Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przędza fantazyjna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Characteristic and Application of Knop Fancy Yarns
Charakterystyka i zastosowanie przędz fantazyjnych nopkowych
Autorzy:
Grabowska, K E
Ciesielska-Wróbel, I L
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231843.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
knop fancy yarn
mechanical properties
classification
geometric model
production method
przędza nopkowa
przędza fantazyjna
właściwości mechaniczne
model geometryczny
metoda produkcji
Opis:
Apart from the simplest division into continuous and point effects, the classification of fancy yarns does not exist. There is also no published complex guide concerning technological aspects of the production of fancy yarns. The elaboration of such guides could be time consuming and probably they would not fit exactly the requirements of rapidly changing industry and end-user demands. The geometry of the effects could be considered as a classifying factor. Other factors supporting classification are the tensions of component yarns occurring during the twisting process. Thus we can classify knop yarn as a point effect fancy yarn, and according to the tension changes we rank knop yarn as a subgroup of bunch yarns. In the knop yarn group, the component yarns change their functions during the twisting process – periodically one of them is the core yarn and next it changes the function to become an effect yarn. In this way one may obtain fancy colour effects. The properties of this type of yarn were investigated focussing on changing the twist and frequency of occurring effects using multiple regressions. The most useful seems to prediction of the impact of the knop yarn type of aesthetic of fabrics and their mechanical parameters.
Geometrię efektόw punktowych przyjęto jako kryterium klasyfikacji przędz. Inny czynnik wspierający tę klasyfikację to naprężenie komponentόw przędz fantazyjnych występujące podczas procesu skręcania tych komponentόw. W konsekwencji, można zaklasyfikować przędzę nopkową jako przędzę fantazyjną z efektami okresowymi a posługując się kryterium naprężenia komponentόw przędzy, klasyfikujemy tę przędzę jako podgrupę przędzy pęczkowej. W przędzy pęczkowej, jej elementy składowe zmieniają swe funkcje podczas procesu skręcania w taki sposόb, że element będący rdzeniem przędzy staje się elementem zdobniczym. W ten sposόb można otrzymywać przędze kolorowe. Własności takich przędz zostały przebadane, ze szczegόlnym uwzględnienien zmiany liczby skrętόw przędzy i częstotliwości pojawiających się efektόw przy wykorzystaniu regresji wielowymiarowej. Najbardziej przydatne w tego typu analizie jest ocena wpływu rodzaju przędzy pęczkowej na właściwości estetyczne i parametry mechaniczne tkanin wyprodukowanych z tych przędz.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 1 (109); 17-25
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring the Geometrical Parameters of Slub Yarn Using a Computer Vision Based Image Sequencing Technique
Pomiar parametrów geometrycznych przędzy fantazyjnej za pomocą techniki sekwencjonowania obrazów opartej na obrazie komputerowym
Autorzy:
Li, Zhongjian
Xiang, Jun
Wang, Lei
Zhang, Ning
Wang, Jing-an
Pan, Ruru
Gao, Weidong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231514.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
slub yarn sequence image
geometrical parameter measurement
image segmentation
image stitching
przędza fantazyjna
pomiary parametrów geometrycznych
obraz komputerowy
Opis:
This article presents a computer vision method for measuring the geometrical parameters of slub yarn based on yarn sequence images captured from a moving slub yarn. An image segmentation method proposed by our earlier work was applied to segment sequence slub yarn images to obtain overlapping diameter data. Then an image stitching method was proposed to remove the overlapped data based on the normalised cross correlation (NCC) method. In order to detect the geometrical parameters of slub yarn, the frequency histogram, curve fitting , and spectrogram methods were adopted to analyse the sequence diameter data obtained. Four kinds of slub yarn with different geometrical parameters were tested using the method proposed and Uster method. The experimental results show that the detection results for slub amplitude, slub length, slub distance, and slub period obtained using the method proposed were consistent with the set values and Uster results.
W artykule przedstawiono komputerową metodę pomiaru parametrów geometrycznych przędzy fantazyjnej na podstawie sekwencjonowania obrazów. Metoda segmentacji obrazu zaproponowana we wcześniejszej pracy została zastosowana do obrazów przędzy fantazyjnej w celu uzyskania danych dotyczących pomiarów średnicy. Następnie, w celu usunięcia nakładających się danych, zaproponowano metodę obróbki obrazu opartą o znormalizowaną metodę korelacji krzyżowej (NCC). W celu wykrycia parametrów geometrycznych przędzy fantazyjnej zastosowano histogram częstotliwości oraz dopasowanie krzywej i metody spektrogramowe do analizy uzyskanych danych. Za pomocą proponowanej metody i metody Uster przeanalizowano cztery rodzaje przędz fantazyjnych o różnych parametrach geometrycznych. Wyniki eksperymentalne wykazały, że wyniki detekcji amplitudy, długości, odległości i okresu wzgrubień uzyskane przy użyciu proponowanej metody były zgodne z wartościami zadanymi i wynikami Uster.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2019, 3 (135); 26-35
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies