Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prywatność cyfrowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Student Attitudes Towards Privacy Protection on the Internet
    Postawy studentów wobec ochrony prywatności w Internecie
    Отношение студентов к защите личных данных в интернете
    Autorzy:
    Strykowski, Sergiusz
    Borusiak, Barbara
    Pierański, Bartłomiej
    Romanowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/563829.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polski Instytut Ekonomiczny
    Tematy:
    digital privacy
    privacy protection index
    prywatność cyfrowa
    wskaźnik ochrony prywtności
    цифровые личные данные
    индекс защиты личных данных
    Opis:
    The paper presents the results of empirical research which aimed at determining student attitudes towards privacy protection on the Internet. The research was carried out in 2016 on a sample of 466 students of the Poznań University of Economics and Business. To collect the data the CAWI technique was used. The main findings permitted to propose an original Privacy Protection Index which assesses a user’s awareness and involvement with respect to the protection of their privacy on the Internet. The index was applied to distinguish three segments within the population: Open, Careful, and Paranoid, which differ in their characteristics in terms of privacy protection on the Internet.
    W artykule przedstawiono wyniki badań, które miały na celu określenie postaw studentów wobec ochrony prywatności w Internecie. Badania przeprowadzono w 2016 roku na próbie 466 studentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Do zebrania danych zastosowano technikę CAWI. Główne ustalenia pozwoliły na zaproponowanie oryginalnego wskaźnika ochrony prywatności, który ocenia świadomość i zaangażowanie użytkownika pod kątem ochrony jego prywatności w Internecie. Wskaźnik zastosowano do wyodrębnienia trzech segmentów populacji: osoby otwarte, ostrożne i paranoicy; segmenty te różnią się pod względem swych cech z punktu widzenia ochrony prywatności w Internecie.
    В статье представлены результаты эмпирических обследований, направленных на определение отношения студентов к защите личных данных в интернете. Обследования провели в 2016 г. на выборке 466 студентов Государственно- го экономического университета в Познани. Для сбора данных использовали метод CAWI. Основные результаты позволили предложить оригинальный индекс защиты личных данных, которым оценивают сознательность и включение пользователя с точки зрения защиты его личных данных в интернете. Индекс применили для выделения трех сегментов в популяции: открытых людей, осторожных и параноиков, которые отличаются по своим характеристикам с точки зрения защиты личных данных в интернете.
    Źródło:
    Handel Wewnętrzny; 2018, 4 (375) tom I; 352-363
    0438-5403
    Pojawia się w:
    Handel Wewnętrzny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Digital Literacy and Awareness of User Location Privacy: What People in Turkey Know About Google COVID-19 Community Mobility Reports?
    Umiejętności cyfrowe i świadomość prywatności lokalizacji użytkownika: Co ludzie w Turcji wiedzą o raportach mobilności społeczności Google COVID-19?
    Autorzy:
    Paslanmaz Uluğ, İlknur Nina
    Sütcü, Cem Sefa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31339331.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
    Tematy:
    Covid-19
    Google Community Mobility Reports
    umiejętności cyfrowe
    prywatność cyfrowa
    prywatność danych lokalizacyjnych
    zmiany technologiczne
    COVID-19
    Digital Literacy
    Digital Privacy
    Location Data Privacy
    Technological Change
    Opis:
    At the outbreak of the COVID-19, governments, health organizations and large technology companies were not prepared for the measures to be taken against the disease. Contact tracking was widely carried out using location data to prevent the spread of COVID-19 with the use of technological tools, especially smartphones. In this epidemic, economic difficulties also emerged due to the lockdown imposed by the governments. For this reason, social distancing and contact tracing applications have become widespread in order to prevent the disease as soon as possible. Such strategies negatively affected individuals’ perceptions of privacy, because authorities gave priority to collecting data from individuals in order to prevent the epidemic. On the other hand, non-governmental organizations suggested that “privacy-first” and “decentralized” approaches should be preferred instead of “data-first” and “centralized” approaches. In this direction, Google and Apple companies have developed a decentralized common API to help fight the virus, which also complies with the European Union’s General Data Protection Regulation. And in particular, Google has regularly shared Google Community Mobility Reports (GCMR) publicly by anonymizing the data it collects from Google Maps. Using these reports people and authorities can get movement data about different categories of places such as retail and recreation, supermarkets and pharmacies, parks, public transport, workplaces and residential.Our aim is to find out whether individuals in Turkey are aware that their location and movement data are being tracked by Google Maps and contact tracing apps for preventing the spread of COVID-19. We also examined their motivations for downloading location tracing apps and whether they have been taking necessary steps to protect their privacy. We investigated whether they had concerns about the possible future use of contact tracing data collected by the health authorities in Turkey and other institutions like Google. The scope of the study covers smartphone users. We collected data through an online survey using Google Forms. Our survey consists mostly of narrative questions, where we asked respondents to imagine various scenarios where app manufacturers, mobile phone operators/manufacturers, or the government were using some of their data to study or mitigate the spread of COVID-19. Then, between 12.15.2020/01.02.2021 we distributed the survey link to the participants through various social media networks. We reported the results of the data of 444 people collected anonymously by quantitative analysis methods. As a result of the study, it was determined that the digital literacy levels of the individuals are high due to their high education level. Despite this, it has been revealed that the participants do not read the terms and conditions offered in apps. Individuals who care about privacy expressed their willingness to share their data for the sake of public health. As an answer to the main question of our study, it was concluded that the participants’ knowledge of GCMR was insufficient. As a matter of fact, it was understood that individuals were indecisive and worried about the use of their data by the authorities in the future due to the uncertainty experienced during the pandemic period.
    W momencie wybuchu pandemii COVID-19 ani władze państwowe, ani zakłady opieki zdrowotnej, ani duże firmy technologiczne nie były przygotowane na podjęcie walki z tą chorobą. Aby zapobiec rozprzestrzenianiu się COVID-19, na szeroką skalę prowadzono kontrolę kontaktów międzyludzkich za pomocą danych o lokalizacji, głównie narzędzi technologicznych, zwłaszcza smartfonów. Podczas pandemii z powodu blokady narzuconej przez rządy pojawiły się także trudności gospodarcze. Z tej przyczyny aplikacje dystansowania społecznego i śledzenia kontaktów stały się powszechne, aby jak najszybciej zapobiec chorobie. Takie strategie negatywnie wpłynęły na postrzeganie prywatności przez jednostki, ponieważ władze nadały priorytet zbieraniu danych od osób fizycznych w celu zapobiegania pandemii. Z drugiej strony organizacje pozarządowe zasugerowały, że preferowane powinno być podejście „przede wszystkim prywatność” i „zdecentralizowanie” zamiast „przede wszystkim dane” i „scentralizowanie”. Aby pomóc w walce z wirusem, firmy Google i Apple opracowały zdecentralizowany wspólny interfejs API, zgodny także z ogólnym rozporządzeniem Unii Europejskiej o ochronie danych. W szczególności Google regularnie udostępniało publicznie „raporty mobilności społeczności Google” (ang. Google Community Mobility Reports – GCMR), anonimizując dane gromadzone z Map Google. Korzystając z tych raportów, użytkownicy uzyskiwali dane dotyczące ruchu w takich kategoriach miejsc, jak: handel detaliczny i rekreacja, supermarkety i apteki, parki i transport publiczny, miejsca pracy i zamieszkania.Problem badawczy artykułu stanowi następujące pytanie: Czy osoby mieszkające w Turcji są świadome, że ich dane o lokalizacji i ruchu są śledzone przez Mapy Google i aplikacje do śledzenia kontaktów w celu zapobiegania rozprzestrzenianiu się COVID-19? Autorzy artykułu zbadali również motywacje Turków do pobierania aplikacji do śledzenia lokalizacji. Zastanawiali się, czy respondenci podejmowali niezbędne kroki w celu ochrony swojej prywatności. Sprawdzili, czy mają oni obawy dotyczące możliwego przyszłego wykorzystania danych śledzenia kontaktów zebranych przez władze zdrowotne w Turcji i inne instytucje, takie jak np. Google.Grupę respondentów stanowili użytkownicy smartfonów. Badania zostały zrealizowane za pomocą ankiety online z wykorzystaniem Formularzy Google. Ankieta składała się głównie z pytań narracyjnych. Respondenci byli proszeni o wyobrażenie sobie różnych scenariuszy, w których producenci aplikacji, operatorzy/producenci telefonów komórkowych lub rząd wykorzystywali niektóre ze swoich danych do badania lub łagodzenia rozprzestrzeniania się COVID-19. Następnie między 15 grudnia 2020 r. a 2 stycznia 2021 r. autorzy za pośrednictwem różnych sieci społecznościowych rozpowszechnili link do ankiety. Ankieta została przeprowadzona anonimowo. Analizie ilościowej poddano 444 kwestionariuszy ankiet. Jak wskazują wyniki badań, poziom umiejętności cyfrowych badanych osób jest wysoki, co warunkuje wysoki poziom ich wykształcenia. Jednocześnie analiza odpowiedzi pokazała, że respondenci nie czytają warunków oferowanych w aplikacjach. Osoby dbające o prywatność wyraziły chęć udostępniania swoich danych w trosce o zdrowie publiczne. Przeprowadzone badania wykazały, iż wiedza ankietowanych na temat GCMR jest niewystarczająca. Respondenci byli niezdecydowani, a nadto martwili się wykorzystaniem ich danych przez władze w przyszłości ze względu na niepewność doświadczaną w okresie pandemii.
    Źródło:
    Studia i Analizy Nauk o Polityce; 2023, 1; 83-120
    2719-4795
    Pojawia się w:
    Studia i Analizy Nauk o Polityce
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strategia zaciemniania jako odpowiedź na cyfrową inwigilację
    Autorzy:
    Dziekan-Łanucha, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/447709.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Papieski Jana Pawła II w Krakowie
    Tematy:
    obfuscation
    digital surveillance
    information noise
    privacy
    asymmetries of power and information
    search engine
    social media
    zaciemnianie
    cyfrowa inwigilacja
    szum informacyjny
    prywatność
    asymetria władzy i informacji
    wyszukiwarka
    media społecznościowe
    Opis:
    Users, who take advantage of the digital media, gradually lose their privacy. Internet corporations and national governments use the new technology to track people. It is impossible to avoid the surveillance. Common users will not cope with the fight with Internet giants and state administrations. Helen Nissenbaum and Finn Brunton recommend the defense against the domination of the strong ones. They present the strategy of the obfuscation, i.e. such activity while using the digital media, which will not allow to collect true information about the user, because the information noise will be formed around him. The aim of this article is to show the examples of the digital surveillance, and to present the reaction to this surveillance, namely, the strategy of the obfuscation.
    Strategia zaciemniania jako odpowiedź na cyfrową inwigilację. Użytkownicy korzystający z mediów cyfrowych stopniowo tracą swoją prywatność. Przedsiębiorstwa internetowe i rządy państw wykorzystują nowe technologie do śledzenia ludzi. Nie jest możliwe uchronienie się przed inwigilacją. Zwykli użytkownicy nie poradzą sobie w konfrontacji z gigantami internetowymi i państwami. Helen Nissenbaum i Finn Brunton proponują obronę przed dominacją silnych. Przedstawiają strategię zaciemniania, czyli taką aktywność podczas korzystania z mediów cyfrowych, która nie pozwoli na zebranie prawdziwych informacji o użytkowniku, ponieważ wokół niego zostanie stworzony szum informacyjny. Celem artykułu jest pokazanie przykładów cyfrowej inwigilacji i przedstawienie odpowiedzi na tę inwigilację, czyli strategii zaciemniania.
    Źródło:
    Studia Socialia Cracoviensia; 2018, 10, 2
    2080-6604
    Pojawia się w:
    Studia Socialia Cracoviensia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies