Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "przewidywania" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
Evaluating the safety performance of roundabouts
Autorzy:
Alshannaq, Mo'ath
Imam, Rana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841208.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
operational model
accident prediction model
roundabouts evaluation
roundabouts safety performance
model operacyjny
model przewidywania wypadku
ocena ronda
wydajność bezpieczeństwa na rondach
Opis:
The use of roundabouts is well recognized for sustaining an efficient and safe intersection. However, the safety results may vary based on the prevailing conditions. Therefore, this study assesses the safety performance of roundabouts in Jordan. This study developed a predictive model by collecting and analyzing all accident records of 12 major urban roundabouts in the country over 3 years. For developing the model, this study employed an accident frequency analysis. The model calculated the rate of accidents and incorporated the geometric and operational characteristics of roundabouts. This was followed by ranking the safety performance of the roundabouts. It was concluded that driver behavior of violating the traffic rules, lack of clear lane markings in the circulating area and inadequate signage at the roundabouts entries are the main causes of roundabout accidents. The research recommends including the developed predictive model in future traffic control and planning studies, for identifying hazardous locations, or for prioritizing roundabout improvements based on safety performance.
Źródło:
Transport Problems; 2020, 15, 1; 141-152
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poglądy respondentów szkół ponadgimnazjalnych dotyczące kształcenia z zakresu podstaw przedsiębiorczości
Autorzy:
Dudoń, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106930.pdf
Data publikacji:
2019-12-28
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
entrepreneurship
predictions
students’ interests
students’ views
poglądy uczniów
przewidywania
zainteresowania uczniów
przedsiębiorczość
Opis:
Celem artykułu było przedstawienie poglądów wybranych autorów na temat związany z kształceniem młodzieży w zakresie przedmiotu podstawy przedsiębiorczości oraz uzupełnienie tej treści o wyniki przeprowadzonych badań własnych. Badania miały na celu pozyskanie opinii uczniów szkół ponadgimnazjalnych dotyczących przedmiotu oraz poglądów respondentów dotyczących przydatności przedmiotu w ich przyszłości. W badaniach wykorzystano ankietę audytoryjną. Respondenci najczęściej udzielali informacji, że przedmiot podstawy przedsiębiorczości jest raczej przydatny, jednak nie potrafili jednoznacznie stwierdzić, czy przedmiot przygotował ich do przedsiębiorczych działań w przyszłości. Zdecydowana większość respondentów uważała, że liczba godzin w ramach przedmiotu jest wystarczająca. Respondenci określili również najbardziej interesujące ich zagadnienia związane z przedmiotem, m.in. poszukiwanie pracy. Wyników przeprowadzonego badania, ze względu na nieliczną próbę, nie można uogólniać na całą populację osób uczących się w szkołach ponadgimnazjalnych. Mają one za zadanie jedynie zasygnalizować, jakie jest podejście wybranych respondentów do nauczanego przedmiotu. Po przeprowadzeniu badania autorka zauważyła kwestie, o które warto zapytać przy prowadzaniu badań na większej próbie. Są to m.in. plany ucznia oraz czynniki motywujące go do dalszego kształcenia lub podjęcia pracy.
The aim of this article was to present views of selected authors on education of young people in basics of entrepreneurship and to complement them with the results of own research. The goal of research was to acquire the opinion of high school students about the usefulness of the subject in the future. Random survey was used in the research. Most respondents answered that the subject is rather useful. However, they were not able to explicitly state if this subject prepared them for entrepreneurial activities in the future. Most respondents think that the number of subject hours is sufficient. Respondents identified the most interesting issues of the subject, such as job searching. The results cannot be generalised on the whole population of high school students as the sample group was too small. Their task is to signal the attitude of students towards the subject. After carrying out the research, the author noticed issues worth discussing in the future with a bigger sample. Those include, for example, students’ plans for the future and factors that motivate them to continue learning or to work.
Źródło:
Przedsiębiorczość - Edukacja; 2019, 15, 2; 70-82
2083-3296
2449-9048
Pojawia się w:
Przedsiębiorczość - Edukacja
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of models to study traffic accidents on the final sections of access roads to the cities: a case study of three major Iranian cities
Autorzy:
Fallah Tafti, Mehdi
Roshani, Reza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955155.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
traffic accidents
city access roads
entrance roads
traffic safety
accident prediction model
neural networks
wypadki drogowe
drogi dojazdowe do miasta
drogi wjazdowe
bezpieczeństwo na drodze
modele przewidywania wypadków
sieci neuronowe
Opis:
The final sections of main access roads to the cities require especial attention as the frequency of accidents in these road sections are considerably higher than other parts of interurban roads. These road sections operate as an interface between the rural roads and urban streets. The previous researches available on this subject are limited and they have also mainly focused on a narrow range of factors contributing to the accidents in these areas. The main contribution of this research is to consider a relatively comprehensive range of potential factors , and to examine their impacts through the development and comparison of both conventional probabilistic models and Artificial Neural Network (ANN) models. For this purpose, information related to the main access roads of three major Iranian cities were collected. This information consisted of accident frequency data together with the field observations of traffic characteristics, roadway conditions and roadside features of these roads. Various ANN and probabilistic models were developed. The frequency of accidents, i.e. fatal, injured, or damaged accidents, was considered as the output of the developed models. The results indicated that a hybrid of ANN models, each comprised of 10 input variables representing traffic, roadway and roadside conditions, outperformed several probabilistic models, i.e. Poisson, Negative binomial, Zero-truncated Poisson, and Zero-truncated Negative Binomial models, also developed under similar conditions in this study. Moreover, effective roadway width, roadway lighting condition, the standard deviation of vehicles speed, percentage of drivers violating the speed limit, average annual daily traffic, percentage of heavy goods vehicles, the density of roadside commercial and industrial land uses, the density of median U-turns, the density of local access roads, and the effective width of the left-side shoulder were identified as the most effective factors contributing to the accidents in these areas. The developed ANN model can be used as a tool to predict accident rates in these road sections, and to estimate a potential reduction in the accident rates, following any improvements in the major factors contributing to the traffic accidents in these areas.
Źródło:
Archives of Transport; 2021, 59, 3; 129-148
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer application for predicting pollution of the Tisza River in emergency situations
Zastosowanie komputera do przewidywania zanieczyszczeń rzeki Cisa w sytuacjach zagrożenia
Autorzy:
Gertsiuk, Mykola
Horvath, Csaba
Gertsiuk, Modest
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/270884.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Aparatury Badawczej i Dydaktycznej, COBRABiD
Tematy:
Tisza River
software
emergency situations
models of pollution forecasting
rzeka Cisa
program komputerowy
sytuacja zagrożenia
modele przewidywania zanieczyszczenia
Opis:
The software and mathematical model for forecasting the pollution of rivers in emergency situations is described. This software contains a database of maximum allowable concentrations to assess the health hazards of people. The use of this software is grounded in the conditions of the Tisza River.
Opisano program komputerowy i model matematyczny do przewidywania zanieczyszczenia rzek. Program zawiera zbiór dopuszczalnych stężeń w celu oszacowania niebezpieczeństwa dla zdrowia ludzi. Zastosowanie tego programu jest przystosowane do warunków rzeki Cisa.
Źródło:
Aparatura Badawcza i Dydaktyczna; 2019, 24, 2; 110-114
2392-1765
Pojawia się w:
Aparatura Badawcza i Dydaktyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy studenci uczą się przewidywania swoich ocen semestralnych? Rola błędu „przeszacowanej pewności” w trafności szacowania własnych osiągnięć edukacyjnych
Do students learn to predict their academic grades accurately? The role of overconfidence in the accuracy of assessing one’s own educational development
Autorzy:
Kleka, Paweł
Fanslau, Agnieszka
Brycz, Hanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950338.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
edukacja
młodzi dorośli
trafność przewidywania ocen
błąd przeszacowania
education
emerging adults
the accuracy of own academic grades estimation
overconfidence
Opis:
Celem badań było określenie, o ile trafność przewidywania własnych wyników semestralnych przez studentów zależy od rzeczywistych ocen oraz jaka jest skłonność studentów do przejawiania błędu „przeszacowania pewności” (tj. przeceniania pewności swych przewidywań). Pytano także o zdolność uczenia się uczestników do zwiększania trafności przewidywań i zmniejszania błędu „nadmiernej pewności przewidywań”. Przebadano 430 studentów 5-krotnie, co pół roku, prosząc o przewidywanie swojej średniej semestralnej oraz oszacowanie pewności (od 0% – zupełna niepewność, do 100% – zupełna pewność) wcześniejszych przewidywań. Zgodnie z teorią osoby uzyskujące wysokie wyniki w nauce trafniej przewidywały oceny, a także unikały błędu „przeszacowanej pewności” w przeciwieństwie do osób, które dostawały niskie oceny na semestr. Nie stwierdzono efektu uczenia się oraz wpływu metawiedzy na popełnianie błędu szacowania i nadmiernej pewności.
The main goal of the study was to determine how the accuracy of students’ predictions of their academic achievements was dependent on their actual academic results as well as how succeptible to the overconfidence effect these students were (i.e. overconfidence in their predictions). In order to minimise this effect and improve the accuracy of predictions, the participants were also asked for additional feedback related to ther learning. N = 430 students were asked for a prediction of their grade average and confidence level (0-100%) a total of 5 times, once every 6 months. In support of the theory of Kruger & Dunning (1993) – the results revealed that better students were more accurate and avoided overconfidence in contrast to those who achieved lower grades. No learning effect or meta-knowledge impact on the error of estimation and overconfidence were found.
Źródło:
Dyskursy Młodych Andragogów; 2019, 20; 231-240
2084-2740
Pojawia się w:
Dyskursy Młodych Andragogów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new elliptical model of the vocal tract
Autorzy:
Kobus, A.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Smołka, E.
Suszyński, W.
Codello, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333373.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
model eliptyczny
aparat głosowy
przewidywania liniowe
jąkanie
elliptical model
vocal tract
PARCOR
linear prediction
disfluency
stuttering
Opis:
In this paper a new model of the vocal tract is proposed. It is based on elliptical cylinders. It uses the vocal tract model based on PARCOR coefficients and midsaggital measurements of the voice tube. PARCOR coefficients were obtained from linear prediction coefficients which had been obtained by Levinson-Durbin method. Midsaggital lengths, understood as the height of a real vocal tract, were taken from X-Ray pictures, and they were averaged from the vocal tracts of a few people, who uttered the same vowels. The paper bases on Polish vowels: a,e,o,u,i,y.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 131-139
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structurele toekomst, predicties, natijdigheid en emergente grammatica: Een bijdrage tot de discussie over panchronie
Structural future, predictions, posteriorty and emergent grammar: A contribution to the discussion on panchrony
Strukturalna przyszłość, przewidywania, późniejszość oraz kształtująca się gramatyka — dyskusja nad panchronią
Autorzy:
Konvička, Martin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1882540.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
panchronia
diachronia
synchronia
gramatyka emergentna
przewidywania
strukturalna późniejszość
panchrony
diachrony
synchrony
emergent grammar
predictions
structural posteriority
Opis:
In dit artikel onderzoek ik twee theoretische concepten met betrekking tot de aard van grammaticale structuren. Ten eerste bespreek ik het begrip panchronie als een niet-reductief alternatief voor de structurele dichotomie van diachronie versus synchronie. Ten tweede introduceer ik een emergentistische benadering van taal die de idee van taal als een statisch, stabiel systeem verwerpt. Daarna laat ik zien hoe een panchronische taalvisie de emergentistische benadering ten goede komt. Hierbij zal ik het belang van structurele posterioriteit benadrukken die in traditionele grammaticamodellen vaak wordt verwaarloosd en in emergentistische alleen geïmpliceerd. De opkomende aard van de taal, zoals ik ga aanvoeren, kan alleen worden beschreven als ook rekening wordt gehouden met structurele voorspellingen van de sprekers. Afgezien van het combineren van de structurele anterioriteit, d.w.z. diachronie, en structurele contemporaneïteit, d.w.z. synchronie, moet ook rekening worden gehouden met de structurele posterioriteit. In dat geval bouwt elke spreker in elke uitspraak voort op vroegere taalkundige ervaring en vormt daardoor, in zekere mate, toekomstige uitspraken
In this article, I investigate two theoretical concepts pertaining to the nature of grammatical structures. Firstly, I discuss the notion of panchrony as a non-reductionist alternative to the structuralist dichotomy of diachrony versus synchrony. Secondly, I shortly introduce the emergentist approach to language that rejects the idea of language as a static, stable system. Afterwards, I am going to show how a panchronic view of language benefits the emergentist approach. Namely, I am going to stress the importance of the structural posteriority which is often neglected in traditional grammar models and only implied in emergentist ones. The emergent nature of language, as I am going to argue, can only be described if the speakers’ structural predictions are taken into account as well. Apart from combining the structural anteriority, i.e. diachrony, and structural contemporaneity, i.e. synchrony, structural posteriority has to be taken into account as well. In that case, every speaker in every utterance builds upon their earlier linguistic experience and thereby—to some degree—forms their future utterances
W artykule badam dwie teoretyczne koncepcje odnoszące się do rodzajów struktur gramatycznych. Na początku omawiam pojęcie panchrony (panchronii) jako nieredukcjonistycznej alternatywy dla strukturalnej dychotomii diachronii vs. synchronii. Kolejno krótko wprowadzam podejście emergentystyczne do języka, które odrzuca pomysł języka statycznego, inaczej mówiąc — ideę języka jako systemu stabilnego. Następnie pokazuję, jak panachroniczny obraz języka wpływa na podejście emergentystyczne. Mianowicie odkreślam wagę strukturalnej posteriority (późniejszości), która jest często pomijana w tradycyjnych modelach gramatycznych, a rozumiana tylko w tych emergentystycznych. Emergentną naturę języka można określić tylko wtedy, gdy strukturalne przewidywania osoby mówiącej też są brane pod uwagę, co zresztą podważam. Oprócz łączenia strukturalnego anteriority (pierwszeństwa), tj. diachronii, strukturalnej contemporaneity (teraźniejszość), tj. synchronii, musi też zostać wzięta pod uwagę strukturalna późniejszość. W tym przypadku przecież każdy mówca w każdej wypowiedzi opiera się na swoich wcześniejszych doświadczeniach językowych, a tym samym — do pewnego stopnia — tworzy swoje przyszłe wypowiedzi.
Źródło:
Roczniki Humanistyczne; 2015, 64 Special Issue, 5; 63-82
0035-7707
Pojawia się w:
Roczniki Humanistyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bankruptcy models : verifying their validity as a predictor of corporate failure
Modele upadłości : weryfikowanie ich ważności jako czynnik prognostyczny niepowodzenia korporacyjnego
Autorzy:
Kovacova, M.
Kliestik, T.
Kubala, P.
Valaskova, K.
Radišić, M.
Borocki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406179.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
bankruptcy
company
prediction accuracy
upadłość
przedsiębiorstwo
dokładność przewidywania
Opis:
Although the issue of corporate failure analysis is a hot topic for business research since the last century, even nowadays there are numerous researches focusing on assessing the financial health of companies. Within increasing internationalization and globalization the demand for bankruptcy prediction is important not only for owners of the companies, but also for other interested groups. We aim to test the validity of prediction models developed as partial results of our research project. Bankruptcy prediction models were constructed on the data set of Slovak companies covering the year 2015 and based on the various statistical methodologies. We provided the validity of these models and their prediction accuracy on the data set of Slovak companies covering the following year 2016.
Chociaż kwestia analizy niepowodzenia korporacyjnego jest gorącym tematem badań biznesowych od zeszłego wieku, nawet obecnie prowadzone są liczne badania skupiające się na ocenie kondycji finansowej firm. W warunkach rosnącej internacjonalizacji i globalizacji zapotrzebowanie na prognozy bankructwa jest ważne nie tylko dla właścicieli firm, ale także dla innych zainteresowanych grup. Celem artykułu jest sprawdzenie ważności modeli prognostycznych opracowanych jako częściowe wyniki projektu badawczego przez autorów. Modele przewidywania bankructwa zostały zbudowane na zbiorze danych słowackich firm w roku 2015 na podstawie różnych metodologii statystycznych. Zapewniona została poprawność tych modeli i dokładność ich prognozowania na zbiorze danych słowackich firm obejmująca rok 2016.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2018, 18, 1; 167-179
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Validation test for weather forecasting method using plant phenology and data sets from Poland
Weryfikacja metody przewidywania czynnikow meteorologicznych w oparciu o fenologie roslin i danych z terenu Polski
Autorzy:
Kuchar, L
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/803899.pdf
Data publikacji:
1994
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
czynniki klimatyczne
fenologia
metoda przewidywania czynnikow meteorologicznych
Opis:
In the paper verification of the method for forecasting the meteorological factors based upon plant phenology is presented. As the background for determining the forecasts there has been accepted the phenology of spring wheat. Appropriate data for verification of method was derived from the network of meteorological stations of the Institute of Meteorology and Water Resource (IMGW) and the Cultivar Research Centre (CRC) at Słupia Wielka. The method was evaluated using relative prediction error, mean absolute prediction error and standard deviation of absolute prediction error. Application of the method in different climatic condition of Poland enables reduction of relative prediction error even up to 15 and 25 % of those obtained with mean value prediction. Verification of the method shows enables making effective forecasts for both the variables during the vegetation of plants.
W pracy przedstawiono wyniki weryfikacji metody przewidywania czynników meteorologicznych w oparciu o fenologię roślin. Jako tło do testowania metody wybrano fenologię pszenicy jarej. Odpowiednie dane uzyskano dla wybranych stacji COBORU i przyporządkowanych imitacji synoptycznych sieci IMGW. Ocenę metody dokonano na podstawie trzech rodzajów błędów: relatywnego błędu predykcji, średniego błędu bezwzględnego predykcji, oraz odchylenia standartowego błędu bezwzględnego. Użycie metody, w zależności od prognozowanego czynnika i horyzontu czasowego, umożliwia redukcję relatywnego błędu predykcji, średnio w skali kraju, nawet do 20 % predykcji wartością średnią, potwierdzając tym samym dużą efektywność metody.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1994, 405; 115-119
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application for a prediction of the coal spontaneous ignition - PREDISAM
Badania możliwości przewidywania samozapłonu węgla - PREDISAM
Autorzy:
Moni, V.
Klouda, P.
Blata, J.
Helebrant, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/961312.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
spontaneous ignition
brown coal
dumps
evaluation of prediction to spontaneous ignition
samozapłon
węgiel brunatny
wysypisko
ocena przewidywania samozapłonu
Opis:
The article follows the research of the project number TA01020351 called “The research of possibilities when predicting steam origin and consequent spontaneous ignition of brown coal fuels” which was researched with the support of the Technological Agency in the Czech Republic in 2011-2014 in the connection with a realized technical research. Therefore, it gives a summary information about the evaluation of the risk degree for the origin of spontaneous ignitions of the brown coal. The presented way of evaluation is based on a numeric expression of a value for MHU criteria – the point load of particular indicators is added together with other results gained from this research project. Then, more information is taken from companies running the dumps of brown coal products – both for suppliers (mining companies) and big consumers (power engineering). The complex knowledge about prediction of the origin of the spontaneous ignition enables to make an early response to eliminate a threat of mining fire in open pit mines or on the dumps of coal products. Consequently, it reduces the risk of fire and breakdowns of transportation means DPD, heavy machines and preparation plants. The working injuries are reduced as well – burns by coal in fire or inhalation of gas products from imperfect combustion.
Treścią tego artykułu są wyniki badań zrealizowane w ramach projektu TA01020351 pt: „Badania możliwości przewidywania i konsekwencji samozapłonu węgla brunatnego“ które zostały przeprowadzone przy wsparciu Agencji Techniki w Republice Czeskiej w latach 2011-2014, w połączeniu z badaniami technicznymi. W wyniku tych badań uzyskano informacje dotyczące oceny stopnia ryzyka powstania samozapłonu węgla brunatnego. Przedstawiony sposób oceny jest oparty na metodzie numerycznej wyrażania wartości dla kryteriów MHU – wartości poszczególnych wskaźników są sumowane z innymi wynikami uzyskanymi w trakcie realizacji tego projektu badawczego. Uwzględniono również informacje pochodzące od firm działających na hałdach węgla brunatnego – zarówno od dostawców (firm górniczych) jak i dużych odbiorców (energetycznych). Kompleksowa wiedza o przewidywaniu samozapalenia węgla brunatnego umożliwi wyeliminowanie zagrożenia pożarem w kopalniach odkrywkowych oraz na hałdach. W konsekwencji zmniejszy się ryzyko pożaru, awarii środków transportu DPD, ciężkich maszyn i w zakładach przeróbczych. Zredukowane zostaną obrażenia pracowników, a także oparzenia wywołane przez pożar węgla brunatnego lub wdychania produktów gazowych z procesu niedoskonałego spalania.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 2 (25); 81-87
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Execution time prediction model for parallel GPU realizations of discrete transforms computation algorithms
Autorzy:
Puchala, Dariusz
Stokfiszewski, Kamil
Wieloch, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173537.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
graphics processing unit
GPU
execution time prediction model
discrete wavelet transform
DWT
lattice structure
convolution-based approach
orthogonal transform
orthogonal filter banks
time effectiveness
prediction accuracy
procesor graficzny
model przewidywania czasu wykonania
dyskretna transformata falkowa
struktura sieciowa
podejście oparte na splotach
przekształcenia ortogonalne
ortogonalne banki filtrów
efektywność czasowa
dokładność przewidywania
Opis:
Parallel realizations of discrete transforms (DTs) computation algorithms (DTCAs) performed on graphics processing units (GPUs) play a significant role in many modern data processing methods utilized in numerous areas of human activity. In this paper the authors propose a novel execution time prediction model, which allows for accurate and rapid estimation of execution times of various kinds of structurally different DTCAs performed on GPUs of distinct architectures, without the necessity of conducting the actual experiments on physical hardware. The model can serve as a guide for the system analyst in making the optimal choice of the GPU hardware solution for a given computational task involving particular DT calculation, or can help in choosing the best appropriate parallel implementation of the selected DT, given the limitations imposed by available hardware. Restricting the model to exhaustively adhere only to the key common features of DTCAs enables the authors to significantly simplify its structure, leading consequently to its design as a hybrid, analytically–simulational method, exploiting jointly the main advantages of both of the mentioned techniques, namely: time-effectiveness and high prediction accuracy, while, at the same time, causing mutual elimination of the major weaknesses of both of the specified approaches within the proposed solution. The model is validated experimentally on two structurally different parallel methods of discrete wavelet transform (DWT) computation, i.e. the direct convolutionbased and lattice structure-based schemes, by comparing its prediction results with the actual measurements taken for 6 different graphics cards, representing a fairly broad spectrum of GPUs compute architectures. Experimental results reveal the overall average execution time and prediction accuracy of the model to be at a level of 97.2%, with global maximum prediction error of 14.5%, recorded throughout all the conducted experiments, maintaining at the same time high average evaluation speed of 3.5 ms for single simulation duration. The results facilitate inferring the model generality and possibility of extrapolation to other DTCAs and different GPU architectures, which along with the proposed model straightforwardness, time-effectiveness and ease of practical application, makes it, in the authors’ opinion, a very interesting alternative to the related existing solutions.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; e139393, 1--30
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Execution time prediction model for parallel GPU realizations of discrete transforms computation algorithms
Autorzy:
Puchala, Dariusz
Stokfiszewski, Kamil
Wieloch, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173635.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
graphics processing unit
GPU
execution time prediction model
discrete wavelet transform
DWT
lattice structure
convolution-based approach
orthogonal transform
orthogonal filter banks
time effectiveness
prediction accuracy
procesor graficzny
model przewidywania czasu wykonania
dyskretna transformata falkowa
struktura sieciowa
podejście oparte na splotach
przekształcenia ortogonalne
ortogonalne banki filtrów
efektywność czasowa
dokładność przewidywania
Opis:
Parallel realizations of discrete transforms (DTs) computation algorithms (DTCAs) performed on graphics processing units (GPUs) play a significant role in many modern data processing methods utilized in numerous areas of human activity. In this paper the authors propose a novel execution time prediction model, which allows for accurate and rapid estimation of execution times of various kinds of structurally different DTCAs performed on GPUs of distinct architectures, without the necessity of conducting the actual experiments on physical hardware. The model can serve as a guide for the system analyst in making the optimal choice of the GPU hardware solution for a given computational task involving particular DT calculation, or can help in choosing the best appropriate parallel implementation of the selected DT, given the limitations imposed by available hardware. Restricting the model to exhaustively adhere only to the key common features of DTCAs enables the authors to significantly simplify its structure, leading consequently to its design as a hybrid, analytically–simulational method, exploiting jointly the main advantages of both of the mentioned techniques, namely: time-effectiveness and high prediction accuracy, while, at the same time, causing mutual elimination of the major weaknesses of both of the specified approaches within the proposed solution. The model is validated experimentally on two structurally different parallel methods of discrete wavelet transform (DWT) computation, i.e. the direct convolutionbased and lattice structure-based schemes, by comparing its prediction results with the actual measurements taken for 6 different graphics cards, representing a fairly broad spectrum of GPUs compute architectures. Experimental results reveal the overall average execution time and prediction accuracy of the model to be at a level of 97.2%, with global maximum prediction error of 14.5%, recorded throughout all the conducted experiments, maintaining at the same time high average evaluation speed of 3.5 ms for single simulation duration. The results facilitate inferring the model generality and possibility of extrapolation to other DTCAs and different GPU architectures, which along with the proposed model straightforwardness, time-effectiveness and ease of practical application, makes it, in the authors’ opinion, a very interesting alternative to the related existing solutions.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; art. no. e139393
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Execution time prediction model for parallel GPU realizations of discrete transforms computation algorithms
Autorzy:
Puchala, Dariusz
Stokfiszewski, Kamil
Wieloch, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173636.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
graphics processing unit
GPU
execution time prediction model
discrete wavelet transform
DWT
lattice structure
convolution-based approach
orthogonal transform
orthogonal filter banks
time effectiveness
prediction accuracy
procesor graficzny
model przewidywania czasu wykonania
dyskretna transformata falkowa
struktura sieciowa
podejście oparte na splotach
przekształcenia ortogonalne
ortogonalne banki filtrów
efektywność czasowa
dokładność przewidywania
Opis:
Parallel realizations of discrete transforms (DTs) computation algorithms (DTCAs) performed on graphics processing units (GPUs) play a significant role in many modern data processing methods utilized in numerous areas of human activity. In this paper the authors propose a novel execution time prediction model, which allows for accurate and rapid estimation of execution times of various kinds of structurally different DTCAs performed on GPUs of distinct architectures, without the necessity of conducting the actual experiments on physical hardware. The model can serve as a guide for the system analyst in making the optimal choice of the GPU hardware solution for a given computational task involving particular DT calculation, or can help in choosing the best appropriate parallel implementation of the selected DT, given the limitations imposed by available hardware. Restricting the model to exhaustively adhere only to the key common features of DTCAs enables the authors to significantly simplify its structure, leading consequently to its design as a hybrid, analytically–simulational method, exploiting jointly the main advantages of both of the mentioned techniques, namely: time-effectiveness and high prediction accuracy, while, at the same time, causing mutual elimination of the major weaknesses of both of the specified approaches within the proposed solution. The model is validated experimentally on two structurally different parallel methods of discrete wavelet transform (DWT) computation, i.e. the direct convolutionbased and lattice structure-based schemes, by comparing its prediction results with the actual measurements taken for 6 different graphics cards, representing a fairly broad spectrum of GPUs compute architectures. Experimental results reveal the overall average execution time and prediction accuracy of the model to be at a level of 97.2%, with global maximum prediction error of 14.5%, recorded throughout all the conducted experiments, maintaining at the same time high average evaluation speed of 3.5 ms for single simulation duration. The results facilitate inferring the model generality and possibility of extrapolation to other DTCAs and different GPU architectures, which along with the proposed model straightforwardness, time-effectiveness and ease of practical application, makes it, in the authors’ opinion, a very interesting alternative to the related existing solutions.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; art. no. e139393
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Boosting-based model for solving Sm-Co alloy’s maximum energy product prediction task
Autorzy:
Trostianchyn, A.M.
Izonin, I.V.
Duriagina, Z.A.
Tkachenko, R.O.
Kulyk, V.V.
Havrysh, B.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200577.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
Sm-Co alloy
ensemble learning
gradient boosting
prediction accuracy
Stop Sm-Co
uczenie zespołowe
dokładność przewidywania
Opis:
Purpose: This paper aims to decide the Sm-Co alloy’s maximum energy product prediction task based on the boosting strategy of the ensemble of machine learning methods. Design/methodology/approach: This paper examines an ensemble-based approach to solving Sm-Co alloy’s maximum energy product prediction task. Because classical machine learning methods sometimes do not supply acceptable precision when solving the regression problem, the authors investigated the boosting ML model, namely Gradient Boosting. Building a boosting model based on several weak submodels, each of which considers the errors of the prior ones, provides substantial growth in the accuracy of the problem-solving. The obtained result is confirmed using an actual data set collected by the authors. Findings: This work demonstrates the high efficiency of applying the ensemble strategy of machine learning to the applied problem of materials science. The experiments determined the highest accuracy of solving the forecast task for the maximum energy product of Sm-Co alloy formed on the boosting model of machine learning in comparison with classical methods of machine learning. Research limitations/implications: The boosting strategy of machine learning, in comparison with single algorithms of machine learning, requires much more computational and time resources to implement the learning process of the model. Practical implications: This work demonstrated the possibility of effectively solving Sm-Co alloy’s maximum energy product prediction task using machine learning. The studied boosting model of machine learning for solving the problem provides high accuracy of prediction, which reveals several advantages of their use in solving issues applied to computational material science. Furthermore, using the Orange modelling environment provides a simple and intuitive interface for using the researched methods. The proposed approach to the forecast significantly reduces the time and resource costs associated with studying expensive rare earth metals (REM)-based ferromagnetic materials. value: The authors have collected and formed a set of data on predicting the maximum energy product of the Sm-Co alloy. We used machine learning tools to solve the task. As a result, the most increased forecasting precision based on the boosting model is demonstrated compared to classical machine learning methods.
Źródło:
Archives of Materials Science and Engineering; 2022, 116, 2; 71--80
1897-2764
Pojawia się w:
Archives of Materials Science and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fatigue Life Predictions of Metal Matrix Composites Using Artificial Neural Networks
Przewidywania trwałości zmęczeniowej kompozytów metalowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Uygur, I.
Cicek, A.
Toklu, E.
Kara, R.
Saridemir, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355098.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
MMCs
fatigue life prediction
artificial neural networks
przewidywania trwałości zmęczeniowej
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
In this study, fatigue life predictions for the various metal matrix composites, R ratios, notch geometries, and different temperatures have been performed by using artificial neural networks (ANN) approach. Input parameters of the model comprise various materials (M), such as particle size and volume fraction of reinforcement, stress concentration factor (Kt), R ratio (R), peak stress (S), temperatures (T), whereas, output of the ANN model consist of number of failure cycles. ANN controller was trained with Levenberg-Marquardt (LM) learning algorithm. The tested actual data and predicted data were simulated by a computer program developed on MATLAB platform. It is shown that the model provides intimate fatigue life estimations compared with actual tested data.
Zastosowano sztuczne sieci neuronowe (ANN) do przewidywania trwałości zmęczeniowej dla różnych kompozytów metalowych, parametrów R, geometrii karbu, i różnych temperatur. Parametry wejściowe modelu obejmowały: różne materiały (M), o różnym rozmiarze cząstek i objętosci frakcji zbrojącej, współczynnik koncentracji naprężeń (Kt), stosunek parametru R (R), naprężenie szczytowe (S), temperaturę (T), natomiast dane wyjściowe składały się z liczby cykli awarii (SSN). Kontroler ANN był trenowany z użyciem algorytmu uczenia Levenberga-Marquardta (LM). Badane dane rzeczywiste i dane przewidywane symulowane były przez program komputerowy opracowany na platformie MATLAB. Wykazano, że model zapewnia oszacowanie trwałości zmęczeniowej bliską rzeczywistym danym badanym.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 1; 97-103
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies