- Tytuł:
-
Clustering Models for Generalized Covering Approximation Spaces
Grupowanie w uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeniach pokryć - Autorzy:
- Małyszko, D.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/404005.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
- Tematy:
-
generalized approximation spaces
covering approximation spaces
rough sets
fuzzy sets
probabilistic sets
uogólnione przestrzenie aproksymacyjne
przestrzenie pokryć
zbiory przybliżone
zbiory rozmyte
zbiory probabilistyczne - Opis:
-
Mathematical foundations are steadily extended and pushing rough set theory into incorporating new data analysis methods and data models. Generalized approximation spaces present abstract model useful in understanding unknown and undefined data structure leading into creation many new robust and intelligent approaches. Covering approximation spaces present data by means of coverings of the universe. In the paper, these two approaches have been put together introducing the concept of generalized covering approximation space. Further rough coverings model for generalized covering approximation spaces has been presented. Proposed rough covering models are based upon clustering and thresholding of feature space, are embedded in generalized approximation spaces, simultaneously spanning standard, fuzzy and probabilistic data models.
Tematem pracy jest przedstawienie modelu grupowania w rozszerzenym pojęciu uogólnionych przestrzeni aproksymacyjnych, polegającym na zdefiniowaniu pokryć 9 w tych przestrzeniach. W ten sposób uogólniona przestrzeń aproksymacyjna, posiadająca z definicji sąsiedztwa oraz funkcję zawierania się zbiorów, posiada dodatkowo zdefiniowany system pokryć - czyli jest także przestrzenią pokryć. Praca wprowadza model grupowania w uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeniach pokryć obejmujący pokrycia standardowe, rozmyte oraz probabilistyczne. W części prezentacyjnej przedstawione zostały przykłady wybranych uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeni pokryć. - Źródło:
-
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 4; 255-263
2081-6154 - Pojawia się w:
- Symulacja w Badaniach i Rozwoju
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł