Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "proposed contrast" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
High-level and Low-level Feature Set for Image Caption Generation with Optimized Convolutional Neural Network
Autorzy:
Padate, Roshni
Jain, Amit
Kalla, Mukesh
Sharma, Arvind
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174448.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
CNN
image caption
proposed contrast
sharpness
SMO-SCME algorithm
Opis:
Automatic creation of image descriptions, i.e. captioning of images, is an important topic in artificial intelligence (AI) that bridges the gap between computer vision (CV) and natural language processing (NLP). Currently, neural networks are becoming increasingly popular in captioning images and researchers are looking for more efficient models for CV and sequence-sequence systems. This study focuses on a new image caption generation model that is divided into two stages. Initially, low-level features, such as contrast, sharpness, color and their high-level counterparts, such as motion and facial impact score, are extracted. Then, an optimized convolutional neural network (CNN) is harnessed to generate the captions from images. To enhance the accuracy of the process, the weights of CNN are optimally tuned via spider monkey optimization with sine chaotic map evaluation (SMO-SCME). The development of the proposed method is evaluated with a diversity of metrics.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 4; 67--74
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies