Temat: przestrzenie probabilistyczne - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A stochastic graph as a specific tool of mathematization and argumentation
Autorzy:: Krech, I.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/121948.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: stochastic graph
probabilistic spaces
Markov chains
wykres stochastyczny
przestrzenie probabilistyczne
łańcuch Markowa
Opis:: The article presents a stochastic graph as a tool enabling us to show the equality of the event probability without calculating the probability as such. A very important factor here is that the discussed events come from different probabilistic spaces being models of specific Markov chains.
Źródło:: Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics; 2011, 16; 245-248
2450-9302
Pojawia się w:: Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Clustering Models for Generalized Covering Approximation Spaces
Grupowanie w uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeniach pokryć
Autorzy:: Małyszko, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/404005.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:: generalized approximation spaces
covering approximation spaces
rough sets
fuzzy sets
probabilistic sets
uogólnione przestrzenie aproksymacyjne
przestrzenie pokryć
zbiory przybliżone
zbiory rozmyte
zbiory probabilistyczne
Opis:: Mathematical foundations are steadily extended and pushing rough set theory into incorporating new data analysis methods and data models. Generalized approximation spaces present abstract model useful in understanding unknown and undefined data structure leading into creation many new robust and intelligent approaches. Covering approximation spaces present data by means of coverings of the universe. In the paper, these two approaches have been put together introducing the concept of generalized covering approximation space. Further rough coverings model for generalized covering approximation spaces has been presented. Proposed rough covering models are based upon clustering and thresholding of feature space, are embedded in generalized approximation spaces, simultaneously spanning standard, fuzzy and probabilistic data models.
Tematem pracy jest przedstawienie modelu grupowania w rozszerzenym pojęciu uogólnionych przestrzeni aproksymacyjnych, polegającym na zdefiniowaniu pokryć 9 w tych przestrzeniach. W ten sposób uogólniona przestrzeń aproksymacyjna, posiadająca z definicji sąsiedztwa oraz funkcję zawierania się zbiorów, posiada dodatkowo zdefiniowany system pokryć - czyli jest także przestrzenią pokryć. Praca wprowadza model grupowania w uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeniach pokryć obejmujący pokrycia standardowe, rozmyte oraz probabilistyczne. W części prezentacyjnej przedstawione zostały przykłady wybranych uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeni pokryć.
Źródło:: Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 4; 255-263
2081-6154
Pojawia się w:: Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "przestrzenie probabilistyczne" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język