Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "quality of statistical data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Jakość danych statystycznych dotyczących obrotów towarowych między krajami Unii Europejskiej
Quality of data on trade in goods between European Union member states
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Baran, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962548.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
jakość danych statystycznych
handel zagraniczny
UE
Intrastat
quality of statistical data
international trade
eu
intrastat.
Opis:
Celem przedstawionego w artykule badania jest ocena jakości danych dotyczących handlu zagranicznego wewnątrz Unii Europejskiej (UE). W badaniu wykorzystano dane za 2017 r. pochodzące z bazy Comext, udostępnianej przez Eurostat. Zbadano różnice między deklarowanymi wartościami wywozu towarów z danego kraju a danymi o przywozie z tego kraju do innych krajów UE. Różnice te częściowo wynikają z przyjętych progów statystycznych i odzwierciedlają jakość zgromadzonych danych. Kraje unijne porównano także pod względem zbieżności danych o wywozie i przywozie towarów z poszczególnych krajów. Wykorzystując miary rozbieżności danych, uszeregowano kraje pod względem poziomu jakości danych statystycznych, co stanowi element innowacyjny w badaniach handlu zagranicznego.
The objective of presented analysis is to assess quality of data on foreign trade within the Union. Data from Eurostat’s COMEXT database was used. The differences between declared export quantities of foods from a given country and data on imports from this country to other member states gathered by Eurostat have been analyzed. These differences partly result from the adopted statistical thresholds and reflect the quality of the collected data. The authors have compared EU member states based on convergence of data on dispatches and arrivals of goods from each country. Using data discrepancy measures member states were ranked with regard to statistical data quality, which is an innovation in foreign trade research.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 1; 7-19
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jakość danych dotyczących wewnątrzunijnej wymiany towarowej
Quality of data on intra-EU trade in goods
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Baran, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962518.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
handel zagraniczny
dane lustrzane
jakość danych statystycznych
kraje członkowskie UE
foreign trade
mirror data
quality of statistical data
eu member states
Opis:
Dane statystyki publicznej dotyczące wymiany towarowej między krajami Unii Europejskiej (UE) gromadzone są na poziomie krajowym, a następnie agregowane przez Eurostat. Metodyka zbierania danych różni się w pewnym zakresie w poszczególnych krajach członkowskich (np. różne są progi statystyczne i poziom pokrycia), a do tego występują różnice kursowe, transakcje niezgłoszone, opóźnione zgłoszenia, błędy klasyfikacji towarowej i inne. Powoduje to, że dane lustrzane, dotyczące w założeniu tych samych transakcji odnotowanych w statystyce kraju wywozu i kraju przywozu, są często nieporównywalne. Znaczną część rozbieżności można tłumaczyć zróżnicowaną jakością zbiorów danych zasilających bazę Eurostatu. Celem przedstawionego w artykule badania jest porównanie jakości danych za 2017 r. o wewnątrzunijnej wymianie towarowej Polski i sąsiednich krajów UE: Niemiec, Czech, Słowacji i Litwy oraz pozostałych krajów bałtyckich – Łotwy i Estonii. Dodatkowym celem jest wskazanie, które kierunki w największym stopniu wpłynęły na występowanie różnic w danych lustrzanych. Wyniki przeprowadzonej analizy wskazują, że najczęściej wpływ na niską jakość danych dotyczących wymiany towarowej między badanymi krajami mają deklaracje składane w Estonii.
Official statistics on trade in goods between EU member states are collected on country-level and then aggregated by Eurostat. Methodology of data collecting differs slightly between member states (e.g. various statistical thresholds and coverage), including differences in exchange rates as well as undeclared or late-declared transactions, errors in classification of goods and other mistakes. It often involves incomparability of mirror data (nominally concerning the same transactions recorded in statistics of both dispatcher and receiver countries). A huge part of these differences can be explained with the variable quality of data resources in the Eurostat database. In the study data quality on intra-EU trade in goods for 2017 was compared between Poland and neighbouring EU countries, i.e.: Germany, Czech Republic, Slovakia, Lithuania, and other Baltic states – Latvia and Estonia. The additional aim was to indicate the directions having the greatest influence on the observed differences in mirror data. The results of the study indicate that the declarations made in Estonia affect the poor quality of data on trade in goods between the countries mentioned above to the greatest extent.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 6; 5-15
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarys teoretycznego modelu TQM w statystyce oficjalnej
Outline of the theoretical TQM model in official statistics
Общие черты теоретической модели TQM в официальной статистике
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542633.pdf
Data publikacji:
2016-05
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
globalne zarządzanie jakością
Eurostat
jakość danych statystycznych
model
statystyka oficjalna
TQM
źródła danych statystycznych
total quality management
quality of statistical data
official statistics
statistical data sources
глобальное управление качеством
Евростат
качество статистических данных
модель
официальная статистика
источники
статистических данных
Opis:
Autor przedstawia ogólny zarys teoretycznego modelu TQM, czyli globalnego zarządzania jakością w statystyce oficjalnej. W artykule omawia prace poświęcone tematowi jakości danych prowadzone przez krajowe urzędy statystyczne na świecie, a następnie wyjaśnia zastosowanie idei TQM w różnych dziedzinach, a szczególnie w statystyce. Kolejno przedstawia komponenty TQM na podstawie prac Eurostatu, kładąc szczególny akcent na podejście systemowe i procesowe oraz na rolę przywództwa w realizacji TQM.
The author presents, in general outline, the theoretical TQM, i.e, total quality management model in the official statistics, beginning with data quality assessments prepared by the National Statistical Institutions in different countries. Next, philosophy of TQM is outlined in different fields, mainly in statistics. Using Eurostat publications, different component of TQM are discussed, focusing on system, process and leaders approaches, in TQM implementation.
Автор представляет общие черты теоретической модели TQM, или глобального управления качеством в официальной статистике. В статье характеризуются разработки по качеству данных, реализированные национальными статистическим управлениями в мире, а затем объяснаестя использование философии TQM в разных областях, а особенно в статистике. В следующей части представляются по очереди компоненты TQM на основе зработок Евростата, с особым акцентом на системный и процессный подход, а также на роль руководства во внедрении TQM.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 5; 1-16
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Moje wspomnienia o niektórych pracach naukowo-badawczych w statystyce
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543785.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
sample surveys
quality of statistical data
poverty analysis
consumer prices research
estimation for small areas
total quality management
badania reprezentacyjne
jakość danych statystycznych
analiza ubóstwa
badanie cen konsumpcyjnych
estymacja dla małych obszarów
globalne zarządzanie jakością
Opis:
Autor przedstawia, w ogólnym zarysie, swoje kontakty z „Wiadomościami Statystycznymi” („WS”) oraz tematykę badawczą podejmowaną na łamach czasopisma. Wspomina pierwszych redaktorów naczelnych i współpracę z redakcją. Omawia niektóre swoje artykuły opublikowane w „WS”, poświęcone głównie: badaniom reprezentacyjnym, jakości danych statystycznych, metodyce badania i analizie ubóstwa, problematyce badania cen konsumpcyjnych, metodom estymacji dla małych obszarów oraz globalnemu zarządzaniu jakością (TQM). Na zakończenie dzieli się refleksjami po 60 latach doświadczeń zawodowych i wymienia niektóre osiągnięcia statystyków z kraju i zagranicy, z którymi współpracował.
The author presents a general overview of his contacts with „Statistical News" and research topics covered by the journal. He recalls the first editors-in-chief and cooperation with the editorial board. The author discusses some of his articles published in „Statistical News” devoted mainly to: sample surveys, quality of statistical data, methodology of poverty research and its analysis, consumer prices research, estimation method for small areas as well as total quality management (TQM). Finally, the author shares his reflections on 60 years of professional experience and mentions some of the achievements of national and foreign statisticians he cooperated with.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 5
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of groundwater quality in the lower Soummam Valley, North-East of Algeria
Autorzy:
Ghodbane, Messaoud
Benaabidate, Lahcen
Boudoukha, Abderrahmane
Gaagai, Aissam
Adjissi, Omar
Chaib, Warda
Aouissi, Hani Amir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174331.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Algeria
analysis of groundwater quality
hydrochemical data
multivariate statistical analysis
Soummam Valley
Opis:
Analysis of groundwater quality in the alluvial aquifer of the lower Soummam Valley, North-East of Algeria, was realised through the application of multivariate statistical methods: hierarchical cluster analysis (HCA) in Q and R modes, factorial correspondence analysis (FCA), and principal component analysis (PCA), to hydrochemical data from 51 groundwater samples, collected from 17 boreholes during periods of June, September 2016 and March 2017. The objectives of this approach are to characterise the water quality and to know the factors which govern its evolution by processes controlling its chemical composition. The Piper diagram shows two hydrochemical facies: calcium chloride and sodium bicarbonate. Statistical techniques HCA, PCA, and FCA reveal two groups of waters: the first (EC, Ca2+, Mg2+, Cl-, SO42- and NO3-) of evaporitic origin linked to the dissolution processes of limestone rocks, leaching of saliferous soils and anthropogenic processes, namely contamination wastewater and agricultural activity, as well marine intrusion; and the second group (Na+, K+, and HCO3-) of carbonated origin influenced by the dissolution of carbonate formations and the exchange of bases. The hermodynamic study has shown that all groundwater is undersaturated with respect to evaporitic minerals. On the other hand, it is supersaturated with respect to carbonate minerals, except for water from boreholes F9, F14, and F16, which possibly comes down to the lack of dissolution and arrival of these minerals. The results of this study clearly demonstrate the utility of multivariate statistical methods in the analysis of groundwater quality.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 54; 1--12
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Ranking of Combined Nomenclature Chapters According to Quality of Data on Intra‑Community Trade in Goods of Polish Businesses
Ranking działów nomenklatury scalonej CN według jakości danych w wewnątrzwspólnotowym handlu polskich firm
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Baran, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657066.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
jakość danych statystycznych
handel zagraniczny
INTRASTAT
analiza danych lustrzanych
statistical data quality
international trade
analysis of mirror data
Opis:
Wprowadzenie w Polsce systemu INTRASTAT wraz z wejściem naszego kraju do Unii Europejskiej 1 kwietnia 2004 roku spowodowało nałożenie na podmioty prowadzące obrót towarowy z innymi państwami członkowskimi UE obowiązku przekazywania informacji o zrealizowanych przez nie obrotach. Dane o handlu wewnątrzwspólnotowym z poszczególnych krajów gromadzone są przez Eurostat i udostępniane w postaci bazy Comext. W celu określenia jakości danych o wewnątrzwspólnotowej wymianie towarowej zbadano różnice między deklarowanymi wartościami wywozu towarów z Polski i przywozu z Polski do pozostałych krajów unijnych. Celem artykułu jest analiza jakości danych o polskim handlu wewnątrzunijnym w podziale na działy nomenklatury scalonej CN oraz utworzenie rankingu działów pod względem jakości danych, rozumianej jako rozbieżność między danymi lustrzanymi. Pomiaru jakości danych dokonano z wykorzystaniem zagregowanych wskaźników rozbieżności. Zaprezentowano ranking działów według wyznaczonych wartości wskaźników, osobno dla wewnątrzwspólnotowych dostaw towarów (WDT) i wewnątrzwspólnotowych nabyć towarów (WNT). Wykorzystano dane z bazy Comext dotyczące transakcji wewnątrzwspólnotowych polskich eksporterów w 2017 roku. Efektem przeprowadzonego badania było wskazanie działów o największych względnych rozbieżnościach między danymi lustrzanymi (najniższej jakości danych). W działach o najniższej jakości wskazano wewnętrzną strukturę rozbieżności według krajów oraz pozycji klasyfikacji towarowej. Problem jakości danych dotyczących handlu wewnątrzwspólnotowego jest poruszany w Polsce jedynie w publikacjach GUS‑u. Brak jest prac naukowych w tym zakresie. Dlatego też autorzy postanowili wypełnić tę lukę i prowadzić badania nad źródłami informacji, które są podstawą wielu analiz gospodarczych.
Adopting the Intrastat system in Poland on its EU‑accession on 1st May, 2004 imposed a new obligation on companies trading goods within the EU. They are obliged to provide information on their intra‑Community trade in the form of monthly declarations. Data on intra‑Community trade from all Member States are collected by Eurostat and disseminated in the form of the Comext database. In public statistics, special attention is being paid to data quality. It is constantly monitored and certain actions are taken to improve it. In order to assess quality of data on intra‑Community trade, the authors have calculated differences between declared values of supplies of goods from Poland as well as foreign acquisitions originating in Poland. The aims of the paper are an analysis of quality of data on Polish intra‑Community trade in goods within Combined Nomenclature chapters as well as creating a ranking of chapters with regard to data accuracy (one of quality dimensions) which we define in terms of divergence between mirror data. Data accuracy was measured with the use of aggregate data quality indices. The ranking of Combined Nomenclature (CN) chapters was presented according to the calculated index value for both intra‑Community supplies of goods (ICS) and intra‑Community acquisitions (ICA). We utilised data on Polish exporters’ transactions from 2017 from the Comext database. In the research results, we indicate those chapters for which large relative discrepancies between mirror data are observed (thus data quality is low). For chapters with low data quality, we present inner structures of discrepancies by country and by CN position. The problem of quality of data on intra‑Community trade is addressed in Poland only in publications of the Central Statistical Office/Statistics Poland. There are no scientific publications on this subject. Therefore, the authors decided to fill this gap and conduct research on sources of information which is the basis for many economic analyses.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 195-209
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small area statistics and quality management – the Polish perspective
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434096.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
efficiency of decision-making
the quality of the information
model
the acronym GIGO
statistics of small areas
quality management
sources of statistical data
Opis:
The author begins with a discussion of the main factors affecting the efficiency of decision-making, and in particular the quality of the information used, the models applied and the knowledge of decision-makers in the field of the implementation. First, we considered the acronym GIGO (“garbage in garbage out”) used in computer science, expressing the impact of the relationship between the quality of the information used in the model, and their outcome, and then the Box aphorism about the usefulness of models (“All models are wrong but some are useful”). Particular attention is paid to the statistics of small areas, discussing their source, size, and mainly their quality, giving the current definition of data quality. Next the author provided the development of estimation methods for small areas, apart from mathematical formulas and limited to the presentation of some flowcharts. The author then discusses the role of small area statistics in quality management, focusing on the evaluation of their quality, which is of particular importance when making decisions. The paper is prepared from the Polish perspective, referring mainly to Polish statisticians and some relevant publications in English.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2018, 16 (22); 37-54
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies