Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "przewidywanie" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 78
Tytuł:
Prediction of lung cancer patients’ response to combined chemo-radiotherapy using a personalized hybrid model
Predykcja odpowiedzi na kombinowaną terapię dla niedrobnokomórkowego raka płuc przy użyciu modelu hybrydowego
Autorzy:
Wołkowicz, Sebastian
Fujarewicz, Krzysztof
Kurpas, Monika
Łakomiec, Krzysztof
Śmieja, Jarosław
Suwiński, Rafal
Świerniak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953274.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
ersonalised medicine
lung cancer
therapy response pre-diction
terapia skojarzona
rak płuc
analiza przeżycia
przewidywanie odpowiedzi na terapię
Opis:
The paper presents a novel approach to prediction of the combined therapy outcome for non-small lung cancer patients. A hybrid model is proposed, consisting of two parts. The first one is a mathematical model of tumor response to therapy, whose parameters are estimated by a neural network based regressor, constituting the second component of the hybrid model. Estimation is based on data from mass spectrometry of patient blood plasma samples. Comparison of clinical and simulation-based survival curves is used to evaluate the quality of the model.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2019, 47, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Empirical Study of the Variables Affecting the Frequency of Engine Oil Change in the Environmental Aspect
Empiryczna analiza czynników wpływających na częstotliwość wymiany oleju silnikowego w aspekcie środowiskowym
Autorzy:
Wolak, Artur
Zając, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811746.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
waste lubricant oil
WLO
oil degradation
environmental impact
environmental damage
engine oil change schedule
public awareness
public attitudes
questionnaire
predicting car drivers’ behaviour
zużyty olej silnikowy
degradacja oleju
wpływ środowiskowy
szkoda środowiskowa
harmonogram wymiany oleju silnikowego
świadomość społeczna
postawa społeczne
ankieta
przewidywanie zachowania kierowców samochodów
Opis:
Used engine oils are considered hazardous waste. They contain many potentially harmful substances. The amount of engine oil in passenger cars is not big however, due to the number of cars in use, the overall amount used in the EU amounts to several million tons. Despite the fact that engine oil change interval is generally set by the car manufacturer, usually it is rather determined by the knowledge and attitude of drivers. Timely oil change, apart from having an obvious influence on the engine wear process, also has a big impact on the environment. Therefore, studying the motives and factors which govern the oil change is crucial for optimizing the period of engine oil exploitation. The paper presents the results of a questionnaire on the frequency of oil change, the factors influencing the oil change time, the place of oil change and oil top ups. Moreover, thorough research has been conducted to connect the frequency of oil change with additional factors influencing the level of degradation of the engine oil. More than 1400 drivers participated in the study. The results were analysed with the use of correspondence analysis. The results presented in the paper show various correlations between the frequency of oil change and particular variables thus allowing for an assessment of drivers’ behaviour with regard to oil change. A need has been identified to implement a bigger education campaign concerning the oil change time and conduct research in order to establish guidelines for optimal oil change intervals.
Oleje silnikowe zalicza się do odpadów niebezpiecznych. Zawierają wiele substancji niebezpiecznych (np. wielopierścieniowe związki oraz węglowodory aromatyczne). W samochodach osobowych ilość oleju silnikowego nie jest duża, niemniej jednak liczba poruszających się pojazdów powoduje, że ilość oleju w obiegu ogólnym w EU jest rzędu kilku milionów ton. Mimo że termin wymiany oleju jest zazwyczaj określany przez producenta pojazdu to w rzeczywistości jest on pochodną wiedzy i zachowania kierowców. Terminowa wymiana oleju silnikowego w pojazdach oprócz oczywistego wpływu na zużycie silnika ma również duży wpływ na środowisko. Zbyt wczesna wymiana zwiększa ilość olejów odpadowych i powoduje większe zużycie zasobów naturalnych, natomiast zbyt późna wymiana oleju powoduje nadmierną akumulację szkodliwych związków w oleju. Stąd poznanie motywów i czynników, jakimi kierują się kierowcy przy wymianie oleju stanowi istotny element w optymalizacji długości eksploatacji oleju silnikowego. W pracy przedstawiono wyniki badań ankietowych w zakresie częstotliwości wymiany oleju, czynników wpływających na termin wymiany, miejsce wymiany oleju oraz stosowania dolewek oleju. Ponadto podjęto próbę powiązania częstotliwości wymiany oleju z dodatkowymi czynnikami (m.in. przebieg samochodu, eksploatacja miasto-trasa, pojemność silnika) wpływającymi na stopień degradacji oleju. Zebrano opinie ponad 1,400 użytkowników pojazdów. Do analizy wyników zastosowano opisową i eksploracyjną technikę analizy danych, jaką jest analiza korespondencji. Przedstawione w pracy wyniki pozwoliły wykazać istnienie wielu zależności pomiędzy częstotliwością wymiany oleju silnikowego a poszczególnymi zmiennymi, które pozwoliły ocenić zachowania użytkowników samochodów w zakresie wymiany olejów. Zdiagnozowano również konieczność przeprowadzenia szerokiej kampanii edukacyjnej w zakresie terminów wymiany olejów oraz badań naukowych, mających na celu opracowanie wytycznych związanych z optymalnym czasem eksploatacji oleju silnikowego.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2019, Tom 21, cz. 1; 738-766
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Possibility of Prediction
O możliwości prognozowania
Autorzy:
Wierzbicki, Andrzej P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465355.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Prognoz Polska 2000 Plus PAN
Tematy:
prediction
quality of prediction
predictability and dangers of technology development
przewidywanie
jakość przewidywania
przewidywalność i niebezpieczeństwa rozwoju techniki
Opis:
In the last 20 years, a fashionable approach to the question of possibility of prediction was to deny it, using neoliberal or postmodernist arguments; recently, however, this fashion ends. This is because this question was considered in the classical, binary logics (possible or not possible, there is no third way) which is not adequate to consider such a complex question; the use of three-valued logics for speaking about future events is well substantiated scientifically, starting with the works of Jan Łukasiewicz (1911). This paper shows that prediction – approximate, often erroneous in details, which corresponds to the third logical value – is nevertheless an indispensable element of civilisation development, and the quality of prediction depends on an intuitive recognition of diverse elements of the predicted process. Historical examples show that such intuition depends from an experience including also the details of predicted process, even if the prediction concerns only general aspects of the process. Moreover, there are many historical examples of so called Kassándra effect: correct predictions in which nobody believes. Therefore, we should doubt the beliefs of part of philosophy of technology that the development of technology is unpredictable. Such believes are based on a wrong assumption (originating form Heidegger, 1954, and Ellul, 1964) that in analysing technology it is possible to abstract from technical details and concentrate on a holistic, social aspects of the development. Another question is the issue of the dangers of contemporary technical development. These dangers do not result from technology proper (creators of technology are members of society and in overwhelming majority construct new tools in the hope that these tools will serve positively in society); these dangers result from the mechanisms of socio-economic utilization of technology. Most dangerous is the accelerating rate of development resulting from the positive feedback between science and technology on one side and the competitive market economy on the other side. This increasing rate of development is related to increasing socio-economic stratification and leads to a destruction of the existing social structure; people adapt with increasing difficulty to the increasing rate of change. There are many examples of the change of social structure, starting with the destruction of the classical proletariat and the formation of a new class of precariat. There exists indications that too large rate of change might lead to a self-destruction of human civilization, hence the fundamental question is not what are limits to growth, but how to limit growth?
W ciągu ostatnich dwudziestu lat modnym stało się zaprzeczenie mozliwości prognozowania, w oparciu o argumenty neoliberalne lub postmodernistyczne. Kwestia możliwości przewidywania jest jednak interpretowana zazwyczaj w logice dwuwartościowej (można lub nie można, nie ma trzeciej drogi), która w zastosowaniu dla tak złożonego zagadnienia jest logiką błędną; stosowanie logiki trójwartościowej dla dyskusji przyszłych zdarzeń jest dobrze uzasadnione naukowo, zaczynając od pracy Jana Łukasiewicza (1911). Artykuł dowodzi, że przewidywanie – przybliżone, często błędne w szczegółach, co stanowi właśnie trzecią wartość logiczną – jest jednak niezbędnym elementem rozwoju cywilizacyjnego, a jakość przewidywania zależy od intuicyjnego ogarnięcia różnych elementów procesu, którego dotyczy przewidywanie. Przykłady historyczne wskazują, że intuicja taka zależy z kolei od doświadczenia obejmującego m.in. szczegóły tego procesu, nawet jeśli przewidywanie ogranicza się tylko do aspektów ogólnych tego procesu. Doświadczenie to powinno obejmować także dane historyczne dotyczące dynamiki dawnych procesów o podobnym charakterze. Znanych jest też szereg historycznych przykładów t.zw. efektu Kasandry, czyli prawidłowych przewidywań, którym niemal nikt nie wierzy. Dlatego też mylne są poglądy części filozofii techniki, że rozwój techniki jest całkowicie nieprzewidywalny. Poglądy takie wynikają m.in. z błędnego założenia (pochodzącego od Heideggera i Ellula), że w przewidywaniu rozwoju techniki wystarczy abstrahować od szczegółów technicznych i skoncentrować się na ogólnospołecznych, holistycznych aspektach tego rozwoju. Odmienną kwestią jest pytanie o najbardziej niebezpieczne aspekty współczesnego rozwoju techniki. Nie tkwią one w samej technice (twórcy techniki są członkami społeczeństwa i w ogromnej większości konstruują nowe narzędzia z myślą, że będą one wykorzystane z pożytkiem dla społeczeństwa), ale w mechanizmach jej społeczno-politycznego wykorzystania. Najbardziej niebezpieczne jest narastające przyspieszenie tempa rozwoju wynikłe z dodatniego sprzężenia zwrotnego pomiędzy nauką a techniką z jednej strony a konkurencyjną gospodarką rynkową z drugiej strony. To narastające tempo rozwoju prowadzi do niszczących zmian struktury społecznej; ludzie coraz trudniej przystosowują się do wielkiego tempa zmian. Są na to liczne przykłady, zaczynając od destrukcji proletariatu oraz formowania się nowej klasy prekariatu. Istnieją przesłanki, by sądzić, że zbyt wielkie tempo wzrostu może prowadzić do samozagłady cywilizacji na Ziemi; zatem głównym pytaniem jest nie jakie są granice wzrostu, ale jak ograniczyć tempo wzrostu?
Źródło:
Przyszłość. Świat-Europa-Polska; 2012, 1; 60-77
1895-0949
Pojawia się w:
Przyszłość. Świat-Europa-Polska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zamki na piasku… czyli fenomen kłamstwa w perspektywie analizy transakcyjnej
A Pie in the sky... the phenomenon of lies from the perspective of transactional analysis
Autorzy:
Wieczorek, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/445949.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
kłamstwo
interakcja
przewidywanie zachowań
kontakt
zaufanie
lie
interaction
behavior prediction
contact
trust
Opis:
The article is an attempt of showing the process of lying from the perspective of transactional analysis. Lying is understood here as an interpersonal process, which involves a liar and his victim. What is important is the fact that the victim cooperates with a liar. A false vision of reality shown by the liar at some point becomes a vision of the victim. This is damaging for their current relationship, and also disrupts the functioning of the Adult ego-state. Transactional analysis can describe and explain the harm of false relational processes without focusing on the moral side of the issue.
Źródło:
Edukacyjna Analiza Transakcyjna; 2015, 4; 55-66
2299-7466
Pojawia się w:
Edukacyjna Analiza Transakcyjna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of technological parameters on the properties of jet grouting columns detected with full scale experiments
Analiza wpływu parametrów technologicznych iniekcji strumieniowej na właściwości kolumn na podstawie pełnowymiarowych badań terenowych
Autorzy:
Wanik, Lidia
Bzówka, Joanna
Modoni, Giuseppe
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312121.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
jet grouting
system pojedynczy
system podwójny
badanie terenowe
przewidywanie geometrii
kolumna iniekcyjna
single fluid system
double fluid system
field trial test
geometry prediction
jet grouting column
Opis:
Jet grouting induces a complex interaction between soil and injected fluids, and thus the properties of columns are dictated by a combination of the two systems. Aiming to improve the efficiency of projects and optimize execution, past research has focused on the prediction of the column properties understanding the mechanisms underlaying treatment execution. For the complexity of phenomena and the uncertain determination of soil properties, the question can be only partially addressed on the theoretical level, being important answers left to the empiricism of field trials, i.e. full scale experiments carried out to test specific jet grouting solutions on specific sites. The present paper reports the results of a field experiment whose peculiarity consists in being conceived to investigate the role of technology on a wider spectrum. Single and double fluid injection systems with various parameters have been simultaneously performed on a subsoil characterized by in situ tests. Columns have then been discovered to measure their diameter and samples of cemented material have been cored and subjected to uniaxial compressive tests. Results are herein summarized and compared with literature solutions to point out strength and deficiencies of currently adopted conceptual models.
Technika iniekcji strumieniowej jest procesem wykorzystującym efekt przecinania i rozdrabniania gruntu pod działaniem strumienia zaczynu cementowego iniekowanego do gruntu. Ze wzgledu na złożoność procesu technologicznego istnieje potrzeba wyjaśnienia zjawiska zarówno na poziomie teoretycznym, jak również przeprowadzając pełnoskalowe badania eksperymentalne. W artykule przedstawiono wyniki badań terenowych wykonanych na przygotowanym poletku doświadczalnym. Szczególną uwagę zwrócono na rolę zmiennych parametrów technologicznych na właciwości geometryczne i mechaniczne kolumn iniekcyjnych. W tym celu wykonano 16 kolumn iniekcyjnych: 8 w systemie pojedynczym i 8 w systemie podwójnym. Kolumny, o długości 4 m każda, formowane były róznicując system iniekcji oraz parametry technologiczne: ciśnienie iniekcji, średnicę dysz iniekcyjnych oraz prędkość obrotową żerdzi iniekcyjnej. Następnie zostały one odsłonięte, oczyszczone i zinwentaryzowane. Dodatkowo z kolumn pobrane zostały rdzenie celem wykonania badan wytrzymałościowych. Artykuł przedstawia podsumowanie wyników badań eksperymentalnych porównując je z wartościami uzyskanymi na drodze przewidywań analitycznych.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 417--433
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of compressive strength in light-weight self-compacting concrete by ANFIS analytical model
Predykcja wytrzymałości na ściskanie lekkiego betonu samouszczelniającego wg modelu analitycznego ANFIS
Autorzy:
Vakhshouri, B.
Nejadi, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231455.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
właściwości mechaniczne
przewidywanie
ANFIS
analiza regresji
beton samozagęszczalny
beton lekki
wytrzymałość na ściskanie
moduł sprężystości
wytrzymałość na rozciąganie przy rozłupywaniu
mechanical properties
prediction
regression analysis
self-compacting concrete
light-weight concrete
compressive strength
elasticity modulus
splitting tensile strength
Opis:
Light-weight Self-Compacting Concrete (LWSCC) might be the answer to the increasing construction requirements of slenderer and more heavily reinforced structural elements. However there are limited studies to prove its ability in real construction projects. In conjunction with the traditional methods, artificial intelligent based modeling methods have been applied to simulate the non-linear and complex behavior of concrete in the recent years. Twenty one laboratory experimental investigations on the mechanical properties of LWSCC; published in recent 12 years have been analyzed in this study. The collected information is used to investigate the relationship between compressive strength, elasticity modulus and splitting tensile strength in LWSCC. Analytically proposed model in ANFIS is verified by multi factor linear regression analysis. Comparing the estimated results, ANFIS analysis gives more compatible results and is preferred to estimate the properties of LWSCC.
Lekki beton samouszczelniający (LWSCC) to połączenie betonu lekkiego (LWC) i samouszczelniającego (SCC) i posiada zarówno zalety, jak i wady obu typów betonu. Ze względu na złożony charakter i nieliniowe zachowanie LWSCC oraz dużą liczbę parametrów, które mają wpływ na wyniki analiz, tradycyjne metody mogą okazać się niewystarczające do określenia współzależności pomiędzy różnymi właściwościami LWSCC; jakkolwiek model ANFIS okazał się skuteczny, jeśli chodzi o określanie zależności pomiędzy parametrami w przypadku złożonych systemów technologicznych oraz materiałów. W opracowaniu wykorzystano znaczącą ilość danych eksperymentalnych, dotyczących tego nowego materiału budowlanego, w celu przeanalizowania zależności pomiędzy wytrzymałością na ściskanie (CS), wytrzymałością na rozciąganie (STS) oraz modułem sprężystości (EM). Dodatkowo, opracowano nowy model analityczny w ramach systemu rozmytego, który został też zweryfikowany przy pomocy zgromadzonych danych, jak również analizy regresji wieloczynnikowej. Zgromadzone dane umożliwiają także porównanie otrzymanych proporcji mieszanki LWSCC. Ponieważ w literaturze nie pojawiły się dotąd wskazówki w tym zakresie, porównanie takie może stać się doskonałym punktem wyjścia dla dalszych badań na temat właściwości LWSCC oraz składu mieszanki. Porównując wszystkie cechy charakterystyczne przy pomocy modelu ANFIS, opracowano model FIS przy zastosowaniu strukturę typu Sugento, funkcję przynależności w kształcie dzwonu oraz metodę optymalizacji hybrydowej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2015, 61, 2; 53-72
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przewidywanie zachowań konsumentów za pomocą analizy scoringowej
Autorzy:
Trojanowski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580556.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza nabywców
analiza scoringowa
predykcja
przewidywanie zachowań
Data Mining
SOS Wioski Dziecięce
Opis:
Przewidywanie zachowań nabywców, z jednej strony, jest coraz trudniejsze, z drugiej zaś rosną możliwości techniczne gromadzenia i analizowania wielu danych na temat nabywców (Big Data) oraz odkrywania niewidocznych na pierwszy rzut oka zależności w zachowaniach konsumentów (Data Mining). Celem artykułu jest przedstawienie sposobu przeprowadzenia analizy scoringowej, należącej do grupy analiz predykcyjnych, służących określaniu prawdopodobieństwa wystąpienia pewnych zdarzeń, w tym przypadku pozytywnej reakcji adresatów działań marketingowych. W tekście wykorzystano analizę przypadku organizacji społecznej SOS Wioski Dziecięce, której komunikaty marketingowe skierowane były do potencjalnych donatorów, wybranych na podstawie wyników analizy scoringowej. Analiza ta pokazuje, jak cennym uzupełnieniem tradycyjnych badań marketingowych może być analiza scoringowa. Artykuł jest jednocześnie postulatem szerszego zainteresowania się tym kierunkiem prowadzenia badań i analiz nabywców.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 525; 83-95
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural networks in mining sciences – general overview and some representative examples
Sieci neuronowe w naukach górniczych – ogólne omówienie i kilka reprezentatywnych przykładów
Autorzy:
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219318.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
neural networks
applications in mining sciences
process modeling
systems modeling
machine learning
modeling of the oil mining process
forecasting of reservoir properties
sieci neuronowe
zastosowania w naukach górniczych
modelowanie procesów
modelowanie systemów
uczenie maszyn
modelowanie procesu wydobycia ropy naftowej
przewidywanie właściwości zbiornikowych pokładów geologicznych
Opis:
The many difficult problems that must now be addressed in mining sciences make us search for ever newer and more efficient computer tools that can be used to solve those problems. Among the numerous tools of this type, there are neural networks presented in this article – which, although not yet widely used in mining sciences, are certainly worth consideration. Neural networks are a technique which belongs to so called artificial intelligence, and originates from the attempts to model the structure and functioning of biological nervous systems. Initially constructed and tested exclusively out of scientific curiosity, as computer models of parts of the human brain, neural networks have become a surprisingly effective calculation tool in many areas: in technology, medicine, economics, and even social sciences. Unfortunately, they are relatively rarely used in mining sciences and mining technology. The article is intended to convince the readers that neural networks can be very useful also in mining sciences. It contains information how modern neural networks are built, how they operate and how one can use them. The preliminary discussion presented in this paper can help the reader gain an opinion whether this is a tool with handy properties, useful for him, and what it might come in useful for. Of course, the brief introduction to neural networks contained in this paper will not be enough for the readers who get convinced by the arguments contained here, and want to use neural networks. They will still need a considerable portion of detailed knowledge so that they can begin to independently create and build such networks, and use them in practice. However, an interested reader who decides to try out the capabilities of neural networks will also find here links to references that will allow him to start exploration of neural networks fast, and then work with this handy tool efficiently. This will be easy, because there are currently quite a few ready-made computer programs, easily available, which allow their user to quickly and effortlessly create artificial neural networks, run them, train and use in practice. The key issue is the question how to use these networks in mining sciences. The fact that this is possible and desirable is shown by convincing examples included in the second part of this study. From the very rich literature on the various applications of neural networks, we have selected several works that show how and what neural networks are used in the mining industry, and what has been achieved thanks to their use. The review of applications will continue in the next article, filed already for publication in the journal „Archives of Mining Sciences“. Only studying these two articles will provide sufficient knowledge for initial guidance in the area of issues under consideration here.
Liczne i trudne problemy, jakie muszą być obecnie rozwiązywane w naukach górniczych, skłaniają do poszukiwanie i wypróbowywania wciąż nowszych i bardziej sprawnych narzędzi informatycznych, które mogą być wykorzystane do rozwiązywania tych problemów. Wśród narzędzi tego typu, które wprawdzie jeszcze powszechnie wykorzystywane nie są, z pewnością zasługują na uwagę, warto rozważyć przedstawiane w tym artykule sieci neuronowe. Sieć neuronowa, której schemat przedstawiony jest na rysunku 1, jest narzędziem tak zwanej sztucznej inteligencji, wywodzącym się z prób modelowania struktury i funkcji biologicznych systemów nerwowych. Początkowo budowane i badane wyłącznie z ciekawości naukowej, jako komputerowe modele fragmentów ludzkiego mózgu, sieci neuronowe nieoczekiwanie okazały się skutecznym narzędziem w wielu zastosowaniach: w technice, w medycynie, w ekonomii a nawet w naukach społecznych. Mogą one dostarczać pojedynczych rozwiązań (wartości oszacowań poszukiwanych parametrów, lub przesłanek do podjęcia określonych decyzji), bądź całych wektorów rozwiązań – jakkolwiek w tym drugim przypadku celowe jest rozważenie kwestii, czy zastosować jedną sieć o wielu wyjściach, czy kilka sieci mających pojedyncze wyjście (Rys. 2). Przy tworzeniu sieci neuronowych trzeba wybierać stopień złożoności jej struktury, co nie jest łatwe, ponieważ sieć o zbyt ubogiej strukturze (zwłaszcza dysponująca zbyt mała liczbą tak zwanych neuronów ukrytych) może nie podołać rozwiązaniu bardziej złożonego zadania, natomiast sieć mająca zbyt skomplikowaną i bogatą strukturę zawsze sprawia kłopoty podczas procesu uczenia. Proces uczenia jest kluczem do wszystkich zastosowań sieci neuronowych. Kluczem do skutecznego nauczenia sieci rozwiązywania jakiejś klasy zadań jest posiadanie tak zwanego zbioru uczącego, to znaczy zbioru przykładowych zadań wraz z ich prawidłowymi rozwiązaniami (Rys. 4). Wprowadzając na wejście sieci dane stanowiące przesłanki do rozwiązania zadania i porównując odpowiedź sieci z prawidłową odpowiedzią zapisaną w zbiorze uczącym można na podstawie wykrytego błędu automatycznie korygować parametry sieci, co prowadzi zwykle do tego, że sieć po pewnym czasie sama nauczy się rozwiązywania rozważanej klasy zadań. Dzięki korzystaniu z procesu uczenia (opartego na przykładach, a nie na regułach) sieć neuronowa może rozwiązywać zadania, dla których my (użytkownicy sieci) nie dysponujemy wiedzą, jak te zadania należy rozwiązywać (Rys. 6). Dzięki temu sieć neuronowa może służyć jako model dowolnego złożonego procesu, co pozwala na wykonywanie dla tego procesu wielu istotnych czynności (Rys. 7). Niestety, mimo niewątpliwych zalet sieci neuronowych w naukach górniczych są one stosowane raczej rzadko. Prezentowany artykuł ma przekonać Czytelników, że sieci neuronowe mogą się okazać bardzo przydatne także w naukach górniczych. Artykuł stanowi również użyteczne wstępne wprowadzenie do wiedzy o sieciach neuronowych. Praca zawiera bowiem informacje o tym, jak są zbudowane nowoczesne sieci neuronowe, jak one działają i jak można ich używać. To wstępne omówienie przedstawione w artykule może pomóc w tym, by Czytelnik wyrobił sobie opinię, czym jest to narzędzie, jakie ma właściwości i w związku z tym do czego może mu się przydać. Oczywiście skrótowe wprowadzenie do problematyki sieci neuronowych zawarte w prezentowanym artykule nie wystarczy tym Czytelnikom, którzy dadzą się przekonać i naprawdę będą chcieli użyć sieci neuronowych. Będą oni potrzebowali jeszcze sporej porcji szczegółowej wiedzy, żeby mogli zacząć samodzielnie tworzyć takie sieci i ich używać w praktyce. Jednak jeśli decyzja o wypróbowaniu możliwości sieci neuronowych będzie pozytywna, to zainteresowany Czytelnik będzie mógł w artykule znaleźć odnośniki do pozycji literatury, pozwalających szybko i sprawnie poznać technikę sieci neuronowych na poziomie wystarczającym do rozpoczęcia własnych prac z tym wygodnym narzędziem. Będzie to tym łatwiejsze, że obecnie dostępnych jest sporo gotowych programów komputerowych pozwalających szybko i bez wysiłku tworzyć sztuczne sieci neuronowe, uruchamiać je, uczyć i wykorzystywać praktycznie. Oczywiście kluczową sprawą jest kwestia, jak tych sieci używać w naukach górniczych. O tym, że jest to możliwe i celowe przekonują jednak przykłady zawarte w drugiej części opracowania. Z przebogatej literatury, dotyczącej różnych zastosowań sieci neuronowych, wybrano kilkanaście prac, które pokazują, jak i do czego sieci neuronowych w górnictwie użyto i co zostało osiągnięte dzięki ich zastosowaniu. Ten przegląd zastosowań będzie kontynuowany w następnym artykule, zgłoszonym już do publikacji w czasopiśmie „Archiwum Górnictwa” i dopiero przestudiowanie obydwu tych artykułów dostarczy wiedzy wystarczającej do wstępnej orientacji w obszarze rozważanej tu problematyki.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 4; 971-984
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mean, long-term propulsion engine service parameters of a transport ship sailing on a given shipping route
Średnie, długoterminowe parametry pracy silnika napędowego statku transportowego na linii żeglugowej
Autorzy:
Szelangiewicz, T.
Żelazny, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257054.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
napór
obrót
sprawność
śruba
przewidywanie długoterminowe
linia żeglugowa
projekt punktu pracy śruby
thrust
efficiency speed
rotational speed
screw propeller
long-term prediction
shipping route
design working point of screw propeller
Opis:
During ship sailing on a given shipping route in real weather conditions, all propulsion system performance parameters of the ship change along with changes of instantaneous total resistance and speed of the ship. In this paper, the results of calculations are presented of the distribution function and mean statistical values of screw propeller thrust, rotational speed and efficiency as well as propulsion engine power output and specific fuel oil consumption occurring on selected shipping routes. On this basis, new guidelines for a ship's propulsion system design procedure are formulated.
Podczas pływania statku na danej linii żeglugowej w rzeczywistych warunkach pogodowych, wraz ze zmianami chwilowego całkowitego oporu i chwilowej prędkości eksploatacyjnej zmieniają się parametry pracy układu napędowego. W artykule przedstawiono wyniki obliczeń funkcji rozkładu i średnich statystycznych wartości naporu, obrotów i sprawności śruby oraz mocy i zużycia paliwa silnika napędowego statku na wybranych liniach żeglugowych. Na podstawie wykonanych obliczeń przedstawiono nowe wytyczne do projektowania napędu statku.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 3; 103-111
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parametryczny model numeryczny do predykcji właściwości mechanicznych struktur wytwarzanych w technologii FDM z materiałów polimerowych
Parametric numerical model for predicting mechanical properties of structures made with FDM technology from polymeric materials
Autorzy:
Szczesiak, R.
Kowalik, M.
Cader, M.
Pyrzanowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947040.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
Tematy:
ABS
FDM technology
rapid prototyping
prediction of mechanical properties
numerical modeling
technologia FDM
szybkie prototypowanie
przewidywanie właściwości mechanicznych
modelowanie numeryczne
Opis:
Przedstawiono badania nowego modelu numerycznego służącego do przewidywania właściwości mechanicznych struktur wytwarzanych w technologii fused deposition modeling (FDM). Model zaimplementowany w metodzie elementów skończonych odwzorowuje strukturę wewnętrzną badanego materiału na podstawie zadanych parametrów wytwarzania, takich jak: wysokość warstwy, odstęp między ścieżkami, orientacja kolejnych warstw. Oprócz analiz numerycznych przeprowadzono badania doświadczalne kształtek wytworzonych z ABS-M30 (Stratasys Ltd.), na ich podstawie wyznaczono moduły sprężystości podłużnej w trzech kierunkach i porównano je z wynikami uzyskanymi z modelu numerycznego. Różnice w wartościach modułów wyznaczonych na podstawie analiz numerycznych i badań doświadczalnych mieściły się w przedziale 0,79–6,19 %, w zależności od kierunku obciążenia. Tak niewielkie wartości błędów pozwalają na stwierdzenie, że przedstawiony model nadaje się do szacowania sztywności elementów wytwarzanych z wykorzystaniem technologii FDM.
This article presents a new numerical model for predicting the mechanical properties of the structures produced using Fused Deposition Modeling (FDM) technology. The model implemented in the finite element method represents internal structure of the investigated material, generated based on manufacturing parameters such as layer height, raster spacing or orientation of subsequent layers. In addition to numerical analysis, the experimental investigation of the samples made of ABS-M30 (Stratasys Ltd.) were performed and longitudinal elasticity modules in three directions were determined and compared with the results obtained from the numerical model. Differences in experimental and numerical values of longitudinal modules ranged from 0.79 % to 6.19 % depending on the load direction. Such low error values allow to state that the presented model is suitable for estimating the stiffness of the components manufactured by Fused Deposition Modeling.
Źródło:
Polimery; 2018, 63, 9; 626-632
0032-2725
Pojawia się w:
Polimery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy interpretation for temporal-difference learning in anomaly detection problems
Autorzy:
Sukhanov, A. V.
Kovalev, S. M.
Stýskala, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200233.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
anomaly prediction
Markov reward model
hybrid fuzzy-stochastic rules
temporal-difference learning for intrusion detection
przewidywanie anomalii
model Markova
wykrywanie włamań
hybrydowy algorytm stochastyczny
Opis:
Nowadays, information control systems based on databases develop dynamically worldwide. These systems are extensively implemented into dispatching control systems for railways, intrusion detection systems for computer security and other domains centered on big data analysis. Here, one of the main tasks is the detection and prediction of temporal anomalies, which could be a signal leading to significant (and often critical) actionable information. This paper proposes the new anomaly prevent detection technique, which allows for determining the predictive temporal structures. Presented approach is based on a hybridization of stochastic Markov reward model by using fuzzy production rules, which allow to correct Markov information based on expert knowledge about the process dynamics as well as Markov’s intuition about the probable anomaly occurring. The paper provides experiments showing the efficacy of detection and prediction. In addition, the analogy between new framework and temporal-difference learning for sequence anomaly detection is graphically illustrated.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 625-632
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation and evaluation of new protocol for comparative modeling of protein structures
Autorzy:
Strumillo, M.
Dawid, A. E.
Szczasiuk, A.
Gront, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1935813.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
protein structure prediction
comparative modeling
protein threading
protein alignment
BioShell
Rosetta
przewidywanie struktury białek
modelowanie porównawcze
gwintowania białka
wyrównanie białka
Opis:
Template-based modeling (termed also Comparative or Homology Modeling) of a protein structure is one of ubiquitous tasks of structural bioinfor matics. The method can deliver model structures important for testing biological hypotheses, virtual docking and drug design. The performance of these methods is evaluated every two years during a Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP) experiment. In this contribution we present a new automated protocol for template-base d modeling, which combines computational tools recently developed in our laboratory: the dat abase of protein domain structures (BDDB) with one dimensional and three dimensional thread ing applications. The protocol was tested during a CASP11 experiment.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2014, 18, 4; 379--384
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The role of cultural diversity in new product sales forecasting
Rola różnorodności kulturowej w przewidywaniu sprzedaży nowych produktów
Autorzy:
Štetka, Peter
Šlosár, Robert
Majtán, Štefan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587000.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Consumer behavior
Forecasting
Individualism
Innovation
New product
Sales
Uncertainty avoidance
Indywidualizm
Innowacyjność
Nowe produkty
Przewidywanie
Sprzedaż
Unikanie niepewności
Zachowania konsumentów
Opis:
There are currently three basic models, which can be modified, extended and successfully used in forecasting future sales of a new product. But when we apply these models of new product sales forecasting in real market conditions, we must face the fact, that neither of these methods takes into account the diversity of consumer behavior across cultures. In this paper we try to identify relevant cultural factors, significantly influencing the diffusion process, to determine which product categories are culturallybound from this point of view and to identify the range of this impact.
Obecnie wyróżnia się trzy podstawowe modele, które mogą być modyfikowane, rozszerzane i z powodzeniem wykorzystywane w przewidywaniu przyszłych poziomów sprzedaży nowych produktów. Niemniej, gdy zastosuje się te modele przewidywania przyszłych poziomów sprzedaży nowych produktów, w warunkach rynkowych trzeba zmierzyć się z faktem, iż żadna z tych metod nie bierze pod uwagę zróżnicowania zachowań konsumentów w różnych typach kultur. W artykule identyfikujemy właściwe czynniki kulturowe istotnie wpływające na proces dyfuzji nowych produktów, by określić, które kategorie produktu są zależne od kultury oraz aby zidentyfikować zakres wpływu tych kategorii produktu na proces dyfuzji.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 280; 199-211
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stan wody jako czynnik generujący zakłócenia wpływające negatywnie na realizację procesów budowlanych
Water level as a factor generating disruptions having a negative effect on the execution of construction processes
Autorzy:
Stanulewicz, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1860636.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
proces budowlany
zakłócenie
stan wody
ścianka szczelna
sytuacja rzadka
Czarny Łabędź
wpływ negatywny
realizacja inwestycji
przewidywanie
building process
disruption
water level
cut-off wall
rare situation
Black Swan
negative impact
investment process
prediction
Opis:
Zakłócenia występujące podczas realizacji procesów budowlanych, gdzie głównym czynnikiem zakłócającym jest czynnik hydrologiczny są bardzo trudne do przewidzenia. Na przykładzie budowy Trasy Mostu Północnego w Warszawie kluczowym czynnikiem zakłócającym był wyjątkowo wysoki stan wody rzeki Wisły. W artykule zostanie wyjaśnione, czy zakłócenia, które pojawiły się w trakcie realizacji inwestycji, były możliwe do przewidzenia lub/i w jaki sposób można byłoby ograniczyć ich negatywny wpływ tak, by nie powodowały wydłużenia czasu realizacji oraz nie tworzyły dodatkowych kosztów inwestycji. Dokonany zostanie podział działań umożliwiających ograniczenie wpływu zakłóceń na realizację procesów budowlanych na etapie projektowania oraz realizacji inwestycji poprzez wprowadzenie elastyczności.
Disturbances occurring during construction processes where the main disturbing factor is the hydrological factor are very difficult to predict. In the example of the construction of the North Bridge Route in Warsaw, the extremely high water level of the Vistula River was the key disturbing factor. The article will explain whether the disruptions that occurred during the implementation of the investment were foreseeable and/or how could their negative impact be limited, so that they did not extend the implementation time and did not create additional investment costs. Actions will be divided to limit the impact of disruptions on the implementation of construction processes at the design and implementation stage of the investment by introducing flexibility.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2021, 92, 1; 34-37
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approach to predict product quality considering current customers’ expectations
Autorzy:
Siwiec, Dominika
Pacana, Andrzej
Bednárová, Lucia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313593.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
predict
product quality
decision support
naïve Bayesian classifier
weighted sum model
customer expectations
przewidywanie
jakość produktu
wspomaganie decyzji
naiwny klasyfikator Bayesa
metoda sumy ważonej
oczekiwania klientów
Opis:
Purpose: The purpose was to develop an approach to predict product quality considering current customers' expectations. Design/methodology/approach: The approach includes integrated techniques, i.e.: SMART(-ER) method, a questionnaire with the Likert scale, brainstorming (B&M), WSM method, and Naïve Bayes Classifier. This approach refers to obtaining customers' expectations for satisfaction from the current quality of products and the importance of these criteria. Based on the satisfaction of customers, the quality of the product was estimated and classified. Then, the quality of the product was predicted for current customers. Findings: It was shown that it is possible to predict product quality based on current customer expectations, and so based on the current existing product. Research limitations/implications: The proposed approach does not include the possibilities of determining the expected quality of the product. The approach focuses on predicting customers' satisfaction with the current quality of the product. Therefore, if there is a need for improvement actions, further analyzes should be carried out to determine which criteria should be modified and how. Practical implications: The presented approach can be used for any product. Therefore, it is a useful tool for any kind of organization, which strives to meet customer satisfaction. Despite the possibility to predict the quality of the product, the proposed approach can indicate at an early stage to the organization that it is necessary to make improvement actions. Social implications: It is possible to reduce the waste of resources by predicting that improvement actions are necessary. Moreover, the approach supports an entity (e.g., expert, enterprise, interested parties) in predicting current customers' satisfaction. Originality/value: Originality is predicting product quality based on current customers' expectations. A new combination of quality management techniques, decision support, and machine learning was implemented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 155; 461--472
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 78

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies