Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rainfall-runoff modelling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Data-driven discharge analysis: a case study for the Wernersbach catchment, Germany
    Autorzy:
    Popat, Eklavyya
    Kuleshov, Alexey
    Kronenberg, Rico
    Bernhofer, Christian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108441.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    artificial neural networks
    data-driven modelling
    event-based coefficient of rainfall-runoff
    precipitation
    multi-correlation analysis
    soil moisture content
    Opis:
    This study focuses on precipitationdischarge data-driven models, with regression analysis between the weighted maximum rainfall and maximum discharge of flood events. It is also the first of its kind investigation for the Wernersbach catchment, which incorporates data-driven models in order to evaluate the suitability of the model in simulating the discharge from the catchment and provide good insights for future studies. The input parameters are hydrological and climate data collected from 2001 to 2009, including precipitation, rainfall-runoff and soil moisture. The statistical regression and artificial neural network models used are based on a data-driven multiple linear regression technique, and the same input parameters are applied for validation and calibration. The artificial neural network model has one hidden layer with a sigmoidal activation function and uses a linear activation function in the output layer. The artificial neural network is observed to model 0.7% and 0.5% of values, with and without extreme values respectively. With less than 1% error, the artificial neural network is observed to predict extreme events better compared to the conventional statistical regression model and is also better suited to the tasks of rainfall-runoff and flood forecasting. It is presumed that in the future this study’s conclusions would form the basis for more complex and detailed studies for the same catchment area.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2020, 8, 1; 54-62
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    TRANSCAT DSS architecture and modelling services
    Autorzy:
    Horak, J.
    Unucka, J.
    Stromsky, J.
    Marsik, V.
    Orlik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970473.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    system informacji przestrzennej
    gospodarka wodna
    usługa WWW
    GIS
    DSS
    water management
    rainfall-runoff modelling
    Opis:
    The main goal of the TRANSCAT project is to create an operational and integrated comprehensive Decision Support System (DSS) for optimal water management of catchments in borderland regions. The analysis of system requirements was followed by the analysis of possible architecture of the complex system and its appropriate design. The core of the proposed system (ETRA GIS) contains gis-Toolkit, web server, DBS, database interface, web services application interface and remote components. The system utilises selected software tools of hvdrological and hvdrogeological modelling (HEC-HMS, ModFlow, GRASS GIS modules). The special wrappers for each of the model were developed, enabling communication among models. Decision-making is supported by integrated decision applications (mDSS, Mediator, ProDec, BarTend, ArgWar) facilitating mainly the process of evaluation of a wide spectrum of indicators and the process of decision-making. The core of the system utilises a database with special design. The object part of the database represents a data warehouse with multidimensional structure. Implementation of TDSS was undertaken in Bela/Biala Glucholaska (CZ/PL), Pasvik (NO/RUS), Sumava (CZ/D), Mesta/Nestos (BG/GR) and Guadiana (P/ESP) pilot areas, where also respective models were calibrated.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2006, 35, 1; 47-71
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The impact of the soil additives application on the rainwater surface runoff
    Autorzy:
    Drgoňová, K.
    Novotná, B.
    Antal, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/124444.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    water erosion
    surface runoff
    soil additives
    rainfall simulator
    rainwater modelling
    Opis:
    The main aim of this work was the application of the soil additives into soil and the study of their impact on the amount of surface runoff originating from rainwater. Execution of research was carried out on the modified portion of the land at Department of Biometeorology and Hydrology, SUA Slovakia. Land was divided into four experimental plots. Individual treatments consisted of application of perlite, charcoal and water glass into the top layer of the experimental plots. The fourth experimental field was kept as a black fallow (control). To perform the measurements, rainfall simulator was used in six measurement series. We can conclude that the application of perlite is not an adequate treatment for erosion control practices, since its application increased the surface runoff. Increased application dose of additives resulted in the positive effects of the water glass application. Surface runoff for this treatment decreased in average by about 41% in comparison to control. This positive effect was observed only after the second application of the soil additives.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2016, 17, 5; 22-26
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of two loss methods for estimation of surface runoff in Zaafrania urban catchment, North-East of Algeria
    Ocena dwóch metod szacowania spływu powierzchniowego w miejskiej zlewni Zaafrania, północnowschodnia Algieria
    Autorzy:
    Dahdouh, Y.
    Ouerdachi, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292332.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    Green–Ampt method
    HEC-HMS method
    rainfall-runoff modelling
    SCS-CN
    surface runoff
    urban catchment
    metoda Green–Ampt
    metoda HEC-HMS
    modelowanie relacji opad–odpływ
    spływ powierzchniowy
    zlewnia miejska
    Opis:
    Surface runoff is a major problem in urban catchments; its generation is always related to the amount of effective rainfall dropped over the surface, however in urban catchments the process is considerably altered by the emergence of impervious areas. In this study the Soil Consevation Service – curve number (SCS-CN) and the Green–Ampt loss methods were used in rainfall-runoff modelling in the Zaafrania urban catchment which is located in Annaba city in the north east of Algeria. The two loss methods were carried out within Hydrologic Engineering Center – Hydrologic Modelling System (HEC-HMS), the choice of the appropriate method for simulating runoff hydrographs in the study area was made by comparing the simulated hydrographs versus observed data using visual inspection and statistical analysis. The results indicate that SCS-CN loss method fit better in the case of 100 years return period NSE (0.462) than in 10 years NSE (0.346) and the results of calibration of Green– Ampt loss method for the 100 years return period NSE (0.417) provide best fit than the case of 10 years NSE (0.381). Furthermore, the results of both return periods (10 and 100 years) of SCS-CN loss method provide best fit than the results of return periods (10 and 100 years) of Green–Ampt loss method. It could be concluded that SCS-CN method is preferred to the Green–Ampt method for event based rainfall-runoff modelling.
    Spływ powierzchniowy jest głównym problemem w miejskich zlewniach. Spływ jest zawsze uzależniony od opadu, jednak w miejskich zlewniach proces ulega znaczącej modyfikacji z powodu obecności powierzchni nieprzepuszczalnych. W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy zastosowano dwie metody – SCS-CN (ang. Soil Coservation Service – curve number) i Green–Ampt do modelowania relacji opad–odpływ w miejskiej zlewni Zaafrania na terenie miasta Annaba na północnym wschodzie Algierii. Obie metody realizowano w ramach modelu HEC-HMS. Odpowiednią metodę symulowania hydrogramu odpływu dobrano na podstawie wizualnej oceny i analizy statystycznej. Wyniki dowodzą, że metoda SCS-CN dawała lepsze dopasowanie w przypadku stuletniego okresu powtarzalności (NSE = 0,462) niż w przypadku okresu dziesięcioletniego (NSE = 0,346). Wyniki kalibracji metodą Green–Ampt zapewniały lepsze dopasowanie dla stuletniego niż dla dziesięcioletniego okresu powtarzalności (NSE odpowiednio 0,417 i 0,381). Ponadto wyniki metody SCS-CN dla obu okresów (10 i 100 lat) wykazywały lepsze dopasowanie niż wyniki uzyskane za pomocą metody Green– Ampt dla tych okresów. Można wnioskować, że metoda SCS-CN ma przewagę nad metodą Green–Ampt w modelowaniu relacji opad–odpływ w odniesieniu do poszczególnych zdarzeń.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2018, 36; 37-43
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Flood Peak Discharge vs. Various CN and Rain Duration in a Small Catchment
    Zależność przepływu powodziowego od parametru CN i czasu trwania deszczu w małej zlewni rzecznej
    Autorzy:
    Banasik, K.
    Hejduk, L.
    Woodward, D. E.
    Banasik, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1817970.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    rainfall-runoff modelling
    curve number
    small catchment
    design flood uncertainty
    modelowanie opad-odpływ
    parametr CN
    mała zlewnia
    niepewność przepływów obliczeniowych
    Opis:
    Estimations of flood peak discharges of low probability of exceedance are required for designing and maintaining hydraulic and road structures (reservoirs, weirs, water intakes, bridges, culverts) as well as for flood protection, including assessment of the risk of flooding. Rainfall-runoff models are usually the only alternative for such estimations in case of small catchments as there is a lack of sufficient, good quality historic data to be used for applying the traditional i.e. statistical methods. The aim of this study was to check responses of a small agro-forested catchment to rainfall of assumed 1% probability of exceedance and of various duration, and with various potential of the catchment to form runoff, characterize by a changeable Curve Number – CN. Field data of rainfall-runoff events, recorded in the investigated catchment of Zagożdżonka river since 1980, were used to estimate the model parameters. Application of the rainfall-runoff procedure indicated high sensitivity of peak discharge to CN value. A change in CN of the value of standard error of estimation made ca. 6% change in flood flow
    Przepływy maksymalne o niskim prawdopodobieństwie przewyższenia są potrzebne przy projektowaniu i utrzymaniu budowli wodnych i komunikacyjnych (jazy, zbiorniki, ujęcia wód, mosty, przepusty) oraz w ochronie przed powodziami, w tym również przy tworzeniu map ryzyka powodziowego. W przypadku małych zlewni, zwykle nie posiadających pomiarów hydrometrycznych, podstawowym sposobem wyznaczenia takich przepływów jest zastosowanie modeli opad odpływ. Celem pracy było sprawdzenie reakcji małej, rolniczo-leśnej zlewni nizinnej w postaci hydrogramu odpływu bezpośredniego, na ulewne deszcze o przyjętym 1-procentowym prawdopodobieństwie przewyższenia i różnym czasie trwania, oraz przy różnym potencjale formowania się odpływu bezpośredniego w zlewni, charakteryzowanego parametrem CN. Parametry modelu przyjęto na podstawie wieloletnich badań hydrologicznych przeprowadzonych w badanej zlewni. Parametr CN uzależniono od wysokości opadu i dodatkowo wzięto pod uwagę wpływ niepewności w ustaleniu jego wartości na wynik obliczeń. Parametry chwilowego hydrogramu jednostkowego przyjęto jako stałe we wszystkich scenariuszach obliczeniowych. Przedstawiony w wynikach obliczeń – początkowy wzrost przepływów kulminacyjnych hydrogramów odpływu bezpośredniego, a następnie spadek, wraz ze wzrostem przyjmowanych czasów trwania opadów jest efektem równoczesnego oddziaływania wzrastającej objętości odpływu, z danego opadu i zmniejszającego się natężenia średniego. Wyniki analizy wskazują na wysoką wrażliwość przepływów kulminacyjnych na zmianę parametru CN (zmiana CN o wartość standardowego błędu oceny wywołuję ok. 6% zmianę przepływu kulminacyjnego).
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2016, Tom 18, cz. 1; 201-212
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies