Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "rainfall simulation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Influence of Selected Factors on Erodibility in Catchment Scale on the Basis of Field Investigation
Autorzy:
Hejduk, L.
Hejduk, A.
Baryła, A.
Hewelke, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124503.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
erodibility
catchment scale
rainfall simulation
Opis:
Drying of soil surface can affect the soil water repellency and reduce the infiltration, it may have impact on runoff and erosion. The aim of the research was to determine the effect of soil surface drying on its repellency and erosion, and the dependence of these values from the land use on the changing weather conditions background during the year. The research was conducted on Zagożdżonka river catchment, six times during the period of July 2014-September 2015, at five measuring points characterized by different land use. The irrigation of soil was carried out using rainfall simulator made by Eijkelkamp company. The intensity of the rain during the first 3 minutes of precipitation was 6 mm / min, the kinetic energy of rain was 72 J·m-2. The surface runoff was collected into containers placed in the bottom of the rainfall simulator. Water Drop Penetration Time test was used to determine soil surface wettability. WET-2 probe was used to measure the moisture and soil temperature. Sediment concentration in the effluent was determined by weight method on filters. Variability of soil wettability was observed in different dates of measurements. Increasing repellency was recorded during the dry periods. The highest class of repellency was found in the forest and wild meadow areas. There was no direct correlation between the soil moisture, soil temperature and runoff. Both, sediment concentrations and sediment grain size, varied in the collected samples, depending on measurement time. The highest sediment concentrations were found in runoff from agricultural land use.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 1; 256-267
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enhancing the performance of deep learning technique by combining with gradient boosting in rainfall-runoff simulation
Autorzy:
Abdullaeva, Barno S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28411647.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
deep learning
gradient boosting
hybrid model
multi-step ahead forecasting
rainfall-runoff simulation
Opis:
Artificial neural networks are widely employed as data mining methods by researchers across various fields, including rainfall-runoff (R-R) statistical modelling. To enhance the performance of these networks, deep learning (DL) neural networks have been developed to improve modelling accuracy. The present study aims to improve the effectiveness of DL networks in enhancing the performance of artificial neural networks via merging with the gradient boosting (GB) technique for daily runoff data forecasting in the river Amu Darya, Uzbekistan. The obtained results showed that the new hybrid proposed model performed exceptionally well, achieving a 16.67% improvement in determination coefficient (R2) and a 23.18% reduction in root mean square error (RMSE) during the training phase compared to the single DL model. Moreover, during the verification phase, the hybrid model displayed remarkable performance, demonstrating a 66.67% increase in R2 and a 50% reduction in RMSE. Furthermore, the hybrid model outperformed the single GB model by a significant margin. During the training phase, the new model showed an 18.18% increase in R2 and a 25% reduction in RMSE. In the verification phase, it improved by an impressive 75% in R2 and a 33.33% reduction in RMSE compared to the single GB model. These findings highlight the potential of the hybrid DL-GB model in improving daily runoff data forecasting in the challenging hydrological context of the Amu Darya River basin in Uzbekistan.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 59; 216--223
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulated impacts of rainfall extremes on yield responses of various barley varieties in a temperate region
Autorzy:
Yoon, C.Y.
Kim, S.
An, K.N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2083065.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
barley
rainfall
simulation
food cost
grain
yield
Opis:
As population rises, more people need to be fed. With increasing income, the potential exists for increases in the demand for cereals (i.e., barley). Since barley has a high level of tolerance to environmental stressors, this crop has been recommended as a potential crop for food security in marginal environments. In this study, a crop growth Agricultural Land Management Alternatives with Numerical Assessment Criteria model, was parameterized and used to simulate the yields of two barley types grown in a temperate environment at a latitude of 35°N. In order to apply this crop model to barley, 19 years of field data were used to model calibration and validation. As a result, the ALMANAC model accurately simulated yields for both barley types. The validated model was used to predict yields under three diverse seasonal rainfall scenarios associated with different patterns of the Central Pacific El Niño influence. According to the simulation results, excessively high seasonal rainfall decreased barley yields. Crop price and annual revenue of the two barley types were also evaluated using a non-linear regression model. For the malt type, the food price was higher with a higher rainfall, while naked barley had a higher revenue under the conditions of a lower rainfall.
Źródło:
International Agrophysics; 2021, 35, 2; 119-129
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verification of the Simulation Model Based on the Example of Combined Sewage System in Głogów
Weryfikacja modelu symulacyjnego na przykładzie sieci kanalizacji ogólnospławnej miasta Głogowa
Autorzy:
Nowogoński, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396430.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
combined sewage system
rainfall-runoff phenomena
simulation model
kanalizacja ogólnospławna
zjawisko opad-odpływ
modele symulacyjne
Opis:
The verification of simulation model of combined sewage system was presented in article. The model of sewage system functioning in Głogów was developed using SWMM 5.1 (Storm Water Management Model) software. It was calibrated based on the results of field studies from the years 2011–13, while the properness of its activity was verified for the results of measurements carried out in 2014. The verification of the model showed acceptable discrepancies between the measured and simulated values of flow rates. Factors which caused differences were indicated and, on the basis of this, conclusions pertaining to further studies were formulated.
Przy użyciu programu SWMM 5.1 (Storm Water Management Model) opracowano model symulacyjny istniejącej sieci kanalizacyjnej w Głogowie. Model został skalibrowany na podstawie wyników badań terenowych z lat 2011-13, a prawidłowość jego działania zweryfikowano przy użyciu wyników pomiarów przeprowadzonych w 2014 roku. Weryfikacja modelu wykazała akceptowalne rozbieżności między zmierzonymi i symulowanymi wartościami natężenia przepływu. Wskazano czynniki, które spowodowały różnice i na tej podstawie sformułowano wnioski dotyczące dalszych badań.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2018, No. 28(3); 111-120
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Meteorological data in the simulation of combined system work conditions
Dane meteorologiczne w symulacji warunków pracy ogólnospławnej sieci kanalizacyjnej
Autorzy:
Wira, J.
Nowogoński, I.
Ogiołda, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395878.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
ogólnospławna sieć kanalizacyjna
sieć kanalizacyjna
opady
wysokość opadów
combined sewage system
rainfall-runoff phenomena
simulation
Opis:
In the paper results of combined system work simulation basing on rainfall data were shown. Rainfall height values were read for three time interval precisions: 10, 30 and 60 minutes. The last event corresponds with precision gained when using pluviographical specification. Simulation was realised for a calibrated catchment in Głogów. Obtained results point at possibility of significant differences gained when the simulation process is realized with data read directly from pluviographical recording in comparison with pluviographical specification usage. Reading with too low precision decreasing rainfall intensity differences in time could be also a reason why similarity of simulation results and direct reading is low. Such data application in calibration process could lead to parameters which could be rejected in verification of calibrated model.
W pracy przedstawiono rezultaty sumulacji pracy ogólnospławnej sieci kanalizacyjnej przeprowadzonych w oparciu o dane opadów. Wysokości opadów zostały odczytane z taśm pluwiograficznych z dokładnością co 10, 30 i 60 minut. Ostatni przypadek odpowiada dokładności zestawień pluwiograficznych. Symulacja prowadzona była dla wstępnie skalibrowanej zlewni na terenie Głogowa. Dane do kalibracji uzyskano w ramach prac badawczych prowadzonych w latach 1998-2000. Uzyskane rezultaty potwierdzają możliwość wystąpienia znaczących różnic uzyskiwanych przy użyciu w procesie symulacji danych pochodzących bezpośrednio z taśm pluwiograficznych lub z urządzeń elektronicznych w porównaniu z zestawieniami pluwiograficznymi. Zastosowanie takich danych w procesie kalibracji modelu symulacyjnego z kolei może doprowadzić do uzyskania parametrów kalibracji, które mogą zostać odrzucone w procesie weryfikacji skalibrowanego modelu. Zaobserwowane błędy sięgające 49% mogą doprowadzić do wdrożenia modelu mało przydatnego w eksploatacji systemu.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2011, 7; 99-108
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies