- Tytuł:
- Convolute and geometrical probability spaces
- Autorzy:
- Major, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/122094.pdf
- Data publikacji:
- 2011
- Wydawca:
- Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
- Tematy:
-
geometrical probability spaces
convolute probability spaces
random variable
przestrzeń geometryczna
przestrzeń splotowa
prawdopodobieństwo
zmienna losowa - Opis:
- Let X and Y be two independent random variables, either discrete or continuous. The question is "what is the probability distribution of Z = X + Y"? Clearly, the probability distribution of Z = X + Y is some combination of fX and fY which is called the convolution of fX and fY. It is denoted by ∗. We have fZ(t) = fX+Y(t) = fX(t)∗fY(t). In this paper it is shown how we can use geometrical probability spaces to find (without convolution) the distribution of random variable Z = X + Y.
- Źródło:
-
Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics; 2011, 16; 255-263
2450-9302 - Pojawia się w:
- Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł