Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pyrolysis modelling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Symulacje komputerowe z wykorzystaniem zaawansowanych modeli numerycznych pirolizy i gaszenia wodą
Computer simulations using complex numerical pyrolysis and suppression models
Autorzy:
Krasuski, Adam
Krauze, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136274.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Tematy:
modelowanie pirolizy
modelowanie gaszenia
rozwój pożaru
symulacje CFD
Fire Dynamics Simulator
pyrolysis modelling
modelling fire suppression
flame spread
CFD simulation
FDS
Opis:
W niniejszym artykule zaprezentowano możliwości opracowanych modeli rozwoju pożaru i działania tryskaczy, które są dostępne w programie Fire Dynamics Simulator. Przedstawiono teoretyczny przykład analizy komputerowej z wykorzystaniem eksperymentalnych modeli pirolizy i gaszenia wodą. Jednym z najbardziej istotnych czynników mających wpływ na wyniki analizy komputerowej bezpieczeństwa budynku ma uzyskana w modelu szybkość uwalniania ciepła (z ang. Heat Release Rate, HRR). W oprogramówaniu komputerowym może być ona definiowana na wiele sposobów. Można skorzystać z podstawowej metody, czyli wprowadzić określoną wartość HRR, niezależną od warunków symulacji. Bardziej zaawansowany sposób to wyliczanie HRR z modelu poprzez symulowanie procesów pirolizy. Wybór metody modelowania HRR definiuje również możliwości w zakresie modelowania efektów gaszenia wodą. Modelowanie tłumienia ognia przez wodę musi uwzględniać opis trzech zjawisk: transport kropelek wody w powietrzu, przepływ wody wzdłuż stałej powierzchni oraz przewidywanie zmniejszenia się szybkości spalania. Podstawowy sposób to modyfikacja szybkości uwalniania ciepła lub założenie ograniczonej powierzchni pożaru. Bardziej zaawansowane metody pozwalają na modelowanie fazy gaszenia przez program, w zależności od ilości wody, która dociera do strefy spalania.
This article describes possibilities offered by the existing fire spread and fire suppression models available in the Fire Dynamics Simulator. A theoretical example was provided of a computer analysis using experimental models of pyrolysis and sprinkler models. One of the most important factors that affect results of building safety computer analysis if the heat release rate (HRR) obtained in the model. It may be defined in many ways in computer programmes. Use may be made of the basic method, i.e. a defined value of HRR may be entered, independently of simulation conditions. A more advanced method comprises calculation of HRR from the model by simulating pyrolysis processes. Selection of a method for modelling HRR also defines possibilities related to modelling effects of water suppression. Modelling fire suppression by water must take into account three most important elements: moving of water droplets through the air, transporting the water along the solid surface, and predicting the decreasing of the burning rate. The basic method is to modify HRR curve. More advanced methods allow the user to model decay phase depending on amount of water which reaches fire area.
Źródło:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2020, 2, 74; 7-26
0239-5223
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Higher order approximations to coal pyrolysis distribution
Autorzy:
Paea, S.
McGuinness, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92138.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
piroliza węgla
prosty model reakcji pierwszego rzędu
model z rozkładem energii aktywacji
odgazowanie
modelowanie
zadanie odwrotne
coal pyrolysis
single first order reaction model
distributed activation energy model
devolatilization
modelling
Gaussian
wide distribution case
inverse problem
Opis:
Coal pyrolysis is a complex process involving a large number of chemical reactions. Pyrolysis is a key step in all coal conversion processes. The Distributed Activation Energy Model (DAEM) is a state-of-the art approach to the problem of predicting the amount of volatile released versus activation energy or time. The distribution of mass released is usually assumed to be Gaussian. We present an inverse iterative approach together with a smoothing function to estimate the underlying distribution directly from volatilisation data.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2018, 17, 2; 76-86
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies