Temat: rak nerkowokomórkowy - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Contralateral adrenal metastasis from renal cell carcinoma with tumor thrombus in the adrenal vein: a case report
Przerzut raka nerkowokomórkowego do przeciwległego nadnercza z czopem nowotworowym w żyle nadnerczowej: opis przypadku
Autorzy:: Piotrowicz, Sebastian
Muśko, Natalia
Kozikowski, Mieszko
Nyk, Łukasz
Borówka, Andrzej
Dobruch, Jakub
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1053019.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Medical Communications
Tematy:: adrenal metastasis
adrenal vein
contralateral
renal cell carcinoma
tumor thrombus
czop nowotworowy
przeciwległy
przerzut do nadnercza
rak nerkowokomórkowy
żyła nadnerczowa
Opis:: A 64-year-old woman presented with contralateral right adrenal metastasis with adrenal vein thrombus, which was diagnosed many years after left nephrectomy with adrenalectomy due to renal cell cancer. The patient underwent right adrenalectomy with adrenal vein tumor thrombectomy for treatment. The pathologic examination confirmed metastatic clear cell carcinoma. The remote but existing risk of developing contralateral adrenal metastasis (CAM) after primary radical nephrectomy supports the idea of sparing the adrenal gland in suitable patients who undergo radical nephrectomy. Contralateral adrenal metastasis from RCC is a rare finding with the potential benefit of cure after resection. Care must be taken in preoperative diagnostics, as this metastasis is capable of causing inferior vena cava tumor thrombus via the suprarenal venous route. According to our knowledge, our case is the second similar entity described in literature so far.
U 64-letniej chorej stwierdzono przerzut do przeciwległego nadnercza wraz z obecnością czopu nowotworowego w żyle nadnerczowej, który został rozpoznany wiele lat po lewostronnej nefrektomii wraz z adrenalektomią, wykonanej z powodu raka nerkowokomórkowego. Pacjentka została poddana prawostronnej adrenalektomii z usunięciem czopa nowotworowego z żyły nadnerczowej. W badaniu histopatologicznym potwierdzono przerzut raka jasnokomórkowego. Ryzyko wystąpienia przerzutu do przeciwległego nadnercza po pierwotnej radykalnej nefrektomii istnieje, choć jest niewielkie, dlatego zasadne wydaje się zachowanie nadnercza w wybranej grupie chorych poddawanych radykalnej nefrektomii. Występowanie zmian wtórnych raka nerkowokomórkowego w przeciwległym nadnerczu jest rzadko spotykane, natomiast resekcja guza wiąże się z możliwością wyleczenia. Konieczna jest staranna diagnostyka przedoperacyjna w związku ze zdolnością przerzutu raka nerkowokomórkowego do tworzenia czopa nowotworowego w żyle głównej dolnej drogą żył nadnerczowych. Wedle wiedzy autorów niniejszy przypadek jest drugim tego rodzaju opisywanym dotąd w literaturze przedmiotu.
Źródło:: Journal of Ultrasonography; 2015, 15, 63; 438-442
2451-070X
Pojawia się w:: Journal of Ultrasonography
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
Autorzy:: Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
Markiewicz, Tomasz
Dziekiewicz, Miroslaw
Lorent, Malgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2128157.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: medical imaging
renal cell carcinoma
convolutional neural networks
textural features
support vector machine
computer vision
deep learning
technika deep learning
obrazowanie medyczne
rak nerkowokomórkowy
konwolucyjne sieci neuronowe
cechy tekstury
maszyna wektorów nośnych
wizja komputerowa
głęboka nauka
Opis:: Recently, the analysis of medical imaging is gaining substantial research interest, due to advancements in the computer vision field. Automation of medical image analysis can significantly improve the diagnosis process and lead to better prioritization of patients waiting for medical consultation. This research is dedicated to building a multi-feature ensemble model which associates two independent methods of image description: textural features and deep learning. Different algorithms of classification were applied to single-phase computed tomography images containing 8 subtypes of renal neoplastic lesions. The final ensemble includes a textural description combined with a support vector machine and various configurations of Convolutional Neural Networks. Results of experimental tests have proved that such a model can achieve 93.6% of weighted F1-score (tested in 10-fold cross validation mode). Improvement of performance of the best individual predictor totalled 3.5 percentage points.
Źródło:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136749, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
Autorzy:: Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
Markiewicz, Tomasz
Dziekiewicz, Miroslaw
Lorent, Malgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2173572.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: medical imaging
renal cell carcinoma
convolutional neural networks
textural features
support vector machine
computer vision
deep learning
technika deep learning
obrazowanie medyczne
rak nerkowokomórkowy
konwolucyjne sieci neuronowe
cechy tekstury
maszyna wektorów nośnych
wizja komputerowa
głęboka nauka
Opis:: Recently, the analysis of medical imaging is gaining substantial research interest, due to advancements in the computer vision field. Automation of medical image analysis can significantly improve the diagnosis process and lead to better prioritization of patients waiting for medical consultation. This research is dedicated to building a multi-feature ensemble model which associates two independent methods of image description: textural features and deep learning. Different algorithms of classification were applied to single-phase computed tomography images containing 8 subtypes of renal neoplastic lesions. The final ensemble includes a textural description combined with a support vector machine and various configurations of Convolutional Neural Networks. Results of experimental tests have proved that such a model can achieve 93.6% of weighted F1-score (tested in 10-fold cross validation mode). Improvement of performance of the best individual predictor totalled 3.5 percentage points.
Źródło:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136749
0239-7528
Pojawia się w:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Przerzut raka jasnokomórkowego nerki do narządów głowy i szyi – problem wciąż aktualny
Autorzy:: Torchalla, Patrycja
Czesak, Małgorzata
Osuch-Wójcikiewicz, Ewa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1398998.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Index Copernicus International
Tematy:: rak jasnokomórkowy nerki
rak nerkowokomórkowy
przerzuty
ślinianka podżuchwowa
Opis:: Rak nerkowokomórkowy stanowi ok. 2-3% wszystkich nowotworów złośliwych. Charakterystyczna jest dla niego wysoka częstotliwość przerzutów, które najczęściej obserwuje są w płucach, kościach, wątrobie, mózgu oraz regionalnych węzłach chłonnych. W piśmiennictwie podkreślane jest rzadkie występowanie ognisk przerzutowych raka nerki w obrębie głowy i szyi, jednakże jest on trzecim co do częstości występowania nowotworem złośliwym przerzutującym do głowy i szyi. Poniżej prezentujemy opis przypadku przerzutów raka jasnokomórkowego nerki do narządów głowy i szyi. Analizy dokonano retrospektywnie na podstawie dokumentacji pacjenta hospitalizowanego w Klinice Otorynolaryngologii, Chirurgii Głowy i Szyi Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego w latach 2009-2019. Opisujemy 81-letniego mężczyznę po nefrektomii lewostronnej z powodu raka jasnokomórkowego nerki, z licznymi przerzutami odległymi, u którego 8 lat po zabiegu operacyjnym wykryto przerzut do ślinianki podżuchwowej lewej, a następnie po 3 latach przerzut do ślinianki podżuchwowej prawej. Pacjenta poddano 2- krotnie radykalnemu zabiegowi chirurgicznemu usunięcia ślinianek podżuchwowych. Ze względu na obecność przerzutów w płucach wdrożono także leczenie inhibitorem kinazy tyrozynowej.
Źródło:: Polski Przegląd Otorynolaryngologiczny; 2021, 10, 1; 42-48
2084-5308
2300-7338
Pojawia się w:: Polski Przegląd Otorynolaryngologiczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Metabolomic analysis of biological material using LC-MS in the quest for urinary system cancer biomarkers - review
Autorzy:: Szuberla, Wiktoria
Wrona, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31342652.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: mass spectrometry
metabolomics
LC-MS
kidney cancer
renal cell carcinoma
bladder cancer
spektrometria mas
metabolomika
rak nerki
rak nerkowokomórkowy
rak pęcherza moczowego
Opis:: Renal cell carcinoma (RCC) and bladder cancer (BC) are among the most frequently diagnosed urinary system cancers worldwide. They are characterized by high mortality and recurrence rates. In response to the rising incidence and mortality rates, scientists are exploring innovative diagnostic and therapeutic methods. Metabolomics, which analyzes metabolite levels, may enable early diagnosis and monitoring of therapy progress. Compared to other omics technologies, it focuses on the outcomes of metabolite activity, providing a unique perspective on processes occurring in cancer cells. Metabolomic analyses utilize techniques such as mass spectrometry. These methods allow the identification of biomarkers and precise determination of the chemical composition of biological samples. However, the most commonly used method is liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS), which enables the most comprehensive screening of cancer metabolomes. Recent studies show significant progress in recognizing characteristic metabolites associated with urological cancers, although this area remains partially unexplored. Research on circulating metabolites, especially those present in easily accessible samples like blood or urine, demonstrates promising potential in clinical practice. Study results reveal differences in metabolic profiles between various stages of cancer development, which may have clinical significance. The future of this field involves an increasing number of clinical cohorts, standardization of sample preparation, and further improvements in instrument sensitivity and speed. LC-MS-based metabolomics has the potential to contribute to the improvement of diagnostics, therapy, and the quality of life of patients with some urological cancers. However, challenges, such as the lack of uniform methodologies and understanding of metabolite determinants, require further research and innovation.
Źródło:: Chemical Technology & Biotechnology; 2024, 4; 70-75
2720-6793
Pojawia się w:: Chemical Technology & Biotechnology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "rak nerkowokomórkowy" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język