Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "radial gate" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Modal Analysis of a Steel Radial Gate Exposed to Different Water Levels
Autorzy:
Brusewicz, K.
Sterpejkowicz-Wersocki, W.
Jankowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/241116.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Budownictwa Wodnego PAN
Tematy:
modal analysis
radial gate
dynamic loads
Opis:
With the increase in water retention needs and planned river regulation, it might be important to investigate the dynamic resistance of vulnerable elements of hydroelectric power plants, including steelwater locks. The most frequent dynamic loads affecting hydroengineering structures in Poland include vibrations caused by heavy road and railway traffic, piling works and mining tremors. More destructive dynamic loads, including earthquakes, may also occur in our country, although their incidence is relatively low. However, given the unpredictable nature of such events, as well as serious consequences they might cause, the study of the seismic resistance of the steel water gate, as one of the most vulnerable elements of a hydroelectric power plant, seems to be important. In this study, a steel radial gate has been analyzed. As far as water gates are concerned, it is among the most popular solutions because of its relatively small weight, compared to plain gates. A modal analysis of the steel radial gate was conducted with the use of the FEM in the ABAQUS software. All structural members were modelled using shell elements with detailed geometry representing a real structure.Water was modelled as an added mass affecting the structure. Different water levels were used to determine the most vulnerable state of the working steel water gate. The results of the modal analysis allowed us to compare the frequencies and their eigenmodes in response to different loads, which is one of the first steps in researching the dynamic properties of steel water gates and their behaviour during extreme dynamic loads, including earthquakes.
Źródło:
Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics; 2017, 64, 1; 37-47
1231-3726
Pojawia się w:
Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pattern Classification of Fabric Defects Using a Probabilistic Neural Network and Its Hardware Implementation using the Field Programmable Gate Array System
Klasyfikacja rodzaju defektów tkanin za pomocą probabilistycznej sztucznej sieci neuronowej oraz za pomocą systemu FPGA
Autorzy:
Hasnat, A.
Ghosh, A.
Khatun, A.
Halder, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234369.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
classification
fabric defect
field programmable gate array (FPGA)
radial basis function
probabilistic neural network
klasyfikacja wad tkanin
probabilistyczna sieć neuronowa
Opis:
This study proposes a fabric defect classification system using a Probabilistic Neural Network (PNN) and its hardware implementation using a Field Programmable Gate Arrays (FPGA) based system. The PNN classifier achieves an accuracy of 98 ± 2% for the test data set, whereas the FPGA based hardware system of the PNN classifier realises about 94±2% testing accuracy. The FPGA system operates as fast as 50.777 MHz, corresponding to a clock period of 19.694 ns.
W pracy zaprezentowano system klasyfikacji wad tkanin przy użyciu probabilistycznej sieci neuronowej (PNN) i przy zastosowaniu systemu Field Programmable Gate Array (FPGA). PNN pozwala na osiągnięcie dokładności 98 ± 2% dla zbioru danych testowych, podczas gdy system FPGA pozwala na osiągnięcie dokładności około 94 ± 2%. System FPGA pracuje przy częstotliwości 50,777 MHz, co odpowiada 19,694 ns.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 1 (121); 42-48
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies