Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "random software testing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Generating placated random shapes for an area estimation study
    Autorzy:
    Almowanes, A.
    Kakiashvili, T.
    Koczkodaj, W. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/123002.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    image processing
    Gaussian blur
    random polygon
    computational geometry
    cognitive process
    software testing
    przetwarzanie obrazów
    geometria obliczeniowa
    proces poznawczy
    testowanie oprogramowania
    Opis:
    Random but visually nice shapes are often needed for cognitive experiments and processes. This study describes a heuristic for generating random but nice shapes. We call them placated shapes. These shapes are produced by applying the Gaussian blur to randomly generated polygons. Subsequently, the threshold is set to transform pixels to black and white from different shades of gray. This transformation produces placated shapes for easier estimation of areas. Randomly generated placated shapes are used for testing the accuracy of cognitive processes by pairwise comparisons. They can also be used in many other areas such as computer games or software testing. Such shapes could also be used for camouflaging heavy army equipment.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2013, 12, 2; 5-13
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison Study of Test Case Allocation Schemes in Software Partition Testing
    Porównanie wybranych strategii losowego testowania oprogramowania
    Autorzy:
    Worwa, K.
    Stanik, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305891.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    testowanie oprogramowania
    strukturalne testowanie losowe
    testowanie w pełni losowe
    software testing
    partition testing
    random testing
    Opis:
    The partition testing method is a commonly followed practice towards the selection of test cases. For partition testing, the program's input domain is divided into subsets, called subdomains, and one or more representatives from each subdomain are selected to test the program. The goal of such partitioning is to make the division of the program's input domain in such a way that when the tester selects test cases based on the subsets, the resulting test set is a good representation of the entire domain. The main aim of the paper is to analyse the fault-detecting ability of the partition testing method. Using effectiveness metrics for testing and partitioning schemes this paper makes a comparison of various test case allocation schemes in partition testing.
    W artykule przedstawione są wyniki porównania dwóch, najczęściej wykorzystywanych w praktyce, strategii losowego tworzenia zbioru danych testowych. Pierwsza z tych strategii, nazywana testowaniem w pełni losowym, polega na losowaniu poszczególnych przypadków testowych ze zbioru wszystkich możliwych zestawów danych wejściowych rozpatrywanego programu, przy czym najczęściej przyjmuje się tutaj, że wylosowanie każdego z tych zestawów jest jednakowo prawdopodobne. Druga z analizowanych strategii zakłada podział całego zbioru wszystkich możliwych zestawów danych wejściowych programu na tzw. partycje, będące podzbiorami, tworzonymi w oparciu o kryteria wykorzystywane w testowaniu strukturalnym. Strategia ta jest nazywana strukturalnym testowaniem losowym. Zawarte w artykule rozważania mają na celu określenie warunków, dla których jedna z ww. strategii testowania losowego jest lepsza od drugiej, w sensie prawdopodobieństwa wykrycia co najmniej jednego błędu.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2011, 8; 59-66
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza porównawcza wybranych strategii losowego testowania oprogramowania
    A comparison analysis of some random software testing strategy
    Autorzy:
    Worwa, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404150.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    analiza porównawcza
    losowe testowanie oprogramowania
    testowanie w pełni losowe
    strukturalne testowanie losowe
    prawdopodobieństwo
    comparative analysis
    random software testing
    random testing
    partition testing
    probability
    Opis:
    W pracy przedstawione są wyniki analizy porównawczej dwóch, najczęściej wykorzystywanych w praktyce, strategii losowego tworzenia zbioru danych testowych: testowania w pełni losowego (random testing) i strukturalnego testowania losowego (partition testing). Zawarte w pracy rozważania mają na celu określenie warunków, dla których jedna z ww. strategii testowania losowego jest lepsza od drugiej, w sensie prawdopodobieństwa wykrycia co najmniej jednego błędu za pomocą utworzonych w oparciu o nie, tak samo licznych zbiorów danych testowych. Przedstawione rozważania zostały zilustrowane wynikami eksperymentów symulacyjnych, służących porównaniu efektywności analizowanych strategii testowania.
    Both partition testing and random testing methods are commonly followed practice towards selection of test cases. For partition testing, the program’s input domain is divided into subsets, called subdomains, and one or more representatives from each subdomain are selected to test the program. In random testing test cases are selected from the entire program’s input domain randomly. The main aim of the paper is to compare the fault-detecting ability of partition testing and random testing methods. The results of comparing the effectiveness of partition testing and random testing may be surprising to many people. Even when partition testing is better than random testing at finding faults, the difference in effectiveness is marginal. Using some effectiveness metrics for testing and some partitioning schemes this paper investigates formal conditions for partition testing to be better than random testing and vice versa.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2010, 1, 3; 309-321
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies