy has revived the interest of economic sciences in studies on the mechanisms that govern innovation and its impact on economic development. This growth of interest induced the concept of the national system of innovation (NSI), which occupies an important place in the innovation policy of all developed market economies. The economic literature distinguishes various typologies of innovation systems. The aim of the article is to assess the effectiveness of the system of European integration, the socio‑democratic system, and the mutated system, measured by the level of innovation of the economies that belong to these systems, in 2014 and 2019. The article analyzes the literature on the subject of innovation systems. The method of linear ordering, which makes it possible to build a synthetic measure calculated using the Hellwig method, is used to assess the effectiveness of innovation systems. The article formulates a research hypothesis that the most effective innovation systems are the socio‑democratic system and the system of European integration. This hypothesis has been positively verified.
    Wzrost znaczenia aktywności innowacyjnej we współczesnej gospodarce ożywił zainteresowanie nauk ekonomicznych studiami dotyczącymi mechanizmów rządzących procesami innowacyjnymi i wpływu innowacji na rozwój gospodarczy. Na fali wzrostu tego zainteresowania powstała koncepcja narodowego systemu innowacji (NSI), która zajmuje ważne miejsce w polityce innowacyjnej wszystkich rozwiniętych gospodarek rynkowych. W literaturze ekonomicznej wyodrębnia się różne typologie systemów innowacji. Celem artykułu jest ocena efektywności systemu integracji europejskiej, systemu społeczno‑demokratycznego i systemu zmutowanego, mierzonej poziomem innowacyjności gospodarek należących do tych systemów, w latach 2014 i 2019. W artykule dokonano analizy literatury przedmiotu poświęconej systemom innowacji; do oceny efektywności systemów innowacji wykorzystano metodę wielowymiarowej analizy statystycznej – metodę porządkowania liniowego, pozwalającą na zbudowanie miernika syntetycznego Hellwiga. W artykule sformułowano hipotezę badawczą zakładającą, że najbardziej efektywnymi systemami innowacji są system społeczno‑demokratyczny i system integracji europejskiej. Hipoteza ta została zweryfikowana pozytywnie.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2022, 25, 2; 99-115
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Principal components of innovation performance in European Union countries
    Główne składowe innowacyjności w krajach Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Kleszcz, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1813754.pdf
    Data publikacji:
    2021-08-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    innovation
    European Innovation Scoreboard
    EIS
    principal component analysis
    PCA
    innowacje
    Europejski Ranking Innowacyjności
    analiza głównych składowych
    Opis:
    Innovation is one of the main determinants of economic development. Innovative activity is very complex, thus difficult to measure. The complexity of the phenomenon poses a great challenge for researchers to understand its determinants. The article focuses on the problem of innovation-related geographical disparities among European Union countries. Moreover, it analyses the principal components of innovation determined on the basis of the European Innovation Scoreboard (EIS) dimensions. The aim of the paper is to identify the principal components of the innovation index which differentiate countries by analysing the structure of the correlation between its components. All calculations were based on indicators included in the EIS 2020 Database, containing data from the years 2012–2019. A comparative analysis of the studied countries’ innovation performance was carried out, based on the principal component analysis (PCA) method, with the purpose of finding the uncorrelated principal components of innovation which differentiate the studied countries. The results were achieved by reducing a 10-dimensional data set to a 2-dimensional one, for a simpler interpretation. The first principal component (PC1) consisted of the human resources, attractive research systems, and finance and support dimensions (understood as academia and finance). The second principal component (PC2), involving the employment impacts and linkages dimensions, was interpreted as business-related. PC1 and PC2 jointly explained 68% of the observed variance, and similar results were obtained for the 27 detailed indicators outlined in the EIS. We can therefore assume that we have an accurate representation of the information contained in the EIS data, which allows for an alternative assessment and ranking of innovation performance. The proposed simplified index, described in a 2-dimensional space, based on PC1 and PC2, makes it possible to group countries in a new way, according to their level of innovation, which offers a wide range of application, e.g. PC1 captures geographic disparities in innovation corresponding to the division between the old and new EU member states.
    Innowacyjność należy do głównych wyznaczników rozwoju gospodarczego. Działalność innowacyjna jest bardzo złożona, a przez to trudna do zmierzenia. Dużym wyzwaniem dla badaczy jest także poznanie uwarunkowań tego zjawiska. W artykule skupiono się na problemie zróżnicowania terytorialnego innowacyjności wśród krajów Unii Europejskiej, a także a Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach, Wydział Nauk Ścisłych i Przyrodniczych, Instytut Geografii i Nauk o Środowisku, Polska / Jan Kochanowski University of Kielce, Faculty of Natural Sciences, Institute of Geography and Environmental Sciences, Poland. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0450-5247. E-mail: agakleszcz87@gmail.com. © Główny Urząd Statystyczny A. KLESZCZ Principal components of innovation performance in European Union countries 25 na analizie głównych składowych innowacyjności wyznaczonych przy wykorzystaniu wskaźników uwzględnianych w Europejskim Rankingu Innowacyjności (European Innovation Scoreboard – EIS). Celem badania omawianego w artykule jest identyfikacja głównych składowych innowacyjności różnicujących kraje na podstawie analizy struktury korelacji. Obliczenia oparto na wskaźnikach zawartych w bazie EIS 2020, obejmujących 2012–2019. Przeprowadzono analizę porównawczą krajów pod kątem wydajności innowacyjnej przy użyciu metody analizy głównych składowych (PCA), aby znaleźć nieskorelowane główne składowe innowacji różnicujące kraje. Wyniki uzyskano dzięki zredukowaniu 10-wymiarowego zestawu danych do zestawu 2-wymiarowego, łatwiejszego do interpretacji. Pozwoliło to wyróżnić pierwszą główną składową (PC1) zawierającą zasoby ludzkie, atrakcyjne systemy badawcze, finanse i wsparcie rozumiane jako środowisko akademickie i finanse. Druga główna składowa (PC2), obejmująca wpływ na zatrudnienie i sieć powiązań, jest interpretowana jako związana z biznesem. Składowe PC1 i PC2 wyjaśniły łącznie 68% wariancji; podobne wyniki uzyskano dla zestawu 27 szczegółowych wskaźników uwzględnianych w EIS. Można zatem uznać, że daje to dokładną reprezentację danych EIS, która zapewnia alternatywną ocenę i ranking wyników w zakresie innowacji. Zaproponowany uproszczony indeks innowacyjności, opisany w przestrzeni dwuwymiarowej, opierający się na PC1 i PC2, umożliwia nowy sposób grupowania krajów i może mieć szerokie zastosowanie, np. PC1 przedstawia geograficzne zróżnicowanie innowacji odpowiadające podziałowi na kraje członkowskie starej i nowej Unii.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 8; 24-45
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies