Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "random error" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Opróbowanie złóż do badań chemicznych i jego dokumentowanie - oczekiwania i rzeczywistość
    Sampling of deposits for chemical analyses and its reporting - expectations and reality
    Autorzy:
    Mucha, J.
    Wasilewska-Błaszczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/169218.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
    Tematy:
    opróbowanie
    złoża
    błędy
    błąd losowy
    błąd systematyczny
    sampling
    deposits
    errors
    random error
    systematic error
    Opis:
    Przedstawiono podstawowe mankamenty i uchybienia opróbowania złóż kopalin stałych. Podkreślono powszechny brak systematycznych opróbowań kontrolnych i oceny dokładności opróbowania w dokumentacjach geologicznych. Zwrócono uwagę na zbyt powściągliwy i niedostateczny opis opróbowania rdzeni wiertniczych i wyrobisk górniczych. Zaproponowano poszerzony zakres i układ projektu opróbowania złóż. Scharakteryzowano specyficzne problemy opróbowania złóż węgla kamiennego, wapieni i rud Cu-Ag. Na przykładzie fikcyjnego zbioru danych zilustrowano wpływ trzech rodzajów błędów opróbowania (losowego, systematycznego stałego i systematycznego proporcjonalnego) na ocenę zawartości składników chemicznych.
    The basic shortcomings and misconduct of deposits’ sampling were presented. The common lack of systematic control samples and the assessment of deposit sampling accuracy in geological reporting were emphasized. The attention has been drawn to too laconic and insufficient description of sampling of bore cores and mine workings. The specific problems of deposit sampling of hard coal, limestone and Cu-Ag ores were characterized. The impact of three kinds of sampling errors (random, systematic - constant and systematic – proportional) on an estimation of mean contents of chemical components was illustrated by example of fictional data set.
    Źródło:
    Górnictwo Odkrywkowe; 2013, 54, 2; 52-57
    0043-2075
    Pojawia się w:
    Górnictwo Odkrywkowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Błędy nielosowe i ich znaczenie w testowaniu hipotez
    Non-random errors and their importance in testing of hypotheses
    Autorzy:
    Szreder, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/971504.pdf
    Data publikacji:
    2021-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    testowanie hipotez statystycznych
    błąd losowania
    błąd losowy
    błędy nielosowe
    testing of hypotheses
    sampling error
    random error
    non-random errors
    Opis:
    We współczesnych badaniach reprezentacyjnych coraz częściej dają o sobie znać błędy o charakterze nielosowym, w tym w szczególności wynikające z braków odpowiedzi lub źle wykonanych pomiarów (niedokładnej obserwacji statystycznej). Do tej pory rzadko dyskutowano o skutkach tego typu błędów w procedurze weryfikacji hipotez statystycznych. Uwaga badaczy skupiała się niemal wyłącznie na błędzie losowania (błędzie losowym). Błąd ten maleje wraz ze wzrostem liczebności próby. To sprawia, że badacze, nierzadko mający do dyspozycji bardzo duże liczebnie próby, tracą z pola widzenia konsekwencje nie tylko błędu losowego, lecz także błędów nielosowych. Celem artykułu jest wskazanie na znaczenie błędów nielosowych w podejmowaniu decyzji opartych na wykorzystaniu klasycznej procedury weryfikacji hipotez. Szczególną uwagę poświęcono sytuacjom, w których badacz dysponuje dużą liczebnie próbą. W pracy uzasadniono twierdzenie, że w dużych próbach testy statystyczne stają się bardziej wrażliwe na oddziaływanie błędów nielosowych. Błędy systematyczne, będące szczególnym przypadkiem błędów nielosowych, zwiększają prawdopodobieństwo błędnej decyzji o odrzuceniu prawdziwej hipotezy wraz ze wzrostem liczebności próby. Wzbogacenie weryfikacji hipotez o analizę opartą na estymacji przedziałowej może wspomóc badacza w poprawnym wnioskowaniu.
    Increasing numbers of non-random errors are observed in contemporary sample surveying – in particular, those resulting from no response or faulty measutrements (imprecise statistical observation). Until recently, the consequences of these kinds of errors have not been widely discussed in the context of the testing of hypoteses. Researchers focused almost entirely on sampling errors (random errors), whose magnitude decreases as the size of the random sample grows. In consequence, researchers who often use samples of very large sizes tend to overlook the influence random and non-random errors have on the results of their study. The aim of this paper is to present how non-random errors can affect the decision-making process based on the classical hypothesis testing procedure. Particular attention is devoted to cases in which researchers manage samples of large sizes. The study proved the thesis that samples of large sizes cause statistical tests to be more sensitive to non-random errors. Systematic errors, as a special case of non-random errors, increase the probability of making the wrong decision to reject a true hypothesis as the sample size grows. Supplementing the testing of hypotheses with the analysis of confidence intervals may in this context provide substantive support for the researcher in drawing accurate inferences.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 3; 7-21
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szanse i iluzje dotyczące korzystania z dużych prób we wnioskowaniu statystycznym
    Opportunities and illusions of using large samples in statistical inference
    Autorzy:
    Szreder, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2106803.pdf
    Data publikacji:
    2022-08-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wnioskowanie statystyczne
    błąd próbkowania
    błąd losowy
    liczebność próby
    istotność statystyczna
    p-value
    statistical inference
    sampling error
    random error
    sample size
    statistical significance
    Opis:
    Teoria wnioskowania statystycznego jasno określa korzyści związane z dużą liczebnością próby badawczej. Wraz ze wzrostem wielkości próby maleje ilość błędów ocen szacowanych parametrów populacji (zwiększa się precyzja estymacji), a także rosną wartości mocy testów wykorzystywanych do weryfikacji hipotez statystycznych. Współczesne możliwości łatwego dotarcia do dużych prób badawczych (np. paneli internetowych), a także korzystania z coraz bardziej zaawansowanego i przyjaznego dla użytkownika oprogramowania statystycznego sprzyjają niedostrzeganiu zagrożeń dla wnioskowania statystycznego, jakie wiążą się z dużymi liczebnie próbami. Część badaczy ulega iluzji, że duża próba jest w stanie zniwelować i rozproszyć nie tylko błąd losowy, charakterystyczny dla każdej techniki losowania próby, lecz także błędy nielosowe. Znaczenie dużej liczebności próby jest ponadto jednym z ważnych aspektów toczącej się od kilkunastu lat dyskusji na temat istotności statystycznej (p-value) oraz problemów z jej rozstrzyganiem i interpretowaniem. Celem opracowania jest wskazanie i omówienie konsekwencji dostrzegania w dużych próbach statystycznych jedynie szans, a pomijanie wyzwań i zagrożeń wynikających z ich stosowania. W artykule pokazano, że duża liczebność próby, której doboru dokonano za pomocą techniki nieprobabilistycznej, nie może stanowić alternatywy dla wyboru losowego. W szczególności dotyczy to internetowych paneli wolontariuszy deklarujących chęć udziału w badaniu. Wskazano ponadto na znaczenie komponentu nielosowego w błędzie próbkowania, który nie jest malejącą funkcją liczebności próby. W odniesieniu zaś do współczesnych problemów weryfikacji hipotez nakreślono i zilustrowano przykładem naukowy i etyczny wymiar podążania za istotnością statystyczną z wykorzystaniem dużych liczebnie prób lub wielokrotnego próbkowania.
    The theory of statistical inference clearly describes the benefits of large samples. The larger the sample size, the fewer standard errors of the estimated population parameters (the precision of the estimation improves) and the values of the power of statistical tests in hypothesis testing increase. Today’s easy access not only to large samples (e.g. web panels) but also to more advanced and user-friendly statistical software may obscure the potential threats faced by statistical inference based on large samples. Some researchers seem to be under the illusion that large samples can reduce both random errors, typical for any sampling technique, as well as non-random errors. Additionally, the role of a large sample size is an important aspect of the much discussed in the recent years issue of statistical significance (p-value) and the problems related to its determination and interpretation. The aim of the paper is to present and discuss the consequences of focusing solely on the advantages of large samples and ignoring any threats and challenges they pose to statistical inference. The study shows that a large-size sample collected using one of the non-random sampling techniques cannot be an alternative to random sampling. This particularly applies to online panels of volunteers willing to participate in a survey. The paper also shows that the sampling error may contain a non-random component which should not be regarded as a function of the sample size. As for the contemporary challenges related to testing hypotheses, the study discusses and exemplifies the scientific and ethical aspects of searching for statistical significance using large samples or multiple sampling.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 8; 1-16
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of Finite Population Mean Using Deciles of an Auxiliary Variable
    Autorzy:
    Subramani, J.
    Kumarapandiyan, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466087.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    mean squared error
    natural populations
    simple random sampling
    Opis:
    The present paper deals with a class of modified ratio estimators for estimation of population mean of the study variable when the population deciles of the auxiliary variable are known. The biases and the mean squared errors of the proposed estimators are derived and compared with that of existing modified ratio estimators for certain known populations. Further, we have also derived the conditions for which the proposed estimators perform better than the existing modified ratio estimators. From the numerical study it is also observed that the proposed modified ratio estimators perform better than the existing modified ratio estimators.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2013, 14, 1; 75-88
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimating population coefficient of variation using a single auxiliary variable in simple random sampling
    Autorzy:
    Singh, Rajesh
    Mishra, Madhulika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1186918.pdf
    Data publikacji:
    2019-12-10
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    coefficient of variation
    simple random sampling
    auxiliary variable
    mean square error
    Opis:
    This paper proposes an improved estimation method for the population coefficient of variation, which uses information on a single auxiliary variable. The authors derived the expressions for the mean squared error of the proposed estimators up to the first order of approximation. It was demonstrated that the estimators proposed by the authors are more efficient than the existing ones. The results of the study were validated by both empirical and simulation studies.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 4; 89-111
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Some classes of modified ratio type estimators in sample surveys
    Autorzy:
    Swain, A. K. P. C.
    Das, Manjula
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466061.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    ratio type estimator
    simple random sampling
    bias
    mean square error
    efficiency
    Opis:
    In this paper some classes of modified ratio type estimators with additive and multiplicative adjustments made to the simple mean per unit estimator and classical ratio estimator are suggested to obtain more efficient ratio type estimators compared to the classical one. Their biases and mean square errors are obtained and compared with first order approximations.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2015, 16, 1; 37-52
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ratio estimation of two population means in two-phase stratified random sampling under a scrambled response situation
    Autorzy:
    Das, Pitambar
    Singh, Garib Nath
    Bandyopadhyay, Arnab
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31342165.pdf
    Data publikacji:
    2023-12-07
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    stratified random sampling
    scrambled response
    auxiliary variable
    mean square error
    simulation study
    Opis:
    In this paper, we have described the development of an effective two-phase stratified random sampling estimation procedure in a scrambled response situation. Two different exponential, regression-type estimators were formed separately for different structures of two-phase stratified sampling schemes. We have studied the properties of the suggested strategy. The performance of the proposed strategy has been demonstrated through numerical evidence based on a data set of a natural population and a population generated through simulation studies. Taking into consideration the encouraging findings, suitable recommendations for survey statisticians are prepared for the application of the proposed strategy in real-life conditions.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2023, 24, 5; 45-61
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Class of Product-Type Exponential Estimators of the Population Mean in Simple Random Sampling Scheme
    Autorzy:
    Onyeka, A. C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465727.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    ratio-type and product-type exponential estimators
    auxiliary character
    simple random sampling
    mean square error
    Opis:
    The present study proposes a class of product-type exponential estimators for estimating the population mean of the study variable, using known values of some population parameters of an auxiliary character, under the simple random sampling without replacement (SRSWOR) scheme. Furthermore, the study also proposes a modified exponential estimator based on both the ratio-type and the product-type exponential estimators. Properties of the proposed estimators, under the SRSWOR scheme, are obtained up to first order approximation. The modified exponential estimator under optimum conditions is shown to be more efficient than the simple sample mean and the ratio-type and product-type exponential estimators. The theoretical results are supported by an empirical illustration.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2013, 14, 2; 189-200
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of finite population mean using two auxiliary variables under stratified random sampling
    Autorzy:
    Yadav, Rohini
    Tailor, Rajesh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1358426.pdf
    Data publikacji:
    2020-03-23
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Study variable
    auxiliary variable
    stratified random sampling
    dual to ratio estimator
    bias and mean squared error
    Opis:
    This paper addresses the problem of an alternative approach to estimating the population mean of the study variable with the help of the auxiliary variable under stratified random sampling. The properties of the suggested estimator have been studied under large sample approximation. It has been demonstrated that the suggested estimator is more efficient than other considered estimators. To judge the merits of the proposed estimator, an empirical study has been carried out to support the present study.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2020, 21, 1; 1-12
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improved Estimators of Coefficient of Variation in a Finite Population
    Autorzy:
    Archana, V.
    Aruna Rao, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465691.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Model based comparison
    Coefficient of Variation
    Simple Random Sampling Regression estimator
    Mean Square Error
    Confidence interval
    Opis:
    Coefficient of Variation (C.V) is a unitless measure of dispersion. Hence it is widely used in many scientific and social investigations. Although a lot of work has been done concerning C.V in the infinite population models, it has been neglected in the finite populations. Many areas of applications of C.V involves the finite populations like the use in official statistics and economic surveys of the World Bank. This has motivated us to propose six new estimators of the population C.V. In finite population studies regression estimators are widely used and the idea is exploited to propose the new estimators. Three of the proposed estimators are the regression estimators of the C.V for the study variable while the other three estimators makes use of the regression estimators of population mean and variance to estimate the ratio , the population C.V for the study variable. The bias and mean square error (MSE) of these estimators were derived for the simple random sampling design. The performance of these estimators is compared using two real life data sets. The simulation is carried out to compare the estimators in terms of coverage probability and the length of the confidence interval. The small sample comparison indicates that two of the proposed estimators perform better than the sample C.V. The regression estimator using the information on the Population C.V of the auxiliary variable emerges as the best estimator.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 357-380
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal allocation for equal probability two-stage design
    Autorzy:
    Molefe, Wilford
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2156993.pdf
    Data publikacji:
    2022-12-15
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sample designs
    optimal allocation
    composite estimation
    mean squared error
    two-stage sampling
    simple random sampling without replacement
    Opis:
    This paper develops optimal designs when it is not feasible for every cluster to be represented in a sample as in stratified design, by assuming equal probability two-stage sampling where clusters are small areas. The paper develops allocation methods for two-stage sample surveys where small-area estimates are a priority. We seek efficient allocations where the aim is to minimize the linear combination of the mean squared errors of composite small area estimators and of an estimator of the overall mean. We suggest some alternative allocations with a view to minimizing the same objective. Several alternatives, including the area-only stratified design, are found to perform nearly as well as the optimal allocation but with better practical properties. Designs are evaluated numerically using Switzerland canton data as well as Botswana administrative districts data.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 129-148
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improved Separate Ratio Exponential Estimator for Population Mean Using Auxiliary Information
    Autorzy:
    Yadav, Rochini
    Upadhyaya, Lakshmi N.
    Singh, Housila P.
    Chatterjee, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465985.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Study variable
    auxiliary variable
    stratified random sampling
    separate ratio estimator
    separate product estimator
    bias and mean squared error
    Opis:
    This paper advocates the improved separate ratio exponential estimator for population mean of the study variable y using the information based on auxiliary variable x in stratified random sampling. The bias and mean squared error (MSE) of the suggested estimator have been obtained upto the first degree of approximation. The theoretical and numerical comparisons are carried out to show the efficiency of the suggested estimator over sample mean estimator, usual separate ratio and separate product estimator.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 401-412
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sześć podejść do oceny miary niedokładności pomiaru - od determinizmu po symulację Monte Carlo
    Six Approaches to Evaluation of Measurement Inaccuracy Measure - from Determinism to Monte Carlo Simulation
    Autorzy:
    Kubisa, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152506.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    błąd pomiaru
    niepewność pomiaru
    symulacja Monte Carlo
    generowanie liczb losowych
    measurement error
    measurement uncertainty
    Monte Carlo simulation
    random numbers generation
    Opis:
    Przedstawiono syntezę sześciu podstawowych podejść do oceny miary niedokładności pomiaru, w szczególności do obliczeń tzw. niepewności pomiaru - od podejścia deterministycznego po najbardziej uniwersalne podejście naturalne - symulację Monte Carlo. Przedstawiono też zarys sposobu generowania liczb pseudolosowych o trzech rozkładach prawdopodobieństwa rzadziej stosowanych w analizie dokładności pomiaru.
    Synthesis of six essential approaches to evaluation of measurement inaccuracy measure, especially to calculation of so-called measurement uncertainty, from a deterministic approach to the most versatile and natural one - Monte Carlo simulation, is presented. A sketch of a generation method of pseudo-random numbers with three, rarely used distributions, is presented as well.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 2, 2; 8-11
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies