Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "random priority" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Probabilistyczne metody podziału zbioru dóbr niepodzielnych
Autorzy:
Bożykowski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1198703.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
fair distribution
indivisible goods
probabilistic procedures
random priority
probabilistic serial
Opis:
Podział zbioru dóbr niepodzielnych w sytuacji, gdy rozdzielane dobra różnią się wartością, stwarza wyzwanie zapewnienia równości pomiędzy uczestnikami podziału. Jednym z najpopularniejszych sposobów na rozwiązanie tego problemu jest użycie loterii. W niniejszym artykule zaprezentowanych jest siedem wybranych procedur probabilistycznych: losowanie z rozkładu równomiernego, leksykografi czna procedura równych szans satysfakcji, procedura równych szans wyboru, core from random endowments, probabilistic serial, top trading cycles from equal division oraz procedura równych szans wyboru z nieskończenie dużym czynnikiem k. Niektóre z tych procedur zawsze prowadzą do tych samych rezultatów, co pewna inna procedura, są zatem wzajemnie równoważne. Ponadto artykuł przedstawia własności formalne tych procedur: porządkową optymalność, optymalność ex post oraz mocne i słabe wersje wolności od zazdrości, proporcjonalności, słuszności i odporności na indywidualne zachowania strategiczne.
In fair distribution of a set of indivisible goods it is problematic to provide basic equality if the goods differ in value. One of the most popular solutions to the problems are lotteries. The paper presents seven selected probabilistic procedures: random distribution, lexicographic procedure of equal chances of satisfaction, random serial dictatorship, core from random endowments, probabilistic serial, top trading cycles from equal division and random priority with infinite k factor. Some of these procedures always lead to the same result as some other procedure, therefore these procedures are equivalent. The formal features of the procedures are also analysed in the paper: ordinal efficiency, ex post efficiency, and both strong and week version of: envy-freeness, proportionality, equitability, and individual strategy-proofness.
Źródło:
Decyzje; 2016, 26; 59-107
1733-0092
2391-761X
Pojawia się w:
Decyzje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problem przydziału pracowników do stanowisk pracy z losowością i rotacją alokacji
Problem of employees assignment to workplaces with randomness and rotation of allocation
Autorzy:
Klimek, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1384820.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
problem przydziału
stanowisko pracy
alokacja stanowisk
rotacja stanowisk
priorytetowy algorytm alokacji
odprawa celna
assignment problem
random allocation with rotation of workplaces
priority allocation algorithm
customs clearence
Opis:
W artykule opisane jest zagadnienie przydziału pracowników do stanowisk pracy w systemie odpraw celnych. Ze względu na specyfikę problemu, w związku z występowaniem ryzyka zachowań korupcyjnych, obsada stanowisk pracy powinna być generowana w sposób losowy. Zalecane jest także uwzględnienie rotacji stanowisk dla pracowników, którzy np. zbyt często pełnili służbę w uciążliwym miejscu pracy. Sformułowany jest model matematyczny dla tego zagadnienia. Następnie zaprezentowany jest proponowany szybki algorytm znajdujący rozwiązanie dedykowane dla zdefiniowanego problemu.
The article discusses the assignment problem of employees to workplaces in the customs clearance system. Due to the specific nature of the problem, due to the risk of corruption, staffing should be generated randomly. It is also advisable to include rotation of positions for employees who, for example, have too often served in a cumber some workplace. The mathematical model for this problem is formulated. Then the proposed fast algorithm mispresented, which is dedicated to the defined problem.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 9; 2-8
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Random forest based power sustainability and cost optimization in smart grid
Autorzy:
Durairaj, Danalakshmi
Wróblewski, Łukasz
Sheela, A.
Hariharasudan, A.
Urbański, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23966623.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
smart grid
las losowy
internet rzeczy
zarządzanie energią
uczenie maszynowe
licznik inteligentny
random forest
Internet of things
power management
machine learning
smart meter
priority power scheduling
Opis:
Presently power control and management play a vigorous role in information technology and power management. Instead of non-renewable power manufacturing, renewable power manufacturing is preferred by every organization for controlling resource consumption, price reduction and efficient power management. Smart grid efficiently satisfies these requirements with the integration of machine learning algorithms. Machine learning algorithms are used in a smart grid for power requirement prediction, power distribution, failure identification etc. The proposed Random Forest-based smart grid system classifies the power grid into different zones like high and low power utilization. The power zones are divided into number of sub-zones and map to random forest branches. The sub-zone and branch mapping process used to identify the quantity of power utilized and the non-utilized in a zone. The non-utilized power quantity and location of power availabilities are identified and distributed the required quantity of power to the requester in a minimal response time and price. The priority power scheduling algorithm collect request from consumer and send the request to producer based on priority. The producer analysed the requester existing power utilization quantity and availability of power for scheduling the power distribution to the requester based on priority. The proposed Random Forest based sustainability and price optimization technique in smart grid experimental results are compared to existing machine learning techniques like SVM, KNN and NB. The proposed random forest-based identification technique identifies the exact location of the power availability, which takes minimal processing time and quick responses to the requestor. Additionally, the smart meter based smart grid technique identifies the faults in short time duration than the conventional energy management technique is also proven in the experimental results.
Źródło:
Production Engineering Archives; 2022, 28, 1; 82--92
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies