Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "przewidywanie" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 78
Tytuł:
Non-ergodic probabilistic seismic hazard methodology using physics-based ground motion prediction: the case of LAquila, Italy
Autorzy:
Aguirre, Jedidiah Joel
Rubino, Bruno
Vassallo, Maurizio
Di Giulio, Giuseppe
Visini, Francesco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1950802.pdf
Data publikacji:
2022-02-05
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
non-ergodic probabilistic seismic hazard analysis
physics-based ground motionprediction
modified time-weakening friction law
peak ground acceleration
hazard curve
City of L’Aquila
analiza zagrożeń sejsmicznych
przewidywanie ruchu naziemnego
zmodyfikowane prawo tarcia
szczytowe przyspieszenie naziemne
krzywa zagrożenia
L'aquila
Opis:
A non-ergodic probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) utilizing the physics-based ground motion prediction was proposed in this study to minimize the increasing uncertainties in the use of empirical equations. The City of L’Aquila in Italy was used for illustrative purposes due to the availability of data and the historical seismicity of the site. A total of 28 seismic sources were identified in this study located within a 100 km radius from the city. Fault properties such as geometry and location were obtained from the literature, while the fault occurrence rates were obtained using the FiSH Code. A modified time-weakening friction law was proposed to model the seismic energy released by an earthquake. Uncertainties in different rupture scenarios were characterized through the Guttenberg-Richter Relations and the Characteristic Brownian Time Passage. Uncertainties in distances were characterized through probability mass functions, which were used to calculate the ground motion exceedance probabilities. The 1D elastodynamic equation coupled with the Hooke’s law was used to predict the peak ground acceleration (PGA), a measure of the ground shaking level. A hazard curve, which is a plot of PGA and its recurrence, was constructed and compared with the results of the study of Valentini, et al., AGU 100: Advancing Earth and Space Science (2019). The method proposed in this study predicts a higher hazard rates for PGAs less than 0.70 g, which implies that the ground motion was overestimated for very far sources. In contrast, lower hazard curves were observed for PGAs greater than 0.70g which can be attributed to fewer seismic sources considered in this study.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2020, 24, 2; 97-185
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-ergodic probabilistic seismic hazard methodology using physics-based ground motion prediction: the case of LAquila, Italy - Appendices
Autorzy:
Aguirre, Jedidiah Joel
Rubino, Bruno
Vassallo, Maurizio
Di Giulio, Giuseppe
Visini, Francesco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2035851.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
non-ergodic probabilistic seismic hazard analysis
physics-based ground motion prediction
modified time-weakening friction law
peak ground acceleration
hazard curve
City of L’Aquila
analiza zagrożeń sejsmicznych
przewidywanie ruchu naziemnego
zmodyfikowane prawo tarcia
szczytowe przyspieszenie naziemne
krzywa zagrożenia
L'aquila
Opis:
A non-ergodic probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) utilizing the physics-based ground motion prediction was proposed in this study to minimize the increasing uncertainties in the use of empirical equations. The City of L’Aquila in Italy was used for illustrative purposes due to the availability of data and the historical seismicity of the site. A total of 28 seismic sources were identified in this study located within a 100 km radius from the city. Fault properties such as geometry and location were obtained from the literature, while the fault occurrence rates were obtained using the FiSH Code. A modified time-weakening friction law was proposed to model the seismic energy released by an earthquake. Uncertainties in different rupture scenarios were characterized through the Guttenberg-Richter Relations and the Characteristic Brownian Time Passage. Uncertainties in distances were characterized through probability mass functions, which were used to calculate the ground motion exceedance probabilities. The 1D elastodynamic equation coupled with the Hooke’s law was used to predict the peak ground acceleration (PGA), a measure of the ground shaking level. A hazard curve, which is a plot of PGA and its recurrence, was constructed and compared with the results of the study of Valentini, et al., AGU 100: Advancing Earth and Space Science (2019). The method proposed in this study predicts a higher hazard rates for PGAs less than 0.70 g, which implies that the ground motion was overestimated for very far sources. In contrast, lower hazard curves were observed for PGAs greater than 0.70g which can be attributed to fewer seismic sources considered in this study.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2020, 24, 2; 166-182
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-ergodic probabilistic seismic hazard methodology using physics-based ground motion prediction: the case of LAquila, Italy - Part I Theoretical background
Autorzy:
Aguirre, Jedidiah Joel
Rubino, Bruno
Vassallo, Maurizio
Di Giulio, Giuseppe
Visini, Francesco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2035834.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
non-ergodic probabilistic seismic hazard analysis
physics-based ground motion prediction
modified time-weakening friction law
peak ground acceleration
hazard curve
City of L’Aquila
analiza zagrożeń sejsmicznych
przewidywanie ruchu naziemnego
zmodyfikowane prawo tarcia
szczytowe przyspieszenie naziemne
krzywa zagrożenia
L'aquila
Opis:
A non-ergodic probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) utilizing the physics-based ground motion prediction was proposed in this study to minimize the increasing uncertainties in the use of empirical equations. The City of L’Aquila in Italy was used for illustrative purposes due to the availability of data and the historical seismicity of the site. A total of 28 seismic sources were identified in this study located within a 100 km radius from the city. Fault properties such as geometry and location were obtained from the literature, while the fault occurrence rates were obtained using the FiSH Code. A modified time-weakening friction law was proposed to model the seismic energy released by an earthquake. Uncertainties in different rupture scenarios were characterized through the Guttenberg-Richter Relations and the Characteristic Brownian Time Passage. Uncertainties in distances were characterized through probability mass functions, which were used to calculate the ground motion exceedance probabilities. The 1D elastodynamic equation coupled with the Hooke’s law was used to predict the peak ground acceleration (PGA), a measure of the ground shaking level. A hazard curve, which is a plot of PGA and its recurrence, was constructed and compared with the results of the study of Valentini, et al., AGU 100: Advancing Earth and Space Science (2019). The method proposed in this study predicts a higher hazard rates for PGAs less than 0.70 g, which implies that the ground motion was overestimated for very far sources. In contrast, lower hazard curves were observed for PGAs greater than 0.70g which can be attributed to fewer seismic sources considered in this study.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2020, 24, 2; 97-137
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-ergodic probabilistic seismic hazard methodology using physics-based ground motion prediction: the case of LAquila, Italy - Part II Methodology
Autorzy:
Aguirre, Jedidiah Joel
Rubino, Bruno
Vassallo, Maurizio
Di Giulio, Giuseppe
Visini, Francesco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2035843.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
non-ergodic probabilistic seismic hazard analysis
physics-based ground motion prediction
modified time-weakening friction law
peak ground acceleration
hazard curve
City of L’Aquila
analiza zagrożeń sejsmicznych
przewidywanie ruchu naziemnego
zmodyfikowane prawo tarcia
szczytowe przyspieszenie naziemne
krzywa zagrożenia
L'aquila
Opis:
A non-ergodic probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) utilizing the physics-based ground motion prediction was proposed in this study to minimize the increasing uncertainties in the use of empirical equations. The City of L’Aquila in Italy was used for illustrative purposes due to the availability of data and the historical seismicity of the site. A total of 28 seismic sources were identified in this study located within a 100 km radius from the city. Fault properties such as geometry and location were obtained from the literature, while the fault occurrence rates were obtained using the FiSH Code. A modified time-weakening friction law was proposed to model the seismic energy released by an earthquake. Uncertainties in different rupture scenarios were characterized through the Guttenberg-Richter Relations and the Characteristic Brownian Time Passage. Uncertainties in distances were characterized through probability mass functions, which were used to calculate the ground motion exceedance probabilities. The 1D elastodynamic equation coupled with the Hooke’s law was used to predict the peak ground acceleration (PGA), a measure of the ground shaking level. A hazard curve, which is a plot of PGA and its recurrence, was constructed and compared with the results of the study of Valentini, et al., AGU 100: Advancing Earth and Space Science (2019). The method proposed in this study predicts a higher hazard rates for PGAs less than 0.70 g, which implies that the ground motion was overestimated for very far sources. In contrast, lower hazard curves were observed for PGAs greater than 0.70g which can be attributed to fewer seismic sources considered in this study.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2020, 24, 2; 137-153
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-ergodic probabilistic seismic hazard methodology using physics-based ground motion prediction: the case of LAquila, Italy - Part III Results and Discussion
Autorzy:
Aguirre, Jedidiah Joel
Rubino, Bruno
Vassallo, Maurizio
Di Giulio, Giuseppe
Visini, Francesco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2035849.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
non-ergodic probabilistic seismic hazard analysis
physics-based ground motion prediction
modified time-weakening friction law
peak ground acceleration
hazard curve
City of L’Aquila
analiza zagrożeń sejsmicznych
przewidywanie ruchu naziemnego
zmodyfikowane prawo tarcia
szczytowe przyspieszenie naziemne
krzywa zagrożenia
L'aquila
Opis:
A non-ergodic probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) utilizing the physics-based ground motion prediction was proposed in this study to minimize the increasing uncertainties in the use of empirical equations. The City of L’Aquila in Italy was used for illustrative purposes due to the availability of data and the historical seismicity of the site. A total of 28 seismic sources were identified in this study located within a 100 km radius from the city. Fault properties such as geometry and location were obtained from the literature, while the fault occurrence rates were obtained using the FiSH Code. A modified time-weakening friction law was proposed to model the seismic energy released by an earthquake. Uncertainties in different rupture scenarios were characterized through the Guttenberg-Richter Relations and the Characteristic Brownian Time Passage. Uncertainties in distances were characterized through probability mass functions, which were used to calculate the ground motion exceedance probabilities. The 1D elastodynamic equation coupled with the Hooke’s law was used to predict the peak ground acceleration (PGA), a measure of the ground shaking level. A hazard curve, which is a plot of PGA and its recurrence, was constructed and compared with the results of the study of Valentini, et al., AGU 100: Advancing Earth and Space Science (2019). The method proposed in this study predicts a higher hazard rates for PGAs less than 0.70 g, which implies that the ground motion was overestimated for very far sources. In contrast, lower hazard curves were observed for PGAs greater than 0.70g which can be attributed to fewer seismic sources considered in this study.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2020, 24, 2; 153-166
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A deep ensemble learning method for effort-aware just-in-time defect prediction
Autorzy:
Albahli, Saleh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117652.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
Deep Neural Network
unlabeled dataset
Just-In-Time defect prediction
unsupervised prediction
nieoznakowany zbiór danych
przewidywanie defektów Just-In-Time
przewidywanie bez nadzoru
Opis:
Since the introduction of Just-in-Time effort aware defect prediction, many researchers are focusing on evaluating the different learning methods for defect prediction. To predict the changes that are defect-inducing, it is im-portant for learning model to consider the nature of the dataset, its imbalance properties and the correlation between different attributes. In this paper, we evaluated the importance of dataset properties, and proposed a novel methodology for learning the effort aware just-in-time defect prediction model. We form an ensemble classifier, which consider the output of three individuals classifier i.e. Random forest, XGBoost and Deep Neural Network. Our proposed methodology shows better performance with 77% accuracy on sample dataset and 81% accuracy on different dataset.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 3; 5-15
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid binary whale optimization algorithm based on taper shaped transfer function for software defect prediction
Hybrydowy, binarny algorytm WOA oparty na transmitancji stożkowej do prognozowania defektów oprogramowania
Autorzy:
Alnaish, Zakaria A. Hamed
Hasoon, Safwan O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315468.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
feature selection
binary whale optimization algorithm
taper-shaped transfer function
software defect prediction
wybór cech
algorytm optymalizacji binarnej
transmitancja stożkowa
przewidywanie defektów oprogramowania
Opis:
Reliability is one of the key factors used to gauge software quality. Software defect prediction (SDP) is one of the most important factors which affectsmeasuring software's reliability. Additionally, the high dimensionality of the features has a direct effect on the accuracy of SDP models.The objective of this paper is to propose a hybrid binary whale optimization algorithm (BWOA) based on taper-shape transfer functions for solving feature selection problems and dimension reduction with a KNN classifier as a new software defect prediction method. In this paper, the values of a real vector that representsthe individual encoding have been converted to binary vector by using the four types of Taper-shaped transfer functionsto enhance the performance of BWOA to reduce the dimension of the search space. The performance of the suggestedmethod (T-BWOA-KNN)was evaluatedusing eleven standard software defect prediction datasets from the PROMISE and NASA repositories depending on the K-Nearest Neighbor (KNN) classifier. Seven evaluation metrics have been used to assess the effectiveness of the suggested method. The experimental results have shownthat the performanceof T-BWOA-KNNproduced promising results compared to other methods including ten methods from the literature, four typesof T-BWOAwith the KNN classifier. In addition, the obtained results are compared and analyzed with other methods from the literature in termsof the average numberof selected features (SF) and accuracy rate (ACC) using the Kendall W test. In this paper, a new hybrid software defect prediction methodcalledT-BWOA-KNNhas been proposed which is concerned with the feature selection problem. The experimental results have provedthatT-BWOA-KNN produced promising performance compared with other methods for most datasets.
Niezawodność jest jednym z kluczowych czynników stosowanych do oceny jakości oprogramowania.Przewidywanie defektów oprogramowania SDP (ang. Software Defect Prediction) jest jednym z najważniejszych czynników wpływających na pomiar niezawodności oprogramowania. Dodatkowo, wysoka wymiarowość cech ma bezpośredni wpływ na dokładność modeli SDP.Celemartykułu jest zaproponowanie hybrydowego algorytmu optymalizacji BWOA (ang. Binary Whale Optimization Algorithm) w oparciu o transmitancję stożkową do rozwiązywania problemów selekcji cech i redukcji wymiarów za pomocą klasyfikatora KNN jako nowej metody przewidywania defektów oprogramowania.W artykule, wartości wektora rzeczywistego, reprezentującego indywidualne kodowanie zostały przekonwertowane na wektor binarny przy użyciu czterech typów funkcji transferu w kształcie stożka w celu zwiększenia wydajności BWOA i zmniejszenia wymiaru przestrzeni poszukiwań.Wydajność sugerowanej metody (T-BWOA-KNN) oceniano przy użyciu jedenastu standardowych zestawów danych do przewidywania defektów oprogramowania z repozytoriów PROMISE i NASA w zależności od klasyfikatora KNN. Do oceny skuteczności sugerowanej metody wykorzystano siedemwskaźników ewaluacyjnych. Wyniki eksperymentów wykazały, że działanie rozwiązania T-BWOA-KNN pozwoliło uzyskaćobiecujące wyniki w porównaniu z innymi metodami, w tym dziesięcioma metodami na podstawie literatury, czterema typami T-BWOA z klasyfikatorem KNN. Dodatkowo, otrzymane wyniki zostały porównanei przeanalizowane innymi metodami z literatury pod kątem średniej liczby wybranych cech (SF) i współczynnika dokładności (ACC), z wykorzystaniem testu W.Kendalla. W pracy, zaproponowano nową hybrydową metodę przewidywania defektów oprogramowania, nazwaną T-BWOA-KNN, która dotyczy problemu wyboru cech. Wyniki eksperymentów wykazały, że w przypadku większości zbiorów danych T-BWOA-KNN uzyskała obiecującą wydajnośćw porównaniu z innymi metodami.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 4; 85--92
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some aspects of Intelligent Transport System auditing
Autorzy:
Bazan, M.
Bożek, M.
Ciskowski, P.
Halawa, K.
Janiczek, T.
Kozaczewski, P.
Rusiecki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393760.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
intelligent transportation
system audit
travel time prediction
fundamental diagram
inteligentny transport
audit systemu
przewidywanie czasu podróży
diagram fundamentalny
Opis:
Nowadays, in urbanized areas one of the most important matters is to determine a priori the time of driving from one zone of the city to another at various times of the day. The problem of travel time prediction is crucial in Intelligent Transportation Systems. The solution to this problem is a foundation of any route guidance system that will redirect drivers to their target destination via routes that have a lighter traffic load and thus higher travel velocity. In this paper is present a concept of a statistical methodology, developed by the ArsNumerica Group, that enables a quantity audit a travel time prediction algorithm. The methodology assumes that we are given database records of vehicles recognized by their unique identifier as well as duration times for which the messages with the predicted travel time are displayed VMS. the second aspect of ITS auditing considered in this paper is a placement of video cameras to measure vehicle stream velocity. Inappropriate camera location results in the fact that the stream velocity measured by them has a low usefulness for travel time prediction.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2015, 8, 3; 3-8
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Foresight w edukacji, czyli jak przyszłość określa teraźniejszość
Foresight in Education – How Future Determines the Present?
Autorzy:
Błajet, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2140557.pdf
Data publikacji:
2011-06-30
Wydawca:
Wydawnictwo Naukowe Dolnośląskiej Szkoły Wyższej
Tematy:
foresight w edukacji
przewidywanie
foresight in education
prediction
Opis:
One of the main challenges of education, if not the most important, is the preparation of a human being to function in the future. And here comes a basic question of what the future is. The task of a qualitative description of what will take place in one, five or twenty years' time seems almost impossible. However, for several dozen years, such attempts have been undertaken. They are called foresight. They are not purely theoretical – getting to know the future is to be translated into concrete activities in the present time. Therefore we encounter here a practical application of a phenomenon known from quantum physics – a reversal of the time arrow. We do this and that, but not because the tradition and our experiences tell us to do so, but because our actions are determined by the light cone of possible future events. Therefore Foresight seems to be a precious tool that serves man’s development.
Źródło:
Teraźniejszość – Człowiek – Edukacja; 2011, 14, 2(54); 33-45
1505-8808
2450-3428
Pojawia się w:
Teraźniejszość – Człowiek – Edukacja
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przewidywanie w naukach ekonomicznych cz. II
Predicting the economic science part II.
Autorzy:
Błaszczuk, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465242.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Prognoz Polska 2000 Plus PAN
Tematy:
ekonomia
przewidywanie
sterowanie optymalne
prognozowanie
economy
prediction
optimal control
forecasting
Opis:
Przedmiotem rozważań są zaawansowane metody wykorzystania modeli ekonometrycznych (analiza symulacyjna i sterowanie optymalne) do przewidywania w naukach ekonomicznych oraz prognozowanie ekspertologiczne (heurystyczne) a także uwagi na temat wykorzystania prognoz, analiz symulacyjnych i sterowania optymalnego w praktyce. Analiza symulacyjna jest rozumowaniem łączącym analizę mnożnikową i prognozowanie. Polega ona na badaniu wpływu określonego bodźca zewnętrznego bądź zestawu bodźców zewnętrznych albo nawet zmiany struktury całego otoczenia zewnętrznego na określony system gospodarczy opisywany za pomocą NIEWIEM. Z kolei sterowanie optymalne polega na podjęciu w danym podokresie ciągu decyzji (optymalnych), które powinny być wprowadzone w życie w podokresach przyszłych. Podstawą do podjęcia tych decyzji jest analiza oparta na określonym przekształceniu modelu ekonometrycznego, w efekcie którego ma miejsce odwrócenie rozumowania związanego z prognozowaniem albo analizą symulacyjną. W rezultacie sterowanie optymalne dostarcza odpowiedzi na pytanie: jakie powinny być wartości wybranych zmiennych egzogenicznych (instrumentów) przy danych poziomach wartości pozostałych zmiennych egzogenicznych (dat), aby wartości wybranych zmiennych endogenicznych (celów) przyjęły wartości określone z góry przez podejmującego decyzję. Natomiast pod pojęciem prognozowania ekspertologicznego rozumie się formułowanie, na podstawie wiedzy, doświadczenia, wyobraźni i intuicji ekspertów, wniosków naukowych co do przyszłego kształtowania się badanych zmiennych, w szczególności rozwiązań zagadnień albo przynajmniej zebranie sposobów i metod ich rozwiązania albo też ocena wpływu wybranych zdarzeń na przedmiot prognozy w warunkach niedostatecznej informacji. Odpowiedzi udzielone przez ekspertów podawane są zwykle wraz z uzasadnieniem. Przy przewidywaniu przyszłości ważne jest, która metoda powinna być zastosowana w konkretnej sytuacji. Kryteriami wyboru w takiej sytuacji są, przede wszystkim, ważność i stabilność przedmiotu badania, horyzont badania, dokładność przewidywania oraz jego koszt. Omówione metody przewidywania wykorzystuje się praktycznie na wszystkich szczeblach kierowania. Ich przydatność uwarunkowana jest zgodnością celów badania z celami decydentów, a także zgodnością zasad klasyfikacji agregacji oraz poziomu i zasad agregacji ze szczegółowością podejmowanych decyzji, a także znajomością wyników badania odpowiednio wcześniej przed momentem podejmowania decyzji.
To be considered is the use of advanced methods of econometric models (simulation analysis and optimal control) to predict in economics and heuristic forecasting as well as comments on the use of projections and simulation of optimal control in practice. Simulation analysis is the reasoning connecting the multiplier analysis and forecasting. It involves the study of the impact of specific external stimulus or a set of external stimuli, or even change the entire structure of the external environment on a specific economic system described by unknown. In turn, optimal control is to make an optimal decision within a given sub-period, which should be implemented in the sub-periods of the future. The basis for such a decision is analysis based on a specific transformation of an econometric model, resulting in a reversal of the reasoning associated with forecasting or simulation analysis. As a result, optimal control, provide an answer to the question: what should be the values of selected exogenous variables (instruments) at given levels of the other exogenous variables (dates) to the values of selected endogenous variables (goals) have adopted the values specified in advance by the decision-maker. In contrast, under the term expert forecasting one should understand to formulate, on the basis of knowledge, experience, imagination and intuition expert scientific conclusions regarding the future development of the variables studied, in particular, solutions to problems, or at least meeting the ways and methods of their solutions or the effect of selected events on the subject forecasts in terms of insufficient information. The answers given by the experts are usually served with justification. When predicting the future, it is important which method should be applied in a particular situation. Selection criteria in such a situation are, first of all, the validity and stability of the test item, the horizon research, prediction accuracy and its cost. Discussed prediction methods are used practically on all levels of management. Their usefulness is determined by the purpose of testing compatibility with the objectives of decision-makers, as well as compatibility of the classification rules and the level of aggregation and aggregation rules with specificity decisions, and knowledge of the test results well before the moment of decision-making.
Źródło:
Przyszłość. Świat-Europa-Polska; 2014, 2; 85-109
1895-0949
Pojawia się w:
Przyszłość. Świat-Europa-Polska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in Predicting Abnormal States in a Robotic Production Stand
Sztuczna inteligencja w poszukiwaniu stanów anormalnych w zrobotyzowanym stanowisku produkcyjnym
Autorzy:
Bojarczuk, Grzegorz
Mazur, Miłosz
Wojciechowski, Aleksander
Olszewski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068627.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
robotization
production stand
artificial intelligence
predicting of abnormal states
robotyzacja
stanowisko produkcyjne
sztuczna inteligencja
przewidywanie stanów nienormalnych
Opis:
The aim of the described study is an engineering solution to the problem of the implementation of artificial intelligence methods in predicting abnormal, extremely emergency states in robotic production stands. This task results from the need to improve the operational reliability of automated and robotic production lines, thus rationalizing the utility and cost values of these lines. The available hardware solutions as well as the existing and newly introduced new procedures and IT platforms are described. In the hardware part of the work, electric servo drives and gears of a multi-chain tripod robot were used, configured with the Festo Automation Suite software, programmed with the KEBA controller and the developed KeStudio application program.
Celem opisywanych badań jest inżynierskie rozwiązanie problemu implementacji metod sztucznej inteligencji do poszukiwania stanów anormalnych, skrajnie awaryjnych, w zrobotyzowanych stanowiskach produkcyjnych. Zadanie to wynika z potrzeby poprawy niezawodności eksploatacyjnej zautomatyzowanych i zrobotyzowanych linii produkcyjnych, a tym samym racjonalizacji wartości użytkowej i kosztowej tych linii. Opisano dostępne rozwiązania sprzętowe oraz istniejące i nowo wprowadzane nowe procedury i platformy informatyczne. W części sprzętowej prac wykorzystano robota z mechanizmem trójłańcuchowym, z elektrycznymi serwonapędami przekładniowymi, skonfigurowany za pomocą oprogramowania Festo Automation Suite, zaprogramowany za pomocą sterownika KEBA oraz opracowanego programu aplikacyjnego KeStudio.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 3; 5--22
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using artificial neural network (ANN) for prediction of sediment loads, application to the Mellah catchment, northeast Algeria
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania ładunku zawiesiny; przypadek zlewni rzeki Mellah w północno-wschodniej Algierii
Autorzy:
Bouzeria, H.
Ghenim, A. N.
Khanchoul, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292931.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
ANN models
discharge
Mellah catchment
MLP
north east of Algeria
prediction
sediment
modele sztucznych sieci neuronowych (ANN)
odpływ
północno-wschodnia Algieria
przewidywanie
zawiesina
zlewnia Mellah
Opis:
In this study, we present the performances of the best training algorithm in Multilayer Perceptron (MLP) neural networks for prediction of suspended sediment discharges in Mellah catchment. Time series data of daily suspended sediment discharge and water discharge from the gauging station of Bouchegouf were used for training and testing the networks. A number of statistical parameters, i.e. root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), coefficient of efficiency (CE) and coefficient of determination (R2) were used for performance evaluation of the model. The model produced satisfactory results and showed a very good agreement between the predicted and observed data. The results also showed that the performance of the MLP model was capable to capture the exact pattern of the sediment discharge data in the Mellah catchment.
W niniejszej pracy przedstawiono działanie najlepszego algorytmu sieci neuronowych z użyciem wielowarstwowego perceptronu do przewidywania odpływu zawiesiny ze zlewni rzeki Mellah. Do treningu i testowania sieci użyto serii czasowych dobowego odpływu zawiesiny i odpływu wody z profilu wodowskazowego Bouchegouf. Do oceny działania modelu wykorzystano szereg parametrów statystycznych, takich jak pierwiastek ze średniego błędu kwadratowego, średni błąd bezwzględny, współczynnik wydajności i współczynnik determinacji. Model dawał zadowalające wyniki i wykazywał bardzo dobrą zgodność między obserwowanymi i przewidywanymi danymi. Wyniki świadczą także, że model jest w stanie wychwycić szczegółowy wzorzec odpływu zawiesiny ze zlewni rzeki Mellah.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 33; 47-55
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przewidywanie przyszłości w biznesie
Predicting future in business
Autorzy:
Byrski, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1215315.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Tematy:
zarządzanie strategiczne
biznes
przewidywanie przyszłości
strategic management
business
predict the future
Opis:
Wszystkie teorie zarządzania strategicznego zakładają osiąganie wybranych celów. Tym samym postulują możliwość przewidzenia przyszłości. Artykuł omawia współczesne spojrzenie na możliwość przewidzenia przyszłości w wąskim wycinku obszaru rzeczywistości interesującym biznes. Sugeruje, że wyraźne pogorszenie możliwości trafnego przewidzenia przyszłości może być ubocznym skutkiem zwiększonego wielokrotnie dopływu informacji do firm.
All theories of strategic management assume reaching targets. Thus they assume the possibility to predict the future. The article presents contemporary approach to the possibilities to predict the future in the narrow areas that in the interest of business. The author suggest that a substantial deterioration of the possibilities to predict the future accurately may be the side effect of the significant growth in the inflow of information to companies.
Źródło:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie; 2017, 43; 86-94
2300-6285
Pojawia się w:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verification of early warning models on enterprises from the SEZS Europark Mielec
Autorzy:
Chmiel, Justyna
Kozioł, Karolina
Pitera, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/392879.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
financial situation of an enterprise
early warning models
company bankruptcy forecast
special economic zone
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
modele wczesnego ostrzegania
przewidywanie bankructwa przedsiębiorstwa
specjalna strefa ekonomiczna
Opis:
In this article the authors focus on the verification of models for forecasting bankruptcy of enterprises. 30 enterprises located in the Mielec zone were surveyed. Early warning models were used in the study, including 6 discrimination models and 4 logit models. The purpose of the article is to verify the effectiveness of selected models for forecasting the bankruptcy of enterprises that operate in the Mielec special economic zone. The financial data came from the period 1999-2017. It should be noted that "healthy" enterprises, i.e. those in good financial condition, operate in the zone to date. The conducted research shows that the selected models correctly reflected the financial situation of the surveyed enterprises (Institute of Economic Sciences of the Polish Academy of Sciences model of F. Mączyńska and M. Zawadzki 80% accurate forecasts, and the model of J. Gajdka and D. Stos 73.3%). The authors point out the need to use many analysis models to reliably assess the financial situation of enterprises. If only one model is used, the results may lead to erroneous conclusions.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2019, 4; 5-15
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision-Making/Simulation Games in the Social Sciences – Selected Problems
Gry decyzyjne/symulacyjne w naukach społecznych – wybrane problemy
Autorzy:
Donaj, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26850725.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Zamojska
Tematy:
prediction
simulation
simulation game
POZiMUN
przewidywanie
symulacja
gra symulacyjna
Opis:
The subject matter of the publication is presenting selected forecasting problems in the social sciences. The article focuses on the method of decision-making/simulation games that, especially with the development of game theory and computers, have increasingly been used in many fields. Using examples of decision/simulation games, in particular Poznań International Model United Nations 2013/POZiMUN, the author recognises the importance of such exercises in an accurate prediction of the future.
Treścią publikacji jest przedstawienie wybranych problemów prognozowania w naukach społecznych. W artykule skoncentrowano się na metodzie gier decyzyjnych/symulacyjnych, które – zwłaszcza wraz z rozwojem teorii gier oraz komputerów – są coraz częściej wykorzystywane w wielu dziedzinach. Na wybranych przykładach gier decyzyjnych/symulacyjnych – przede wszystkim na przykładzie Poznań International Model United Nations 2013/POZiMUN – wskazano jak ważne są takie ćwiczenia, by móc precyzyjniej przewidywać przyszłość.
Źródło:
Facta Simonidis; 2013, 6, 1; 73-91
1899-3109
Pojawia się w:
Facta Simonidis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 78

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies