Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "quality forecasting" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Możliwości prognozowania wpływu strumienia binarnego na wskaźnik PSNR w procesie wytwarzania płyt Blu-ray i DVD-Video
    The possibility of forecasting the impact of the bitrate on the PSNR value in the production of Blu-ray and DVD-Video discs
    Autorzy:
    Kłoda, R.
    Żebrowska-Łucyk, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277566.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    prognozowanie
    PSNR
    Blu-ray
    DVD-Video
    proces wytwarzania płyt
    video quality forecasting
    premastering
    bit
    Opis:
    W procesie produkcyjnym płyt DVD-Video i Blu-ray zakodowany automatycznie materiał filmowy podlega oglądowi przez operatora systemu kodującego w celu wykrycia miejsc wymagających poprawienia. Decyzja o tym, czy należy wykonać powtórne kodowanie oraz dobranie nowych parametrów kodowania pozostają w gestii operatora kodera. Współczesne systemy kodujące mają wbudowane narzędzie umożliwiające automatyczne wskazywanie fragmentów, które prawdopodobnie wymagają powtórnego zakodowania, jednak brakuje ciągle narzędzi wspierających operatora w kwestii doboru parametrów kodowania. Przedstawiona w artykule metoda prognozowania wpływu strumienia binarnego S na wartość wskaźnika PSNR pozwala operatorowi systemu, kodującego materiał filmowy w trybie wieloprzebiegowym na przewidywanie wartości, jaką osiągnie wskaźnik PSNR po powtórnym kodowaniu przy innej wartości strumienia binarnego. Przeprowadzony eksperyment potwierdził praktyczną użyteczność metody.
    During the DVD-Video and Blu-ray discs production process, the film encoded automatically is always inspected by the human operator, in order to detect fragments that require improvement. The decision of whether to perform a re-encoding as well as selection of new encoding parameters are up to the operator. Although modern encoding systems have built-in tool for automatically identifying fragments that are likely to require re-encoding, but still lacks tools to support the operator with setting new encoding parameters. The method presented in the paper allows the operator of the video encoding system to predict the value that the PSNR quality metric will reach after re-encoding video material with a chosen bit rate. Experiments confirmed the utility of the method.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2014, 18, 5; 140-143
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Use of the CUDA Architecture to Increase the Computing Effectiveness of the Simulation Module of a Ceramic Mould Quality Forecasting System
    Autorzy:
    Hojny, M.
    Żaba, K.
    Dębiński, T.
    Porada, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1840904.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    ceramic mould
    quality forecasting
    computer simulation
    casting
    CUDA architecture
    smoothing
    forma ceramiczna
    prognozowanie jakości
    symulacja komputerowa
    odlew
    architektura CUDA
    Opis:
    This paper presents practical capabilities of a system for ceramic mould quality forecasting implemented in an industrial plant (foundry). The main assumption of the developed solution is the possibility of eliminating a faulty mould from a production line just before the casting operation. It allows relative savings to be achieved, and faulty moulds, and thus faulty castings occurrence in the production cycle to be minimized. The numerical computing module (the DEFFEM 3D package), based on the smoothed particle hydrodynamics (SPH) is one of key solutions of the system implemented. Due to very long computing times, the developed numerical module cannot be effectively used to carry out multi-variant simulations of mould filling and solidification of castings. To utilize the benefits from application of the CUDA architecture to improve the computing effectiveness, the most time consuming procedure of looking for neighbours was parallelized (cell-linked list method). The study is complemented by examples of results of performance tests and their analysis.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2020, 20, 4; 5-12
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Jakość prognostyczna wskaźników testu koniunktury przemysłowej dla Polski w przekroju województw
    Forecast quality of indicators of industrial tendency survey across Voivodeships of Poland
    Autorzy:
    Kaźmierska-Zatoń, Maria
    Zatoń, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424766.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    industrial tendency survey
    forecast quality
    forecasting at the regional level
    Opis:
    In this article the evaluation of the quality of indicators of industrial tendency survey in the Polish voivodeships in the short-term is presented. The attention is focused on the multi-faceted comparison of forecasts and assessments of the economic situation expressed by entrepreneurs. The tools used in the study are: graphic description and quantitative measures (Pearson correlation coefficient, a sign consistency index, a dynamic direction consistency index, sMAPE and Theil coefficients). Data source used were monthly data published by the CSO on the industrial tendency survey. Considering average values, both across voivodeships and some distinguished business characteristics, monthly assessments and forecasts of industrial tendency are consistent. Forecast quality of industrial tendency survey can be described as satisfactory. However, there are relatively large differences in the forecast quality across voivodeships as well as across business characteristics. The quality of the forecasts in terms of the direction consistency is clearly better than regarding the scale of the error.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 85-97
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of ARIMA Models for the Analysis of Utilization Process of Military Technical Objects
    Autorzy:
    Borucka, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/503736.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
    Tematy:
    aircraft
    forecasting
    ARIMA models
    military data analysis
    data quality issue
    Opis:
    The newest solutions in Polish Armed Forces are implemented gradually and focus mainly on soldiers’ combat readiness. Many concurrent processes occur, for which proper analysis and interpretation could constitute command process and task realization support; however poor and standing (paper) record seems to be an obstacle in their modelling. Therefore the author of the article tried to depict the process of military technical objects exploitation based on archived data according to present methods of documents preparation, circuit and record, applicable in Polish Armed Forces. Based on that, the method of research the readiness of aircraft ships from military air base, powered by ARIMA model, was proposed. Using empirical data of two years of exploitation, the identification of researched time series, and then a few models estimation was made. Finally, the best model was chosen and verified.
    Źródło:
    Logistics and Transport; 2018, 37, 1; 13-22
    1734-2015
    Pojawia się w:
    Logistics and Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod czarnej skrzynki do prognozowania wartości wybranych wskaźników jakości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej
    Black-box forecasting of selected indicator values for influent wastewater quality in municipal treatment plant
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Bartkiewicz, L.
    Studziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/236740.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    ścieki komunalne
    modelowanie
    prognozowanie jakości ścieków metoda MARS
    metoda lasów losowych (RF)
    metoda samoorganizujących się sieci neuronowych (SOM)
    metoda drzew wzmacnianych (BT) metoda analizy składowych
    głównych (PCA)
    sewage
    modeling
    sewage quality forecasting
    MARS (multivariate adaptive regression spline)
    random forest (RF)
    self-organizing map (SOM)
    boosted trees (BT)
    principal component analysis (PCA)
    Opis:
    Prognozowanie ilości i jakości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej z odpowiednim wyprzedzeniem czasowym daje możliwość optymalnego sterowania wieloma parametrami procesów oczyszczania ścieków. Dlatego prowadzi się badania mające na celu opracowanie modeli matematycznych (fizykalnych deterministycznych i operatorowych statystycznych), prognozujących zarówno ilość, jak i jakość ścieków dopływających do oczyszczalni. W artykule zbadano możliwość zastosowania prostszych modeli operatorowych do prognozowania wartości wybranych wskaźników jakości ścieków na dopływie do oczyszczalni (BZT5, zawiesiny ogólne, azot ogólny i amonowy, fosfor ogólny) jedynie na podstawie wyników pomiarów natężenia przepływu ścieków oraz – w celu porównania – na podstawie ich zmierzonych wartości. Do tego celu zastosowano metody czarnej skrzynki typu MARS oraz lasy losowe (RF). Dodatkowo przedstawiono możliwość połączenia metody lasów losowych z modelem klasyfikacyjnym (RF+SOM). Do identyfikacji danych określających zmienność wybranych wskaźników jakości ścieków zastosowano metody drzew wzmacnianych (BT) i analizy składowych głównych (PCA). Modele opracowano na podstawie wyników ciągłych pomiarów dobowych przeprowadzonych w latach 2013–2015 w oczyszczalni ścieków komunalnych w Rzeszowie.
    Forecasting the amount and quality of wastewater flowing into a treatment plant sufficiently in advance, enables effective control of numerous treatment process parameters. Therefore, mathematical (physical deterministic and time series statistical) models forecasting both the amount and quality of wastewater inflow into a sewage treatment plant are under development. In this paper, a possibility of simpler time series models application to forecasting values of selected indicators (biochemical oxygen demand (BOD5), total suspended solids (TSS), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP) and ammonium (NH4+)) of sewage quality in the inflow into a treatment plant was investigated. The research was based solely on sewage flow rate data and – for the purpose of comparison – the actual measured indicator values. For this purpose, MARS type black-box and random forest (RF) methods were used. Also, a possibility of combining the RF method with a classification model (RF+SOM) was investigated. Boosted trees (BT) and principal component analysis (PCA) methods were applied for identification of data that determine variability of the selected sewage quality indicators. The models were developed on the basis of continuous daily measurements performed in the period of 2013–2015 in the municipal sewage treatment plant in Rzeszow.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2016, 38, 4; 39-46
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applicable technologies to forecast, analyze and optimize reliability and risks for complex systems
    Autorzy:
    Kostogryzov, A.
    Nistratov, G.
    Nistratov, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069444.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    analysis
    forecasting
    model
    quality
    reliability
    risk
    safety
    software tools
    system engineering
    technology
    Opis:
    The paper is concerned with the application of the original mathematical models and supporting them software technologies to forecast, analyze and optimize reliability and risks for complex systems (system is defined as a combination of interacting elements organized to achieve one or more stated purposes). Functionality and usability to analyze information system processes and standard processes in system life cycle are presented. Rational use of the proposed results allows to go «from a pragmatical filtration of information to generation of the proved ideas and effective decisions». Effects are demonstrated by examples.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2012, 3, 1; 1--14
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie modelu Wintersa do prognozowania jakości powietrza powiatu kędzierzyńsko-kozielskiego
    Winters model - a study of applications for forecasting air quality in Kędzierzyn-Koźle county
    Autorzy:
    Szewczyk, M.
    Tłuczak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/339242.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    analiza szeregów czasowych
    prognozowanie
    jakość powietrza
    zarządzanie jakością powietrza
    air quality management
    air quality
    forecasting
    time-series analysis
    Opis:
    Powiat Kędzierzyn-Koźle jest jednostką administracji terytorialnej i samorządowej województwa opolskiego, w południowo-zachodniej Polsce. Istniejąca w Kędzierzynie-Koźlu sieć monitoringu powietrza obejmuje dziś tylko jedną w pełni automatyczną stację monitoringu. Emisja wielu zanieczyszczeń powietrza w Kędzierzynie-Koźlu zmniejszyła się znacząco od 1992 r., jednak od 2007 r. stężenie NO2 i pyłu zawieszonego PM10 w powietrzu się nie zmniejszyło. Zmniejszenie stężenia zanieczyszczeń powietrza jest nadal konieczne. Prognozowanie jakości powietrza to jeden z kluczowych elementów współczesnego zarządzania jakością powietrza. W artykule przedstawiono modele i prognozy stężenia SO2, NO2, CO, O3 i PM10, skonstruowane na podstawie danych, pozyskanych z automatycznej stacji monitoringu w Kędzierzynie-Koźlu.
    Kędzierzyn-Koźle County is a unit of territorial administration and local government in Opole Voivodeship, south-western Poland. The existing air monitoring network in Kędzierzyn-Koźle comprises only one fully automatic monitoring station now. In Kędzierzyn-Koźle, emissions of many air pollutants have substantially decreased since 1992. However, since 2007, measured concentrations of NO2 and particulate matter PM10 in the air have not shown any improvement. The need to reduce air pollution still remains an important issue. Air quality forecasting is one of the core elements of contemporary air quality management. This paper presents models and forecasts of SO2, NO2, CO, O3 and PM10 concentrations based on data from automatic monitoring station in Kędzierzyn-Koźle.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2010, 10, 3; 283-296
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nadzorowanie urządzeń technologicznych i jakości wyrobów w procesie produkcyjnym
    Supervision of technological equipment and quality of products in the manufacturing process
    Autorzy:
    Gawlik, J.
    Sładek, J.
    Ryniewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277025.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    jakość wyrobu
    monitorowanie
    prognozowanie stanu urządzeń technologicznych i jakości wyrobu
    product quality
    monitoring
    forecasting of technological and product quality
    Opis:
    Przedstawiono charakterystykę kształtowania jakości technologicznej wyrobów, zwracając uwagę na procesowe podejście do zapewnienia jakości. Wprowadzając pojęcie nadzorowania wyróżniono bieżący pomiar i kontrolę parametrów charakteryzujących jakość technologiczną, monitorowanie oraz prognozowanie zmiany wartości tych parametrów. Omówiono zasady i przykłady współczesnych metod monitorowaniu z zastosowaniem tomografii komputerowej, współrzędnościowej techniki pomiarowej, systemów wizyjnych, systemów laserowych. Podano podstawowe metody i modele stosowane w prognozowaniu charakterystyk urządzeń technologicznych oraz przykłady ich zastosowania.
    The paper contains the characteristics of products technological quality development, paying attention to the process approach in quality providing including the production strategy, methods and systems of measurement. The concept of monitoring the status of technological equipment and product quality was introduced. The current measurement and the control of parameters characterizing the technological quality, monitoring and forecasting changes in these parameters were highlighted. The paper also contains the graphics diagrams of the structure of these systems. Principles and examples of modern methods for monitoring with use of computed tomography, coordinate measure technique, vision systems, laser systems were characterized. The condition and limitations for these methods and techniques usage were given. A new approach to coordinate measuring (virtual coordinate measuring machine) and measurement uncertainty was presented. The paper consists the basic models and methods ( the theory of exponential equalization and neutral networks) used in prediction of the characteristics of technological equipment and product quality) . There are lots of examples of the application of these methods developed by the authors of the paper.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 2; 127-145
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence-based hybrid forecasting models for manufacturing systems
    Autorzy:
    Rosienkiewicz, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841698.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    artificial neural network
    support vector machine
    extreme learning machine
    hybrid forecasting
    production planning
    maintenance
    quality control
    Opis:
    The paper addresses the problem of forecasting in manufacturing systems. The main aim of the research is to propose new hybrid forecasting models combining artificial intelligencebased methods with traditional techniques based on time series – namely: Hybrid econometric model, Hybrid artificial neural network model, Hybrid support vector machine model and Hybrid extreme learning machine model. The study focuses on solving the problem of limited access to independent variables. Empirical verification of the proposed models is built upon real data from the three manufacturing system areas – production planning, maintenance and quality control. Moreover, in the paper, an algorithm for the forecasting accuracy assessment and optimal method selection for industrial companies is introduced. It can serve not only as an efficient and costless tool for advanced manufacturing companies willing to select the right forecasting method for their particular needs but also as an approach supporting the initial steps of transformation towards smart factory and Industry 4.0 implementation.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 263-277
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the Statistical Error and Quantitative Performance Measures in the Evaluation Process of Short-Term Air Quality Forecasts for Krakow (Poland)
    Zastosowanie statystycznych miar błędów i wskaźników wydajności modelu w procesie oceny krótkoterminowych prognoz jakości powietrza w Krakowie (Polska)
    Autorzy:
    Szulecka, A.
    Mazur, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385805.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    jakość powietrza
    stężenia zanieczyszczeń
    modelowanie prognostyczne
    GEM-AQ
    ocena statystyczna
    air quality
    pollutant concentrations
    forecasting model
    statistical evaluation
    Opis:
    Obecnie matematyczne modelowanie prognozowania jakości powietrza ma duże znaczenie ze względu na potrzebę informowania ludności o spodziewanych stężeniach zanieczyszczeń i wydawania odpowiednich ostrzeżeń. Na każdym etapie stosowania systemu modelowania wymagana jest dokładna weryfi kacja i diagnostyka jego wydajności. W pracy przedstawiono wyniki oceny statystycznej systemu krótkoterminowych prognoz jakości powietrza na obszarze Krakowa (Polska) w okresie kwiecień 2014 – marzec 2015. Prognozy opierają się na systemie modelowania opracowanym przez fundację EkoPrognoza i udostępnianym Politechnice Warszawskiej. Obliczenia wykonywano za pomocą modelu GEM-AQ, a ich wynikiem są publicznie dostępne prognozy średnich dziennych stężeń PM10, PM2,5, NO2 , SO2 , CO oraz O3 . W trakcie prowadzonych badań wartości te zostały porównane z wynikami obserwacji pomiarowych rejestrowanych na stacji tła miejskiego w Krakowie (ul. Bujaka) przy użyciu statystyk błędów i mierników wydajności modelu zalecanych przez Amerykańską Agencję Ochrony Środowiska. Wyniki przeprowadzonych obliczeń wskazują na dobrą sprawdzalność prognoz stężeń PM10 oraz PM2,5 w okresie analizy, co skutkuje ich silną korelacją z wynikami pomiarów. Oceniany model przejawia tendencję do przeszacowywania wszystkich prognoz w odniesieniu do pomiarów stężeń substancji gazowych na stacji przy ul. Bujaka. Największe rozbieżności dotyczą prognoz stężenia dwutlenku siarki (SO2) oraz ozonu (O3) i są charakterystyczne głównie dla sezonu pozagrzewczego. Niedokładność prognoz wpływa na wiarygodność przewidywanej wartości wspólnego indeksu jakości powietrza (CAQI), będącego wypadkową stężeń poszczególnych zanieczyszczeń powietrza.
    Currently, mathematical modelling air quality forecasts is of great importance due to the need of informing the population about the upcoming concentrations of air pollutants and issuing accurate alerts. At each stage in the application of a modelling system a proper verification and performance diagnostics is required. This paper presents the results of a statistical evaluation of the short-term air quality forecasting system for the area of Krakow, Poland, over the period of April 2014 – March 2015. The analysed forecasts are prepared by Warsaw University of Technology on the basis of the modelling system created by the EkoForecast foundation. Calculations in this system are performed by the GEM-AQ model, which produces publicly available predictions of the daily average concentrations of PM10, PM2.5, NO2 , SO2 , CO and O3 . In this study these values were compared to the measured observations recorded at the urban background station in Krakow (Bujaka St.) with the use of error statistics and quantitative performance measures suggested by the US EPA. The results of the analysis indicate good reliability of PM10 and PM2.5 forecasted concentrations during the examined period of time, which provides high correlation rates for these observations. Evaluated model tends to overestimate all the predictions in reference to Bujaka St. station measurements. The highest discrepancies are evident in the case of sulphur dioxide (SO2) and ozone (O3) predictions occurring mainly during the non-heating season. Insuffi cient forecast accuracy aff ects the reliability of the predicted Common Air Quality Index (CAQI), which depends on the concentration of particular air pollutants.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2016, 10, 3; 87-99
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying the repertory grid method for technology forecasting: civil unmanned aviation systems for Germany
    Autorzy:
    Eimecke, J.
    Baumert, K.
    Baier, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407117.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    civil drones
    innovative product development
    multistage expert surveys
    quality requirements
    qualitative research
    quantitative research
    repertory grid method
    technology forecasting
    Opis:
    Multistage expert surveys like the Delphi method are proven concepts for technology forecasting that enable the prediction of content-related and temporal development in fields of innovation (e.g., [1, 2]). Advantages of these qualitative multistage methods are a simple and easy to understand concept while still delivering valid results [3]. Nevertheless, the literature also points out certain disadvantages especially in large-scale technology forecasts in particularly abstract fields of innovation [4]. The proposed approach highlights the usefulness of the repertory grid method as an alternative for technology forecasting and as a first step for preference measurement. The basic approach from Baier and Kohler [5] is modified in-so-far that an online survey reduces the cognitive burden for the experts and simplifies the data collection process. Advantages over alternative approaches through its simple structure and through combining qualitative and quantitative methods are shown and an adaption on an actual field of innovation – civil drones in Germany – is done. The measurement of a common terminology for all experts minimizes misunderstandings during the interview and the achievement of an inter-individual comparable level of abstraction is forced by the laddering technique [6] during the interview.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2017, 8, 3; 22-30
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Use of Modern Statistical Methods to Optimize Production Systems in Foundries
    Autorzy:
    Szymszal, J.
    Gajdzik, B.
    Kaczmarczyk, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/379769.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    production of computer-aided
    foundry production
    quality of castings
    statistical methods
    forecasting
    wytwarzanie wspomagane komputerem
    produkcja w odlewni
    jakość odlewów
    metody statystyczne
    prognozowanie
    Opis:
    Conducting reliable and credible evaluation and statistical interpretation of empirical results related to the operation of production systems in foundries is for most managers complicated and labour-intensive. Additionally, in many cases, statistical evaluation is either ignored and considered a necessary evil, or is completely useless because of improper selection of methods and subsequent misinterpretation of the results. In this article, after discussing the key elements necessary for the proper selection of statistical methods, a wide spectrum of these methods has been presented, including regression analysis, uni- and multivariate correlation, one-way analysis of variance for factorial designs, and selected forecasting methods. Each statistical method has been illustrated with numerous examples related to the foundry practice.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 3; 115-120
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting oil prices
    Prognozowanie cen ropy naftowej
    Autorzy:
    Ejdys, J.
    Halicka, K.
    Winkowski, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256449.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    forecasting
    forecast quality
    price
    crude oil
    Holt-Winters model
    artificial neural networks
    prognozowanie
    jakość prognozy
    cena
    ropa naftowa
    model Holta-Wintersa
    sztuczna sieć neuronowa
    Opis:
    The purpose of this article is the use of artificial intelligence methods and exponential smoothing methods to determine the short-term forecast of BRENT oil prices. Another important objective of the research is to conduct a comparative analysis of the quality of the forecasts and make recommendations concerning the constructed forecasting models. Historical data used in this study came from the London Stock Exchange and covered the period from January 2012 to April 2013. The selection of forecasting models was based on the visual decomposition of the time series. The comparative analysis of the quality of the forecasts was carried out, inter alia, on the basis of such measures as mean error (ME), mean absolute error (MAE), root of mean squared error (RMS), mean relative error (MAPE), and the relative error (APE).
    Celem niniejszego artykułu jest zastosowanie metod sztucznej inteligencji oraz metod wygładzania wykładniczego do wyznaczenia krótkookresowej prognozy ceny ropy naftowej BRENT. Kolejnym istotnym celem badań jest przeprowadzenie analizy porównawczej jakości otrzymanych prognoz i dokonanie rekomendacji zbudowanych modeli prognostycznych. Dane historyczne wykorzystane w niniejszym badaniu pochodziły z giełdy London Stock Exchange i obejmowały okres od stycznia 2012 r. do kwietnia 2013 r. Wyboru modeli prognostycznych dokonano na podstawie wizualnej dekompozycji szeregu czasowego. Analiza porównawcza jakości otrzymanych prognoz została przeprowadzona między innymi na podstawie takich miar jak średni błąd (ME), średni bezwzględny błąd (MAE), pierwiastek ze średniego kwadratowego błędu (RMS), średni względny błąd (MAPE) oraz względny błąd (APE).
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2014, 1; 5-13
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod prognozowania mikrobiologicznego do modelowania wzrostu mikroflory saprofitycznej w produktach miesnych utrwalonych lizozymem w formie dimeru
    Autorzy:
    Rosiak, E
    Kolozyn-Krajewska, D
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/826249.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
    Tematy:
    bezpieczenstwo zywnosciowe
    zapewnienie jakosci
    bakterie saprofityczne
    zywnosc
    prognozowanie mikrobiologiczne
    Pseudomonas
    modelowanie wzrostu
    badania mikrobiologiczne
    technologia zywnosci
    przetwory miesne
    mikrobiologia zywnosci
    mikroflora saprofityczna
    prognozowanie
    mikroorganizmy
    utrwalanie zywnosci
    modele matematyczne
    lizozym
    food safety
    quality assurance
    saprophytic bacteria
    food
    microbiological forecasting
    growth modelling
    microbiological test
    food technology
    meat product
    food microbiology
    saprophytic microflora
    prognosis
    microorganism
    food preservation
    mathematical modelling
    lysozyme
    Opis:
    Celem badań było opracowanie matematycznych modeli wzrostu ogólnej liczby drobnoustrojów oraz saprofitycznych bakterii z rodzaju Pseudomonas spp. w modelowych produktach mięsnych utrwalonych lizozymem. Badania mikrobiologiczne wykonano klasycznymi metodami płytkowymi. Do uzyskanych danych empirycznych dopasowano funkcje s-kształtne (Gompertza i logistyczną) oraz funkcje wielomianowe stopnia drugiego i trzeciego. Szacowania parametrów funkcji pierwszorzędowych dokonano z wykorzystaniem procedur iteracyjnych, wyznaczających najmniejszą wartość sumy kwadratów różnicy błędu pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi. Szacowania parametrów modeli zbiorczych dokonano klasyczną metodą najmniejszych kwadratów. Na podstawie modeli pierwszorzędowych uzyskano parametry kinetyczne opisujące rozwój badanych grup drobnoustrojów. Modele zbiorcze pozwoliły określić wpływ badanych czynników środowiskowych na populację drobnoustrojów.
    The objective of the work was to develop mathematical models of growth in the total plate count of bacteria and of saprophytic Pseudomonas spp. bacteria in model meat products preserved using lysozyme in the form of a dimer. The microbiological experiment was carried out by a traditional plate method. The experimental data were adapted to the first order models (the Gampertz and logistic functions) and to the response surface models (RSM). The Marquardt algorithm was used to evaluate parameters of the Gompertz and logistic functions. The least square method was used to assess parameters of the polynomial functions. Results of the first order models were kinetics parameters of the growth: lag time duration, growth rate, generation time, and density of population. The influence of environmental factors on the growth in the bacteria population was determined on the basis of RSM.
    Źródło:
    Żywność Nauka Technologia Jakość; 2003, 10, 4; 5-25
    1425-6959
    Pojawia się w:
    Żywność Nauka Technologia Jakość
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies