Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przemysłowy Internet rzeczy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
IoT platforms for the Mining Industry: An Overview
Przegląd platform Internetu rzeczy dla przemysłu górniczego
Autorzy:
Gackowiec, Paulina
Podobińska-Staniec, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318685.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
przemysłowy internet rzeczy
platformy analityczne
górnictwo
analiza danych
industrial internet of things
analytics platforms
mining
data analysis
Opis:
Industry 4.0 and the Internet of Things are now very common concepts as solutions that can revolutionize the industry. Constant technological progress increases the possibilities of using computer tools and solutions to support processes in industry and production optimization. The use of the Internet of Things is particularly important in complex processes in mining, enabling the extraction of valuable information from data. The integration of physical facilities in the enterprise enables the digitization of production processes and the increase of efficiency and security. This article presents an overview of the selected internet of things platforms and analytical tools that can be used in industry, with particular emphasis on the mining sector. It is pointed out, that the number of suppliers of IoT technologies and analytical tools offering advanced data analytics services for industry is significant and constantly evolving. The aim of the article is to evaluate selected IoT solutions based on the following criteria: offering predictive analytics, implemented artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) algorithms, a mining-oriented process approach, advanced data visualization, interoperability, real-time data capture, remote device management and cloud-based technology. The review was prepared to provide knowledge about IoT vendors operating on the market, as well as to indicate the functionalities that are the most popular among solutions.
Koncepcje Przemysłu 4.0 i Internetu rzeczy są obecnie bardzo powszechne, jako rozwiązania, które mogą zrewolucjonizować przemysł. Nieustanny postęp technologiczny zwiększa możliwości wykorzystania narzędzi i rozwiązań komputerowych do wspomagania procesów w przemyśle i optymalizacji produkcji. Zastosowanie Internetu rzeczy ma również istotne znaczenie w skomplikowanych i złożonych procesach w górnictwie, umożliwiając pozyskanie wartościowych informacji z danych. Ponadto, integracja obiektów fizycznych w przedsiębiorstwie umożliwia digitalizację procesów produkcyjnych oraz zwiększenie wydajności i bezpieczeństwa prowadzonych prac. W artykule przedstawiono przegląd wybranych platform internetu rzeczy i narzędzi analitycznych, które mogą być wykorzystywane w przemyśle, w szczególności z uwzględnieniem branży górniczej. Zwrócono uwagę na fakt, że liczba dostawców technologii IoT i narzędzi analitycznych, oferujących usługi zaawansowanej analityki danych dla przemysłu jest znacząca i ciągle się rozwija. Celem artykułu była ocena wybranych rozwiązań IoT na podstawie następujących kryteriów: zastosowanie predykcyjnej analityki, wdrożone algorytmy sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego, podejście procesowe zorientowane na górnictwo, zaawansowana wizualizacja danych, interoperacyjność, przechwytywanie danych w czasie rzeczywistym, zdalne zarządzanie urządzeniami oraz technologia oparta na chmurze. Przegląd został przygotowany, aby zestawić wiedzę na temat dostawców rozwiązań IoT działających na rynku, a także wskazać funkcjonalności wyróżniające poszczególne rozwiązania.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 267-272
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Programowalne urządzenie pomiarowo-sterujące do monitorowania i diagnostyki systemów płynowych
Programmable measuring and control device for monitoring and diagnostics of fluid power systems
Autorzy:
Dindorf, R.
Woś, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267512.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
urządzenia pomiarowe
pomiary
monitorowanie
diagnostyka
przemysłowy Internet rzeczy
measuring device
control device
measurements
diagnostics
Industrial Internet of Things
Opis:
W artykule przedstawione nowe przenośne programowalne urządzanie pomiarowo-sterujące, które jest przeznaczone do pomiarów badawczych, laboratoryjnych, kontrolnych i diagnostycznych systemów (urządzeń, instalacji) płynowych (hydraulicznych i pneumatycznych). Za pomocą tego urządzenia można rejestrować, przetwarzać i udostępniać pomiary parametrów fizycznych systemów płynowych. Urządzenie można zaprogramować na indywidualne potrzeby pomiarowe odbiorcy. Przedstawione urządzenie pomiarowo-sterujące posiada wiele przydatnych funkcji niedostępnych w standardowych zestawach (stacjach) pomiarowych. Zaproponowane programowalne urządzenie pomiarowo-sterujące z komunikacją WiFi może pracować w technologii przemysłowego Internetu rzeczy IIoT (Industry Internet of Things) związanej z Industry 4.0.
The paper presents a new programmable measuring device that enables measurement, data registration and processing of recorded results in hydraulic and pneumatic systems. Using it, it is possible to measure the pressure, temperature and flow rate, graphic visualization of them and mathematical development. Extensive programmable calculation functions allow for identification of the technical condition of fluid devices. The software logic of the device and the visualization are implemented directly on the dedicated device controller. The device provides efficient processing of sensor data, local storage and forwarding via wired networks or wireless technology. A distinctive feature of the newly designed device is the presence of a radio module for wireless communication. The programmable measuring device made with WiFi communication can work in the Industry Internet of Things (IIoT) related to Industry 4.0. In this technology, the presented control and measurement device together with the sensors takes measurements, while measurement data are transferred to the network for monitoring and controlling physical processes, where they are stored and analyzed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 59; 33-36
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smart services for enhancing personal competence in Industrie 4.0 digital factory
Usługi typu smart służące zwiększeniu kompetencji personalnych w zakładzie przemysłowym typu Industrie 4.0
Autorzy:
Sun, J.
Gao, M.
Wang, Q.
Jiang, M.
Zhang, X.
Schmitt, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362246.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
Industrie 4.0
industrial Internet-of-Things
indoor localization
smart wearables
augmented reality
enhancement of productivity
przemysłowy Internet rzeczy
lokalizacja wewnętrzna
nośniki smart
rozszerzona rzeczywistość
poprawa produktywności
Opis:
Background: Adaptive digitalization and networking of machines, working parts, employees and other entities on the plant floor are core of realizing industry 4.0, so that information and instruction will be available everywhere and all the time in the production process. Thus, smart devices, especially smart wearables, will play a very important role to help workers being integrated in the in the future manufacturing environment, as information need to be transferred faster and with the right level of detailing with respect to the individual need of workers, factory managers etc. Methods: The implementation of an indoor localization system using Bluetooth beacons in the shop floor as part of an enterprise IoT platform was introduced. This sensor network is aimed to implement tracing and tracking of workers and working parts in the future smart factory, as well as the to the networking of the smart wearables with existing manufacturing machines. The investigated problem was the inaccuracy and the instability of the sensor signals by such Bluetooth sensor networks. To solve the problem, various algorithms were investigated. Results and conclusions: The possible solution of given problem was solved by finding an algorithm improving the communication between devices. Together with the location information from Beacon network and orientation information from the compass sensor, it is able to determine the machine in the near, which the employee with the Smart Glasses is currently pointing to.
Wstęp: Zastosowanie sieciowych rozwiązań dla urządzeń i ich części, jak również jako wspomożenie dla pracowników na poziomie hali produkcyjnej jest podstawowym elementem wdrożenia Industry 4.0., dzięki czemu w każdym momencie i w każdym miejsce zapewnia się dostępność do potrzebnej informacji. W związku z tym, urządzenia mobilne typu smart będą odgrywały ważną rolę w integrowaniu pracowników w środowisko produkcyjne w przyszłości, informacja będzie mogła być przekazywana szybciej i z większą szczegółowością w odniesieniu do poszczególnych pracowników czy kadry zarządzającej. Metody: Zastosowanie wewnętrznej lokalizacji przy użyciu Bluetooth beaconów na poziomie hali produkcyjnej jako fragmentu zakładowej platformy Internetu rzeczy zostało wdrożone. Sieć sensorów ma na celu śledzenie pracowników oraz urządzeń w przyszłościowym zakładzie produkcyjnym, jak również ma być połączeniem z istniejącym parkiem urządzeń produkcyjnych. Badany problem polegał na nietrafności i niestabilności sygnałów sensorów używanych w tej sieci. W celu rozwiązania problemu poddano analizie różne algorytmy możliwych rozwiązań. Wyniki i wnioski: Znaleziono możliwe rozwiązanie analizowanego problem poprzez określenie odpowiedniego algorytmu poprawiającego komunikację pomiędzy urządzeniami. W połączeniu z lokalizacją informacji przy zastosowania sieci beaconów oraz zorientowaniu informacji pochodzących z sensorów, można było zlokalizować urządzenie znajdujące się w pobliżu danego pracownika przy użyciu okularów Smart Glasses.
Źródło:
LogForum; 2018, 14, 1; 51-57
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modern approach to sustainable production in the context of Industry 4.0
Autorzy:
Rojek, Izabela
Dostatni, Ewa
Mikołajewski, Dariusz
Pawłowski, Lucjan
Węgrzyn-Wolska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173714.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Industry 4.0
industrial development
sustainable development
production
supply chain
digital transformation
automation
Internet of Things
IoT
Przemysł 4.0
rozwój przemysłowy
zrównoważony rozwój
produkcja
łańcuch dostaw
transformacja cyfrowa
automatyzacja
Internet Rzeczy
Opis:
Reviewing the current state of knowledge on sustainable production, this paper opens the Special Section entitled “Sustainability in production in the context of Industry 4.0”. The fourth industrial revolution (Industry 4.0), which embodies a vision for the future system of manufacturing (production), focuses on how to use contemporary methods (i.e. computerization, robotization, automation, new business models, etc.) to integrate all manufacturing industry systems to achieve sustainability. The idea was introduced in 2011 by the German government to promote automation in manufacturing. This paper shows the state of the art in the application of modern methods in sustainable manufacturing in the context of Industry 4.0. The authors review the past and current state of knowledge in this regard and describe the known limitations, directions for further research, and industrial applications of the most promising ideas and technologies.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 6; art. no. e143828
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies