Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "qudits" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Efektywnie symulowalne układy quditowe
Effectively simulable qudit circuits
Autorzy:
Gielerak, R.
Ratajczak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152606.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
obwody kwantowe
qudity
algorytm CHP
quantum circuits
qudits
CHP algorithm
Opis:
Przedstawiono wyniki symulacji losowych obliczeń kwantowych zrealizowanych za pomocą obwodów unitarnych klasy CHP dla obwodów quditowych. Potwierdzone teoretyczne oszacowania dotyczące złożoności obliczeniowej symulacji tego typu układów kwantowych. Symulacje przeprowadzono poprzez implementacje w języku C algorytmu Aaronsona-Gottesmana .
Simulations of random quantum calculations schemes realized within the class of CHP circuits are being performed and the results of them are being presented. In particular the theoretical estimations of computational complexity of the systems analyzed are being confirmed. The C language version of the Aaronson-Gottesman algorithm has been used for the analyzed simulation process.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 51-53
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Basic quantum circuits for classification and approximation tasks
Autorzy:
Wiśniewska, Joanna
Sawerwain, Marek
Obuchowicz, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838166.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
quantum circuits
data classification
supervised learning
qubits
qudits
układ kwantowy
klasyfikacja danych
uczenie nadzorowane
kubit
Opis:
We discuss a quantum circuit construction designed for classification. The circuit is built of regularly placed elementary quantum gates, which implies the simplicity of the presented solution. The realization of the classification task is possible after the procedure of supervised learning which constitutes parameter optimization of Pauli gates. The process of learning can be performed by a physical quantum machine but also by simulation of quantum computation on a classical computer. The parameters of Pauli gates are selected by calculating changes in the gradient for different sets of these parameters. The proposed solution was successfully tested in binary classification and estimation of basic non-linear function values, e.g., the sine, the cosine, and the tangent. In both the cases, the circuit construction uses one or more identical unitary operations, and contains only two qubits and three quantum gates. This simplicity is a great advantage because it enables the practical implementation on quantum machines easily accessible in the nearest future.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 4; 733-744
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies