Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "quantitative EEG" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Functional neuromarkers for neuropsychology
Autorzy:
Kropotov, Juri D
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2137701.pdf
Data publikacji:
2018-03-19
Wydawca:
Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
Tematy:
neuroimaging
quantitative EEG
event related de/synchronization
event-related potentials
Opis:
This article is written to commemorate the 40th year of the scientific career of Professor Maria Pąchalska, Head of the Department of Neuropsychology and Neurorehabilitation at Krakow University, President of the Polish Neuropsychological Society, and the Editor-in-chief of Acta Neuropsychologica, with whom I have been collaborating for over ten years. The subject matter of our work includes the introduction of HBI methodology to clinics and the search for neuromarkers in particular disease entities. What is the new methodology we are talking about? In general, we think of a biomarker (or biological marker) as a characteristic that can be objectively measured and evaluated as an index of normal or pathological biological processes. For disorders of the central nervous system, biomarkers can be classified as clinical, neuroimaging, biochemical or genetic, according to the type of information they provide. Expectations for the development of biomarkers are high, since they could lead to a significant improvement in diagnosing and possibly preventing neurological and psychiatric diseases. Neuroimaging is an array of neuroscience methods that include the techniques of magnetic resonance imaging (MRI), functional MRI (fMRI), and PET (positron emission tomography), as well as Electroencephalogram (EEG) and Magnetoencephalogram (MEG) techniques, such as quantitative EEG (QEEG), event related de/synchronization (ERD/ERS) and event-related potentials (ERPs).
Źródło:
Acta Neuropsychologica; 2018, 16(1); 1-7
1730-7503
2084-4298
Pojawia się w:
Acta Neuropsychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Persistent Improvements in the Quantitative Electroencephalographic (QEEG) Profile of a Patient Diagnosed With Toxic Encephalopathy by Weekly Application of Multifocal Magnetic Fields Generated by the QEEG of a Normal Person
Autorzy:
Saroka, Kevin S.
Pellegrini, Andrew E.
Persinger, Michael A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193042.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
quantitative EEG
multisite cerebral magnetic field application
normalization
attention deficits
simulated consciousness
synthetic brain fields
Opis:
Quantitative electroencephalography is a primary measurement by which dysfunctional conditions can be inferred and characterized within the human cerebrum. There is an implicit assumption that anomalous spatial-temporal configurations over the surface of a patient’s scalp are strongly correlated with altered cognitive behaviors or that both share a common source of variance. In this experiment a 30 year old male university student who had been diagnosed with toxic encephalopathy six years previously and who exhibited compromised concentration, focus and processing efficiency was exposed for 30 min once per week for 6 weeks to the magnetic field equivalents of another person’s normal quantitative EEG patterns that had been recorded from each of 16 sensors. The specific magnetic field equivalents from each sensor had been reapplied through each of 16 solenoids placed in the same position over the patient’s scalp. Within two sessions there was visually conspicuous normalization of the patient’s EEG, marked reduction in the d.c. transients correlated with his distraction, and increased proficiency for scholastic performance. These results strongly suggest that applying precise spatially distributed magnetic field equivalents matched for each EEG sensor through solenoids with microTesla intensities may be able to normalize aberrant electrophysiological activity and to improve cognitive deficits. The positive changes were clearly evident according to the subject’s subjective and objective performance. The calculated energy and secondary current induction from naturally patterned (EEG) magnetic fields to a global array of solenoids were within the range that might optimally resonate with intrinsic electromagnetic properties of cerebral cortical tissue and its unifying field.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 58; 15-33
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predyktory odpowiedzi na leczenie przeciwdepresyjne w zapisie EEG i QEEG
EEG and QEEG biomarkers as predictors of antidepressant treatment response
Autorzy:
Radziszewska, Monika
Kaźmierski, Jakub
Sobów, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/944109.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Medical Communications
Tematy:
EEG
alpha asymmetry
depression
predictors of treatment outcome
quantitative EEG
eeg
asymetria alfa
depresja
ilościowe eeg
predyktory odpowiedzi na leczenie
Opis:
The aim of this paper is to present current research on the role of EEG and QEEG (quantitative electroencephalogram) prognostic indicators in the prediction of antidepressant treatment outcomes. Depression is currently one of the most common psychiatric disorders with a lifetime prevalence of 7–25%. The choice of antidepressant is still based on a trial-and-error procedure, which is often unsuccessful. Therefore, further research is necessary to establish objective biomarkers and their combination in order to proceed to a faster and more efficacious treatment of depression. In quantitative EEG (QEEG) research, various pretreatment differences in QEEG measures have been reported to be associated with improved antidepressant treatment outcomes. In particular, the following correlations seem to be clinically significant: lower pretreatment theta power, decreased theta cordance 48 h to 2 weeks after start of medication, greater alpha power, increased theta in the rostral anterior cingulate, higher alpha power over the right hemisphere. In contrast increased theta and delta power have been associated with poor treatment response.
Celem artykułu jest przedstawienie aktualnych badań dotyczących roli wskaźników prognostycznych EEG i QEEG (ilościowa elektroencefalografia) w przewidywaniu rezultatów leczenia przeciwdepresyjnego. Depresja należy do najczęstszych zaburzeń psychicznych; rozpowszechnienie w populacji to 7–25% w ciągu całego życia. Wybór leku przeciwdepresyjnego opiera się na metodzie prób i błędów, co często wiąże się z niepowodzeniami. Konieczne są dalsze badania zmierzające do ustalenia obiektywnych biomarkerów oraz ich kombinacji w celu przyspieszenia leczenia depresji i zwiększenia jego skuteczności. W badaniach z zastosowaniem QEEG różnice w pomiarach przed leczeniem korelowały z późniejszą poprawą kliniczną. W szczególności istotne klinicznie wydają się następujące zależności: niższa moc theta przed włączeniem leczenia, spadek wskaźnika kordancji theta w czasie od 48 godzin do 2 tygodni po rozpoczęciu farmakoterapii, wzrost mocy alfa, wzrost mocy theta nad zakrętem obręczy, większa moc alfa nad prawą półkulą. Z kolei wzrost mocy theta i delta wiąże się ze słabą odpowiedzią na leczenie przeciwdepresyjne.
Źródło:
Psychiatria i Psychologia Kliniczna; 2015, 15, 1; 19-25
1644-6313
2451-0645
Pojawia się w:
Psychiatria i Psychologia Kliniczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie QEEG w psychiatrii z uwzględnieniem populacji rozwojowej
Application of QEEG in psychiatry taking into account the population of children and adolescents
Autorzy:
Wiśniewska, Martyna
Gmitrowicz, Agnieszka
Pawełczyk, Nina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/941117.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Medical Communications
Tematy:
child and adolescent psychiatry
neurofeedback
quantitative analysis of electroencephalogram
ilościowa analiza eeg
psychiatria dzieci i młodzieży
Opis:
The aim of the study is to discuss QEEG method in the context of its usefulness for confirming neurodevelopmental disorders, and evaluating the effectiveness of psychiatric and/or psychological interventions, based on a review of available literature. It attempts to determine the applicability of this method in child and adolescent psychiatry. QEEG is quantitative analysis of EEG record using statistical processing of the signal. This method is commonly used to prepare therapeutic recommendations for neurofeedback training. Attempts at implementation of QEEG in diagnosis of various diseases have been increasingly often described in foreign studies. This also applies to psychiatry. Most reports still tackle attention deficit hyperactivity disorder (comparison of the effects of neurofeedback therapy and pharmacological interactions, distinguishing subtypes of the disease). Other analyses are concerned with diagnosing mental illnesses, differentiating their subtypes, predicting effects of pharmacological therapy, comparing the effectiveness of different treatments. Studies of patients with depression and schizophrenia are also becoming popular. QEEG has proved useful in determining the efficacy of pharmacological treatment of depression. According to the researchers, this method enables prediction of schizophrenia, differentiation of its subtypes, and determining the effectiveness of its treatment. There are studies devoted to the analysis of changes in EEG characteristic of methamphetamine addiction or eating disorders. There is, however, little research regarding the use of this method in child and adolescent psychiatry, even though there obviously exist many studies related to the use of QEEG in neurofeedback therapy in the youngest patients with attention deficit hyperactivity disorder, or studies on the effectiveness of various types of medications used in the treatment of this disease. One study discussing EEG biofeedback training in autistic children has also been published. It seems necessary to expand research on the use of quantitative QEEG in work with children and adolescents suffering from psychiatric entities.
Celem pracy jest omówienie metody QEEG w kontekście jej przydatności w stawianiu diagnozy psychiatrycznej oraz monitorowaniu skutków oddziaływań psychologicznych i/lub psychofarmakologicznych na podstawie przeglądu dostępnego piśmiennictwa. Autorki starały się określić zastosowania omawianej metody w psychiatrii dzieci i młodzieży. QEEG polega na ilościowej analizie zapisu EEG za pomocą obróbki statystycznej sygnału. Metoda ta jest powszechnie wykorzystywana w celu przygotowania zaleceń terapeutycznych do treningu neurofeedback. Za granicą coraz częściej pisze się o próbach wdrażania QEEG w diagnostyce różnych chorób – także psychicznych. Większość doniesień nadal dotyczy zagadnień nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi (porównanie skutków neurofeedbacku i oddziaływań farmakologicznych, odróżnianie podtypów choroby). Inne analizy odnoszą się do diagnozowania chorób psychicznych, różnicowania ich podtypów, przewidywania skutków leczenia farmakologicznego, porównania skuteczności poszczególnych metod leczenia. Popularne stają się badania nad pacjentami z depresją i schizofrenią. QEEG okazało się przydatne w ocenie skuteczności farmakoterapii depresji, według badaczy umożliwia też przewidywanie zachorowania na schizofrenię, różnicowanie jej podtypów i określanie skuteczności leczenia. Istnieją badania poświęcone analizie zmian w zapisie QEEG charakterystycznych dla uzależnienia od metamfetaminy i dla zaburzeń odżywiania. Mało jest natomiast analiz na temat użycia tej metody w psychiatrii dzieci i młodzieży – z wyjątkiem badań, które odnoszą się do roli QEEG w terapii neurofeedback pacjentów z zespołem nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi czy skuteczności typów leków używanych w terapii tej choroby. Znaleziono jedną pracę poruszającą problematykę dzieci z autyzmem (w odniesieniu do treningu EEG biofeedback). Konieczne wydaje się poszerzenie badań o zastosowanie ilościowego QEEG w pracy z dziećmi i adolescentami cierpiącymi na choroby psychiczne.
Źródło:
Psychiatria i Psychologia Kliniczna; 2016, 16, 3; 188-193
1644-6313
2451-0645
Pojawia się w:
Psychiatria i Psychologia Kliniczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies