Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "random matrices" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Estimation of the Stieltjes transform of the normalized spectral function of covariance matrices
Autorzy:
Witaszczyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658093.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
random matrices
covariance matrix
Stieltjes transform
spectral funcion
Opis:
W pracy przedstawiono G-estymator przekształcenia Stieltjesa unormowanej funkcji spektralnej macierzy kowariancji otrzymany przez V. Girko i jego własności na przykładach symulacyjnych dla wielowymiarowego rozkładu normalnego. W teorii dużych prób, w klasycznym podejściu, bada się własności estymatorów, przyjmując założenie, że liczebność próby n dąży do nieskończoności. Z matematycznego punktu widzenia wyniki mają charakter twierdzeń granicznych. W praktyce wyniki asymptotyczne stosowane są jako przybliżone, w sytuacji, gdy n jest skończone. W wielu zagadnieniach praktycznych problemem staje się ograniczenie liczebności próby. Wtedy estymatory największej wiarogodności tracą swoje optymalne własności (efektywność, zgodność). V. Girko w swoich pracach zajmuje się ogólniejszym przypadkiem, gdy wraz ze wzrostem liczby obserwacji również liczba współrzędnych wektora losowego dąży do nieskończoności. Proponowane podejście: optymalizować zachowanie asymptotyczne, przy założeniu, że stosunek liczby parametrów do liczby obserwacji jest stały, często występuje w praktyce.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastic differential equations for random matrices processes in the nonlinear framework
Autorzy:
Stihi, S.
Boutabia, H.
Meradji, S,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255162.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
G-Brownian motion matrix
G-stochastic differential equations
random matrices
eigenvalues
eigenvectors
Opis:
In this paper, we investigate the processes of eigenvalues and eigenvectors of a symmetric matrix valued process Xt, where Xt is the solution of a general SDE driven by a G-Brownian motion matrix. Stochastic differential equations of these processes are given. This extends results obtained by P. Graczyk and J. Malecki in [Multidimensional Yamada-Watanabe theorem and its applications to particle systems, J. Math. Phys. 54 (2013), 021503].
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2018, 38, 2; 261-283
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies